AI生變：賣身、吞并、洗牌

　　最近幾年來，如果要問哪個(gè)技術(shù)賽道最火熱，AI一定當(dāng)仁不讓，其在全球范圍內(nèi)掀起了一波又一波浪潮。

　　英偉達(dá)上演AI*的“獨(dú)角戲”，市值一度狂飆至全球*。更是有全球*科技投資人James Anderson預(yù)計(jì)，英偉達(dá)未來十年內(nèi)市值可能接近50萬億美元。AMD、Intel等芯片巨頭也借AI之風(fēng)，烈火烹油，大有分食全球算力市場(chǎng)蛋糕之勢(shì)。

　　然而相比之下，一眾AI初創(chuàng)公司陷入了瘋狂“燒錢”但不賺錢的困境。這些中小企業(yè)并未感受到來自時(shí)代的饋贈(zèng)，更多的是在AI行業(yè)的馬太效應(yīng)下，面臨重重危機(jī)。

　　尤其是當(dāng)投資者的熱情退去，人們驚愕地發(fā)現(xiàn)，明星級(jí)AI企業(yè)也快倒閉了，例如Perplexity開始賣廣告、MistralAI悄悄刪去開源使命、Anthropic正急于解決高達(dá)每年18億美元的收支缺口、Inflection AI和Stability AI等明星企業(yè)也面臨商業(yè)化難題，核心成員頻頻跳槽或離職。

　　同時(shí)，包括著名AI芯片廠商Graphcore、 Gro Intelligence，以及眾多國內(nèi)外AI芯片企業(yè)，紛紛面臨資金難題和破產(chǎn)困境。

　　報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，今年一季度，美國AI初創(chuàng)公司獲種子輪(及此前)融資驟降至1.23億美元，同比下滑70%，幾乎回到了2022年ChatGPT問世前的水平。此外，這些美國AI初創(chuàng)公司一季度的融資交易數(shù)也環(huán)比減少了一半以上，由74筆降至34筆。

　　中國AI行業(yè)融資熱“降溫”也尤為明顯。據(jù)研究機(jī)構(gòu)CB Insights發(fā)布的《2023年人工智能(AI)行業(yè)現(xiàn)狀報(bào)告》顯示，2023年，中國AI領(lǐng)域投融資數(shù)量約為232筆，同比下降38%;融資總額約為20億美元，同比下降70%。

　　不難看到，AI巨頭閃耀的光環(huán)下面，融資受阻、并購、倒閉成為籠罩在AI創(chuàng)企頭上的烏云。近期，AI行業(yè)收并購的消息不斷傳來，許多能夠在1年前籌集資金的公司現(xiàn)在面臨資金荒，因此轉(zhuǎn)向了并購交易作為一種退出途徑。同時(shí)，資金充足的科技公司也正在利用這種市場(chǎng)環(huán)境戰(zhàn)略性地收購優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)。

　　這些舉動(dòng)背后，一方面是小企業(yè)無奈賣身的命運(yùn)，另一邊仿佛也宣告著發(fā)起收購的大企業(yè)們新的企圖和野心。

　　AI并購潮背后，上演新一輪“攻防戰(zhàn)”

　　AMD收購Silo AI，再戰(zhàn)英偉達(dá)

　　日前，AMD以6.65億美元收購歐洲人工智能初創(chuàng)公司Silo AI，挑戰(zhàn)英偉達(dá)之聲四起。

　　眾所周知，AMD長期以來都以希望在人工智能芯片領(lǐng)域與英偉達(dá)一較高下為目標(biāo)。收購消息傳出當(dāng)天，AMD股價(jià)上漲4.7%。

　　值得一提的是，Silo AI 2023年的營業(yè)收入為1500萬歐元，而本次交易價(jià)格高達(dá)6.65億美元。

　　從出手豪爽程度，不難看出AMD的AI野心。

　　Silo AI號(hào)稱是歐洲*的私營AI實(shí)驗(yàn)室，擁有300名AI科學(xué)家和工程師。領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)陣容可謂豪華，由芬蘭阿爾托大學(xué)實(shí)踐教授Peter Sarlin、前諾基亞CTOTero Ojanperä、前普華永道CEO兼主席Johan Kronberg、Valossa Labs視頻AI平臺(tái)聯(lián)合創(chuàng)始人Ville Hulkko、機(jī)器學(xué)習(xí)專家Kaj-Mikael Björk、Elektrobit創(chuàng)始人Juha Hulkko，于2017年共同創(chuàng)立。

