AI手機，號角吹響

　　智能手機如何復蘇?2024年，大家把一些賭注壓在了生成式AI手機上。據(jù)市場研究機構Counterpoint Research預測，到2027年底，內置生成式人工智能的智能手機出貨量將超過10億部。在這一趨勢中，三星和高通將成為直接引領者。類似于可折疊設備，三星有望在未來兩年內占據(jù)市場近50%的份額，其次則是小米、Vivo、榮耀和Oppo等中國OEM廠商。

　　01

　　2024會是AI終端元年？

　　三星發(fā)布的AI手機Galaxy S24，可以說打響了*槍。2023年末，三星Galaxy S24 Ultra、Galaxy S24+以及Galaxy S24三款產品。三星Galaxy S24系列將AI優(yōu)勢引入智能手機，通過Galaxy AI，賦能更輕松的交流與溝通、更高效的生產力、更清晰的影像和更細致的編輯，推動AI創(chuàng)新成果的普及。

　　在日常辦公中，Galaxy AI還可幫助用戶提高工作效率。用戶在緊急記錄重要的信息時，不僅可以使用三星筆記快速記錄，還可以使用新增的筆記助手將筆記內容進行智能排版，適用于例會或課堂等不同場景，并可為筆記智能生成摘要和封面，便于整理和查找。參加重要的會議時，可通過錄音機中的轉錄助手，借助端側AI能力，無需聯(lián)網(wǎng)就能輕松轉為文字，同時還能區(qū)分不同的講話人，并翻譯文字內容，聯(lián)網(wǎng)后還可以生成內容摘要。三星Galaxy S24系列進一步挖掘用戶意圖，并結合WPS AI能力，幫用戶生成各種文檔，提供更豐富且有價值的內容。

　　近日，人工智能研究公司OpenAI推出了在線商店GPT Store，開始向付費用戶、團隊和企業(yè)用戶推出。商店匯集了用戶為各種任務創(chuàng)建的ChatGPT的自定義版本，被業(yè)界視為蘋果公司App Store的AI升級版。

　　在生成式AI手機變革浪潮中，手機企業(yè)通過兩種模式達成目標。一種是更快更安全的終端側人工智能，與云端人工智能不同的是，這種模式沒有信息傳遞的過程，而是直接在手機端就被處理并響應，并且數(shù)據(jù)會保留在用戶的手機上。另一種是更精準更經濟的端云混合人工智能，當云和終端AI協(xié)同處理任務時，可以借助云的分布式計算提高算力，降低AI處理成本;同時，終端的情境信息如用戶的位置、身份等也能派上用場，提高AI處理精準度。目前，隨著SoC的更新迭代和近期市場上存儲配置的快速升級，我國手機企業(yè)大多采用端云混合的AI部署模式，但也開始在端側AI上發(fā)力。

　　面對智能終端市場的增長乏力，手機企業(yè)希望借助生成式AI手機開啟新一輪增長周期。市場研究機構IDC數(shù)據(jù)顯示，2023年全球智能手機出貨量同比下降3.2%，出貨量創(chuàng)十年來新低。市場研究機構Canalys預測，對于端側AI能力的需求有望刺激新一輪的換機潮，有助于拉高設備的平均銷售價格，AI能力將成為中國手機廠商推進高端化的有效發(fā)力點。有分析指出，生成式AI將帶來繼功能手機向智能手機轉型之后*的用戶交互變革，有望成為智能手機市場新的增長動力，并將顯著改變市場規(guī)模，加快升級速度。

　　生成式AI能為用戶帶來實打實的體驗升級。業(yè)內人士表示，生成式AI將成為人們與智能手機上所有應用程序之間的接口。以往用戶使用終端，需要點擊、打開一個又一個應用程序以從中獲取信息，而AI正在帶來新的交互方式，用戶手機上的AI引擎會持續(xù)運行，其職責就是預測用戶的行為并不斷學習，完成與所有應用的協(xié)同工作。未來，用戶能夠基于對生成式AI能力的渴求購買新手機，這一強有力的技術變革能推動手機市場的變革。

　　此外，生成式AI手機將成為中國手機企業(yè)推進高端化、國際化的有效發(fā)力點。隨著中國廠商向高端戰(zhàn)略轉型，市場仍需除可折疊屏幕和5G等技術之外的全新驅動力。AI尤其是在硬件端側跑通生成式大模型的能力，將助推高端市場的增長。廠商對于AI部署的戰(zhàn)略聚焦也與高端化的路徑緊密相連，AI能力也將成為廠商推進高端化的有效發(fā)力點。

　　02

　　AI已經成為手機體驗的重要組成部分

數(shù)據(jù)顯示，配備專用 AI 處理器的智能手機數(shù)量預計將快速增長

　　為什么要投入這么多?對于這些制造商中的每一個來說，最終目標都是改善用戶在其設備上的體驗。目前的賭注再高不過了，我們已經達到了智能手機的頂峰， 世界市場已經飽和，智能手機在如今的時代可以說是人手一部。手機制造商正在將*的微處理器硬件和人工智能軟件結合在一起，以提供*的體驗，并從競爭對手那里吸引客戶。

