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    讓辦公卷入新時(shí)代,AI助手時(shí)代是否真要到來?

    2024年07月24日 18:13:51   來源:第一新聲

      從月之暗面科技的Kimi到阿里云的通義靈碼,再到微軟的微軟智囊,每一款A(yù)I智能助手的問世,都標(biāo)志著AI產(chǎn)品新一輪的自我突破。

      在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,AI助手正以其強(qiáng)大的自然語言處理能力、智能任務(wù)管理和個(gè)性化工作建議,掀起職場工作與知識(shí)獲取的變革,引領(lǐng)未來辦公發(fā)展趨勢。

      本文將深入探討AI助手在現(xiàn)代辦公中的實(shí)際應(yīng)用,如何為用戶提供更多元化、智能化的服務(wù),如何為科技公司帶來更廣闊的市場和商業(yè)機(jī)會(huì),以及探討人機(jī)交互辦公新時(shí)代下,AI助手最終將服務(wù)用戶,還是取代用戶?

      01

      AI時(shí)代的辦公行業(yè)新機(jī)遇

      今年6月,微軟發(fā)布全新AI助手微軟智囊(Microsoft Companion),旨在徹底改變現(xiàn)代辦公模式。這款A(yù)I助手集成了多項(xiàng)先進(jìn)功能,包括自然語言處理、智能任務(wù)管理和個(gè)性化工作建議。

      生成式AI等新技術(shù)帶來行業(yè)新機(jī)遇,微軟智囊的推出正值全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的關(guān)鍵時(shí)期。眾多企業(yè)都在搶抓技術(shù)發(fā)展的“時(shí)間窗口”,微軟、金山辦公、釘釘、飛書等紛紛宣布接入AI,開啟人機(jī)交互辦公新時(shí)代。

      作為未來辦公場景的變革者,AI助手正逐步突破傳統(tǒng)辦公模式,在不同維度凸顯對(duì)生產(chǎn)力提升的輔助作用。

      組織研發(fā)層面,AI輔助開發(fā)正成為推動(dòng)業(yè)務(wù)效率的關(guān)鍵工具。通過人工智能技術(shù),開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠加速完成編碼任務(wù),減少重復(fù)性勞動(dòng),從而縮短開發(fā)周期。這使得創(chuàng)新解決方案能夠迅速進(jìn)入市場,幫助組織快速響應(yīng)市場變化和客戶需求。

      在傳統(tǒng)的開發(fā)模式中,程序員每天需要投入大量時(shí)間和精力在編寫重復(fù)性代碼、調(diào)試優(yōu)化和編寫代碼注釋等基礎(chǔ)工作上,極大地?cái)D壓編寫核心業(yè)務(wù)代碼的時(shí)間。AI編程助手通義靈碼被引入到阿里云的各個(gè)開發(fā)環(huán)節(jié),擔(dān)任代碼助理的角色,快速生成代碼結(jié)構(gòu)、優(yōu)化算法能力有效幫助研發(fā)人員提升研發(fā)效率及交付質(zhì)量。

      客戶辦公層面,AI技術(shù)正通過創(chuàng)新的數(shù)字辦公解決方案和智能辦公應(yīng)用,提升辦公效率并加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

      傳統(tǒng)辦公模式下,員工在使用工具的同時(shí),還要依靠模版和SOP解決問題,AI辦公助手則可以更開放和高效地為員工辦公場景賦能。多數(shù)傳統(tǒng)辦公工具僅能提供限制性數(shù)量的模版,員工在此基礎(chǔ)上進(jìn)行微調(diào),AI技術(shù)的成熟能夠提供具有較大自主編輯空間、水平更高的草稿模版,讓員工不用再從0開始處理問題。

      企業(yè)降本增效層面,AI通過自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析和智能決策,為企業(yè)實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化和效率提升,從而推動(dòng)可持續(xù)的增長和競爭力增強(qiáng)。

      協(xié)同辦公領(lǐng)域,大模型能夠率先產(chǎn)生更徹底、更深入的變化。一是生產(chǎn)力變革帶來效率提升,而整個(gè)協(xié)同辦公領(lǐng)域追求的目標(biāo),就是極致的效率,這一點(diǎn)跟生產(chǎn)力變革完全吻合。二是在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,一切都已經(jīng)是信息化的,知識(shí)工作者的工作效率需要被賦能,而大模型剛好是對(duì)世界認(rèn)知的壓縮。