　　不過與大多數(shù)競爭對(duì)手不同，Silo AI并不使用英偉達(dá)的芯片開發(fā)語言模型，而是使用AMD的芯片，這也在側(cè)面意味著AMD芯片具有強(qiáng)大的競爭力。

　　據(jù)了解，Silo AI在歐洲和北美均有業(yè)務(wù)，全球總部設(shè)在芬蘭赫爾辛基，北美總部位于加拿大，專注于提供定制化AI模型和端到端的AI驅(qū)動(dòng)解決方案，幫助客戶快速將AI功能集成到他們的產(chǎn)品、服務(wù)和運(yùn)營中。

　　此外，Silo AI還在AMD平臺(tái)上創(chuàng)建了開源多語言大模型，如Poro、Viking和SiloGen模型平臺(tái)。此前，Silo AI還官宣與大模型開發(fā)商Mistral AI建立合作伙伴關(guān)系，將Silo AI的端到端AI功能與Mistral AI的大模型相結(jié)合。

　　Silo AI客戶包括安聯(lián)、飛利浦、勞斯萊斯和聯(lián)合利華等，據(jù)稱迄今為止已經(jīng)交付了200多個(gè)生產(chǎn)級(jí)AI項(xiàng)目。

　　被AMD收購后，Silo AI CEO Peter Sarlin將繼續(xù)領(lǐng)導(dǎo)Silo AI團(tuán)隊(duì)，作為AMD AI事業(yè)部的一部分，向AMD高級(jí)副總裁Vamsi Boppana匯報(bào)工作。

　　業(yè)界有不少人表示，此次收購是要繼續(xù)對(duì)標(biāo)英偉達(dá)。

　　從近年來的動(dòng)態(tài)能看到，AMD和Intel等競爭對(duì)手，在硬件以及在獲取更多AI解決方案市場(chǎng)份額方面進(jìn)行大量投資。

　　例如在硬件方面，AMD推出的MI300X被認(rèn)為在某些任務(wù)上可與英偉達(dá)H100匹敵。此外，AMD還承諾今年將推出配備288GB HBM3E內(nèi)存的MI325，明年將推出MI350，將與英偉達(dá)的Blackwell B200競爭。

　　然而在軟件方面，盡管AMD和英特爾一直試圖在軟件方面與英偉達(dá)競爭，但到目前為止，它們還差得較遠(yuǎn)。有行業(yè)專家表示，即使AMD芯片能夠在技術(shù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)上與英偉達(dá)相媲美，英偉達(dá)的軟件優(yōu)化也會(huì)給它們帶來巨大的效率優(yōu)勢(shì)(軟件可以提供30倍的速度優(yōu)勢(shì))。”

　　AMD此次并購，則意在補(bǔ)齊軟件方面的短板。據(jù)悉，Silo AI公司在芬蘭超級(jí)計(jì)算機(jī)Lumi和AMD硬件上訓(xùn)練其語言模型，這是通過專門開發(fā)的軟件層實(shí)現(xiàn)的。

　　AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐也強(qiáng)調(diào)：“收購Silo AI大大加強(qiáng)了我們的人工智能軟件能力。”

　　Silo AI的專家未來將進(jìn)一步開發(fā)軟件，客戶可以使用該軟件對(duì)復(fù)雜的人工智能模型進(jìn)行編程，并在配備AMD芯片的計(jì)算機(jī)上對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。這種AI軟件領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)對(duì)AMD及其客戶來說非常寶貴。

　　實(shí)際上，為了縮小差距，AMD過去一段時(shí)間來大舉進(jìn)行投資并購，在過去一年，AMD已向十幾家AI公司投資超過1.25億美元，以提升AMD計(jì)算平臺(tái)的領(lǐng)導(dǎo)力。其中，2023年8月AMD宣布收購法國AI軟件公司Mipsology，緊接著10月又收購了美國AI初創(chuàng)公司Nod.ai。

