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    “AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”,在生態(tài)環(huán)境治理領(lǐng)域AI扮演重要角色

    2024年02月23日 17:39:06   來源:DoNews

      近日,國務(wù)院國資委召開“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會。會議指出,中央企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃,加快建設(shè)一批智能算力中心。

      事實上,人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)成為人類社會中的重要組成部分,在各種領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。其中,環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域也是人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用地之一。近年來,不少地方在生態(tài)環(huán)境治理領(lǐng)域應(yīng)用人工智能取得顯著成果。

      進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測,治理效果顯著

      人工智能可以幫助監(jiān)測大氣、水和土壤中的各種污染物。通過傳感器等設(shè)備收集環(huán)境數(shù)據(jù),人工智能可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,識別污染物的來源和類型。利用機器學(xué)習(xí)算法,人工智能可以預(yù)測污染水平,并提供實時監(jiān)測和通知系統(tǒng),以便對環(huán)境問題進(jìn)行快速響應(yīng)。

      成都雙流區(qū)推進(jìn)白河流域治理過程中,就借助于人工智能流域管理系統(tǒng),在“大數(shù)據(jù)+AI+物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)的加持下,很快破解白河水污染物溯源難題。

      據(jù)介紹,通過模型訓(xùn)練優(yōu)化,雙流區(qū)在白河流域96平方公里范圍內(nèi)部署13個傳感器,實現(xiàn)對雨水、生活污水、工業(yè)廢水等三大類排水口全覆蓋監(jiān)測。同時,根據(jù)AI溯源算法,預(yù)測準(zhǔn)確率由40%提升至80%以上,為環(huán)境執(zhí)法精準(zhǔn)定時、精準(zhǔn)定位提供高效助力。

      而嘉興市也于不久前正式建成啟用了全國首個重大活動空氣質(zhì)量保障大氣環(huán)境綜合監(jiān)測站——烏鎮(zhèn)大氣監(jiān)測超級站,在全量歸集全市大氣環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)及大氣污染源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運用基于人工智能、大數(shù)據(jù)和大氣環(huán)境多源融合分析技術(shù)模型,開發(fā)生態(tài)環(huán)境部智慧監(jiān)測試點大氣精準(zhǔn)監(jiān)測分析應(yīng)用,可為后續(xù)落實針對性治理措施提供科學(xué)決策支撐,實現(xiàn)大氣污染治理的“削峰降頻”。

      幫助垃圾分類,實現(xiàn)自動化和智能化

      垃圾分類是環(huán)保領(lǐng)域的重要工作之一。人工智能技術(shù)通過計算機視覺技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法,可以對垃圾進(jìn)行分類和識別,實現(xiàn)自動化處理,提高垃圾分類的效率和準(zhǔn)確性。

      目前,許多國家都在嘗試?yán)萌斯ぶ悄芗夹g(shù)來解決垃圾分類問題。

      蘇伊士集團(tuán)創(chuàng)新研發(fā)技術(shù)“Autodiag”智能識別技術(shù)的固廢處理中心,中心負(fù)責(zé)巴黎地區(qū)100多個城市的固廢垃圾的收集和分揀。據(jù)悉,有了這項直接在垃圾分揀線上連續(xù)自動作業(yè)的質(zhì)量控制技術(shù),垃圾分揀效率將更高且結(jié)果也更可靠。Autodiag智能識別技術(shù)已成功應(yīng)用于塑料垃圾的分類檢測,成功率高達(dá)約98.5%。2024年,這項技術(shù)還將用于對紙張、紙板和塑料薄膜等進(jìn)行檢測。

      在我國,2023年,北京市懷柔區(qū)廟城鎮(zhèn)的127套垃圾分類智能監(jiān)控系統(tǒng)已全部投入使用,工作人員在辦公室就能實時監(jiān)測20個社區(qū)(村)的127個垃圾分類驛站的垃圾分類情況,從而有針對性地開展分類工作,以24小時智能監(jiān)測模式替代人工督導(dǎo)模式,節(jié)省人力物力的同時提高生活垃圾分揀率。

      在浙江省平湖市曹橋街道景都佳苑內(nèi),AI機器人以“智”替人,居民投放垃圾分不清垃圾種類時,可詢問機器人,即時解答垃圾分類疑惑,增加了居民垃圾分類知識,提高了垃圾分類的準(zhǔn)確率,也提高了居民參與垃圾分類的積極性。

