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    2024,大模型的產(chǎn)業(yè)騰飛從“信任”開(kāi)始

    2023年12月29日 15:31:31   來(lái)源:科技向令說(shuō)

      作者 | 曾響鈴

      文 | 響鈴說(shuō)

      能力越大,帶來(lái)的價(jià)值也就越大,但若是“人品”不好,這樣的人也就越危險(xiǎn)。

      這是評(píng)價(jià)一個(gè)人的普遍共識(shí)。

      如今炙手可熱的大模型,也面臨同樣的“評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)”。

      2023年年初,歐美千人聯(lián)名公開(kāi)信反對(duì)ChatGPT的快速發(fā)展,其中提到:

      “人工智能的研究和開(kāi)發(fā)應(yīng)該重新聚焦于優(yōu)化最先進(jìn)的系統(tǒng),讓它更加準(zhǔn)確、安全、可解釋、透明、穩(wěn)健、一致、值得信賴、對(duì)人類忠誠(chéng)。與此同時(shí),AI開(kāi)發(fā)人員必須與決策者合作,大力推進(jìn)強(qiáng)有力的AI治理系統(tǒng)的發(fā)展。”

      這股反對(duì)浪潮,與大模型席卷全球的技術(shù)浪潮一起,構(gòu)成了2023年人類科技發(fā)展大局的底色。

      到了臨近2023年收官,以馬斯克為代表的名人,還在通過(guò)各種方式表達(dá)對(duì)大模型的擔(dān)憂,“AI比核彈更危險(xiǎn)。

      雖然馬斯克轉(zhuǎn)手就大力投入自家的大模型開(kāi)發(fā)工作,但對(duì)大模型這枚能夠?qū)崿F(xiàn)巨大“價(jià)值爆發(fā)力”的核彈進(jìn)行監(jiān)管,樹(shù)立與引導(dǎo)行業(yè)規(guī)范,也逐步形成國(guó)內(nèi)外的共識(shí)。

      這種共識(shí),不僅僅基于“人類”、“未來(lái)”之類的宏大敘事,更重要的是,它與產(chǎn)業(yè)落地同樣息息相關(guān)。

      不久前,全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)人工智能分委會(huì)全體會(huì)議期間,國(guó)內(nèi)首個(gè)官方“大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性評(píng)測(cè)”結(jié)果正式公布,包括百度文心大模型在內(nèi)幾個(gè)大模型首批通過(guò)該評(píng)測(cè)。

      在2024大模型注定要在商業(yè)價(jià)值上大展拳腳時(shí),行業(yè)規(guī)范的建設(shè)工作也在默默完善,它能為產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中的客戶帶去真正的信任,掃清場(chǎng)景落地的最后一重障礙——“信任”度的建設(shè)問(wèn)題。

      01 宏大敘事背后,是產(chǎn)業(yè)落地的“信任度”問(wèn)題

      過(guò)去,以百度文心大模型為代表,國(guó)內(nèi)大模型實(shí)際上解決了產(chǎn)業(yè)客戶關(guān)注的兩個(gè)問(wèn)題:

      首先,是價(jià)值上限,即大模型“技術(shù)發(fā)展”的深入,認(rèn)知智能的不斷完善,可以在業(yè)務(wù)改造上給產(chǎn)業(yè)客戶帶來(lái)全新的可能。

      堪比GPT-4的文心大模型 4.0,代表了中國(guó)大模型發(fā)展的技術(shù)水準(zhǔn),讓中國(guó)大模型擁有了世界話語(yǔ)權(quán)。而對(duì)產(chǎn)業(yè)客戶而言,大模型的這種不斷迭代,意味著服務(wù)其業(yè)務(wù)變革升級(jí)的“腦子”越來(lái)越聰明,產(chǎn)生業(yè)務(wù)變革價(jià)值的能力越來(lái)越強(qiáng)。

      然后,是業(yè)務(wù)契合度,即大模型“場(chǎng)景契合”的不斷提升,能夠有效融合到各類業(yè)務(wù)當(dāng)中,產(chǎn)生源源不斷的場(chǎng)景應(yīng)用。

      截至最新數(shù)據(jù),文心一言用戶數(shù)已經(jīng)破億,覆蓋場(chǎng)景 4300 個(gè),其背后的百度文心大模型調(diào)用量居國(guó)內(nèi)首位,日均調(diào)用量達(dá)數(shù)千萬(wàn)次,每月服務(wù)企業(yè)超過(guò) 1 萬(wàn)家。

      這些數(shù)據(jù),彰顯出大模型產(chǎn)業(yè)落地的進(jìn)程之快、之深。

      但是,如果說(shuō)“技術(shù)發(fā)展”、“場(chǎng)景契合”代表了大模型的產(chǎn)業(yè)落地“上限”,那么在狂奔突襲之外,大模型正越來(lái)越需要關(guān)注“下限”問(wèn)題,即“行業(yè)規(guī)范”的建設(shè)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)客戶最終形成對(duì)大模型的普遍“信任”。