　　這次更是一次性豪擲6.65億美元收購Silo AI，AMD高級(jí)副總裁Vamsi Boppana表示“這項(xiàng)交易不會(huì)對(duì)AMD的財(cái)務(wù)業(yè)績?cè)斐蓪?shí)際影響，但它具有在未來釋放巨大商業(yè)潛力的可能”。

　　顯而易見，AMD正在不斷擴(kuò)大其AI生態(tài)系統(tǒng)，并推進(jìn)其計(jì)算平臺(tái)的領(lǐng)導(dǎo)地位。

　　軟銀拿下“英國版英偉達(dá)”

　　另一邊，軟銀收購AI明星企業(yè)Graphcore的消息傳出，為業(yè)界投下了一顆重磅炸彈。

　　在歷經(jīng)市場(chǎng)的廣泛猜測(cè)與期待后，日本軟銀集團(tuán)終于宣布了對(duì)英國人工智能芯片公司Graphcore的收購，AI芯片領(lǐng)域再添巨頭，加速全球AI生態(tài)繁榮。

　　Graphcore公司的發(fā)展歷程充滿了挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

　　作為一家專注于AI芯片研發(fā)的初創(chuàng)公司，Graphcore憑借其獨(dú)特的IPU技術(shù)，在競爭激烈的AI芯片市場(chǎng)中脫穎而出。相較于傳統(tǒng)的GPU，IPU在設(shè)計(jì)上更加專注于AI計(jì)算任務(wù)，能夠提供更高效、更靈活的解決方案，從而滿足日益增長的AI應(yīng)用需求。

　　在過去幾年里，Graphcore憑借其技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)異的產(chǎn)品性能，贏得了業(yè)界的廣泛認(rèn)可，吸引了眾多知名企業(yè)與投資機(jī)構(gòu)的青睞, 其估值迅速攀升至28億美元，成為英國最有前途的初創(chuàng)公司之一，一度被視作與英偉達(dá)競爭的法寶，更是有“英國版英偉達(dá)”之稱。

　　面對(duì)市場(chǎng)的種種猜測(cè)與傳聞，Graphcore始終保持著低調(diào)與謹(jǐn)慎的態(tài)度，專注于技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品迭代。

　　然而，AI硬件行業(yè)競爭激烈，資金需求巨大。Graphcore未能如期成長為歐洲AI芯片巨頭，近年來業(yè)績持續(xù)承壓。公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Nigel Toon表示，AI領(lǐng)域所需的投資規(guī)模“巨大得驚人”，已遠(yuǎn)超Graphcore作為獨(dú)立公司所能承受的范圍。

　　今年2月，Graphcore公司被爆出陷入困境。Graphcore公司在2023年的營收大幅下滑46%，虧損進(jìn)一步擴(kuò)大。2022年10月，Graphcore曾嘗試從投資者處籌集資金以補(bǔ)充運(yùn)營和彌補(bǔ)虧損，但談判最終未能成功。

　　此外，Graphcore在2023年11月宣布將退出中國市場(chǎng)，大幅縮減其在華業(yè)務(wù)，這無疑給公司的前景蒙上了一層陰影。

　　去年2月，Graphcore積極尋求英國以外的投資者，并準(zhǔn)備出售大量股份以換取急需的資金注入。據(jù)傳，潛在的交易對(duì)象包括OpenAI、日本軟銀集團(tuán)以及Arm等公司，Graphcore計(jì)劃籌集的資金超過5億美元。

　　直到近日，被軟銀收購的消息傳出，對(duì)于Graphcore的猜測(cè)才告一段落。

　　對(duì)于軟銀而言，此次收購Graphcore無疑是其加速AI生態(tài)布局的重要一步。自2016年以頗具爭議的價(jià)格收購Arm以來，軟銀便明確了自己的AI戰(zhàn)略方向。Arm作為全球*的半導(dǎo)體IP供應(yīng)商，其技術(shù)廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)、平板電腦等消費(fèi)電子領(lǐng)域，為軟銀的AI布局提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，直接獲得圍繞半導(dǎo)體設(shè)計(jì)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)所有權(quán)。

