工作場所中的人工智能、元宇宙和DEI

　　隨著人工智能和元宇宙重塑工作，領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該考慮新興技術(shù)影響DEI的三個(gè)關(guān)注領(lǐng)域和機(jī)會(huì)。

　　2023年夏天，當(dāng)代表好萊塢演員和作家的工會(huì)舉行罷工時(shí)，一個(gè)關(guān)鍵的癥結(jié)是使用人工智能來完成人類作家和演員的工作。一家領(lǐng)先的商業(yè)銀行宣布，其正在利用元宇宙和人工智能的結(jié)合力量來培訓(xùn)新員工處理模擬的現(xiàn)實(shí)世界情況。與此同時(shí)，歐盟已經(jīng)通過了《人工智能法案》，該法案將要求使用人工智能進(jìn)行就業(yè)，或工人管理的企業(yè)在部署人工智能平臺(tái)之前進(jìn)行偏見評估。

　　這些并不是孤立的例子。人工智能和元宇宙即將徹底重塑工作。隨著這些技術(shù)重塑工作方式，將進(jìn)入一個(gè)多元化、公平和包容性(DEI)已成為基本期望的工作世界。DEI倡議不僅有助于解決社會(huì)不平等問題，而且還有助于解決社會(huì)不平等問題。它們也使企業(yè)受益。通過引入具有不同背景和生活經(jīng)歷的群體，這些倡議可以建立包容性的心態(tài)和行為，從而釋放思想多樣性的創(chuàng)新潛力。那，底線是什么?世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)、Gartner等機(jī)構(gòu)的一項(xiàng)又一項(xiàng)研究證實(shí)，多元化程度較高的企業(yè)表現(xiàn)優(yōu)于多元化程度較低的企業(yè)。

　　盡管我們努力提高DEI，但仍還有很長的路要走。世界銀行估計(jì)，有24億適齡工作婦女缺乏平等的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)。世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)計(jì)，根據(jù)目前的進(jìn)展速度，需要132年才能消除這一全球性別差距。其他研究發(fā)現(xiàn)，基于年齡、種族/民族和性別認(rèn)同的歧視會(huì)帶來重大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)成本。

　　人工智能和元宇宙在工作場所的興起將如何影響DEI計(jì)劃?這些技術(shù)帶來了哪些新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?

　　以下是人工智能和元宇宙影響DE&I計(jì)劃的三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：

　　偏見

　　多年來，專家們一直在警告人工智能可能存在偏見。人工智能系統(tǒng)通常是根據(jù)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，這些數(shù)據(jù)往往體現(xiàn)了人類的偏見。因此，如果沒有仔細(xì)的測試和防護(hù)，人工智能可能會(huì)嚴(yán)重破壞DEI倡議近年來取得的大部分進(jìn)展。

　　生成式人工智能模型正在快速改進(jìn)。其正在開發(fā)通常無法預(yù)見或測試的新興功能，這可能會(huì)產(chǎn)生新的偏見，而研究人員尚未為此建立保障措施。

　　盡管如此，人工智能和元世界也可以創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)來識(shí)別和減少工作場所的偏見。

　　例如，元宇宙體驗(yàn)可以通過允許個(gè)人進(jìn)入具有不同背景和身份的其他人的經(jīng)歷來增強(qiáng)意識(shí)培訓(xùn)，從而深入了解他們可能面臨的偏見和障礙。

　　偏見往往通過語言得以延續(xù)。例如，招聘啟事中措辭的選擇，可能會(huì)顯著影響該職位對不同性別、種族和民族背景的申請人的吸引力。人工智能，特別是大型語言模型(LLM)在這里可能非常有用。這些模型可以經(jīng)過訓(xùn)練來識(shí)別和糾正，招聘啟事或面試問題中有偏見的術(shù)語。更好的是，經(jīng)過適當(dāng)培訓(xùn)和測試的LLM，可以撰寫招聘廣告，大大減少偏見語言。

