SD3模型還未發(fā)布,SD3-Turbo又來了!近日,一篇關(guān)于SD3-Turbo的論文引起了廣泛關(guān)注。該論文主要介紹了Stability AI升級過的蒸餾技術(shù)LADD,以及其在SD3-Turbo模型上的應(yīng)用效果。
LADD(Latent Diffusion Model Distillation)是對原有ADD(Activation Distillation Distillation)技術(shù)的改進(jìn)。原有的ADD技術(shù)基于像素級別進(jìn)行操作,而LADD則利用了預(yù)訓(xùn)練的潛在擴(kuò)散模型中的生成特性。這種策略不僅簡化了訓(xùn)練流程,還顯著提高了性能。
具體來說,LADD能夠有效克服了ADD的限制,使得我們能夠生成高分辨率、多寬高比的圖像。這一特性在圖像生成領(lǐng)域具有重要意義,因為它能夠提高生成圖像的質(zhì)量,同時保持較高的效率。
將LADD應(yīng)用于“穩(wěn)定擴(kuò)散3(8B版)”,開發(fā)出了SD3-Turbo這一快速模型。令人驚喜的是,SD3-Turbo僅需四步無指導(dǎo)采樣,就能達(dá)到與當(dāng)今最先進(jìn)的文本到圖像生成器相媲美的性能。這意味著,SD3-Turbo能夠在較短的時間內(nèi),生成高質(zhì)量的圖像,大大提高了生產(chǎn)效率。
SD3-Turbo是一個基于LADD的快速文本到圖像生成模型,它通過利用預(yù)訓(xùn)練的潛在擴(kuò)散模型中的生成特性,簡化了訓(xùn)練流程,提高了性能。這一模型的發(fā)布,無疑將為圖像生成領(lǐng)域帶來新的突破。
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