2024年AI芯片，競爭加劇

　　作為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，英偉達(dá)有著強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和廣泛的應(yīng)用場景，在過去一年中，生成式 AI 的需求爆發(fā)為其帶來了巨大的增長機(jī)遇。

　　根據(jù)富國銀行的統(tǒng)計(jì)，英偉達(dá)目前在數(shù)據(jù)中心AI市場擁有98%的市場份額，而AMD僅有1.2%的市場份額，英特爾則只有不到1%。

　　由于英偉達(dá)的AI芯片價(jià)格高昂，且存在著供應(yīng)不足的問題，這也迫使一些客戶希望選擇其他的替代產(chǎn)品。在競爭對手林立的同時(shí)，英偉達(dá)也正不斷推動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)和加快更新迭代速度。

　　01

　　英偉達(dá)：兩年12款GPU

　　近日，servethehome披露了英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品路線圖，展示了英偉達(dá)面向人工智能市場的產(chǎn)品規(guī)劃，將推出H200、B100和 X100 等多款GPU。

　　英偉達(dá)正計(jì)劃增加面向數(shù)據(jù)中心市場的產(chǎn)品種類，推出多款面向AI計(jì)算和HPC的產(chǎn)品，讓不同的客戶可以有針對性購買產(chǎn)品，降低購買芯片難度。通過架構(gòu)圖可以看到，未來英偉達(dá)將會(huì)對基于Arm 架構(gòu)的產(chǎn)品和基于x86架構(gòu)的產(chǎn)品分開。

　　H200：2024 年第二季度開始供貨

　　2023年11 月 13 日，英偉達(dá)宣布推出 NVIDIA HGX H200，為全球*的 AI 計(jì)算平臺(tái)帶來強(qiáng)大動(dòng)力。該平臺(tái)基于 NVIDIA Hoppe 架構(gòu)，配備 NVIDIA H200 Tensor Core GPU 和高級內(nèi)存，可處理生成 AI 和高性能計(jì)算工作負(fù)載的海量數(shù)據(jù)。H200 將于 2024 年第二季度開始向全球系統(tǒng)制造商和云服務(wù)提供商供貨。

　　NVIDIA H200 是*提供 HBM3e 的 GPU，HBM3e 具有更快、更大的內(nèi)存，可加速生成式 AI 和大型語言模型，同時(shí)推進(jìn) HPC 工作負(fù)載的科學(xué)計(jì)算。借助 HBM3e，NVIDIA H200 以每秒 4.8 TB 的速度提供 141GB 內(nèi)存，與前身 NVIDIA A100 相比，容量幾乎翻倍，帶寬增加 2.4 倍。

　　英偉達(dá)表示，H200 可以部署在各種類型的數(shù)據(jù)中心中，包括本地、云、混合云和邊緣。

　　L40S：2023年秋季推出

　　L40S是英偉達(dá)最強(qiáng)大的GPU之一，其在2023年推出，其旨在處理下一代數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載：生成式AI、大型語言模型(LLM)推理和訓(xùn)練，3D圖形渲染、科學(xué)模擬等場景。

　　與前一代GPU(如A100和H100)相比，L40S在推理性能上提高了高達(dá)5倍，在實(shí)時(shí)光線追蹤(RT)性能上提高了2倍。內(nèi)存方面，它配備48GB的GDDR6內(nèi)存，還加入了對ECC的支持，在高性能計(jì)算環(huán)境中維護(hù)數(shù)據(jù)完整性還是很重要的。

　　L40S配備超過18,000個(gè)CUDA核心，這些并行處理器是處理復(fù)雜計(jì)算任務(wù)的關(guān)鍵。L40S更注重可視化方面的編解碼能力，而H100則更專注于解碼。盡管H100的速度更快，但價(jià)格也更高。

　　GH200/GH200NVL：2024年第二季度投產(chǎn)

　　2023年8月，英偉達(dá)宣布推出新一代GH200 Grace Hopper超級芯片，新芯片將于2024年第二季投產(chǎn)。

　　NVIDIA GH200，結(jié)合了H200 GPU和Grace CPU，將Hopper架構(gòu)GPU和Arm架構(gòu)Grace CPU結(jié)合，使用了NVLink-C2C將兩者連接起來。每個(gè)Grace Hopper Superchip包含了624GB的內(nèi)存，其中有144GB的HBM3e和480GB的LPDDR5x內(nèi)存。

　　GH200和GH200NVL將使用基于Arm 的 CPU 和 Hopper 解決大型語言模型的訓(xùn)練和推理問題。GH200NVL采用了NVL技術(shù)，具有更好的數(shù)據(jù)傳輸速度。

　　此外，“B”系列GPU也有望在2024年下半年推出，替代之前的第九代GPU Hopper。

　　B100、B40、GB200、GB200NVL也將在2024推出

　　英偉達(dá)計(jì)劃推出用基于x86架構(gòu)的B100接替H200，計(jì)劃用基于ARM架構(gòu)的推理芯片GB200替代 GH200。此外，英偉達(dá)也規(guī)劃了B40產(chǎn)品來替代L40S，以提供更好的面向企業(yè)客戶的AI推理解決方案。

