生成式人工智能采用率飆升｜報(bào)告

　　生成式人工智能已不再只是流行語，而是已成為全球商業(yè)運(yùn)營不可或缺的一部分。根據(jù)麥肯錫最新的全球調(diào)查，生成式人工智能的采用率在一年內(nèi)幾乎翻了一番，目前有65%的組織定期使用它。這種快速整合標(biāo)志著從實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向從人工智能技術(shù)中獲取切實(shí)的商業(yè)價(jià)值。

　　主要發(fā)現(xiàn)：快速采用和不斷增長的影響力

　　隨著組織越來越多地將生成式人工智能融入其工作流程，出現(xiàn)了一些有趣的趨勢。不僅采用率大幅上升，企業(yè)還報(bào)告了各項(xiàng)職能部門的成本大幅降低和收入大幅增加。與此同時(shí)，技術(shù)的影響延伸到個(gè)人生活，模糊了專業(yè)用途和私人用途之間的界限。此外，人工智能的興起伴隨著對準(zhǔn)確性、知識產(chǎn)權(quán)和網(wǎng)絡(luò)安全的日益擔(dān)憂，凸顯了建立強(qiáng)大治理框架的必要性。

　　人工智能應(yīng)用激增

　　生成式人工智能的采用率急劇上升，目前有65%的組織至少在一項(xiàng)業(yè)務(wù)功能中使用生成式人工智能，高于去年的33%。這一增長是人工智能采用率大趨勢的一部分，各種人工智能技術(shù)的采用率已從過去六年停滯的50%上升至72%。專業(yè)服務(wù)行業(yè)的人工智能使用率增長最為顯著。

　　物質(zhì)利益和收入增長

　　組織正在從生成式人工智能中體驗(yàn)到切實(shí)的好處，報(bào)告顯示成本降低和收入增加。人力資源部門的成本下降最為顯著，而供應(yīng)鏈和庫存管理部門的收入則顯著增加。這些早期的成功凸顯了生成式人工智能在推動(dòng)各種業(yè)務(wù)職能部門的效率和增長方面的潛力。

　　擴(kuò)大跨業(yè)務(wù)職能的使用范圍

　　生成式人工智能正被多個(gè)業(yè)務(wù)部門采用，其中營銷和銷售、產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)以及IT部門處于領(lǐng)先地位。調(diào)查顯示，人工智能不再局限于孤立的項(xiàng)目，而是越來越多地融入核心業(yè)務(wù)流程。一半的組織在兩個(gè)或更多職能部門中使用人工智能，這表明人工智能功能在企業(yè)中的滲透程度越來越深。

　　風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)：駕馭人工智能領(lǐng)域

　　企業(yè)在采用生成式AI時(shí)，還必須應(yīng)對隨之而來的風(fēng)險(xiǎn)。調(diào)查強(qiáng)調(diào)了組織必須解決的重大問題，例如不準(zhǔn)確性和知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)。如果沒有適當(dāng)?shù)闹卫砗惋L(fēng)險(xiǎn)緩解策略，這些挑戰(zhàn)可能會(huì)削弱采用AI帶來的好處。

　　不準(zhǔn)確和知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)

　　盡管有諸多好處，生成式人工智能也帶來了重大風(fēng)險(xiǎn)。不準(zhǔn)確性是最常見的風(fēng)險(xiǎn)，影響從客戶互動(dòng)到內(nèi)容創(chuàng)作等各種功能的用例。知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)和網(wǎng)絡(luò)安全也是主要問題，近44%的組織在使用人工智能時(shí)至少遭遇過一次負(fù)面后果。

　　缺乏治理和風(fēng)險(xiǎn)緩解

　　調(diào)查顯示，人工智能治理存在差距，很少有組織實(shí)施強(qiáng)有力的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)實(shí)踐。只有18%的組織擁有企業(yè)范圍的人工智能治理委員會(huì)，只有三分之一的組織要求將風(fēng)險(xiǎn)緩解控制作為其技術(shù)技能的一部分。缺乏全面的治理可能會(huì)阻礙人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。