　　近年來，軟銀在AI領(lǐng)域的投資與布局更是不斷加碼。從宣布開發(fā)高性能半導(dǎo)體基礎(chǔ)設(shè)施、提升算力水平，到設(shè)立專項(xiàng)基金用于AI公司投資，軟銀的每一步都透露著其對(duì)AI未來的堅(jiān)定信念與雄心壯志。

　　尤其是在今年，軟銀不僅加大了對(duì)AI技術(shù)的研發(fā)投入，還推動(dòng)了Arm成立新部門專注于AI芯片的開發(fā)與生產(chǎn)，進(jìn)一步強(qiáng)化了其在AI芯片領(lǐng)域的競爭力。

　　4月，有報(bào)道稱軟銀將準(zhǔn)備開發(fā)生成式AI所需計(jì)算設(shè)備，到2025年將投資1500億日元(約合9億美元)開發(fā)高性能半導(dǎo)體基礎(chǔ)設(shè)施，目標(biāo)是把算力提高到目前水平的幾十倍。

　　而后，軟銀又宣稱準(zhǔn)備每年投入90億美元，加大對(duì)人工智能公司的投資。

　　今年5月，有報(bào)道披露，Arm將成立新部門以開發(fā)AI芯片，目標(biāo)是在2025年春季之前制造出原型產(chǎn)品，并于這年秋季開始大規(guī)模生產(chǎn)。

　　6月，孫正義在股東大會(huì)上宣稱，要傾盡全力打造“超級(jí)人工智能時(shí)代，直言此舉可能會(huì)成功，可能會(huì)慘敗，但軟銀別無選擇，只能嘗試。”此番壯志豪言，也為軟銀執(zhí)行AI大計(jì)確立了明確目標(biāo)。

　　行業(yè)投資者和分析師認(rèn)為，通過此次收購，軟銀有望進(jìn)一步擴(kuò)大其在半導(dǎo)體版圖的影響力，并與Graphcore實(shí)現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)，一方面有助于軟銀在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更快速的增長和更廣泛的布局。另一方面，背靠軟銀也將為Graphcore帶來更多的技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)機(jī)會(huì)，推動(dòng)其在AI芯片領(lǐng)域的持續(xù)*。

　　資本市場(chǎng)也對(duì)軟銀的“AI夢(mèng)”表現(xiàn)出了肯定意味。自今年2月至今，軟銀股價(jià)已漲近70%。

　　同時(shí)，這一交易也將為其他企業(yè)和投資者提供有益的借鑒和啟示，促進(jìn)AI芯片市場(chǎng)的競爭與發(fā)展，推動(dòng)全球AI生態(tài)的進(jìn)一步繁榮。

　　正如愛迪生集團(tuán)技術(shù)主管Dan Ridsdale所言：“英偉達(dá)已經(jīng)在生成式人工智能領(lǐng)域占據(jù)了主導(dǎo)地位，但人工智能領(lǐng)域還存在其他機(jī)會(huì)，該行業(yè)需要有實(shí)力的競爭對(duì)手。此次收購對(duì)AI也和雙方公司來說都是個(gè)好消息。”

　　蘋果，AI并購*？

　　有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2023年，蘋果收購了多達(dá)32家AI初創(chuàng)公司。

　　在蘋果公司被曝砍去汽車項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)后，蘋果公司CEO Tim Cook在2月28日公司的年度股東大會(huì)上表示，蘋果計(jì)劃于今年晚些時(shí)候披露更多有關(guān)使用生成式人工智能的計(jì)劃。

　　這也是迄今為止，這家iPhone制造商釋放的正在擁抱生成式人工智能熱潮的最強(qiáng)烈信號(hào)。

　　因?yàn)樘O果公司保持一貫的低調(diào)投資并購策略，通常不公開其交易細(xì)節(jié)，但通過投資標(biāo)的的業(yè)務(wù)和方向仍可以捕捉到一些蛛絲馬跡。

　　據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，最早在2014年，蘋果宣布收購了一家總部位于英國的語音識(shí)別技術(shù)公司 Novauris。Novauris團(tuán)隊(duì)自2013年秋天以來一直在蘋果公司工作，致力于改進(jìn)基于 Sirispeech的虛擬助手服務(wù)Siri技術(shù)。

