關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)或關(guān)注AI圈的,最近幾日應(yīng)該都刷到過下面這張頗具調(diào)侃性質(zhì)的“中 美兩大AI巨頭”的網(wǎng)圖,在*諷刺的氛圍下,似乎中國AI都是如李一舟一般的“投機(jī)倒把”之輩。
從任何角度來講,李一舟都不能代表中國AI。那么問題來了,在Altman右邊的,本應(yīng)該是誰?
誰能代表中國AI?這是一個(gè)的十分宏大又廣泛的話題,在過去的2023年,中國不乏AI人才、企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者,代表中國AI,不一定是要與Altman相比,這個(gè)問題的背后,是迫使我們?nèi)ニ伎,中國AI發(fā)展的現(xiàn)狀到底幾何?
從Altman身上,我們提煉出了這樣幾個(gè)關(guān)鍵的特點(diǎn):首先他是美國AI甚至全球AI的開拓者,是AGI的一個(gè)符號,如同馬斯克之于商業(yè)航天、電動汽車、腦機(jī)接口;華為之于中國手機(jī);馬云之于中國電商的地位。其次,Altman是一位成功的企業(yè)家,帶領(lǐng)著OpenAI完成了巨大的創(chuàng)新和突破,同時(shí)在世界范圍內(nèi)具有影響力。最后,他更代表了一種美國英雄主義下的個(gè)人,或者說,創(chuàng)業(yè)者瘋子一樣的野心。
相比之下,中國沒有OpenAI這樣的超頭,也不存在如Altman一樣具象的個(gè)體。不過,中國有真正致力于科技創(chuàng)新的企業(yè)家、有埋頭苦干的科研工作者、有意氣風(fēng)發(fā)的創(chuàng)業(yè)者、有理性冷靜的投資人。
他們代表著中國和中國AI產(chǎn)業(yè),探索屬于我們自己的路徑。
流水的AI,鐵打的李彥宏
誰能代表中國AI?
當(dāng)我們把這個(gè)問題拋向多個(gè)朋友,不少人腦海里蹦出的*個(gè)名字是:李彥宏。
哪怕是在國際范圍內(nèi),李彥宏都曾與Sam Altman、馬斯克、吳恩達(dá)、黃仁勛等共同被《時(shí)代》周刊評為「全球AI*」。
但我們今天要講的,并不是李彥宏個(gè)人,而是作為中國企業(yè)家,如何推動著新技術(shù)的發(fā)展和普世化。
2012年的百度,還是如日中天。12月初的一天,李彥宏代表百度曾與Google、微軟、DeePMind其他三位買家參與競拍,競拍對象是剛剛用4顆英偉達(dá)GPU挑戰(zhàn)ImagNet的辛頓團(tuán)隊(duì):包括博士生導(dǎo)師辛頓帶著他的兩名學(xué)生,其中一名,就是曾經(jīng)OpenAI的技術(shù)靈魂:Ilya Sutskever。
幾個(gè)小時(shí)后,辛頓團(tuán)隊(duì)最終以4400萬的價(jià)格賣給了Google。假如當(dāng)時(shí)競拍成功的是百度或者是微軟,人工智能的發(fā)展脈絡(luò)可能都會被改寫,百度更不至于像今天這么“慘”。
雖然拍賣并未勝出,但包括李彥宏在內(nèi)的百度管理層都親眼目睹了Google是如何不遺余力的投資深度學(xué)習(xí),受到刺激的百度開始下決心投入,開始了十年投資千億的資金扶持,同時(shí)成立深度學(xué)習(xí)研究院IDL(深度學(xué)習(xí)研究院)。
而后,百度宣布了一個(gè)讓中國互聯(lián)網(wǎng)圈震驚的消息,是*個(gè)從互聯(lián)網(wǎng)公司開始全面轉(zhuǎn)型為AI科技公司,要知道,那時(shí)候移動互聯(lián)網(wǎng)的東風(fēng)剛剛吹起來,微信的總用戶達(dá)到了1億,快手和抖音的短視頻帝國也展露了頭角。
