E Ink元太科技連三年入選道瓊可持續(xù)雙指數(shù)撬動(dòng)6000億GTV后,抖音計(jì)劃偷襲美團(tuán)大本營(yíng)AGI Open Network(AON):賦能每個(gè)人創(chuàng)建、部署和貨幣化AI Agent貸款利率史上最低了嗎?東融教你看懂歷年啥水平“客服來(lái)電”有詐?抖音客服上線“驗(yàn)證助手”助用戶識(shí)別詐騙OpenAI新模型GPT-5研發(fā)未達(dá)預(yù)期:成本高昂 效果不佳曝天馬打入果鏈:為蘋(píng)果HomePod供應(yīng)LCD屏 每塊屏僅10美元曝OPPO或首發(fā)新款天璣次旗艦芯片 兩大子品牌Q2發(fā)力諾基亞攜手阿聯(lián)酋運(yùn)營(yíng)商e&,展示全球首個(gè)固網(wǎng)游戲端到端網(wǎng)絡(luò)切片方案零下25℃制熱26℃!海爾水暖通黑科技亮相冰雪大世界三星沒(méi)放棄曲面屏開(kāi)發(fā)!最新專(zhuān)利曝光暗示有望回歸三大運(yùn)營(yíng)商11月成績(jī)單:用戶數(shù)據(jù)增幅放緩打造下一個(gè)英偉達(dá),孫正義的2026芯片計(jì)劃曝光瞭望2025全球6G技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)AI時(shí)代云安全新范式,暢捷通智能守護(hù)小微企業(yè)安全上云百川智能發(fā)布全鏈路領(lǐng)域增強(qiáng)金融大模型 Baichuan4-Finance年末家電消費(fèi)觀察:品質(zhì)生活類(lèi)產(chǎn)品熱賣(mài),將持續(xù)迎來(lái)剛需式普及?GPT-5研發(fā)受阻:OpenAI 新一代模型難見(jiàn)突破性進(jìn)展新一代語(yǔ)言模型ModernBERT發(fā)布,RAG等任務(wù)處理速度快四倍、成本低新研究顯示:Anthropic 的 Claude AI 在合作能力上領(lǐng)先于 OpenAI 和谷歌模型
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    星環(huán)科技推出革新性智能業(yè)務(wù)分析洞察平臺(tái)——無(wú)涯·問(wèn)數(shù)

    2024年06月06日 10:15:32   來(lái)源:中文科技資訊

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      5月30-31日,2024向星力·未來(lái)數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì)期間,星環(huán)科技重磅發(fā)布一款新產(chǎn)品無(wú)涯·問(wèn)數(shù)——智能業(yè)務(wù)分析洞察平臺(tái)。該產(chǎn)品旨在解決傳統(tǒng)BI在數(shù)據(jù)獲取、使用門(mén)檻和效率方面的挑戰(zhàn),為決策者和業(yè)務(wù)人員帶來(lái)前所未有的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。

      無(wú)涯·問(wèn)數(shù)的問(wèn)世,標(biāo)志著數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一大飛躍。它集合了LLM(Large Language Models,大型語(yǔ)言模型)、AI(人工智能)和BI(商業(yè)智能)的能力,使得非專(zhuān)業(yè)用戶也能通過(guò)自然語(yǔ)言輕松查詢數(shù)據(jù),無(wú)需掌握數(shù)據(jù)庫(kù)編程語(yǔ)言,有效解決取數(shù)需求開(kāi)發(fā)鏈路長(zhǎng)、指標(biāo)二義性、缺乏數(shù)據(jù)挖掘能力、數(shù)據(jù)分析高度依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析痛點(diǎn),實(shí)現(xiàn)大模型驅(qū)動(dòng)下的大數(shù)據(jù)分析。

      無(wú)涯.問(wèn)數(shù)三大核心優(yōu)勢(shì)

      第一,基于星環(huán)科技數(shù)據(jù)分析大模型打造,自然語(yǔ)言提問(wèn)實(shí)現(xiàn)無(wú)拖拽數(shù)據(jù)探索。傳統(tǒng)BI場(chǎng)景中,用戶需要熟練掌握和理解數(shù)據(jù)分析工具的使用方式,選擇合適的字段拖放至正確的配置區(qū)域,選擇合適的圖表組件呈現(xiàn)數(shù)據(jù),有較高的學(xué)習(xí)成本和使用門(mén)檻。無(wú)涯·問(wèn)數(shù)利用大模型在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)m?xiàng)訓(xùn)練的能力理解用戶意圖,結(jié)合對(duì)復(fù)雜指標(biāo)的管理能力,無(wú)需依賴(lài)人力和經(jīng)驗(yàn)積累即可完成數(shù)據(jù)分析,擺脫了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具中的拖拽式操作,簡(jiǎn)化了用戶與數(shù)據(jù)交互的方式,縮短數(shù)據(jù)分析鏈路,使得數(shù)據(jù)分析更加直觀和便捷。