　　一年后，為了繼續(xù)優(yōu)化Siri服務(wù)，蘋果又收購了英國專注于汽車市場(chǎng)的AI語音公司VocalIQ。

　　2017年，蘋果收購以色列的面部識(shí)別技術(shù)公司RealFace，主要提供生物識(shí)別登陸服務(wù)，還可以幫助不同平臺(tái)的用戶選擇和整理出圖庫中*的照片。

　　今年來，蘋果又相繼宣布收購了多家人工智能公司，包括法國人工智能初創(chuàng)公司Datakalab、加拿大人工智能公司DarwinAI和德國人工智能初創(chuàng)公司Brighter AI等。

　　Datakalab專注于低功耗、高效率的深度學(xué)習(xí)算法，開發(fā)了極為先進(jìn)的視覺識(shí)別和信息處理技術(shù)，自稱提供“壓縮計(jì)算機(jī)視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新方法”，無需依賴云端即可運(yùn)行，以充實(shí)其本地AI能力。未來或許可以為蘋果的iPhone、iPad以及Vision Pro帶來技術(shù)支持，以實(shí)現(xiàn)更加優(yōu)秀的AI功能。

　　Datakalab在商業(yè)領(lǐng)域有很多發(fā)展，特別是開發(fā)了能夠通過面部識(shí)別和視覺數(shù)據(jù)分析人類情緒的技術(shù)。

　　DarwinAI則成立于2017年，是一家快速發(fā)展的視覺質(zhì)量檢測(cè)企業(yè)，為電子制造商提供AI視覺質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，以提高產(chǎn)品質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率。據(jù)悉，該技術(shù)特點(diǎn)在于使人工智能模型更加輕量、高效，這一研究成果或?qū)�為蘋果在今年的iOS18中引入生成式AI提供有力的技術(shù)支持。

　　DarwinAI專利可解釋人工智能 (Explainable AI，簡稱“XAI”) 平臺(tái)已被眾多世界500強(qiáng)公司采用，可以輕松集成他們可以信任的人工智能。

　　蘋果收購DarwinAI是其積極布局AI領(lǐng)域的重要舉措。收購?fù)瓿珊�，DarwinAI的核心團(tuán)隊(duì)成員加入蘋果，包括公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營官Arif Virani和首席科學(xué)家Alexander Wong。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，DarwinAI的技術(shù)有望應(yīng)用于蘋果的供應(yīng)鏈管理，進(jìn)一步提高零部件制造效率，從而在全球AI市場(chǎng)的競爭中保持*地位。

　　而收購的另外一個(gè)德國人工智能初創(chuàng)公司Brighter AI，主要從事匿名化/隱私數(shù)據(jù)處理，這項(xiàng)技術(shù)可能對(duì)蘋果有所幫助，借助AI 技術(shù)，蘋果可以在不模糊照片的前提下抹掉隱私數(shù)據(jù)，其目的在于利用此次收購來強(qiáng)化 Apple Vision Pro、Apple Maps等產(chǎn)品中的隱私功能。

　　據(jù)IT桔子分析，蘋果公司的并購策略主要有幾個(gè)主要特點(diǎn)：

　　1)并購規(guī)模通常不大，多以小型科技公司為主;

　　2) 并購的主要目的，以人才、技術(shù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)為主，產(chǎn)品和商業(yè)化為輔，這或許也是蘋果長期以來一直保持創(chuàng)新的重要因素;

　　3)并購和主業(yè)高度相關(guān)，整體從業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略出發(fā)，對(duì)老業(yè)務(wù)改進(jìn)或開辟新業(yè)務(wù)。

　　整體來看，蘋果對(duì)外并購動(dòng)作非常低調(diào)，一以貫之的不太想拿投資說事，專心搞自己的產(chǎn)品。這些特點(diǎn)不僅僅表現(xiàn)在AI領(lǐng)域。據(jù)了解，蘋果在過往十幾年的投資行為中，展現(xiàn)出了超過 82% 的并購行為占比。