　　根據(jù)英偉達(dá)公布的信息，該公司計(jì)劃于 2024 年發(fā)布 Blackwell 架構(gòu)，而采用該架構(gòu)的 B100 GPU 芯片預(yù)計(jì)將大幅提高處理能力，初步評估數(shù)據(jù)表明，與現(xiàn)有采用 Hopper 架構(gòu)的 H200 系列相比，性能提升超過 100%。這些性能提升在 AI 相關(guān)任務(wù)中尤為明顯，B100 在 GPT-3 175B 推理性能基準(zhǔn)測試中的熟練程度就證明了這一點(diǎn)。

　　X100計(jì)劃2025 年發(fā)布

　　英偉達(dá)還披露了 X100 芯片的計(jì)劃，計(jì)劃于 2025 年發(fā)布，該芯片將擴(kuò)大產(chǎn)品范圍，包括企業(yè)用途的 X40 和 GX200，在 Superchip 配置中結(jié)合 CPU 和 GPU 功能。同樣，GB200預(yù)計(jì)將效仿B100，融入超級芯片概念。

　　從英偉達(dá)的產(chǎn)品路線來看，在未來1-2 年，AI 芯片市場將再次天翻地覆。

　　02

　　AMD為生成式AI和大規(guī)模AI系統(tǒng)的可靠替代者

　　在英偉達(dá)占據(jù)*地位的AI芯片領(lǐng)域中，AMD是為數(shù)不多具備可訓(xùn)練和部署AI的高端GPU公司之一，業(yè)界將其定位為生成式AI和大規(guī)模AI系統(tǒng)的可靠替代者。AMD與英偉達(dá)展開競爭的戰(zhàn)略之一，就包括功能強(qiáng)大的MI300系列加速芯片。當(dāng)前，AMD 正在通過更強(qiáng)大的 GPU、以及創(chuàng)新的CPU+GPU平臺(tái)直接挑戰(zhàn)英偉達(dá)H100的主導(dǎo)地位。

　　AMD最新發(fā)布的MI300目前包括兩大系列，MI300X系列是一款大型GPU，擁有*的生成式AI所需的內(nèi)存帶寬、大語言模型所需的訓(xùn)練和推理性能;MI300A系列集成CPU+GPU，基于最新的CDNA 3架構(gòu)和Zen 4 CPU，可以為HPC和AI工作負(fù)載提供突破性能。毫無疑問，MI300不僅僅是新一代AI加速芯片，也是AMD對下一代高性能計(jì)算的愿景。

　　MI300X 加速卡已在2023年推出

　　AMD MI300X 擁有最多 8 個(gè) XCD 核心，304 組 CU 單元，8 組 HBM3 核心，內(nèi)存容量*可達(dá) 192GB，相當(dāng)于英偉達(dá)H100(80GB)的2.4 倍，同時(shí)HBM內(nèi)存帶寬高達(dá)5.3TB/s，Infinity Fabric總線帶寬896GB/s。擁有大量板載內(nèi)存的優(yōu)點(diǎn)是，只需更少的GPU 來運(yùn)行內(nèi)存中的大模型，省去跨越更多GPU的功耗和硬件成本。

　　2023年12 月，AMD 在推出旗艦 MI300X 加速卡之外，還宣布 Instinct MI300A APU 已進(jìn)入量產(chǎn)階段，預(yù)估2024年開始交付，上市后有望成為世界上最快的 HPC 解決方案。

　　MI300A：預(yù)估2024年開始交付

　　MI300A 是全球*適用于HPC和AI的數(shù)據(jù)中心APU，結(jié)合了CDNA 3 GPU內(nèi)核、最新的基于AMD“Zen 4” x86的CPU內(nèi)核以及128GB HBM3 內(nèi)存，通過3D封裝和第四代AMD Infinity架構(gòu)，可提供HPC和AI工作負(fù)載所需的性能。與上一代 AMD Instinct MI250X5 相比，運(yùn)行HPC和AI工作負(fù)載，F(xiàn)P32每瓦性能為1.9 倍。

　　能源效率對于HPC和AI領(lǐng)域至關(guān)重要，因?yàn)檫@些應(yīng)用中充斥著數(shù)據(jù)和資源極其密集的工作負(fù)載。MI300A APU將CPU和GPU核心集成在一個(gè)封裝中，可提供高效的平臺(tái)，同時(shí)還可提供加速最新的AI模型所需的訓(xùn)練性能。在AMD內(nèi)部，能源效率的創(chuàng)新目標(biāo)定位為30×25，即2020-2025年，將服務(wù)器處理器和AI加速器的能效提高30倍。

　　03

　　AMD市場會(huì)有小幅上漲

　　綜合來看，全球AI熱潮在2023年開始爆發(fā)，2024年將繼續(xù)成為業(yè)界的焦點(diǎn)。與2023年不同的是，過去在AI HPC領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位的英偉達(dá)，今年將面臨AMD MI300系列產(chǎn)品的挑戰(zhàn)。