      據(jù)介紹,這一人工機器人能夠24小時開啟智能督導(dǎo)模式,降低人工成本,并且通過對問題發(fā)現(xiàn)、取證、宣教的閉環(huán)管理,建立垃圾分類長效化監(jiān)管機制,解決了社區(qū)在垃圾分類工作中人工督導(dǎo)成本高、違規(guī)取證難、執(zhí)法難、整改清理不及時、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等管理痛點問題,為我們的垃圾分類工作打開了新模式,助力垃圾分類加速實現(xiàn)智能化、數(shù)治化、精準(zhǔn)化。

      將在實現(xiàn)碳中和過程中發(fā)揮重要作用

      我國實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)時間緊、任務(wù)重。實現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和,未來,人工智能技術(shù)有望扮演重要角色。

      在制造業(yè),特別是我國的制造業(yè),人工智能的應(yīng)用潛力被低估,但未來的制造業(yè)不僅是規(guī);、標(biāo)準(zhǔn)化,也是智能化;生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),人工智能與相關(guān)技術(shù)結(jié)合,可優(yōu)化各流程效率,如通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集各種生產(chǎn)數(shù)據(jù),再借助深度學(xué)習(xí)算法處理后,提供建議,甚至實現(xiàn)自主優(yōu)化。交通運輸業(yè)是全球第二大碳排放源,減排空間可觀,通過智慧交通有助于節(jié)能減排。

      國家發(fā)改委原秘書長、中國氣象談判首席代表蘇偉曾表示:“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色低碳轉(zhuǎn)型融合發(fā)展至關(guān)重要,也為企業(yè)發(fā)展帶來新機遇,并指出, 數(shù)字技術(shù)企業(yè)要發(fā)揮零碳示范引領(lǐng)作用,助力上下游企業(yè)系統(tǒng)構(gòu)建綠色價值鏈和供應(yīng)鏈,通過數(shù)字技術(shù)帶動電力、鋼鐵、石化、建筑、交通等傳統(tǒng)行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈綠色轉(zhuǎn)型。”

      據(jù)了解,香港中文大學(xué)(深圳)理工學(xué)院教授聯(lián)合團(tuán)隊就提出了首個基于碳衛(wèi)星估算碳排放的人工智能模型,最終建立了從碳衛(wèi)星數(shù)據(jù)到碳排放數(shù)據(jù)之間的映射。

      國際人工智能領(lǐng)域知名學(xué)者、微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖也認(rèn)為,人工智能技術(shù)可以幫助政府估計碳排放量,從而對制定碳減排的相關(guān)決策提供參考,與此同時,借助人工智能技術(shù)模擬大氣環(huán)境的變遷,能夠在一定程度上預(yù)知相關(guān)決策的執(zhí)行效果。

      人工智能的應(yīng)用仍面臨的挑戰(zhàn)

      盡管人工智能幫助環(huán)保機構(gòu)和相關(guān)企業(yè)更加高效和精準(zhǔn)地進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測、垃圾分類、碳排放監(jiān)測、環(huán)境規(guī)劃和環(huán)境治理等方面的工作,也有廣泛的應(yīng)用前景,不過,其大范圍應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)。

      例如,數(shù)據(jù)對環(huán)境具有重要意義,只有對現(xiàn)狀的準(zhǔn)確認(rèn)知,才能做好總量控制。但人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),目前,人工智能還需要加強環(huán)境數(shù)據(jù)的收集和管理,提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量,以支持人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

      另外,有業(yè)內(nèi)專業(yè)人士表示,人工智能的前期投入十分巨大,不論是技術(shù)、人力還是硬件基礎(chǔ)設(shè)施,都有十分龐大的需求。并且,其框架搭建的過程需要一定時間,運行期間的費用也十分高昂,對于體量較小的公司而言存在著較大壓力。

      不過,國務(wù)院國資委黨委書記、主任張玉卓強調(diào),要推動中央企業(yè)在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更好發(fā)展、發(fā)揮更大作用。因此,環(huán)保領(lǐng)域的央企首先可以發(fā)揮自身優(yōu)勢,在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行布局。

      此次中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會還強調(diào),要開展AI+專項行動,強化需求牽引,加快重點行業(yè)賦能,構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集,打造從基礎(chǔ)設(shè)施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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