　　雖然蘋果對(duì)公司內(nèi)部的AI戰(zhàn)略布局“三緘其口”，但在持續(xù)的AI軍備競賽中，有消息稱蘋果正在與跟多AI初創(chuàng)公司進(jìn)行商討和交易，以在未來發(fā)展中占據(jù)有利位置。通過收購有前景的AI初創(chuàng)公司，蘋果獲得了*人才和核心創(chuàng)新技術(shù)，并在關(guān)鍵的AI領(lǐng)域鞏固了其地位，確保在迅速變化的技術(shù)環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢(shì)。

　　據(jù)悉，蘋果內(nèi)部已經(jīng)開始測(cè)試大語言模型，并將生成式人工智能整合到Siri、Messages、Apple Music等功能里面。蘋果計(jì)劃為其軟件添加自動(dòng)創(chuàng)建演示文稿和完成文本塊的功能。另有消息稱，蘋果正在開發(fā)新版本的Xcode編程軟件，該軟件使用AI技術(shù)幫助開發(fā)人員編寫代碼。

　　另外值得注意的是，蘋果公司憑借其在全球的數(shù)十億臺(tái)智能終端設(shè)備，建立起堅(jiān)固的開發(fā)者和用戶生態(tài)。這意味著，一旦在iOS中集成了新AI功能，它將迅速覆蓋數(shù)十億臺(tái)設(shè)備，影響數(shù)億用戶。這種市場(chǎng)準(zhǔn)入優(yōu)勢(shì)是其他公司所不具備的。

　　如今，隨著其AI布局一步步深入，在AI競爭中“慢半拍”一直讓投資者感到擔(dān)憂的蘋果，或?qū)⒃诓痪玫膶�來開辟出一片新天地。

　　AI并購，持續(xù)發(fā)酵

　　此外，AI行業(yè)的收并購仍在持續(xù)發(fā)酵。

　　日前，OpenAI更是在短短4天時(shí)間宣布2筆收購案實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)庫初創(chuàng)企業(yè)Rockset和遠(yuǎn)程協(xié)作公司Multi;

　　有最新消息流出，AI獨(dú)角獸Character.AI融資困難，正考慮賣身，計(jì)劃出售給谷歌和Meta等。

　　此外：

　　大數(shù)據(jù)巨頭Databricks以13億美元收購MosaicML：MosaicML將成為 Databricks Lakehouse平臺(tái)的一部分，為企業(yè)提供統(tǒng)一的平臺(tái)來管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

　　全球*專業(yè)信息服務(wù)提供商Thomson Reuters收購 Casetext：Thomson宣布將以6.5億美元收購為法律人士提供AI助理的初創(chuàng)公司Casetext，作為其在生成式AI長期投資的一部分。

　　商業(yè)智能軟件提供商ThoughtSpot 2 億美金收購 Mode Analytics：兩家公司的主要業(yè)務(wù)都是為企業(yè)用戶提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

　　HubSpot 1.5億美元收購Clearbit：營銷軟件制造商和客戶關(guān)系管理平臺(tái)HubSpot宣布收購B2B數(shù)據(jù)提供商Clearbit以加強(qiáng)其AI平臺(tái)。

　　民宿巨頭Airbnb收購GamePlanner.AI：Airbnb以2億美元收購了GamePlanner.AI，該公司專注于開發(fā)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以提升企業(yè)運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。GamePlanner.AI的技術(shù)和人才將主要被用于增強(qiáng)Airbnb在智能化住宿服務(wù)領(lǐng)域的能力。

　　云計(jì)算巨頭Snowflake宣布收購了由兩位前Google員工創(chuàng)立的生成式AI搜索初創(chuàng)公司Neeva。

　　...