      根據(jù)Gartner的報(bào)告分析,到2025年,超過50%的大型企業(yè)將全面采用AI助手,以提高工作效率和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。根據(jù)《2024年中國人工智能行業(yè)全景圖譜》,全球智能虛擬助理(IVA)市場預(yù)計(jì)在2024年達(dá)到147.7億美元,并在2029年達(dá)到608.3億美元,復(fù)合年增長率為32.72%。

      作為科技賽道的元老級(jí)玩家,互聯(lián)網(wǎng)巨頭如騰訊、阿里巴巴等早已入場,通過投資和收購AI初創(chuàng)公司,不斷鞏固和擴(kuò)大自身在AI助手市場的份額。其中,月之暗面作為國產(chǎn)AI獨(dú)角獸,近期成功獲得新一輪融資,估值飆升至30億美元,折合人民幣超過200億。

      協(xié)同辦公作為最直接、用戶覆蓋范圍最廣泛的應(yīng)用方向,同類平臺(tái)在基礎(chǔ)能力鋪設(shè)初步完成后,正逐漸拉開競技下半場的帷幕。

      02

      “卷”起來的AI助手,更注重性能展示和比拼

      當(dāng)AI大模型的商業(yè)化探索不斷加速,從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到初創(chuàng)公司,眾多玩家在AI助手領(lǐng)域布局發(fā)力,AI辦公場景下的產(chǎn)品競爭也步入白熱化。

      整理會(huì)議記錄、生成數(shù)據(jù)表格、制作演示文件……一大批AI辦公助手已在奔來的路上。對(duì)于辦公軟件對(duì)生產(chǎn)力提升的輔助作用,金山辦公助理總裁晁云曈認(rèn)為,“各家廠商推出的模型,其所擅長的能力不盡相同。”

      “有的擅長語義理解,有的擅長文檔處理,還有的擅長代碼生成。我們通過上層應(yīng)用層的接入,最終的目的是讓用戶在不同場景下都能享受到最適合的大模型效果。”晁云曈介紹道。

      賽點(diǎn)1:文本處理能力,其核心能力包括內(nèi)容理解、信息提取、個(gè)性化推薦等。

      文心一言依托百度大數(shù)據(jù),利用知識(shí)增強(qiáng)和多模態(tài)生成技術(shù),成為提升工作效率與創(chuàng)作能力的得力工具,廣泛應(yīng)用于辦公文檔撰寫、面試準(zhǔn)備、PPT制作及工作總結(jié)等場景。

      阿里云推出的通義千問,自面世以來,在文本生成、智能編碼和文檔處理等方面展現(xiàn)出較強(qiáng)的能力。其2.0版本在理解力、邏輯推理、指令執(zhí)行和編程方面進(jìn)行了改進(jìn),尤其在中文文本處理方面顯示出較強(qiáng)的性能。

      與文心一言、通義千問相比,由字節(jié)跳動(dòng)開發(fā)的豆包在內(nèi)容生態(tài)的構(gòu)建上更為全面。除了在語音對(duì)話和圖像生成方面有良好表現(xiàn)外,還創(chuàng)新性地集成了文本生成和短視頻推薦功能,為用戶提供了多樣化的內(nèi)容體驗(yàn)。

      Kimi則在超長文本處理上卷出了新高度。Kimi是由月之暗面科技開發(fā)的AI助手,以其能夠處理長達(dá)200萬字文本的能力受到行業(yè)關(guān)注。這使得Kimi在處理長文本和進(jìn)行專業(yè)領(lǐng)域分析方面表現(xiàn)出色,無論是翻譯學(xué)術(shù)論文還是輔助法律問題分析,都能提供有效的解決方案。

      智譜清言,由智譜AI開發(fā),其GLM-4模型在中文處理方面顯示出較強(qiáng)的性能。這使得智譜清言在執(zhí)行中文語言任務(wù)時(shí),能夠提供較為精準(zhǔn)和高效的服務(wù),滿足了中文用戶在辦公方面的需求。

      賽點(diǎn)2:調(diào)動(dòng)外部軟件處理復(fù)雜任務(wù)能力,其核心能力包括幫助用戶規(guī)劃和執(zhí)行任務(wù),顛覆傳統(tǒng),重塑內(nèi)容創(chuàng)作新紀(jì)元。

      在項(xiàng)目管理方面,AI助手可以幫助規(guī)劃項(xiàng)目流程,設(shè)定里程碑,管理任務(wù)和進(jìn)度;在文檔自動(dòng)化方面:在法律、金融、醫(yī)療等行業(yè),AI可以自動(dòng)化地生成標(biāo)準(zhǔn)文檔和報(bào)告;在業(yè)務(wù)流程優(yōu)化方面:AI能夠分析和建議業(yè)務(wù)流程的改進(jìn)方案,提高效率和降低成本。