在人才方面,其實(shí)百度并不遜色。2014年,IDL的負(fù)責(zé)人余凱幫忙請來了在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域極負(fù)盛名科學(xué)家吳恩達(dá),他自己則在幾年后離職創(chuàng)辦了地平線。2017年,百度又請來了從微軟離開的陸奇。
2016年到2019年,AlphaGo打敗李世石之后,掀起了AI 1.0時(shí)代的熱潮,百度的AI戰(zhàn)略*次得到認(rèn)可,人臉識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動駕駛等產(chǎn)業(yè)化的場景日行千里。
但很快,AI技術(shù)再次來到瓶頸期,準(zhǔn)確率似乎進(jìn)入了一個(gè)死胡同,行業(yè)對其失望,很多公司相繼倒閉。
饒是2019-2022年AI最難的三年里,李彥宏依舊是其忠誠的信徒。白花花的銀子燒進(jìn)了自動駕駛,百度云也對標(biāo)微軟Azure,圍繞著AI打造智能云。
但三年的冷板凳也沒有白做。作為最早一批發(fā)現(xiàn)并跟進(jìn)Transformer技術(shù)路線的公司,由王海峰領(lǐng)隊(duì)吳甜、吳華組成了百度NLP隊(duì)伍。圍繞著NLP,王海峰一股腦創(chuàng)立了語音識別部門、圖像識別部門和知識圖譜部門。
2021年,由吳甜帶隊(duì)的知識圖譜部門發(fā)布了知識增強(qiáng)大模型—ERNIE(文心)3.0,正是文心一言的前身。
后來的故事我們都知道了,當(dāng)然,從客觀的角度來說,目前的百度已經(jīng)掉出了世界范圍內(nèi)的*梯隊(duì),在國內(nèi)也并沒有*的*優(yōu)勢和差距,但正是由于李彥宏和百度的堅(jiān)持,保留著中國AI微弱的火種。
當(dāng)然,李彥宏能代表的,也不過是一部分中國企業(yè)家。
之所以有一部分公眾仍然認(rèn)為“李一舟”能夠代表中國AI,主要來自于某些互聯(lián)網(wǎng)古早大佬,在一竅不通的前提下對著AI大放厥詞,當(dāng)陸奇發(fā)表了萬字長文《我的大模型世界觀》之后,也有人紛紛跟進(jìn)“萬字長文”,召開多場發(fā)布會、參與各種AI論壇,炒翻股價(jià)、高點(diǎn)收割,生怕蹭不上AI時(shí)代的新流量。
不做具體的事,只發(fā)表評論,從來都是中國企業(yè)家們最擅長的。
這是企業(yè)家的一種兩極分化,但分化的同時(shí)也代表著,我們將更快的內(nèi)部換血,快速迭代。
務(wù)實(shí)的AI投資人
從技術(shù)研發(fā)到應(yīng)用落地,任何一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展都離不開資本的推動。
以目前炙手可熱的OpenAI為例,其最早的運(yùn)營資金來源于伊隆·馬斯克(Elon Musk)和彼得·蒂爾(Peter Thiel)等人投資和捐贈。然后從2020年到2021年,微軟兩次向OpenAI投資的共計(jì)30億美元,也成為后來ChatGPT得以實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破的重要助推。
所以,如果說誰開啟了這場全球性的AI革命,Altman是其中一個(gè)關(guān)鍵角色,那么決定投資OpenAI的納德拉和微軟也同樣至關(guān)重要。
回到國內(nèi),大模型技術(shù)的發(fā)展同樣離不開資本,所以如果討論誰能代表中國AI,資本市場自然也不能缺位,而提到中國AI領(lǐng)域的投資,則又繞不開一個(gè)人——陸奇。
2023年5月,陸奇的在北京一場題為《新范式、新時(shí)代、新機(jī)會》的演講。之后,陸奇這份PPT就在全行業(yè)瘋傳。
在2023年那個(gè)時(shí)間點(diǎn),陸奇這份PPT幾乎成為所有有意入局大模型的人的必讀刊物,而這份PPT中的許多觀點(diǎn)和趨勢判斷也在后來成為創(chuàng)業(yè)者選擇創(chuàng)業(yè)方向,投資人制定投資策略,選擇投資標(biāo)的時(shí)的重要參考。