　　不勝枚舉。

　　對(duì)比國內(nèi)AI市場(chǎng)來看，前有光年之外轉(zhuǎn)手美團(tuán)，后有聆心智能賣身智譜AI。

　　能看到，類似AI行業(yè)洗牌、整合資源的趨勢(shì)一直都有，只不過國外廠商近期集中爆發(fā)，國內(nèi)受近期API價(jià)格戰(zhàn)影響，可能還有變數(shù)。

　　但有聲音表示，當(dāng)前國內(nèi)大模型市場(chǎng)頭部效應(yīng)已經(jīng)初步顯現(xiàn)，*梯隊(duì)的特征已十分明顯：有獨(dú)角獸級(jí)估值、有自研大模型、應(yīng)用產(chǎn)品開始落地。而其他不在*梯隊(duì)的玩家，便很容易面臨資金、盈利等方面的困境。

　　收并購對(duì)雙方來講都非常重要，“賣身者”可以避免企業(yè)破產(chǎn)倒閉的命運(yùn)，這或許也是AI創(chuàng)業(yè)公司翹首以盼的歸宿之一;另一邊，對(duì)“吞并者”來講也是極為重要的補(bǔ)充，如果能物色到*潛力的初創(chuàng)公司，并收入囊中為其所用，往往能在關(guān)鍵地方大放異彩。

　　尤其是在融資遇冷的背景下，AI行業(yè)的并購趨勢(shì)或?qū)⒓铀�。因�(yàn)閷?duì)于任何初創(chuàng)公司來講，始終都要面對(duì)經(jīng)營現(xiàn)金流是否能夠覆蓋支出的問題。

　　關(guān)乎賬本，或許有奏效一時(shí)的奇跡，卻不存在長久可施的魔法。

　　隨著AI風(fēng)暴席卷全球，全球科技巨頭們紛紛全力擁抱AI，掀起了一場(chǎng)與時(shí)間的賽跑�？煲恍�，再快一些，除了加大研發(fā)，現(xiàn)金流充足的巨頭們，往往也會(huì)選擇直接買下一家創(chuàng)業(yè)公司，以此快速補(bǔ)充短板。

　　大家都在虎視眈眈。

　　英偉達(dá)，不斷鞏固護(hù)城河

　　梳理下來看到，巨頭的AI投資并購案例正在迎來爆發(fā)。而英偉達(dá)作為AI賽道的執(zhí)牛耳者，同樣在積極布局。

　　正如數(shù)據(jù)顯示，英偉達(dá)僅2023年就投資了大約30多家初創(chuàng)公司，數(shù)量比前一年翻了兩番，共計(jì)參與了38輪融資，融資總價(jià)值超過50億美元。

　　翻看那幾筆超級(jí)AI融資，幾乎都能看到英偉達(dá)的身影。

　　黃仁勛曾多次強(qiáng)調(diào)，“科技行業(yè)發(fā)展迅速，英偉達(dá)如果不盡早對(duì)遙遠(yuǎn)的未來進(jìn)行投資，可能面臨滅頂之災(zāi)。”因此，英偉達(dá)的出手幾乎覆蓋了AI全產(chǎn)業(yè)鏈條。

　　繼去年投資30多家創(chuàng)企后，英偉達(dá)前不久又投資/收購了兩家AI初創(chuàng)企業(yè)Run:ai與Deci，AI并購現(xiàn)象正在加劇。

　　據(jù)悉，Run:ai成立于2018年，是一家基于開源容器編排平臺(tái)Kubernetes的工作負(fù)載管理和編排軟件提供商。通過收購Run:ai，英偉達(dá)可以進(jìn)一步簡化AI方案的部署過程，提高GPU利用率并改進(jìn)GPU基礎(chǔ)設(shè)施管理，大大降低成本。

　　目前，Run:ai的解決方案已與英偉達(dá)的DGX、DGX SuperPOD、Base Command、NGC容器和AI Enterprise軟件等產(chǎn)品結(jié)合，英偉達(dá)DGX和DGX Cloud的客戶將能夠使用Run:ai的AI工作負(fù)載功能。

　　英偉達(dá)收購的另一家AI創(chuàng)企Deci，也是致力于實(shí)現(xiàn)AI芯片的“降本增效”。

　　據(jù)了解，成立于2019年的Deci是一家以色列的深度學(xué)習(xí)服務(wù)商，其核心技術(shù)在于通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型架構(gòu)和超參數(shù)優(yōu)化等手段，加速AI模型的推理過程。此外，Deci還負(fù)責(zé)模型的部署、服務(wù)、監(jiān)控和可解釋性等步驟，為客戶提供全方位的AI解決方案。其加速器能夠重新設(shè)計(jì)模型，創(chuàng)建出具有多個(gè)計(jì)算路線的新模型，這些計(jì)算路線都針對(duì)特定的推理設(shè)備進(jìn)行了優(yōu)化，從而大大提高了模型的運(yùn)行效率。