      在全球范圍內(nèi),大模型之所以在2023年初“未成熟先被猜忌”,原因在于它帶來(lái)的預(yù)期牽連是多方面的。

      在“挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值”這個(gè)本質(zhì)下,大模型天生有這些隱憂:

      數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題——各類數(shù)據(jù)被倒入“訓(xùn)練”的大鍋中,是否在應(yīng)用時(shí)對(duì)外“無(wú)意間”透露出某些重要的個(gè)人、企業(yè)隱私?典型如,與大模型發(fā)展如影隨形的“提示詞攻擊”正變得越來(lái)越猖狂,通過(guò)刻意的提示詞引導(dǎo),導(dǎo)致模型生成不適當(dāng)?shù)膬?nèi)容,泄露敏感信息等。

      數(shù)據(jù)安全問(wèn)題——大模型意味著大數(shù)據(jù)量,要保證效果,就必須要有大批量的核心數(shù)據(jù)納入到訓(xùn)練當(dāng)中,但這些數(shù)據(jù)一旦被竊取,損失將比過(guò)去的AI模型要大很多,安全容錯(cuò)率更低。

      知識(shí)版權(quán)問(wèn)題——在數(shù)據(jù)輸入端,數(shù)據(jù)來(lái)源是否有版權(quán)支撐,在結(jié)果輸出端,版權(quán)歸于誰(shuí)?都等待梳理。

      倫理道德問(wèn)題——科研、制造、醫(yī)藥、法律……大模型已經(jīng)走向諸多能帶來(lái)社會(huì)正向價(jià)值的場(chǎng)景,但在諸如偽造視頻進(jìn)行詐騙等“場(chǎng)景應(yīng)用”上,大模型“技術(shù)支撐”帶來(lái)的欺騙性會(huì)變得更強(qiáng),帶來(lái)的損失可能性也更大,這方面,很多案例正在集中涌現(xiàn)。

      由此可見(jiàn),當(dāng)問(wèn)題被具體拆解后,開(kāi)篇那些宏大敘事之下,對(duì)大模型未來(lái)發(fā)展的擔(dān)憂,其實(shí)都與產(chǎn)業(yè)落地密切相關(guān)。

      對(duì)很多潛在的客戶而言,使用大模型改造升級(jí)業(yè)務(wù),會(huì)不會(huì)有直接的數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安問(wèn)題?畢竟,如果商業(yè)隱私外泄、重要數(shù)據(jù)被偷竊,企業(yè)運(yùn)營(yíng)會(huì)面臨各種直接的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)。以及,會(huì)不會(huì)帶來(lái)知識(shí)版權(quán)、倫理道德等新的“麻煩”,讓企業(yè)陷入被動(dòng)?

      毫無(wú)疑問(wèn),這些“后顧之憂”,就是大模型產(chǎn)業(yè)落地的“下限”問(wèn)題。

      由此,配套機(jī)制的建設(shè)尤為必要。

      當(dāng)文心大模型等逐步走向大型產(chǎn)業(yè)客戶,或敏感行業(yè)客戶等對(duì)象時(shí),一定繞不開(kāi)信任度的拷問(wèn)。

      經(jīng)驗(yàn)表明,任何一個(gè)領(lǐng)域要避免走向“風(fēng)口”式的衰敗命運(yùn),行業(yè)規(guī)范的建設(shè)一定要與技術(shù)、應(yīng)用的快速發(fā)展同步進(jìn)行。

      某種程度上,有沒(méi)有統(tǒng)一的、權(quán)威的行業(yè)規(guī)范,是衡量行業(yè)成熟與否的標(biāo)志。

      “大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性評(píng)測(cè)”正是產(chǎn)生于這樣的背景下,其旨在通過(guò)制定科學(xué)合理的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和方法,推動(dòng)大模型技術(shù)的規(guī)范化發(fā)展,提升我國(guó)AI技術(shù)的整體競(jìng)爭(zhēng)力,代表了中國(guó)引導(dǎo)大模型行業(yè)發(fā)展的監(jiān)管優(yōu)勢(shì)——我們沒(méi)有各種花哨的聯(lián)名信、名人蹭熱度的大放厥詞,確有實(shí)實(shí)在在的行業(yè)規(guī)范建設(shè)前瞻動(dòng)作。

      而通過(guò)評(píng)測(cè),意味著大模型本身也將獲得行業(yè)甚至監(jiān)管層的認(rèn)可,能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的客戶所真正信任,不會(huì)在未來(lái)某個(gè)深入發(fā)展的時(shí)間節(jié)點(diǎn)突然“碰釘子”。

