過去一年，大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)部署支出增長了三倍

　　調(diào)查發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算部署蓬勃發(fā)展。因此，與邊緣和物聯(lián)網(wǎng)相關的資產(chǎn)數(shù)量正在不斷增加。

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計算的潛力可能已經(jīng)達到炒作周期的頂峰，但顯然已經(jīng)跳過了Gartner所謂的“幻滅低谷”。這些技術在“生產(chǎn)力高原”上穩(wěn)步增長，在沒有行業(yè)聚光燈的耀眼炒作的情況下取得了成果。

　　調(diào)查顯示，物聯(lián)網(wǎng)的采用率在過去一年中大幅上升。近三分之二的受訪者(64%)表示他們現(xiàn)在正在部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案，高于去年的53%。另有23%的受訪者計劃在未來12到24個月內(nèi)部署。不到5%的受訪者根本沒有物聯(lián)網(wǎng)部署計劃。

　　然而，邊緣計算的采用率較低，仍為33%，與上年持平。另有30%表示計劃在未來24個月內(nèi)部署邊緣解決方案。另有27%仍在評估邊緣計算平臺的使用情況。

　　物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算領域的投資數(shù)量驚人。接受調(diào)查的企業(yè)中，有23%在過去一年中在物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算項目上花費了超過100萬美元，幾乎是2022年花費該金額的百分比(8%)的三倍。預計未來一年將有更多增長，其中28%的企業(yè)計劃花費超過100萬美元。

　　與邊緣和物聯(lián)網(wǎng)相關的資產(chǎn)數(shù)量也在不斷增加。過去一年，共有29%的部署管理著超過1,000項資產(chǎn)。預計今年這一比例將增長至42%。

　　從物聯(lián)網(wǎng)到邊緣計算

　　邊緣計算是混合云的自然延伸，有助于機器學習。為了支持這一點，39%的受訪者專注于實現(xiàn)多個節(jié)點之間的數(shù)據(jù)交換，而27%的受訪者支持多個站點上的多個節(jié)點之間的數(shù)據(jù)交換。另有24%的受訪者支持基于數(shù)據(jù)聚合和過濾的傳感器融合。

　　受訪者預計，物聯(lián)網(wǎng)和邊緣技術計劃將對組織產(chǎn)生廣泛影響。產(chǎn)品和服務開發(fā)排名最高，為19%，其次是物流和供應鏈管理，為17%，運營為16%。

　　大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)部署需要綜合考慮多個方面，包括設備管理、數(shù)據(jù)處理、安全性、可擴展性等。以下是一些關鍵步驟和考慮因素：

　　設備選擇和采購：選擇適合規(guī)�；�部署的物聯(lián)網(wǎng)設備，考慮其成本、性能、可靠性、功耗等因素。確保設備能夠滿足大規(guī)模部署的要求，并具備遠程管理和監(jiān)控功能。

　　連接和通信：設計穩(wěn)定可靠的連接和通信架構，確保設備能夠可靠地連接到云平臺或邊緣計算節(jié)點�？紤]采用多種通信技術，如Wi-Fi、蜂窩網(wǎng)絡、LPWAN等，以覆蓋不同場景和需求。

　　數(shù)據(jù)采集和處理：建立高效的數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)收集、傳輸、存儲和分析�？紤]采用分布式數(shù)據(jù)處理架構，利用邊緣計算和云計算等技術來處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)流。

　　安全性和隱私保護：實施完善的安全措施，保護物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)免受潛在的安全威脅和數(shù)據(jù)泄露風險。采用加密、身份驗證、訪問控制等技術來保護設備和數(shù)據(jù)的安全性，確保用戶隱私得到充分保護。

　　設備管理和維護：實施有效的設備管理和遠程維護策略，確保設備能夠穩(wěn)定運行并及時響應故障。采用遠程監(jiān)控、自動化維護和遠程升級等技術，降低運維成本和管理復雜度。

　　可擴展性和靈活性：設計具備良好可擴展性和靈活性的物聯(lián)網(wǎng)架構，能夠隨著需求的增長和變化而擴展和調(diào)整。采用模塊化設計和開放式標準，便于集成新的設備和技術，并支持業(yè)務的快速迭代和創(chuàng)新。

　　監(jiān)控和優(yōu)化：建立完善的監(jiān)控和優(yōu)化機制，定期監(jiān)測系統(tǒng)運行情況和性能指標，并根據(jù)監(jiān)控結果進行調(diào)整和優(yōu)化。持續(xù)改進物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的性能和可靠性，提升用戶體驗和業(yè)務價值。