　　訪問

　　全球大多數(shù)國家的不平等現(xiàn)象都在加劇。除其他外，這助長了民粹主義和民族主義、政治兩極分化、勞工騷亂以及對全球化的強(qiáng)烈抵制。

　　如果不仔細(xì)考慮，生成式人工智能和元宇宙可能會(huì)加劇這一挑戰(zhàn)。

　　隨著這些工具成為新的工作場所規(guī)范，可能會(huì)造成新的數(shù)字鴻溝。訪問虛擬現(xiàn)實(shí)中的元宇宙可能需要昂貴的設(shè)備。生成式人工智能可能會(huì)在接受過和未接受過其使用培訓(xùn)的人之間造成鴻溝。

　　更大的擔(dān)憂是生成人工智能對勞動(dòng)力市場的潛在影響。人工智能將補(bǔ)充某些類型的人類工作，使人類能夠?qū)Ｗ⒂诟�有成就感的工作，并增加全新的工作和職業(yè)——但其也可能取代某些形式的工作。這可能會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定，并帶來令人擔(dān)憂的社會(huì)動(dòng)蕩后果。

　　然而，如果實(shí)施得當(dāng)，元宇宙和人工智能可以增加傳統(tǒng)邊緣群體的訪問機(jī)會(huì)。

　　考慮語言障礙。大約56%的萬維網(wǎng)是英語的，這給非母語人士造成了訪問障礙。LLM可以通過無縫翻譯文本，和與多種語言的用戶進(jìn)行交互來克服語言障礙。這將使求職者無論其母語如何都能獲得工作機(jī)會(huì)，同時(shí)允許雇主利用更廣泛的人才庫。

　　對于身體有殘疾的員工來說，元宇宙同樣可以改變游戲規(guī)則。盡管有《美國殘疾人法案》等法律，但由于交通不便或不方便，實(shí)際進(jìn)入工作場所仍然可能成為障礙。虛擬而非實(shí)體工作空間可以消除物理訪問障礙，而在招聘過程中使用虛擬形象可以消除面試官的偏見。

　　元宇宙還可以讓跨性別者和性別多樣化的個(gè)人，通過使用其所選擇的性別化身來展現(xiàn)真實(shí)的自我。

　　認(rèn)知多樣性

　　認(rèn)知多樣性是DEI計(jì)劃的一個(gè)重要重點(diǎn)。將來自不同背景和獨(dú)特經(jīng)歷的人們聚集在一起，將帶來更大的思維多樣性。最近，增加認(rèn)知多樣性的努力已擴(kuò)大到包括神經(jīng)分歧的個(gè)體。

　　隨著人工智能重塑工作并創(chuàng)造新的工作類別，其可能會(huì)產(chǎn)生非常適合神經(jīng)分化個(gè)體的角色。例如，即時(shí)工程需要?jiǎng)?chuàng)造力、批判性思維、計(jì)算能力和細(xì)節(jié)導(dǎo)向，而不需要與他人進(jìn)行復(fù)雜的面對面互動(dòng)。

　　此外，人工智能本身最終可能成為工作場所認(rèn)知多樣性的新來源。到目前為止，生成式人工智能模型主要擅長創(chuàng)造性模仿。但生成式人工智能模型也正在以意想不到的方式迅速發(fā)展新興屬性。我們可以預(yù)期，人工智能的能力將繼續(xù)增強(qiáng)，并為工作場所注入更多的創(chuàng)造力和認(rèn)知多樣性。

　　人工智能和元宇宙提供了一個(gè)獨(dú)特的機(jī)會(huì)，可以減少偏見、增強(qiáng)包容性，并促進(jìn)工作場所的認(rèn)知多樣性。然而，在實(shí)施過程中必須仔細(xì)考慮，因?yàn)樗鼈円矌�來了新的挑�?zhàn)，如果不深思熟慮地解決這些挑戰(zhàn)，可能會(huì)無意中導(dǎo)致偏見的長期存在和不平等的加劇。通過謹(jǐn)慎采用和持續(xù)警惕來實(shí)現(xiàn)平衡，將是確保這些技術(shù)為更加公平和多樣化的工作世界做出積極貢獻(xiàn)的關(guān)鍵。