　　由于微軟、Meta等云端服務(wù)大廠在一兩年前就開始陸續(xù)預(yù)訂英偉達(dá)的MI300系列產(chǎn)品，并要求ODM廠商開始設(shè)計(jì)專用的AI服務(wù)器，使用MI300系列產(chǎn)品線，以分散風(fēng)險(xiǎn)和降低成本。業(yè)界預(yù)計(jì)，今年AMD的MI300系列芯片市場需求至少達(dá)到40萬顆，如果臺(tái)積電提供更多的產(chǎn)能支持，甚至有機(jī)會(huì)達(dá)到60萬顆。

　　AMD的CEO蘇姿豐在圣何塞舉辦的AMD Advancing AI活動(dòng)上談到，包括GPU、FPGA等在內(nèi)的數(shù)據(jù)中心加速芯片，未來四年每年將以50%以上的速度增長，從2023年的300億市場規(guī)模，到2027年將超過1500億。她表示，從業(yè)多年，這種創(chuàng)新速度比她以往見到的任何技術(shù)都快。

　　根據(jù)富國銀行的預(yù)測，AMD雖然在2023年的AI芯片的營收僅為4.61億美元，但是2024年將有望增長到21億美元，將有望拿到4.2%的市場份額。英特爾也可能拿到將近2%的市場份額。這將導(dǎo)致英偉達(dá)的市場份額可能將小幅下滑到94%。

　　不過，根據(jù)蘇姿豐在1月30日的電話會(huì)議上公布的數(shù)據(jù)顯示，AMD在2023年四季度的AI芯片營收已經(jīng)超越此前預(yù)測的4億美元，同時(shí)2024年AMD的AI芯片營收預(yù)計(jì)也將達(dá)到35億美元，高于先前預(yù)測的20億美元。如果，AMD的預(yù)測數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的話，那么其2024年在AI芯片市場的份額有望進(jìn)一步提高。

　　當(dāng)然，英偉達(dá)也并不會(huì)放任其在AI市場的壟斷地位受到侵蝕。在目前的人工智能智能加速芯片市場，英偉達(dá)的A100/H100系列AI GPU雖然價(jià)格高昂，但一直是市場的*。今年英偉達(dá)更為強(qiáng)大的Hopper H200和Blackwell B100也將會(huì)上市。而根據(jù)一些研究機(jī)構(gòu)的預(yù)測，英偉達(dá)計(jì)劃今年銷售約 150 萬至 200 萬個(gè) AI GPU，這可能將是其2023年銷量的三倍，這也意味著英偉達(dá)將會(huì)徹底解決供應(yīng)的瓶頸問題，面對AMD和英特爾的競爭，屆時(shí)英偉達(dá)的價(jià)格策略可能也會(huì)有所調(diào)整。

　　04

　　更多的挑戰(zhàn)即將到來

　　英偉達(dá)要面對的不僅僅是AMD，如今自研AI芯片的風(fēng)潮正在科技巨頭之間興起。

　　今年2月，科技巨頭Meta Platforms對外證實(shí)，該公司計(jì)劃今年在其數(shù)據(jù)中心部署最新的自研定制芯片，并將與其他GPU芯片協(xié)調(diào)工作，旨在支持其 AI 大模型發(fā)展。

　　研究機(jī)構(gòu)SemiAnalysis創(chuàng)始人Dylan Patel表示，考慮到Meta的運(yùn)營規(guī)模，一旦大規(guī)模成功部署自研芯片，有望將每年節(jié)省數(shù)億美元能源成本，以及數(shù)十億美元芯片采購成本。

　　OpenAI也開始尋求數(shù)十億美元的資金來建設(shè)人工智能芯片工廠網(wǎng)絡(luò)。

　　外媒報(bào)道，OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片。并且Open AI的網(wǎng)站開始招募硬件相關(guān)的人才，官方網(wǎng)站上有數(shù)個(gè)軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的職位在招聘，同時(shí)在去年九月OpenAI還招募了人工智能編譯器領(lǐng)域的著名牛人Andrew Tulloch加入，這似乎也在印證OpenAI自研芯片方面的投入。

　　不止是Meta和OpenAI，據(jù)The Information統(tǒng)計(jì)，截至目前，全球有超過18家用于 AI 大模型訓(xùn)練和推理的芯片設(shè)計(jì)初創(chuàng)公司，包括Cerebras、Graphcore、壁仞科技、摩爾線程、d-Matrix等，融資總額已超過60億美元，企業(yè)整體估值共計(jì)超過250億美元(約合1792.95億元人民幣)。

　　這些公司背后的投資方包括紅 杉資本、OpenAI、五源資本、字節(jié)跳動(dòng)等。如果加上微軟、英特爾、AMD等科技巨頭和芯片龍頭的“造芯”行動(dòng)，對標(biāo)英偉達(dá)的 AI 芯片企業(yè)數(shù)量最終就將超過20家。

　　如此來看，盡管英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心、游戲和人工智能加速器等關(guān)鍵增長領(lǐng)域保持著引人注目的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)地位，但公司面臨越來越多的競爭威脅。2024年英偉達(dá)也必然會(huì)面臨更大的挑戰(zhàn)。