　　高績效者：最佳實(shí)踐和戰(zhàn)略方法

　　一小部分組織在生成式AI的采用方面處于領(lǐng)先地位，為其他組織樹立了榜樣。這些高績效組織不僅實(shí)現(xiàn)了巨大的商業(yè)價(jià)值，而且還實(shí)施了最佳實(shí)踐，以降低風(fēng)險(xiǎn)并增強(qiáng)其AI戰(zhàn)略。了解他們的方法可以為其他想要有效利用AI的企業(yè)提供寶貴的見解。

　　引領(lǐng)潮流

　　一小部分表現(xiàn)優(yōu)異的企業(yè)脫穎而出，將超過10%的息稅前利潤歸功于生成式人工智能。這些企業(yè)平均在三個(gè)業(yè)務(wù)功能中使用人工智能，更有可能開發(fā)專有人工智能模型或大幅定制現(xiàn)有模型。他們還采取積極主動(dòng)的方式應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)施從早期風(fēng)險(xiǎn)評估到全面數(shù)據(jù)治理策略等一系列最佳實(shí)踐。

　　向領(lǐng)導(dǎo)者學(xué)習(xí)

　　高績效企業(yè)為其他希望擴(kuò)展其AI能力的組織提供了寶貴的見解。他們強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)略規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)管理和持續(xù)改進(jìn)在AI實(shí)施中的重要性。通過采用類似的做法，其他企業(yè)可以更好地應(yīng)對AI集成的復(fù)雜性并最大限度地提高投資回報(bào)。

　　為下一波浪潮做好準(zhǔn)備：2024年及以后的人工智能

　　調(diào)查結(jié)果表明，生成式人工智能的采用將繼續(xù)重塑全球商業(yè)格局。新興趨勢表明，人工智能將更加深入地融入日常運(yùn)營，推動(dòng)復(fù)雜的應(yīng)用和跨業(yè)務(wù)職能的更深層次集成。為了保持領(lǐng)先地位，組織需要不斷更新其人工智能戰(zhàn)略，投資于先進(jìn)的人工智能能力，并培育創(chuàng)新文化。

　　增加定制化和專有模型：調(diào)查受訪者表示，可能會(huì)從現(xiàn)成的解決方案轉(zhuǎn)向開發(fā)定制或?qū)Ｓ心Ｐ鸵詽M足特定需求，并通過定制的人工智能應(yīng)用提供競爭優(yōu)勢。

　　關(guān)注道德AI：隨著AI變得越來越普及，人們越來越重視道德AI實(shí)踐，包括透明度、公平性和問責(zé)制。組織需要實(shí)施強(qiáng)大的框架，以確保負(fù)責(zé)任地使用AI。

　　與新興技術(shù)的融合：生成式人工智能預(yù)計(jì)將與其他新興技術(shù)(如物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和邊緣計(jì)算)日益融合，為創(chuàng)新和效率創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。

　　增強(qiáng)人工智能治理：全面人工智能治理的需求越來越迫切。企業(yè)需要建立專門的人工智能委員會(huì)，并實(shí)施嚴(yán)格的風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐，以應(yīng)對人工智能部署的復(fù)雜性。

　　人才發(fā)展：投資AI教育和培訓(xùn)對于打造一支能夠有效利用AI技術(shù)的熟練勞動(dòng)力隊(duì)伍至關(guān)重要。各組織正致力于提高員工技能并吸引頂尖AI人才。

　　監(jiān)管合規(guī)性：隨著監(jiān)管環(huán)境的發(fā)展，企業(yè)需要隨時(shí)了解并遵守新的人工智能相關(guān)法規(guī)，以避免法律和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。

　　通過關(guān)注麥肯錫調(diào)查中的這些關(guān)鍵見解并為未來趨勢做好準(zhǔn)備，企業(yè)可以更好地定位自己，充分利用生成式人工智能的潛力。這種積極主動(dòng)的方法將使他們能夠在競爭日益激烈的市場中推動(dòng)創(chuàng)新、效率和增長。