AI正在給阿里打開新的產(chǎn)業(yè)可能性

　　AGI依然是一個沒有找到確切實現(xiàn)路徑的理想，而生成式AI卻已經(jīng)融入進阿里的具體業(yè)務中，同時帶來的更靈活的場景適配度，也讓阿里融入產(chǎn)業(yè)有了新可能。

　　2023年9月，阿里將「AI驅動」確定為戰(zhàn)略重心之一。過去的一年，阿里圍繞AI，在基礎能力建設、業(yè)務場景改造、新需求開發(fā)等多個維度上進行了積極探索。

　　一方面，阿里投資升級了從服務器到計算、存儲、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)處理、模型訓練和推理平臺的技術架構體系，通義原生模型和衍生模型也發(fā)展成為業(yè)內(nèi)比較重要的一個模型群。

　　另一方面，阿里也在沿著內(nèi)部場景優(yōu)化和外部需求開發(fā)兩個方向同步挖掘著新的增長動能。在內(nèi)，AI已經(jīng)融入進阿里平臺上的電商、協(xié)同辦公、搜索和外賣等多個場景;對外，依托基礎設施的投入，AI正在成為阿里云和釘釘連接企業(yè)需求的新抓手。

　　今年5月，阿里巴巴集團董事長蔡崇信在摩根大通第20屆全球中國峰會上表示，阿里應該是關于增長、關于技術創(chuàng)新的故事，「具體來說，到2027年3月底的這個財年，我們希望能實現(xiàn)兩位數(shù)的增長�！�

　　在這個目標的實現(xiàn)過程中，AI無疑會扮演重要的角色，甚至正在成為重新理解阿里的核心參照物，幫助我們更清晰地把握到阿里的脈搏。

　　就像阿里巴巴CEO吳泳銘所說，互聯(lián)網(wǎng)連接了人、信息、商業(yè)和工廠，通過連接提高了世界的協(xié)作效率，創(chuàng)造了巨大的價值，改變了人們的生活方式;生成式AI是通過生產(chǎn)力的供給創(chuàng)造了新的價值，從而為世界創(chuàng)造了更大的內(nèi)在價值。

　　生成式AI正在為阿里帶來新的發(fā)展敘事:從互聯(lián)網(wǎng)時代的用連接提升效率，過渡到讓AI成為生產(chǎn)力。這個敘事建立在對AI的樂觀預期下——AI能夠通過大模型的不斷升級來實現(xiàn)泛化能力和自適應能力的提升，更有希望幫助人類解決復雜問題，通過一個解決方案滿足相對個性化的場景需求。

　　這種語境下，吳泳銘在今年云棲大會上說的「滲透數(shù)字世界、接管數(shù)字世界，進而改變物理世界」才是AI最大想象力的判斷，也表明將業(yè)務重心收攏到電商和云計算業(yè)務的阿里，對擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)依然有極大的熱情。生成式AI的出現(xiàn)，為阿里服務產(chǎn)業(yè)提供了一種更具體的工具和路徑。

　　同樣，我們也能看到在這條路徑上存在著諸多不確定性�；�礎模型遲遲沒有迎來GPT5，盡管OpenAI又通過o1模型指出了一條強化學習的前進路徑，但并沒有逆轉大眾對生成式AI的預期由激進轉向保守的趨勢。應用方面，無論是C端還是B端，都還在尋找驗證生成式AI更徹底革新體驗和生產(chǎn)力的最佳實踐，以求在初期帶來效率提升基礎上，找到讓AI持久生效的秘訣。

　　探索都還在早期，阿里這一階段圍繞AI進行的基礎投資和業(yè)務場景的滲透，也只是針對這場生成式AI大開發(fā)，做了比較全面的參賽準備。真正的挑戰(zhàn)不會在蜜月期出現(xiàn)，大眾對生成式AI祛魅之后，才是更考驗阿里變革之后組織、技術、研發(fā)、產(chǎn)品、創(chuàng)新等綜合能力的時候。

