6月27日消息,在2024年光纖通信大會上,Intel正式展示了CPU共同封裝的全集成光學(xué)計(jì)算互連(OCI)芯粒。
這意味著英特爾在硅光集成技術(shù)領(lǐng)域邁出了重要一步,為AI基礎(chǔ)設(shè)施的高速數(shù)據(jù)處理提供了全新的解決方案。
據(jù)介紹,該OCI芯粒能夠在長達(dá)100米的光纖上,單向支持64個(gè)32Gbps的通道,雙向數(shù)據(jù)傳輸速度高達(dá)4Tbps,并且兼容第五代PCIe標(biāo)準(zhǔn)。
英特爾OCI(光學(xué)計(jì)算互連)芯粒
這一技術(shù)不僅大幅提高了帶寬,還降低了功耗,功耗僅為每比特5皮焦耳(pJ),同時(shí)延長了傳輸距離,為數(shù)據(jù)中心和高性能計(jì)算(HPC)應(yīng)用帶來了革命性的改變。
隨著人工智能(AI)應(yīng)用的全球部署和大型語言模型的發(fā)展,對AI負(fù)載的加速需求日益增長,傳統(tǒng)的電氣I/O連接雖然帶寬密度高、功耗低,但傳輸距離有限,難以滿足大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施的需求。
而英特爾的OCI芯粒通過共封裝光學(xué)I/O技術(shù),有效解決了這一問題,提供了更高的能效比、更低的延遲和更長的傳輸距離。
通俗一點(diǎn)來講,在CPU和GPU中,用光學(xué)I/O取代電氣I/O進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,就好比從使用馬車(容量和距離有限)到使用小汽車和卡車來配送貨物(數(shù)量更大、距離更遠(yuǎn))。
在實(shí)際應(yīng)用中,這意味著可以實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的CPU、GPU和IPU集群連接,以及更高效的資源利用架構(gòu),如xPU解聚和內(nèi)存池化。
不過該OCI芯粒目前尚處于技術(shù)原型階段,英特爾正在與客戶合作,開發(fā)共封OCI和客戶SoC,作為光學(xué)I/O的解決方案。
展望未來,英特爾將繼續(xù)推進(jìn)OCI光互連技術(shù)的發(fā)展,目標(biāo)在2035年前實(shí)現(xiàn)64Tbps的互聯(lián)帶寬。
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