Ollama更新 優(yōu)化軟件并支持Command R+等多個(gè)熱門模型

　　Ollama軟件的最新更新為用戶帶來(lái)了一系列顯著的性能提升和新功能。這次更新主要集中在優(yōu)化軟件性能，提高VRAM的利用率，減少內(nèi)存不足的錯(cuò)誤，并改善GPU的運(yùn)行效率。此外，Ollama還擴(kuò)展了對(duì)一些熱門新模型的支持，以滿足用戶對(duì)最新技術(shù)的需求。

　　功能更新細(xì)節(jié)

　　VRAM和GPU優(yōu)化: 更新后的Ollama能夠更高效地利用可用的VRAM，這有助于減少內(nèi)存不足的錯(cuò)誤，確保軟件運(yùn)行的流暢性。同時(shí)，通過優(yōu)化GPU的利用率，軟件能夠在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)表現(xiàn)更好，提供更快的處理速度和更高的性能。

　　macOS上的模型分割: 對(duì)于在macOS系統(tǒng)上運(yùn)行且VRAM較大的模型，Ollama現(xiàn)在能夠?qū)⒛Ｐ驮贕PU和CPU之間進(jìn)行分割，這樣做可以最大化性能，使得在資源有限的情況下也能運(yùn)行復(fù)雜的模型。

　　新增模型支持

　　WizardLM2: 這是微軟人工智能推出的最先進(jìn)大型語(yǔ)言模型，它在復(fù)雜聊天、多語(yǔ)言、推理和代理使用案例上都有所改進(jìn)。WizardLM2的加入意味著Ollama用戶現(xiàn)在可以利用這一強(qiáng)大的模型進(jìn)行更多樣化和高質(zhì)量的文本生成任務(wù)。

　　Snowflake Arctic Embed:這是一個(gè)全新的嵌入模型，它的加入為Ollama用戶提供了更多的選擇，以適應(yīng)不同的文本處理需求。

　　Command R+:這是一款功能強(qiáng)大且可擴(kuò)展的大型語(yǔ)言模型，專門為RAG(Retrieval-Augmented Generation)用例而構(gòu)建。Command R+的集成將增強(qiáng)Ollama在文本生成方面的靈活性和準(zhǔn)確性。

　　Mixtral8x22B: Mistral AI推出的新領(lǐng)先專家混合模型，它結(jié)合了專家知識(shí)和混合模型的優(yōu)勢(shì)，為用戶提供更高質(zhì)量的輸出結(jié)果。

　　DBRX:由Databricks創(chuàng)建的大型132B開放通用用途LLM，DBRX的加入使得Ollama用戶能夠利用這一大規(guī)模模型進(jìn)行廣泛的應(yīng)用，從數(shù)據(jù)分析到自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域。

　　通過這次更新，Ollama不僅提高了自身的性能和穩(wěn)定性，還通過支持新的模型，為用戶提供了更多的選擇和可能性。這些改進(jìn)將幫助用戶更高效地完成任務(wù)，同時(shí)也為探索人工智能的潛力開辟了新的道路。無(wú)論是研究人員、開發(fā)者還是普通用戶，都能夠從Ollama的新功能和模型支持中受益。