陸奇布局AI大模型的時(shí)間,要比絕大多數(shù)國內(nèi)投資機(jī)構(gòu)都要早。
2023年11月,在奇績創(chuàng)壇秋季路演日中,陸奇選中的55個(gè)項(xiàng)目就有16個(gè)和“預(yù)訓(xùn)練大模型”方向的項(xiàng)目,其他項(xiàng)目中還有19個(gè)項(xiàng)目與AI相關(guān)。而到這個(gè)月月底,ChatGPT才正式發(fā)布,正式成為這場AI浪潮的引爆點(diǎn)。
在這之后,奇績創(chuàng)壇陸續(xù)舉辦了許多場路演,一輪又一輪創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入這里接受指導(dǎo),論證自己的項(xiàng)目、認(rèn)識新的伙伴,尋找新的融資機(jī)會。
許多創(chuàng)業(yè)者在與「自象限」的交流中都提到,雖然參加奇績創(chuàng)壇路演最終能拿到融資的團(tuán)隊(duì)少之又少,但在競技舞臺之外,從北京海淀到大洋彼岸的加州硅谷,陸奇熱情地接待了正一波又一波包含熱情而投入大模型行業(yè)的創(chuàng)業(yè)新星,并且毫不吝嗇地幫他們推薦更多創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,拿到更多啟動資金。
毫無疑問,在中國這場以AI為核心的科技浪潮中,陸奇成功扮演了一個(gè)最初的推動者和布道者的角色,為許多AI大模型項(xiàng)目的發(fā)展起到了指導(dǎo)和助推作用。
我們之所以對陸奇不吝夸贊,在于陸奇作為一個(gè)典型,他確實(shí)代表了一類真正在通過投資促進(jìn)行業(yè)繁榮和發(fā)展的投資人。
其實(shí)回顧2023年,中國大模型投融資市場并不缺少明星標(biāo)的,許多頭部機(jī)構(gòu)在追逐風(fēng)口這件事情上也不惜一擲千金。但這個(gè)過程中,許多資金的投入其實(shí)并沒有真正的考慮項(xiàng)目的可行性,而僅僅只是想借著風(fēng)口賺走一筆錢。
一個(gè)典型的案例是王慧文和他的光年之外,一個(gè)毫無AI背景的創(chuàng)業(yè)者,沒有清晰的商業(yè)目標(biāo),卻可以在創(chuàng)業(yè)不到4個(gè)月的時(shí)間里,完成數(shù)輪融資,將估值做到10億美元。甚至于從創(chuàng)立到最后被美團(tuán)接盤,這家公司都沒有展開任何實(shí)質(zhì)性的業(yè)務(wù)。
高調(diào)入局又慌忙離場,最終留下的只有一地雞毛。那這樣的公司之所以能夠獲得巨額投資,關(guān)鍵自然是王慧文,因?yàn)樗缊F(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人的履歷可以融到更多的錢,至于項(xiàng)目,其實(shí)并不重要。
這一點(diǎn)在后來的許多項(xiàng)目中其實(shí)也在重復(fù)出現(xiàn),比如有創(chuàng)業(yè)者在與「自象限」交流中提到,部分機(jī)構(gòu)其實(shí)并不支持創(chuàng)業(yè)公司在算力、核心技術(shù)等領(lǐng)域做過多投入,他們更支持利用國外開源的相關(guān)大模型迅速推出產(chǎn)品,獲取用戶,以方便盡快展開下一輪融資。
然而一個(gè)很有意思的問題是,OpenAI從創(chuàng)立到推出ChatGPT用了7年的時(shí)間,這還是在擁有全球*人才和微軟全力支持的情況下實(shí)現(xiàn)的。但中國的企業(yè),卻可以在短短三四個(gè)月的時(shí)間里,在各種客觀條件都不足的情況下完成別人7年的工作,這在任何層面都不得不是一個(gè)奇跡。
