昨天晚上打開(kāi)Kimi,想用它幫我朋友寫個(gè)東西。
突然發(fā)現(xiàn),他們上新功能了。
得,又不讓我睡覺(jué)了。。。
真的,我不知道你們有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)。之前動(dòng)靜最大,沒(méi)事就能掀起AI圈山呼海嘯的Kimi,自從7月上了個(gè)瀏覽器插件、上了個(gè)AIPPT之后,突然“人間蒸發(fā)”了一樣。
在最近AI圈各種更新、八卦滿天飛時(shí),Kimi歲月靜好得讓人心慌。
一眨眼,兩個(gè)月啊,這兩個(gè)月,你知道我是怎么過(guò)的嗎。。。
AI媒體圈不能沒(méi)有Kimi,就像西方不能沒(méi)有耶路撒冷。
誰(shuí)叫你Kimi就是流量密碼呢。。。
今天Kimi的這個(gè)新功能,叫“kimi探索版”,其實(shí)就是加持了深度推理的AI搜索。
AI搜索相關(guān)的產(chǎn)品我也寫過(guò)太多了,不計(jì)其數(shù),之前各家AI也前仆后繼地沖向搜索功能,快特么卷成麻花了。
Kimi這個(gè)一直以產(chǎn)品體驗(yàn)著稱的公司,我真的好奇他們還能怎么玩AI搜索。
進(jìn)入Kimi后,在對(duì)話框輸入“/”,然后按一下Enter,就能觸發(fā)“Kimi 探索版”
絲滑、簡(jiǎn)單。
在調(diào)出Kimi 探索版功能后,直接輸入問(wèn)題等Kimi查找然后回答就行。
整體的步驟,就是拿到問(wèn)題不直接莽,而是先拆解、再推理、最后才給答案。
其實(shí)就是思維鏈CoT那套。
這玩意用在AI搜索里面,搜索體驗(yàn)還真的有點(diǎn)爽。
我用幾個(gè)case,給大家感受一下這套玩意兒的能力。
比如,我讓Kimi推測(cè)黑悟空今年的銷量:
Kimi就知道要先搜索現(xiàn)有銷售數(shù)據(jù),再找推測(cè)模型,最后給我答案。
它回答得非常詳細(xì)。
思路清晰,抓的數(shù)據(jù)也基本都對(duì)。
更好玩的是,kimi搜索現(xiàn)在不僅能調(diào)用公式做計(jì)算,甚至用的還是兩種預(yù)測(cè)模型。這什么線性回歸、指數(shù)平滑的數(shù)學(xué)公式彈出來(lái)的時(shí)候,我都懵了。。。
回答思路真的無(wú)懈可擊。
再比如,我讓Kimi搜索“根據(jù)《西游記》的描寫,玉皇大帝是住在平流層還是對(duì)流層”:
可以看到Kimi的深入搜索,不是那種直接把問(wèn)題打碎成一堆關(guān)鍵字,然后用關(guān)鍵字去公域搜索,抓取一堆文章回來(lái)的思路了。
而是先分步,再搜索。它把我的問(wèn)題拆成了兩個(gè)小問(wèn)題:
第一步,先把原本的問(wèn)題理解后,拆成“《西游記》玉皇大帝住所的描寫”和“住所在平流層還是對(duì)流層”,兩個(gè)問(wèn)題。
第二步,逐個(gè)擊破新拆解的問(wèn)題。
最后整合答案:玉皇大帝住平流層。
這波操作,有那人思考的味道了,不是之前AI搜索的那種一股腦的條件反射,而是像人類一樣先想再搜。
這問(wèn)題丟給我,我可能就直接復(fù)制粘貼,去百度一鍵google找現(xiàn)成答案了。
Kimi能想到先搜索“玉皇大帝具體住哪兒”,還挺讓人驚喜的。
我追著Kimi問(wèn)了一夜。一開(kāi)始沒(méi)抱太大期待,結(jié)果越玩越上頭。
我想盡辦法拿一堆問(wèn)題去刁難Kimi探索版。稍微也摸索出了點(diǎn)使用心得:
- 簡(jiǎn)單的問(wèn)題,用簡(jiǎn)潔的、有邏輯的自然語(yǔ)言提問(wèn),比如上面兩個(gè)case,說(shuō)人話就行;
- 超級(jí)復(fù)雜推理和多任務(wù)問(wèn)題,最好把任務(wù)寫明白。就是指導(dǎo)Kimi往你要的方向思考,越清晰詳細(xì)越好。要是先幫Kimi理清搜索和任務(wù)思路,它能答得更出色。
比如海的那邊不是快要大選了嗎,我有點(diǎn)好奇特朗普最近的演講又cue了幾次“China”。
用戶只要提出問(wèn)題就可以了,但是需要AI搜索考慮的就很多了。
Kimi得先搜特朗普有多少近期演講,找原文,然后還得寫Python代碼遍歷統(tǒng)計(jì)。就算是真人上,都得花不少時(shí)間。