      AI助手如金山辦公WPS的AI智能辦公助手,通過智能排版、圖表制作等功能,極大提升了文檔處理的效率,而豆包MarsCode的AI編程助手則通過代碼生成服務(wù),幫助開發(fā)者快速搭建項(xiàng)目框架,簡化開發(fā)流程。此外,智譜AI的GLM-4 All Tools能夠根據(jù)用戶意圖自主理解、規(guī)劃復(fù)雜的指令,執(zhí)行多步驟任務(wù)和自動(dòng)化工作流程。

      賽點(diǎn)3:人機(jī)交互體驗(yàn)。AI助手通過不斷與用戶互動(dòng)和學(xué)習(xí),逐步提高自身技能,并從中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)和洞察,這種自我進(jìn)化的能力使得AI助手能夠更好地適應(yīng)用戶需求,并持續(xù)提供精準(zhǔn)、個(gè)性化的服務(wù)。

      人機(jī)交互體驗(yàn)是各大廠商增加用戶黏度的另一個(gè)手段。其核心特點(diǎn)在于其自然、流暢且高度個(gè)性化的交流方式,能夠智能地理解用戶的意圖和需求,提供精準(zhǔn)、即時(shí)的反饋和個(gè)性化推薦。

      Kimi在用戶體驗(yàn)方面也做出了改變,在不同設(shè)備間進(jìn)行了交互適配,用戶在使用不同設(shè)備(如智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦)時(shí),能夠獲得連貫且一致的用戶體驗(yàn)。同時(shí)優(yōu)化網(wǎng)頁插件,用戶能在瀏覽器中直接調(diào)用AI功能,如內(nèi)容分析和翻譯,提升了便捷性和效率。

      萬知AI助手以其AI-First的設(shè)計(jì)理念簡化了用戶交互流程,與微軟人工智能聊天機(jī)器人Copilot一切創(chuàng)意的開端都需要人工參與不同,萬知采用了AI-First的設(shè)計(jì)理念,用戶可以通過自然語言與AI交互,由AI完成初步創(chuàng)作。這種設(shè)計(jì)簡化了繁雜的功能界面和文件格式兼容問題,使用戶能夠更專注于創(chuàng)意本身,而不是技術(shù)細(xì)節(jié)。據(jù)研究,采用萬知AI助手后,個(gè)人工作效率平均提升了50%以上。

      通義千問的視覺理解模型Qwen-VL-Max在測試中超越了其他知名模型,已被多家企業(yè)采用。通義千問的服務(wù)可以通過多種方式接入,包括API調(diào)用、模型下載,以及通過應(yīng)用程序、官方網(wǎng)站和小程序免費(fèi)使用,為不同需求的用戶提供便利。

      隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI助手的應(yīng)用場景也在不斷擴(kuò)展。楊植麟預(yù)測,AI將逐漸處理更復(fù)雜的任務(wù),并可能在工作流程中扮演更重要的角色,未來可能從現(xiàn)在的1%提升到90%甚至99%以上。這種變革不僅將提高工作效率,還將徹底改變各個(gè)行業(yè)的運(yùn)作方式。

      03

      服務(wù)用戶還是取代用戶?

      AI加持下的辦公軟件將迎來體系化的范式重構(gòu)和模式升級(jí),重塑估值天花板。

      首先,目前許多大模型產(chǎn)品主要處理一些簡單的問答任務(wù),例如回答“Transformer的作者是誰?”或“其核心思想是什么?”這類問題。然而,這些產(chǎn)品可能會(huì)逐漸發(fā)展到能夠處理更復(fù)雜的長鏈路任務(wù)。例如,用戶可能不僅僅詢問Transformer的功能,而是要求AI基于Transformer收集其最新進(jìn)展、研究機(jī)會(huì),并進(jìn)一步編寫代碼、進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并與用戶討論。

      超級(jí)助手的目標(biāo)是打造一個(gè)人人擁有的助手,它具備懂你、知識(shí)豐富、實(shí)時(shí)陪伴的特點(diǎn)。超級(jí)助手通過自然語言交互,端到端地滿足用戶需求,從而重塑了員工工作流程和IT系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)流程。

