谷歌推生成式AI醫(yī)療模型MedLM 專業(yè)考試準確率達85%

　　谷歌日前發(fā)布了MedLM生成式人工智能模型，專門為醫(yī)療保健領域設計。根據(jù)公司發(fā)布的博客文章，該模型的前兩個版本已經(jīng)面向美國谷歌云客戶開放，通過谷歌的Vertex AI平臺提供，該平臺使用機器學習工作流來指導用戶進行生成式人工智能模型的訓練、評估和部署。

　　MedLM模型基于Med-PaLM2，這是谷歌推出的第二代“醫(yī)學調(diào)校”人工智能工具，也是大型語言模型(LLMs)的一部分。據(jù)谷歌表示，Med-PaLM2今年在美國醫(yī)學執(zhí)照考試問題上取得85%的準確率，這被等同于“專家”醫(yī)生水平。與去年首個Med-PaLM模型相比，Med-PaLM2的得分提高了18%。

　　這兩個MedLM模型的區(qū)別主要體現(xiàn)在它們的大小上:“第一個MedLM模型更大，設計用于處理復雜任務。而第二個是中等模型，可以進行微調(diào)，最適合在各種任務中擴展使用。” 谷歌在博客文章中解釋道。

　　谷歌還計劃在未來幾個月將基于Gemini的模型整合到MedLM系列中，以進一步擴展MedLM的人工智能功能。

　　新推出的AI工具旨在服務于醫(yī)療行業(yè)的各個方面，包括醫(yī)院、藥物開發(fā)、面向患者的聊天機器人等。在博客文章中，谷歌強調(diào)了一些組織已經(jīng)開始測試MedLM套件的情況，并表示其中許多組織“正在將其納入解決方案的生產(chǎn)中，或擴大其測試范圍”。

　　在HCA Healthcare的試點項目中，MedLM技術(shù)被用于增強Augmedix的技術(shù)，該技術(shù)旨在監(jiān)聽臨床醫(yī)生和患者的對話，并自動將其翻譯成醫(yī)學記錄。谷歌表示，將MedLM的生成式人工智能與Augmedix的自然語言處理結(jié)合使用，將有助于不斷提高生成記錄的質(zhì)量，同時也使得跨醫(yī)院擴展轉(zhuǎn)錄技術(shù)變得更加容易和經(jīng)濟實惠。

　　BenchSci將MedLM添加到其現(xiàn)有的AI驅(qū)動的研發(fā)平臺，旨在增強ASCEND引擎快速篩選大量臨床數(shù)據(jù)并識別某些疾病與生物標志物之間的聯(lián)系。

　　Accenture和Deloitte也成為MedLM工具的早期采用者，前者旨在加速對臨床文件、注冊表格、醫(yī)療索賠等的AI處理，后者旨在提高聯(lián)系中心代理商進行患者匹配的效率。

　　谷歌表示，未來將繼續(xù)在醫(yī)療保健領域推出新的MedLM模型，以進一步提升其在人工智能領域的影響力。