文本到3D生成評估器GPTEval3D 讓GPT-4對生成的3D模型打分

　　GPTEval3D提供了一個用于評估文本到3D生成模型性能的評估指標(biāo)。利用OpenAI和PyTorch，它通過ELO評分系統(tǒng)提供了一個全面的框架，用于評估文本到3D生成模型的性能。

　　這一創(chuàng)新的主要目標(biāo)是利用GPT-4V開發(fā)一個提示生成器，用于生成評估提示，作為比較文本輸入到3D模型中，以便指導(dǎo)模型的優(yōu)化。研究人員進一步設(shè)計了一種方法，指示GPT-4V根據(jù)用戶定義的標(biāo)準(zhǔn)比較兩個3D資產(chǎn)。最終，通過這些成對比較結(jié)果，為這些模型分配了Elo評級。

　　這一新技術(shù)的意義在于，它為3D模型的評估提供了一個全新的方法。以往，人們往往需要依靠專業(yè)人員進行手動評估，這既費時又費力。而如今，借助GPT-4V的提示生成器，用戶可以更加快速、方便地對3D模型進行評估，節(jié)省了大量的人力資源。同時，通過對成對比較結(jié)果的分析，可以更加客觀地為模型分配評級，避免了主觀因素的干擾，提高了評估的準(zhǔn)確性和可信度。

　　3DTopia/GPTEval3D為評估和比較文本到3D生成模型提供了一個用戶友好的平臺，提供了結(jié)構(gòu)化的方法、清晰的文檔和未來增強功能的一瞥，為更強大的評估體驗鋪平了道路。