所以結(jié)果也明確,由于缺乏底層的資源投入,隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大家會越來越感受到中 美之間在大模型上的差距,從GPT-4到GPTs,再到Sora,在「自象限」與創(chuàng)業(yè)者溝通中,我們聽到越來越多的創(chuàng)業(yè)者在表達(dá)一種無力感,并開始感慨,中國是否會錯過這一輪AI浪潮。
事實(shí)上,這種無力感并不來自于中 美之間差距的擴(kuò)大,而在于大家很難感受到中國AI技術(shù)的進(jìn)步,即在美國AI產(chǎn)業(yè)一次又一次跨越技術(shù)壁壘的時(shí)候,中國AI仍然停留在模式創(chuàng)新、PPT故事和知識付費(fèi)。
因此,如果我們真正想要感受到中國AI的進(jìn)步,想要真正推動中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,投資人也需要真正從產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的角度出發(fā),做一些長遠(yuǎn)的,面向未來的投資,而不是僅僅依靠資本的力量,去講述一個(gè)更加性感的故事。
而顯然,我們需要更多這樣實(shí)事求是的投資人。
清華四代創(chuàng)業(yè)者
創(chuàng)業(yè)者,永遠(yuǎn)代表著行業(yè)的生命力。
2023年,大模型再次掀起了創(chuàng)業(yè)熱潮,無數(shù)人前赴后繼的開啟了新的創(chuàng)業(yè)生涯,人才宛如“期貨”,源源不斷的涌向市場。
在AI這樣的硬科技面前,創(chuàng)業(yè)者開始越來越走向精英化和技術(shù)化,清華、北航、哈工大等等理工科學(xué)校的導(dǎo)師帶隊(duì)成立研究小組,學(xué)術(shù)界和商業(yè)界開始交融,技術(shù)大牛成了創(chuàng)業(yè)公司的必備選項(xiàng)。
“如果你跑過幾場路演,就會發(fā)現(xiàn),清華系創(chuàng)業(yè)者含量往往很高,而且他們特別軸,認(rèn)準(zhǔn)哪一個(gè)方向是對的,就是死干,特別堅(jiān)定。”
在當(dāng)下的明星創(chuàng)業(yè)中,比如智譜AI的創(chuàng)始人張鵬、百川智能的創(chuàng)始人王小川、從阿里畢業(yè)后投身Infra的賈揚(yáng)清,以及剛剛獲得了中國*一筆融資的月之暗面楊植麟,無一不出自于清華。
他們代表的,是清華的四代創(chuàng)業(yè)者。
其中我們最熟悉的,一定是王小川。這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的技術(shù)大牛,和王慧文不一樣,王小川創(chuàng)立過搜狗,賣給過騰訊,又拿著雷軍和張朝陽的投資,順利成為創(chuàng)業(yè)者中最有資源的大哥。
但在王小川身上,也有著典型互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代創(chuàng)業(yè)者留下的通病。
科技創(chuàng)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)不同,2010年之后互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目大多是模式的創(chuàng)新和搶占市場,而技術(shù)創(chuàng)業(yè)往往是冷板凳,幾乎不考慮市場因素而是要堅(jiān)定自己的技術(shù)方向。
在2023年3月百川成立以后,觀察其一年的產(chǎn)品路線會發(fā)現(xiàn),原本走開源路線的百川后期為了商業(yè)化也開始推出閉源模型,并開始快速進(jìn)入商業(yè)部署階段。