　　AI正在融入進阿里的骨子里

　　蔡崇信認為，阿里可以有三種方式參與AI:相信AI的持續(xù)發(fā)展，將AGI視作一個純粹的理想去爭取;將AI與云計算業(yè)務結合;將AI應用到各個垂直應用中去。現(xiàn)在來看，AGI依然是一個沒有找到確切實現(xiàn)路徑的理想，而生成式AI卻已經(jīng)融入進阿里的具體業(yè)務中，開始對其進行改造。

　　除了已經(jīng)與AI緊密綁定在一起的云計算業(yè)務，對電商業(yè)務的改造是阿里AI應用發(fā)展的重頭戲。一方面，營銷本身就是生成式AI能力適合發(fā)力，且更容易看到成效的場景之一。另一方面，AI帶來營銷確定性的提升，能夠幫助淘天集團增強對商家和用戶的吸引力，滿足了阿里守好基本盤的需要。

　　「全站推廣」是阿里面向中小商家推出的一個重要的AI驅動的產(chǎn)品。阿里希望這個產(chǎn)品的推出，可以讓中小商家不必再緊盯搜索、推薦、直播等各個營銷場域的變化，去做投放玩法的人工調(diào)優(yōu)，而是通過AI的方式，在全站推廣自動化地幫助商家做好消費者觸達，降低商家的經(jīng)營成本。

　　“我們非常期待全站推廣在今年雙11能發(fā)揮很大的作用，其實背后是AI。我們今年信息流業(yè)務的漲幅也非常大，背后也是AI。”阿里巴巴集團副總裁、淘天用戶平臺、阿里媽媽事業(yè)部總裁吳嘉表示，這個雙11AI在賦能商家有更好的投放效率、發(fā)品效率、素材制作效率上，會有一個全面的落地。

　　首先，阿里已經(jīng)在利用大模型來強化對消費者和商品的理解，吳嘉表示，「它能夠做到的程度遠超歷史上的一些傳統(tǒng)模型」;其次，在基于大規(guī)模的匹配模型上，AI也在給整個技術底層帶來變革，對單位流量上的效率進行優(yōu)化;同時，大模型也會幫助阿里對商家提供的商品、價格、服務、素材質(zhì)量等進行評估，校正流量分配的精準度。

　　阿里用來提升中小商家效率的另一個AI化探索是智能創(chuàng)作平臺「阿里媽媽萬相實驗室」。在阿里媽媽智能創(chuàng)作與AI應用團隊負責人葛鐵錚的介紹中，萬相實驗室自去年6月份上線以來，已經(jīng)累計為超過100萬商家提供過服務，每天可以為這些商家生成幾十萬個圖片和視頻，累計生成量達到1億多。

　　阿里媽媽萬相實驗室正在基于生成式AI研發(fā)新一代的視頻創(chuàng)意生成產(chǎn)品。這個產(chǎn)品將能夠用大語言模型生成一個真正結構化的劇本，然后根據(jù)劇本需要生成視頻素材或配音素材，最后將所有素材剪輯成片。并且，商家利用萬相實驗室生成的素材能夠做到制作和投放一體化，實時看到素材投放的結果，對素材進行更有針對性的迭代優(yōu)化。

　　過去一年，阿里國際數(shù)字商業(yè)集團也在客服、營銷等40多個場景里嘗試融入AI能力，探索如何幫助商家提升點擊率、轉化率，實現(xiàn)降本增效。阿里國際站推出的AI采購智能體，能夠將一個模糊需求延伸為一場對話，通過主動提問理解采購需求，縮小搜索范圍，最終生成詳細報價，匹配合適的供應商。

　　電商之外，我們還可以看到阿里旗下的不同業(yè)務都在更積極的探索AI應用的創(chuàng)新，釘釘通過AI進行智能化演進，目前擁有AI生態(tài)伙伴超100萬，AI智能體超過50萬，AI日調(diào)用量超1000萬次;夸克推出了以AI搜索為中心的一站式AI服務;餓了么面向商家上線了AI經(jīng)營助手;高德最新版上線AI領航員功能等。

　　To B業(yè)務找到新的切入點

　　麥肯錫在一篇文章中預測，到2030年前，生成式AI有望為全球經(jīng)濟貢獻約7萬億美元的價值，并將AI的總體經(jīng)濟效益提高50%左右;作為AI研發(fā)高地的中國，將憑借戰(zhàn)略性投資貢獻其中約2萬億美元，將近全球總量的1/3。

