百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在Create 2024百度AI開發(fā)者大會上,分享了百度過去一年實踐出來的、開發(fā)AI原生應用的具體思路和工具。他強調(diào):
"大語言模型本身并不直接創(chuàng)造價值,基于大模型開發(fā)出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。今天我想跟大家分享的是一些基于大模型開發(fā)AI原生應用的具體思路和工具。這是我們百度根據(jù)過去一年的實踐,踩了無數(shù)的坑,交了高昂的學費換來的。"
"第一是MoE。未來大型的AI原生應用基本都是MoE的,這里所說的MoE不是一般的學術概念,而是大小模型的混用,不依賴一個模型來解決所有問題。
第二是小模型。小模型推理成本低,響應速度快,在一些特定場景中,經(jīng)過精調(diào)后的小模型,它的使用效果可以媲美大模型。這就是我們發(fā)布ERNIE Speed,ERNIE Lite、ERNIE Tiny三個輕量模型的原因。我們通過大模型,壓縮蒸餾出來一個基礎模型,然后再用數(shù)據(jù)去訓練,這比從頭開始訓小模型,效果要好很多,比基于開源模型訓出來的模型,效果更好,速度更快,成本更低。
第三是智能體。智能體是當前非常熱的一個話題,隨著智能體能力的提升,會不斷催生出大量的AI原生應用。智能體機制,包括理解、規(guī)劃、反思和進化,它讓機器像人一樣思考和行動,可以自主完成復雜任務,在環(huán)境中持續(xù)學習、實現(xiàn)自我迭代和自我進化。在一些復雜系統(tǒng)中,我們還可以讓不同的智能體互動,相互協(xié)作,更高質量地完成任務。這些智能體能力,我們已經(jīng)開發(fā)出來了,并且向開發(fā)者全面開放。"
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由世界人工智能大會組委會、上海市經(jīng)信委、徐匯區(qū)政府、臨港新片區(qū)管委會共同指導,由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會聯(lián)合上海人工智能實驗室、上海臨港經(jīng)濟發(fā)展(集團)有限公司、開放原子開源基金會主辦的“2024全球開發(fā)者先鋒大會”,將于2024年3月23日至24日舉辦。