我直接問(wèn)特朗普cue了幾次中國(guó),果然直接宕機(jī),主要是這事確實(shí)太復(fù)雜了。。。
我就先讓Kimi給我簡(jiǎn)單來(lái)了個(gè)方法。
這個(gè)方法還挺科學(xué)的,我就自己又精煉調(diào)整了一下,然后發(fā)給了Kimi。
本來(lái)我都做好Kimi答到一半卡住的準(zhǔn)備了。
沒(méi)想到,也就花了一分多鐘,它真能給我搜出來(lái),而且答得非常詳細(xì)。非常!詳細(xì)!!完全按我的指令執(zhí)行了每一步:
原本的回答非常長(zhǎng)一大段,為了方便貼在文章里,我就只截重點(diǎn)的部分。
先查的最近的演講,然后找到轉(zhuǎn)寫稿。它甚至還真能寫Python。。。
最后Kimi回答的結(jié)果是這樣。
川普還是那么愛(ài)喊“China”,意滿離。
先不說(shuō)其他,Kimi現(xiàn)在能完全按我的要求執(zhí)行,比起很多其他的AI搜索,已經(jīng)非常牛了。你就說(shuō),別的AI搜索還怎么玩。。。
當(dāng)然,為了嚴(yán)謹(jǐn),我也去Kimi給的演講原文里核實(shí)了一下。
真是3次China,我只能說(shuō)一句,NB。。。
再然后我把五篇演講稿挨個(gè)點(diǎn)了進(jìn)去,還是發(fā)現(xiàn)了一個(gè)小問(wèn)題。
Kimi或許是用時(shí)間做的關(guān)鍵詞抓取,應(yīng)該抓10月6日的演講,但它抓成了6月10日的文字稿,但是問(wèn)題不大,這點(diǎn)小錯(cuò)誤是可以容忍的。
最后,經(jīng)過(guò)比對(duì)驗(yàn)證,Kimi抓的其他演講場(chǎng)次很準(zhǔn),而且也給了對(duì)應(yīng)的視頻鏈接,很不錯(cuò)。
而且說(shuō)真的,比起之前的Kimi聯(lián)網(wǎng)搜索,更新后的體驗(yàn)感舒適太多了。
以前這樣一長(zhǎng)串的問(wèn)題,AI搜索要么是找一大堆我不需要的內(nèi)容,要么是看心情選幾個(gè)關(guān)鍵詞去搜索,我問(wèn)東南西北它答夏商西周。
你可以拿原本的Kimi或者啥別的AI搜索去試試這個(gè)特康普China坑比題,一問(wèn)一個(gè)跑火車。
為了確定這個(gè)復(fù)雜case的執(zhí)行力不是意外,我又寫了一個(gè)問(wèn)題來(lái)刁難Kimi。
黑悟空不知道大家都入手沒(méi),還沒(méi)買的話可以蹲蹲平臺(tái)折扣。Steam傳統(tǒng)藝能就是11、12月搞秋促冬促,一般能折扣個(gè)20%30%啥的。
如果你想到時(shí)候買好幾個(gè)游戲但預(yù)算有限,可以這么問(wèn)Kimi:
分析2024年Steam暢銷付費(fèi)游戲,并根據(jù)降價(jià)預(yù)測(cè)提供購(gòu)買建議。1.搜索并列出2024年1月至9月Steam月度付費(fèi)游戲銷量榜單,使用可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源(如SteamDB或Steam官方數(shù)據(jù))。2.使用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型或Python代碼計(jì)算并排序2024年1-9月期間銷量最高的5個(gè)付費(fèi)游戲。請(qǐng)展示計(jì)算過(guò)程。3.基于歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前趨勢(shì),預(yù)測(cè)這5個(gè)游戲在2024年剩余時(shí)間的可能降價(jià)情況。請(qǐng)說(shuō)明預(yù)測(cè)方法。4.假設(shè)預(yù)算為300元人民幣,分析如何以最優(yōu)惠的價(jià)格購(gòu)買top5游戲中的任意兩個(gè)?紤]不同的購(gòu)買時(shí)間和組合。5.將所有信息整理成一個(gè)清晰的表格,包括游戲名稱、當(dāng)前價(jià)格、預(yù)計(jì)降價(jià)時(shí)間和幅度、推薦購(gòu)買時(shí)間等。6.如果需要貨幣轉(zhuǎn)換,請(qǐng)使用最新的匯率。7.最后,給出基于以上分析的最佳購(gòu)買方案和時(shí)間建議。優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和購(gòu)買建議的可行性。