      第二,在市場機(jī)遇方面,隨著企業(yè)對(duì)智能化辦公需求的不斷增長,AI助手在新興應(yīng)用場景中的潛力巨大。

      AI大模型技術(shù)的發(fā)展將推動(dòng)物理世界和生物世界的數(shù)字化進(jìn)程。在這個(gè)過程中,AI助手將作為重要的工具和技術(shù)手段,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

      業(yè)界認(rèn)為,AI助手復(fù)雜任務(wù)的處理能力可能會(huì)從目前的工作流中的1%滲透到未來的90%甚至99%以上。目前業(yè)界討論的“Agent”或“代理”概念,本質(zhì)上是能夠處理復(fù)雜任務(wù)的能力,并且不僅僅是簡單地遵循指令。更重要的是,AI助手可能會(huì)對(duì)用戶的指令或目標(biāo)提出挑戰(zhàn),甚至與用戶一起探討和工作,而不僅僅是被動(dòng)地執(zhí)行任務(wù)。

      盡管辦公賽道各個(gè)玩家都在“跑步”接入AI,開展內(nèi)測,生怕輸在這場全球熱潮的起跑線,但大模型技術(shù)進(jìn)入新應(yīng)用場景后的進(jìn)一步應(yīng)用效果還需要時(shí)間觀察。

      一是AI助手在提供信息服務(wù)時(shí)的準(zhǔn)確性和可靠性仍有待提高。測評(píng)平臺(tái)APPSO曾發(fā)文稱字節(jié)跳動(dòng)的AI助手豆包在回答問題時(shí)引用的內(nèi)容質(zhì)量不高,有時(shí)甚至是誤導(dǎo)性的。這暴露出AI助手在信息篩選和準(zhǔn)確性方面的不足。

      二是交互能力是AI助手需要解決的一個(gè)重要問題。盡管當(dāng)前主流大模型在語言理解和文本生成上表現(xiàn)出色,但在交互節(jié)奏和情景識(shí)別上仍有不足。例如,部分軟件交互過程中常常需要人為干預(yù)確認(rèn),回復(fù)等待時(shí)間較長,且不允許用戶打斷或插話,也無法識(shí)別對(duì)方情緒并做出同理反應(yīng)。

      要成為生成式AI“超級(jí)應(yīng)用”,需要具備創(chuàng)新性、影響力、高性能和可擴(kuò)展性。這意味著AI助手需要在技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力、資金、政策、應(yīng)用、安全等多方面加強(qiáng)支持。

      迅猛發(fā)展的AI技術(shù)正在重塑世界,但這一變革并非沒有挑戰(zhàn)。技術(shù)進(jìn)步的速度不僅引發(fā)技術(shù)專家的分歧和擔(dān)憂,普通人也開始質(zhì)疑:在AI工具能夠?qū)懶≌f、編寫代碼、甚至進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作的情況下,它們是否會(huì)取代人類的工作?

      為了解決這一問題,AI從業(yè)者需要深入思考并采取行動(dòng),確保技術(shù)進(jìn)步能夠與用戶的實(shí)際需求和期望相匹配。這不僅是技術(shù)發(fā)展的一種平衡,也是確保技術(shù)進(jìn)步能夠惠及更廣泛用戶群體的關(guān)鍵。堅(jiān)持服務(wù)用戶的理念,通過設(shè)計(jì)更人性化、更易于協(xié)作的AI工具,可以緩解這些擔(dān)憂,并推動(dòng)AI技術(shù)在社會(huì)中的積極應(yīng)用。

      行業(yè)火熱的同時(shí),野蠻生長也將要告一段落。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》提到,利用生成式人工智能產(chǎn)品向公眾提供服務(wù)前,應(yīng)當(dāng)向國家網(wǎng)信部門申報(bào)安全評(píng)估,并履行算法備案和變更、注銷備案手續(xù)。辦公軟件接入人工智能技術(shù)需要考慮到安全合規(guī)的各個(gè)方面,包括數(shù)據(jù)隱私和安全、模型的可解釋性、社會(huì)責(zé)任與信任等。

      不可否認(rèn)的是,AI助手的出現(xiàn)反映了科技圈對(duì)于智能辦公的變革意愿,以及人工智能助手崛起的趨勢。

      AI逐漸成為生產(chǎn)力“標(biāo)配”,人工智能輔助決策出現(xiàn)了需求井噴期,最終,不管是頭部玩家一舉奪魁,還是眾多選手圈地為王,新一輪的AI革命已經(jīng)撲面而來。

      文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請(qǐng)謹(jǐn)慎對(duì)待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。

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