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    嗅覺數(shù)字化!AI還原記憶中的味道

    2024年04月17日 09:29:28   來源:新智元公眾號

      人類嗅覺的數(shù)字化來了!近日,有業(yè)內(nèi)大佬創(chuàng)立的公司宣布實現(xiàn)了氣味的遠(yuǎn)程傳送,并開始朝商業(yè)化方向努力。

      人類嗅覺的數(shù)字化,它來了!

      當(dāng)今的計算機算法,尤其是AI技術(shù),幾乎已經(jīng)把人類的視覺和聽覺完全虛擬化了。

      文字和語音的相互轉(zhuǎn)換、文生圖和視頻的效果已經(jīng)出神入化、難辨真假。

      但同為人類最古老的感官之一,嗅覺卻似乎沒有相應(yīng)的進(jìn)展。

      ——別急,在這么卷的時代,科研人員不會遺漏任何東西。下面將要出場的Osmo,已經(jīng)開始應(yīng)用相關(guān)的研究,并朝著商業(yè)化方向努力。

      Osmo推出的氣味傳送技術(shù),可以在世界的任何地方捕捉氣味,并在另一個地方釋放出來。

      作為一種新的溝通方式,有朝一日,這將賦予數(shù)字世界新的感知,——在新的時代,計算機將能夠產(chǎn)生氣味,就像我們今天生成圖像和聲音一樣。

      傳送氣味

      這項技術(shù)能給我們帶來什么?想象一下:

      你可以在世界任何地方,聞到生長在你家附近的百合花;

      參觀完西斯廷教堂,將親人送回家,還能聞到教堂里舊油漆和石膏的氣味;

      看一部關(guān)于大海和水手的電影時,可以在劇院聞到海水的咸味。

      ——這些聽起來像是遙遠(yuǎn)的東西,但已經(jīng)在Osmo的實驗室中成為技術(shù)現(xiàn)實。

      對此,有網(wǎng)友表示,“這正是我夢寐以求的”。

      甚至有網(wǎng)友也在進(jìn)行類似的工作:通過傳感器捕捉氣味數(shù)據(jù)、向量化后用于RAG,希望能夠增強LLM的感知。

      當(dāng)然也有較為煞風(fēng)景的網(wǎng)友:既然什么氣味都能傳,那我放個屁豈不是......

      如何實現(xiàn)?

      我們今天所知道的數(shù)字世界,大部分都是教計算機如何看和聽的結(jié)果。

      而傳送氣味的原理也類似,——使用環(huán)保分子記錄、分析和再現(xiàn)氣味,這項技術(shù)被命名為Scent Teleportation。

      Scent Teleportation首先利用傳感器采集薰衣草田的氣味,然后處理器識別所有正在工作的分子,最后使用特殊的打印機找到正確的氣味組合來重現(xiàn)它。

      ——之后,你就可以在紐約的一個實驗室,聞到來自加利福尼亞的花香。

      Scent Teleportation使用一種稱為氣相色譜質(zhì)譜儀(GC/MS)的分子傳感器,識別氣味中工作的分子,并使用AI模型和氣味圖譜生成可用于傳送的配方。最后,使用一個冰箱大小的打印機來還原氣味。

      以上的技術(shù)流程,以多篇谷歌Brain等機構(gòu)的研究為基礎(chǔ),比如下面這篇:

      論文地址:https://doi.org/10.1101/2022.09.01.504602

      而Osmo的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Wiltschko,就是這些搞科研的大佬之一。

      Alex Wiltschko畢業(yè)于哈佛大學(xué),獲得了神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位,導(dǎo)師為Sandeep R Datta教授。

      Alex Wiltschko的研究方向為嗅覺神經(jīng)科學(xué),并開發(fā)了下一代高通量行為表型技術(shù),該技術(shù)已在數(shù)十家頂級實驗室和制藥公司中使用。

      2017年,Alex加入Google Research,從事機器學(xué)習(xí)和生物學(xué)的交叉領(lǐng)域工作。

      2022年,他創(chuàng)立了Osmo,同時,作為GV的常駐企業(yè)家,他還加入了生命科學(xué)團(tuán)隊,專注于推進(jìn)數(shù)字嗅覺領(lǐng)域。

      Alex Wiltschko曾多次創(chuàng)業(yè),他職業(yè)生涯的大部分時間都在探索人工智能的新領(lǐng)域。

      在加入谷歌之前,Alex與他人共同創(chuàng)立了Syllable Life Sciences(后被Neumora收購),該公司使用人工智能和計算機視覺來破譯肢體語言,以加速臨床前開發(fā)并構(gòu)建更好的疾病治療方法。

      Alex還是Whetlab(被Twitter收購)的聯(lián)合創(chuàng)始人,早期還自己負(fù)責(zé)coding。

      作為業(yè)內(nèi)的大佬,Alex Wiltschko也發(fā)表了許多具有影響力的文章。

      感官地圖

      如何測量氣味?氣味是由在空氣中飄蕩、進(jìn)入我們的鼻子并與感覺受體結(jié)合的分子產(chǎn)生的。潛在的數(shù)十億個分子可以產(chǎn)生氣味,因此很難確定哪些分子會產(chǎn)生哪些氣味。

      感官地圖(Sensory map)可以幫助我們解決這個問題。

      不過嗅覺是一個更難破解的問題:分子的變化方式比光子多得多;數(shù)據(jù)收集需要物理上接近(沒有類似的攝像頭);相比之下,人眼只有三個顏色感覺感受器,而人的鼻子超過有300個氣味感受器。

      2019年,Alex Wiltschko參與的谷歌團(tuán)隊開發(fā)了一個圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)模型,用于探索數(shù)千個不同分子的例子,每個例子與它們喚起的氣味標(biāo)簽配對,例如“牛肉”、“花香”或“薄荷”,以了解分子結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,以及此類分子具有每個氣味標(biāo)簽的概率。

      模型的嵌入空間包含每個分子的表示,作為固定長度的向量,根據(jù)氣味描述分子,就像根據(jù)RGB值描述顏色一樣。

      傳送氣味是第一步,Osmo的下一個目標(biāo)是傳送各種氣味的組合,比如蘋果和薰衣草的混合。

      隨著未來技術(shù)的進(jìn)步,嗅覺的數(shù)字化終將走出實驗室,成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠帧?/p>

      當(dāng)然了,應(yīng)用于全新領(lǐng)域的AI模型也需要全新的數(shù)據(jù)集,包括傳感器和打印機的改進(jìn),都是有趣的技術(shù)。

      Osmo在去年拿到了850萬美元的投資,來自比爾及梅琳達(dá)·蓋茨基金會(Bill & Melinda Gates Foundation),另外Alex Wiltschko的老東家Jeff Dean也是公司的投資人之一。

      將氣味數(shù)字化意味著重構(gòu)數(shù)字世界的感官,同時將更廣泛的真實氣味帶入物理領(lǐng)域。這讓我們對氣味世界有了新的掌握,與我們最古老、最能引起情感共鳴的感官建立新的聯(lián)系。

      未來,將有數(shù)以百萬計的人捕捉和分享氣味,或者重新混合來創(chuàng)造自己的氣味。這種創(chuàng)作也會成為一種新的公共藝術(shù)形式,香水行業(yè)或?qū)橹澏丁?/p>

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請謹(jǐn)慎對待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險自擔(dān)。

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