“百川有點(diǎn)被帶著走了,不向別人有主線。無論是大參數(shù)還是長文本都是被市場驗(yàn)證過的方向,2B、2C的大模型、AI應(yīng)用他都想做,反而沒有突出的特點(diǎn)。”一位大模型創(chuàng)業(yè)者反饋到。
相比之下,從2020年開始,智譜則堅(jiān)定的選擇了成為OpenAI的忠誠信徒。智譜成立于2019年,在2020年開始發(fā)現(xiàn)并選擇跟隨OpenAI的路線,但即便是現(xiàn)在,All in超大規(guī)模參數(shù)大模型都是一件極其冒險(xiǎn)的事,尤其是在AI慘淡的2020年。
但在技術(shù)路徑上,智譜并沒有選擇盲目跟從谷歌的BERT架構(gòu)或者是OpenAI選擇的GPT架構(gòu),而是在兩種路線的基礎(chǔ)上提出了GLM算法框架,能夠在理解的同時(shí),完成續(xù)寫和填空。
說起來,智譜是根正苗紅的“清華博士”組成的公司,其CEO張鵬畢業(yè)于清華計(jì)算機(jī)系、總裁王紹蘭為清華創(chuàng)新領(lǐng)軍博士、首席科學(xué)家唐杰任清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授。
OpenAI爆火后,不少人都在尋找“中國的OpenAI”,目光也就自然的落在了智譜身上,目前智譜已經(jīng)成為中國基座大模型領(lǐng)域的獨(dú)角獸,也堅(jiān)持了閉源路線不斷探索商業(yè)化的可能。
但無論是王小川還是張鵬,都沒有了年輕創(chuàng)業(yè)者的生命力,而是變的更加成熟和落地。
新的時(shí)代是屬于年輕人的,這毋庸置疑。機(jī)會也來到了90后的身上。
據(jù)「自象限」不完全統(tǒng)計(jì),在新一波大模型創(chuàng)業(yè)群體中,90后占據(jù)了80%,其中不乏00后的身影。
月之暗面楊植麟代表著清華系的年輕一派。
據(jù)「自象限」了解到,月之暗面是楊植麟最喜歡的搖滾樂隊(duì) The Dark Side of the Moon的中文譯名,每每在路演現(xiàn)場看到楊植麟,他都有著天才少年的意氣風(fēng)發(fā),同時(shí)散發(fā)著理想主義情懷。
理性和感性在同一個(gè)人身上碰撞,他堅(jiān)定長文本路線,同時(shí)更瞄準(zhǔn)通用大模型產(chǎn)品化落地的星辰大海。他的微信簽名上寫著:Im a million different people from one day to the next. 在他的身上,能看到些許Altman的影子。
楊植麟更代表著當(dāng)下中國年輕的創(chuàng)業(yè)者,艱難的推動著中國AI的車輪,滾滾向前。
結(jié)尾
回顧“誰能代表中國AI”這個(gè)問題,我們會發(fā)現(xiàn),和美國很容易找到一個(gè)明確且具象的人來代表整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)不同,我們在中國很難說誰能具象的代表中國AI。
但其實(shí)細(xì)究每個(gè)領(lǐng)域,我們?nèi)匀粫诿恳粋(gè)具體的領(lǐng)域都有一批認(rèn)真做事的人,在推動中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
事實(shí)上,中國從來不缺埋頭苦干的人,也從來不缺拼命硬干的人,只是在如今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,這一類不“搞流量”的人并不容易受到關(guān)注,以至于大家容易忽略這樣一群人的存在。
所以,如果說Altman是美國AI領(lǐng)域擎著火炬的自由女神像,那么中國的這群人,則更像是散落在中原大地上的星星之火。雖然現(xiàn)在星星之火的光亮還不如火炬耀眼,但只要有相應(yīng)的時(shí)間,星星之火一定能燎原。
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