      對(duì)百度文心大模型而言,“技術(shù)發(fā)展”、“場(chǎng)景契合”帶來(lái)卓越的性能和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,現(xiàn)在加上“行業(yè)規(guī)范”的建設(shè),三大要素齊備,既不斷拉升“上限”,又鎖住了“下限”,未來(lái)的加速發(fā)展將無(wú)后顧之憂,更值得客戶信任,2024的產(chǎn)業(yè)落地也可以放心“大干一場(chǎng)”了。

      02 逆向破局,行業(yè)規(guī)范的繼續(xù)發(fā)展也需領(lǐng)頭羊推動(dòng)

      行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的指引和規(guī)范,是新興行業(yè)成長(zhǎng)并最終步入正軌的基礎(chǔ)。

      在制度優(yōu)勢(shì)下,近些年在新興領(lǐng)域,我國(guó)相繼建立了1300多個(gè)全國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化專業(yè)技術(shù)委員會(huì),截至2021年已發(fā)布國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)4萬(wàn)多項(xiàng)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)7.6萬(wàn)多項(xiàng),有力推動(dòng)了創(chuàng)新力量的迸發(fā),成為我國(guó)新技術(shù)比肩歐美的重要支撐,大模型概莫能外。

      但行業(yè)規(guī)范的建立也并非一件容易的事,“大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性評(píng)測(cè)”僅僅是一個(gè)開(kāi)始,后續(xù)還會(huì),也必須要有更多行業(yè)規(guī)范式的動(dòng)作落地,才能構(gòu)建產(chǎn)業(yè)落地“信任”的完全體。

      在開(kāi)篇提到的“公開(kāi)信”中,就提到大模型發(fā)展要建立的規(guī)范包括:

      對(duì)高能力AI系統(tǒng)的監(jiān)督追蹤和大型算力池;

      幫助區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)與AI生成的數(shù)據(jù)、并且追蹤模型泄漏的溯源和水印系統(tǒng);

      健全的審計(jì)和認(rèn)證生態(tài)系統(tǒng);

      對(duì)AI造成的損害定責(zé);

      為AI技術(shù)安全研究提供強(qiáng)大的公共資金……

      作為新興行業(yè)的“必答題”,下一步在行業(yè)規(guī)范這里,大模型要做的事還有很多。

      尤其是,大模型本身發(fā)展十分快速,迭代升級(jí)導(dǎo)致相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定要有充分的前瞻性,要有足夠的預(yù)判,不能出現(xiàn)技術(shù)先進(jìn)性不夠,或者修改、調(diào)整跟不上技術(shù)更新速度的情況。

      而且,在規(guī)范建設(shè)后,能否起到引導(dǎo)的作用,還需要考慮普遍的執(zhí)行問(wèn)題。

      因此,在國(guó)際上,一個(gè)普遍做法是,行業(yè)規(guī)范的制定本身,就需要邀請(qǐng)行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)頭羊企業(yè)、專家等,進(jìn)行新興基礎(chǔ)研究,以最前沿的行業(yè)探索直接充實(shí)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容,讓行業(yè)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)兼具科學(xué)性與可操作性。

      在TE智庫(kù)根據(jù)RlueEva-System大模型測(cè)評(píng)體系發(fā)布《中國(guó)通用大模型內(nèi)容生成及安全性能力評(píng)測(cè)》中,百度文心一言綜合得分排名第一,“安全體系能力”一騎絕塵,甚至超越ChatGPT同期產(chǎn)品。

      再加上強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解和生成能力,文本、圖像、音頻多模態(tài)數(shù)據(jù)處理,高效推理和部署能力,堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)安全保障能力……可以想見(jiàn)的是,下一步,百度這樣的廠商,不應(yīng)該只是做規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的遵從者、執(zhí)行者,更應(yīng)該在統(tǒng)一指揮下積極協(xié)助相關(guān)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)工作,如此,大模型行業(yè)才能更加健康地成長(zhǎng)。

      而事實(shí)上,這樣的工作,百度已經(jīng)配合有關(guān)方面在持續(xù)進(jìn)行當(dāng)中。

      作為國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的主導(dǎo)力量,百度已經(jīng)多次參與國(guó)家人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系設(shè)計(jì)和討論,并作為標(biāo)準(zhǔn)核心貢獻(xiàn)單位之一,起草人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型系列國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。就在2023年7月,百度還被中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院授予“國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組大模型專題組聯(lián)合組長(zhǎng)單位”,此前,百度同時(shí)獲批向公眾開(kāi)放服務(wù)備案和深度合成服務(wù)算法備案。

      還是回到2023年年初那封讓大模型熱度更上一個(gè)臺(tái)階的公開(kāi)信,其中的呼吁“AI開(kāi)發(fā)人員必須與決策者合作,大力推進(jìn)強(qiáng)有力的AI治理系統(tǒng)的發(fā)展”,恰恰正在中國(guó)被實(shí)現(xiàn)。

      在2024年,相信有了更好的行業(yè)規(guī)范建設(shè),大模型產(chǎn)業(yè)落地也將更上一個(gè)臺(tái)階。

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