Ollama更新 優(yōu)化軟件并支持Command R+等多個熱門模型

　　Ollama軟件的最新更新為用戶帶來了一系列顯著的性能提升和新功能。這次更新主要集中在優(yōu)化軟件性能，提高VRAM的利用率，減少內存不足的錯誤，并改善GPU的運行效率。此外，Ollama還擴展了對一些熱門新模型的支持，以滿足用戶對最新技術的需求。

　　功能更新細節(jié)

　　VRAM和GPU優(yōu)化: 更新后的Ollama能夠更高效地利用可用的VRAM，這有助于減少內存不足的錯誤，確保軟件運行的流暢性。同時，通過優(yōu)化GPU的利用率，軟件能夠在處理復雜任務時表現(xiàn)更好，提供更快的處理速度和更高的性能。

　　macOS上的模型分割: 對于在macOS系統(tǒng)上運行且VRAM較大的模型，Ollama現(xiàn)在能夠將模型在GPU和CPU之間進行分割，這樣做可以最大化性能，使得在資源有限的情況下也能運行復雜的模型。

　　新增模型支持

　　WizardLM2: 這是微軟人工智能推出的最先進大型語言模型，它在復雜聊天、多語言、推理和代理使用案例上都有所改進。WizardLM2的加入意味著Ollama用戶現(xiàn)在可以利用這一強大的模型進行更多樣化和高質量的文本生成任務。

　　Snowflake Arctic Embed:這是一個全新的嵌入模型，它的加入為Ollama用戶提供了更多的選擇，以適應不同的文本處理需求。

　　Command R+:這是一款功能強大且可擴展的大型語言模型，專門為RAG(Retrieval-Augmented Generation)用例而構建。Command R+的集成將增強Ollama在文本生成方面的靈活性和準確性。

　　Mixtral8x22B: Mistral AI推出的新領先專家混合模型，它結合了專家知識和混合模型的優(yōu)勢，為用戶提供更高質量的輸出結果。

　　DBRX:由Databricks創(chuàng)建的大型132B開放通用用途LLM，DBRX的加入使得Ollama用戶能夠利用這一大規(guī)模模型進行廣泛的應用，從數(shù)據(jù)分析到自然語言處理等多個領域。

　　通過這次更新，Ollama不僅提高了自身的性能和穩(wěn)定性，還通過支持新的模型，為用戶提供了更多的選擇和可能性。這些改進將幫助用戶更高效地完成任務，同時也為探索人工智能的潛力開辟了新的道路。無論是研究人員、開發(fā)者還是普通用戶，都能夠從Ollama的新功能和模型支持中受益。