　　目前，Deci已與微軟、英特爾、AMD、亞馬遜等多家科技巨頭達(dá)成合作。

　　不難看出，英偉達(dá)這兩筆交易的目的都在于幫助其客戶更加有效的利用自家AI芯片產(chǎn)品。

　　近日，英偉達(dá)再次出手，以約1億美元的價(jià)格收購了美國軟件初創(chuàng)公司Shoreline。這是繼英偉達(dá)市值超越微軟和蘋果成為全球*價(jià)值上市公司后的又一重大舉措。靈犀投研認(rèn)為，此次收購將進(jìn)一步增強(qiáng)英偉達(dá)在AI領(lǐng)域的實(shí)力，旨在降低對(duì)亞馬遜等云計(jì)算巨頭的依賴，加速其打造AI帝國的步伐。同時(shí)，Shoreline.io也將借助英偉達(dá)強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力和全球資源，加速其產(chǎn)品的迭代和升級(jí)，為用戶提供更加高效、穩(wěn)定的服務(wù)。

　　此外，英偉達(dá)陸續(xù)還在硬件、軟件、數(shù)據(jù)中心管理平臺(tái)、機(jī)器人技術(shù)、安全分析和移動(dòng)能力等領(lǐng)域進(jìn)行了多項(xiàng)其他投資。

　　綜合來看，通過不斷的產(chǎn)品迭代、技術(shù)創(chuàng)新和收購策略，英偉達(dá)已經(jīng)成功構(gòu)建了一個(gè)圍繞AI的生態(tài)系統(tǒng)，其股價(jià)在過去一年中飆升超過200%，市值一度超過3.3萬億美元，成為全球*價(jià)值的上市公司之一。市場(chǎng)分析師對(duì)英偉達(dá)的未來持樂觀態(tài)度，認(rèn)為其市值有望在未來繼續(xù)攀升。

　　寫在最后

　　這一輪“收購潮”的出現(xiàn)，反映了AI行業(yè)所面臨的多重挑戰(zhàn)。

　　高昂的研發(fā)成本、商業(yè)模式的不確定性以及與科技巨頭的激烈競爭，使得即便是估值超10億美元的AI企業(yè)也感到壓力山大。資金短缺、產(chǎn)品市場(chǎng)反響不佳、投資人的壓力，種種因素交織在一起，迫使這些企業(yè)不得不重新審視自身的發(fā)展戰(zhàn)略。

　　很多創(chuàng)始人和投資者都意識(shí)到，一些早期的公司只停留于有趣的實(shí)驗(yàn)，但大多初創(chuàng)企業(yè)的留存率和盈利水平都不高，暫時(shí)還擺脫不了吸血的命運(yùn)。

　　在此處境下，隨著大量創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目涌入，淘汰賽正式拉響。

　　除了上述提到的并購案例，還有眾多曾經(jīng)風(fēng)光一時(shí)的AI明星企業(yè)紛紛開始陷入困境。在AI工具聚合網(wǎng)站“DANG!”的子頁面AI Graveyard(AI墓地)，截至今年6月，已經(jīng)列出了高達(dá)738個(gè)失敗的AI項(xiàng)目。

　　留給中小AI創(chuàng)業(yè)公司的時(shí)間，也許不多了。

　　對(duì)AI創(chuàng)業(yè)公司而言，追求技術(shù)創(chuàng)新是突圍的手段，優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品、可持續(xù)的盈利模式才是獲勝的核心。

　　而站在投資者與大型科技公司立場(chǎng)，通過收購AI初創(chuàng)企業(yè)，以獲取人才、技術(shù)和資源，成為這一輪洗牌期的重要特征。但如何在競爭白熱化、監(jiān)管趨嚴(yán)的環(huán)境下獲取真正稀缺的AI能力，仍是下一個(gè)階段需要思考的重要課題。