　　一般智能手機都有大約十幾個傳感器——從加速計、GPS、麥克風、攝像頭等等。多年來，手機一直通過手機上的許多傳感器收集我們的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在AI正在學習使用這些數(shù)據(jù)，更方便我們的使用。

　　移動領域的人工智能的現(xiàn)狀：

　　相機中的人工智能：人工智能已經出現(xiàn)在大多數(shù)高端智能手機的相機中。人工智能算法可幫助識別拍攝的是全景還是人物，并為用戶調整提供*的過濾類型。人工智能很可能還可以幫助找到適合光線條件的機位。

　　“Siri”和其他語音助手中的人工智能和機器學習：當今的智能手機具有基本的虛擬助手功能，并且正在迅速改進。現(xiàn)在，即使在嘈雜的環(huán)境中，某些語音識別也能比人類提供更好的理解水平。隨著時間的推移，虛擬助手可能會成為我們手機界面的重要組成部分，并且它提供的自然人類語言將由人工智能進行解釋。

　　用于更人性化的圖像搜索：許多手機已經自動改進圖像(例如，消除發(fā)現(xiàn)的紅眼)并協(xié)助以人性化的方式對拍攝并存儲在圖庫中的圖像進行排序 - 根據(jù)朋友的名字， 例如。一些圖庫軟件會自動以當天拍攝的照片、動畫和音樂的形式拼湊出一個關于周末如何度過的故事。

　　人工智能是增強現(xiàn)實體驗的關鍵貢獻者：這些專用智能手機芯片中的目標人工智能處理器(通常稱為神經處理引擎或類似的東西)也用于設備上的增強現(xiàn)實體驗，例如蘋果的emoji表情。

　　日常運營：人工智能是谷歌核心搜索引擎的幕后黑手，每次通過手機進行搜索時，人工智能都會在電池壽命管理和安全等應用程序的幕后進行調整。

　　面部識別確保安全：人工智能也是面部識別的助力因素，你可以使用面部識別來進入iPhone，它同樣使用來自機載攝像頭的圖像。還可以創(chuàng)建臉部的 3D 圖像，對 Apple Pay 等支付服務進行身份驗證，再去登錄銀行、鐵路12306等應用程序。該相機的人工智能和機器學習算法能夠識別主人的臉部，即使他們戴上或摘下眼鏡、化妝或者改變發(fā)型都能夠識別出來。

　　人工智能已經對良好的設備體驗做出了貢獻，并且該領域對于在智能手機達到頂峰的市場中保持*地位具有戰(zhàn)略重要性，因此每個移動制造商都加快了對基于人工智能的用戶體驗領域的投資。

　　這催生了許多專門設計的微處理器，它們可以更快、更高效地進行人工智能和機器學習計算中涉及的數(shù)學——移動設備的兩個最關鍵的要求，使用更少的功耗。

　　華為去年是*個在其智能手機中插入神經引擎的公司，他們將其稱為具有“內置人工智能”的麒麟處理器/970芯片組。當時，他們的軟件每分鐘可以處理多達 2000 張圖像。該處理器已包含在他們的 mate 系列中。

　　除了華為，蘋果公司也設計了一款針對人工智能的微處理器，并且正在開放其A12“仿生”人工智能芯片，該芯片也旨在更有效地執(zhí)行人工智能任務。蘋果在 iPhone 8、8X 和 8 Plus 中配備了 AI 芯片。

　　人工智能和機器學習也越來越多地出現(xiàn)在智能手機軟件中，人工智能已經成為 Pixel 3 上谷歌應用程序的關鍵部分：例如，“立即播放”是谷歌一直在音樂識別方面的應用。Pixel 3還具有“呼叫篩選器”功能，可以在屏幕上口頭接聽電話，與另一端的呼叫者進行口頭互動，以文本格式總結他們所說的內容，以便機主可以查看是否要給他們回電。

　　毫不夸張地說，智能手機行業(yè)正在因人工智能的前景而發(fā)生革命性的變化，并圍繞人工智能的前景而建立。目前，人工智能的巨大機遇是幫助猜測我們下一步想要什么。通常，當人工智能處于*狀態(tài)時，我們用戶很可能沒有意識到它正在發(fā)揮作用。

　　用戶界面對于手機的成功至關重要，以至于各大手機制造商都在大力投資，以確保提供*體驗，并利用人工智能推動該領域向前發(fā)展。

　　這僅僅是一個開始，因為隨著時間的推移，這些適合移動設備進行人工智能計算的微處理器芯片將變得越來越便宜，而且它們可能不僅會通過 5G 連接互聯(lián)網(wǎng)進入每部手機，而且會進入世界上每一個能連接的設備。