      第二,大模型輸出結(jié)果的安全性和可解釋性。傳統(tǒng)BI場(chǎng)景中,用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)缺少數(shù)據(jù)安全管控,可能存在敏感數(shù)據(jù)泄漏、執(zhí)行非查詢類(lèi)SQL等影響數(shù)據(jù)安全的行為。另外在智能化查詢中,若僅對(duì)用戶開(kāi)放顯示最終的結(jié)果數(shù)據(jù),用戶缺少對(duì)結(jié)果準(zhǔn)確性的判斷依據(jù),無(wú)法信任查詢結(jié)果。無(wú)涯·問(wèn)數(shù)結(jié)合NL2SQL和可視化能力,將模型輸出結(jié)果解析為易于理解的界面化配置,并從多個(gè)維度提供全面的數(shù)據(jù)安全管控,更快更高效獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)保證查詢過(guò)程的安全性和結(jié)果數(shù)據(jù)的可解釋性。

      第三,具備超過(guò)10年以上的數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施經(jīng)驗(yàn),星環(huán)科技積累了海量數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn),可以轉(zhuǎn)換為專(zhuān)項(xiàng)垂直大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)錄入。傳統(tǒng)BI場(chǎng)景下,缺乏經(jīng)驗(yàn)的分析師難以給出高質(zhì)量的分析報(bào)告,且靠人力經(jīng)驗(yàn)積累的業(yè)務(wù)邏輯、業(yè)務(wù)洞察無(wú)法沉淀為企業(yè)知識(shí)庫(kù)。無(wú)涯·問(wèn)數(shù)可以結(jié)合企業(yè)自有數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,理解行業(yè)黑話和業(yè)務(wù)邏輯,在智能分析場(chǎng)景下提供更高的模型準(zhǔn)確率和分析方法論等知識(shí)輸入。

      無(wú)涯.問(wèn)數(shù)三大創(chuàng)新能力

      數(shù)據(jù)一致性。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性對(duì)于做出明智決策和維持業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行至關(guān)重要。無(wú)涯·問(wèn)數(shù)通過(guò)先進(jìn)的指標(biāo)和標(biāo)簽?zāi)K解決取數(shù)渠道和計(jì)算口徑不一致的情況,提供包括針對(duì)數(shù)據(jù)、指標(biāo)和標(biāo)簽的智能業(yè)務(wù)洞察范圍,并滿足客戶數(shù)據(jù)來(lái)源準(zhǔn)確和分析口徑統(tǒng)一的需求;確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性,支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。

      全鏈路解決方案。依托星環(huán)科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)軟件,提供從數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能分析的全鏈路解決方案,這一解決方案依托星環(huán)科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)軟件,涵蓋了數(shù)據(jù)生命周期的每一個(gè)關(guān)鍵階段。星環(huán)科技的解決方案從構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)始,確保企業(yè)擁有一個(gè)可靠、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支撐數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析。在數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上,星環(huán)科技大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具集,幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),包括數(shù)據(jù)集成、清洗和轉(zhuǎn)換,以滿足后續(xù)分析的需求。在數(shù)據(jù)治理階段,星環(huán)科技提供包括數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理等,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。在數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上,星環(huán)科技利用先進(jìn)的分析工具和算法,提供智能分析服務(wù)。這不僅提高了分析的準(zhǔn)確性和深度,還通過(guò)自動(dòng)化和智能化減少了人為干預(yù),加快了決策過(guò)程。

      數(shù)據(jù)安全保障。星環(huán)科技的無(wú)涯·問(wèn)數(shù)平臺(tái)通過(guò)一系列精細(xì)的數(shù)據(jù)安全和權(quán)限控制措施,確保了數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。平臺(tái)實(shí)施了行列級(jí)別的權(quán)限控制,允許分析人員僅訪問(wèn)其權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)脫敏處理,以保護(hù)敏感信息不被泄露。此外,平臺(tái)還采用了安全SQL保障措施,通過(guò)設(shè)置規(guī)則來(lái)禁止模型執(zhí)行任何非查詢類(lèi)的SQL操作,如update、insert、delete等,確保中間件層能夠?qū)@類(lèi)操作進(jìn)行報(bào)錯(cuò)提示,從而防止數(shù)據(jù)被未授權(quán)修改。無(wú)涯·問(wèn)數(shù)還提供了分析場(chǎng)景可見(jiàn)性的設(shè)置,允許從賬號(hào)、角色、機(jī)構(gòu)等多個(gè)維度來(lái)定義和限制用戶對(duì)分析場(chǎng)景的訪問(wèn),確保用戶只能看到與其身份和職責(zé)相關(guān)的信息。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請(qǐng)謹(jǐn)慎對(duì)待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

    [No. X072]
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