SD3-Turbo：基于LADD的快速文本到圖像生成模型

　　SD3模型還未發(fā)布，SD3-Turbo又來了!近日，一篇關(guān)于SD3-Turbo的論文引起了廣泛關(guān)注。該論文主要介紹了Stability AI升級過的蒸餾技術(shù)LADD，以及其在SD3-Turbo模型上的應(yīng)用效果。

　　LADD(Latent Diffusion Model Distillation)是對原有ADD(Activation Distillation Distillation)技術(shù)的改進。原有的ADD技術(shù)基于像素級別進行操作，而LADD則利用了預(yù)訓(xùn)練的潛在擴散模型中的生成特性。這種策略不僅簡化了訓(xùn)練流程，還顯著提高了性能。

　　具體來說，LADD能夠有效克服了ADD的限制，使得我們能夠生成高分辨率、多寬高比的圖像。這一特性在圖像生成領(lǐng)域具有重要意義，因為它能夠提高生成圖像的質(zhì)量，同時保持較高的效率。

　　將LADD應(yīng)用于“穩(wěn)定擴散3(8B版)”，開發(fā)出了SD3-Turbo這一快速模型。令人驚喜的是，SD3-Turbo僅需四步無指導(dǎo)采樣，就能達到與當今最先進的文本到圖像生成器相媲美的性能。這意味著，SD3-Turbo能夠在較短的時間內(nèi)，生成高質(zhì)量的圖像，大大提高了生產(chǎn)效率。

　　SD3-Turbo是一個基于LADD的快速文本到圖像生成模型，它通過利用預(yù)訓(xùn)練的潛在擴散模型中的生成特性，簡化了訓(xùn)練流程，提高了性能。這一模型的發(fā)布，無疑將為圖像生成領(lǐng)域帶來新的突破。