沒(méi)開(kāi)玩笑,比特朗普china還坑比的題目。
但是最后,Kimi的回答把我驚得下巴都要掉了。
它給的答案巨長(zhǎng)一串,但這回我真得多放些內(nèi)容。
因?yàn)檎娴,太屌了?/p>
Kimi先是自己消化了一遍我的問(wèn)題,再按月列出了今年Steam銷量榜,并且整理了總銷量最好的5個(gè)游戲。
就算到這,我已經(jīng)覺(jué)得很厲害了。但Kimi還在繼續(xù)發(fā)力。
不僅考慮到了活動(dòng)折扣安排,還預(yù)測(cè)了折扣后的價(jià)格。最后甚至對(duì)比給出了兩個(gè)“最佳”方案,不僅都在預(yù)算內(nèi),連預(yù)計(jì)購(gòu)買時(shí)間都安排上了。
除了帕魯和戰(zhàn)錘40k的現(xiàn)價(jià)抓偏了,其他都對(duì)。而且可能Kimi覺(jué)得戰(zhàn)錘40K太新,打折力度可能太小,在最后的最佳購(gòu)買方案里直接剔除掉了哈哈哈哈。
我也專門去看了下專門監(jiān)測(cè)相關(guān)內(nèi)容的VG insight,截止9月20日統(tǒng)計(jì)的steam銷售數(shù)據(jù)和Kimi給的回答一致。(PS:這個(gè)圖里第四的Banana是個(gè)免費(fèi)游戲,Kimi沒(méi)抓它的銷量是對(duì)的。。。)
牛逼。。。
讓AI成為用戶的助手,在Kimi這兒已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的噱頭或口號(hào)了。
甚至,我還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的點(diǎn)。
除了會(huì)分步驟進(jìn)行搜索推理之外,Kimi額外加了反思層,不過(guò)這個(gè)反思層貌似不是每次都觸發(fā)。
但有些問(wèn)題Kimi在回答完以后,它自己會(huì)覺(jué)得不太行。然后小藍(lán)機(jī)器人就會(huì)冒出來(lái),開(kāi)始自己pua自己。
比如我問(wèn)了一個(gè)問(wèn)題,叫:“如果所有鋼琴都定期調(diào)律,估算一下北京需要多少名全職的鋼琴調(diào)律師?”
Kimi就先會(huì)老樣子嘟嘟嘟的去拆解、搜索。然后給出答案。但這次,它發(fā)現(xiàn)自己查錯(cuò)數(shù)據(jù)了,直接自己反思完,重來(lái)了一波,得出了正確答案。
Kimi真的,我哭死。
它的搜索思考,真的越來(lái)越接近人類的腦回路了。
憋了兩個(gè)月的這個(gè)更新,我覺(jué)得挺值。
Kimi很聰明,他們沒(méi)有去卷大模型底座能力。而是選擇做體驗(yàn)、做工程,在AI搜索上引入了思維鏈。
而且做得很接地氣,有點(diǎn)聯(lián)網(wǎng)版的o1的感覺(jué)。但是卻比高高在上的o1,更加的實(shí)用。更符合普通老百姓的使用需求。
以往的AI搜索,說(shuō)白了就是個(gè)高級(jí)點(diǎn)的關(guān)鍵詞匹配。
比如讓之前用AI搜索“北京周邊國(guó)慶出行攻略”,以往AI搜索的做法,是直接抓取問(wèn)題里的“北京周邊出行”“出行攻略”這樣的關(guān)鍵詞,再去攜程小紅書之類的平臺(tái)檢索文章,然后匯總答案。
而現(xiàn)在,你可以直接讓kimi跟著黑悟空的景點(diǎn),按朝代來(lái)一次復(fù)雜的時(shí)空旅行。
真的,被思維鏈強(qiáng)化之后,Kimi有思考步驟、邏輯性、有意識(shí),更像人的思考方式。
這才叫從搜索引擎到AI搜索的進(jìn)化。
能像人類一樣思考,AI搜出來(lái)的結(jié)果自然更準(zhǔn)確、更實(shí)用。
這,才是真正的用戶體驗(yàn)。
我能看到,Kimi在努力實(shí)現(xiàn)。
他們不卷大模型分?jǐn)?shù)、不卷花里胡哨的功能,就是踏踏實(shí)實(shí)做好“AI助手”。
永遠(yuǎn)在想,怎么讓AI更像人。
Kimi沒(méi)有讓人失望。
我也繼續(xù)期待著,他們的下一步。
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