在富岳超算上訓練大模型，日本聯(lián)合研究團隊發(fā)布 Fugaku-LLM

　　由多方企業(yè)和機構(gòu)組成的日本聯(lián)合研究團隊昨日發(fā)布了 Fugaku-LLM 大模型。該模型的最大特色就是其是在 Arm 架構(gòu)超算“富岳”上訓練的。

　　Fugaku-LLM 模型的開發(fā)于 2023 年 5 月啟動，初期參與方包括富岳超算所有者富士通、東京工業(yè)大學、日本東北大學和日本理化學研究所(理研)。

　　而在 2023 年 8 月，另外三家合作方 —— 名古屋大學、CyberAgent(也是游戲企業(yè) Cygames 的母公司)和 HPC-AI 領(lǐng)域創(chuàng)企 Kotoba Technologies 也加入了該模型研發(fā)計劃。

　　在昨日發(fā)布的新聞稿中，研究團隊表示其充分挖掘了富岳超算的性能，將矩陣乘法的計算速度提高了 6 倍，通信速度也提升了 3 倍，證明大型純 CPU 超算也可用于大模型訓練。

　　Fugaku-LLM 模型參數(shù)規(guī)模為 13B，是日本國內(nèi)最大的大型語言模型。

　　其使用了 13824 個富岳超算節(jié)點在3800 億個 Token 上進行訓練，其訓練資料中 60% 為日語，其他 40% 包括英語、數(shù)學、代碼等部分。

　　該模型的研究團隊宣稱 Fugaku-LLM 模型可在交流中自然使用日語敬語等特殊表達。

　　具體到測試成績上，該模型在日語 MT-Bench 模型基準測試上的平均得分為 5.5，排在基于日本語料資源的開放模型首位，并在人文社科類別中得到了 9.18 的高分。

　　目前 Fugaku-LLM 模型已在 GitHub 和 Hugging Face 平臺公開，外部研究人員和工程師可在遵守許可協(xié)議的前提下將該模型用于學術(shù)和商業(yè)目的。

　　IT之家在此附上 Fugaku-LLM 模型在 Hugging Face 平臺的地址，有興趣的小伙伴可點擊進一步了解：相關(guān)鏈接