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    蘋果探索混合AI模型算法,為你制定更個(gè)性化、更有效的健身方案

    2024年04月09日 09:32:17   來(lái)源:IT之家

      蘋果健康研究團(tuán)隊(duì) 3 月底發(fā)布博文,利用機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 技術(shù),為用戶探索更適合的健身計(jì)劃。

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      蘋果健康研究團(tuán)隊(duì)表示當(dāng)前模型是在高度受控的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下,觀測(cè)某個(gè)變量對(duì)用戶健身效果的影響,這樣得出的數(shù)據(jù)可能與 Apple Watch 在真實(shí)世界中產(chǎn)生的心率信息完全不同。

      因此該團(tuán)隊(duì)著手創(chuàng)建了一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,結(jié)合傳統(tǒng)心率模型,以及對(duì)“對(duì)嘈雜和不確定的真實(shí)世界數(shù)據(jù)具有魯棒性(事物可以抵御外部應(yīng)力和影響并維持原有狀態(tài)的自身性質(zhì))”的適應(yīng)性系統(tǒng),目標(biāo)創(chuàng)建一個(gè)定制的心率模型,為某位用戶生成最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

      機(jī)器學(xué)習(xí)算法首先嵌入某位佩戴者的個(gè)人鍛煉歷史,然后進(jìn)一步收集用戶在健身過程中的相關(guān)數(shù)據(jù),并通過算法調(diào)整適應(yīng)每個(gè)人身體對(duì)運(yùn)動(dòng)的獨(dú)特反應(yīng)。

      該團(tuán)隊(duì)指出:“為了學(xué)習(xí)這種將鍛煉映射到生理參數(shù)的嵌入函數(shù),我們使用了一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸入個(gè)人最近的鍛煉情況,包括心率、步頻、速度和海拔變化”。

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      團(tuán)隊(duì)表示系統(tǒng)會(huì)預(yù)測(cè)佩戴者的健身數(shù)據(jù),然后再將這些預(yù)測(cè)與運(yùn)動(dòng)時(shí)的實(shí)際心率進(jìn)行比較,通過多次收集佩戴者鍛煉數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化,從而可以為佩戴者制定更貼合個(gè)人的健身方案。

      該系統(tǒng)還關(guān)注一些可能并不明顯的指標(biāo)。蘋果健康研究團(tuán)隊(duì)指出,在過熱或過濕的環(huán)境中鍛煉會(huì)增加鍛煉時(shí)的心率,而這在嚴(yán)格控制的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中并不總能反映出來(lái)。此外,它還會(huì)查看步頻、海拔變化和速度等運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度。

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