　　優(yōu)化自身業(yè)務之外，阿里也在搶抓AI給to B業(yè)務發(fā)展帶來的新機會。致力于成為AI生產(chǎn)力平臺的釘釘，在這個過程中扮演了連接AI能力和場景的角色。「在大模型的基礎之上，在釘釘?shù)膮f(xié)同底座基礎上，讓AI應用和企業(yè)本身的數(shù)據(jù)業(yè)務和場景結合，進入到真正的業(yè)務場景中去�！贯斸擜I產(chǎn)品負責人麻幸林說道。

　　不斷拓展的Agent生態(tài)是釘釘扮演中介角色的關鍵。釘釘?shù)腁gent，不是簡單的聊天機器人，而是一個具有行動能力的智能體。作為私人助理的Agent能夠搜集日程、待辦事項的進展，進行一對一的調(diào)研溝通;員工也可以把問題的圖片和資料直接轉發(fā)給釘釘上的工單助理，由它識別后轉給對應的人……

　　對于阿里云而言，AI也已經(jīng)成為推動公共云業(yè)務增長的主要因素之一。財報數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年，阿里云AI相關產(chǎn)品收入連續(xù)兩個季度實現(xiàn)同比三位數(shù)增長，大量客戶新增的需求集中在以GPU為核心的AI項目上。吳泳銘表示，阿里云來自阿里集團之外的客戶的收入在下半財年恢復雙位數(shù)增長，并逐步加速。

　　目前，中國一汽、聯(lián)想、微博、攜程、喜馬拉雅、三得利(中國)等30多萬企業(yè)客戶已經(jīng)接入通義大模型，包含營銷設計、社交、游戲、在線教育、智慧終端、自動駕駛、智能座艙、金融客服、政務服務、代碼開發(fā)、藥物研發(fā)、氣象預測、太空探索等在內(nèi)的眾多場景正在通義大模型的支持下嘗試重構。

　　已經(jīng)公布的案例中，中國一汽聯(lián)合阿里云，打造的大模型應用GPT-BI能夠以自然語言實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的智能查詢和報表的快速生成，數(shù)據(jù)洞察的準確率能夠接近90%。在代碼開發(fā)方面，阿里云預計其推出的AI編程助手“通義靈碼”未來將編寫阿里云超過20%以上的代碼，并且可以輔助讀代碼、查BUG。

　　阿里的這些to B探索和嘗試，都在指向人類與Agent進行協(xié)同辦公的未來。越來越多的Agent將被融入到各個行業(yè)的工作流中，提升工作效率，輔助人類進行決策、生產(chǎn)和創(chuàng)造。

　　這就會接近黃仁勛所說的，「讓AI招募其他AI來解決問題。AI將能夠通過Slack相互交流，并與人類溝通�！乖邳S仁勛的構想中，未來的英偉達可能會擁有一個由人類和AI共同組成的龐大員工群。未來，創(chuàng)造和輸出AI員工的能力可能會是to B的重頭戲。

　　未來阿里to B的方式可能是，由AI負責組合阿里云和釘釘提供的原子能力，以Agent的方式讓其進入到產(chǎn)業(yè)中。不只是阿里，騰訊也在關注如何把握住「智能體」的方向，通過組合不同技術模塊，搭建更有價值的應用，解決具體問題，建立合理的商業(yè)模式。

　　AI改變物理世界的新可能

　　AI的一條實踐路徑是，利用生成式AI為已經(jīng)存在的問題尋找更高質(zhì)量的解決方案，創(chuàng)造更大的價值。我們此前提到的阿里在內(nèi)和對外的業(yè)務場景的AI化改造，大部分是在沿著這個路徑前進，并且已經(jīng)能夠看到一些變化，等待在更長時間內(nèi)驗證其價值。

　　另一條路則是圍繞AI技術創(chuàng)造出新的交互體驗、業(yè)務模式、產(chǎn)業(yè)機會。目前也可以看到阿里在這條路徑上的嘗試，例如淘天集團此前推出的購物助手淘寶問問，通義產(chǎn)品對用戶全能AI助手的打造，夸克在AI搜索和全場景AI能力方面的建設等。

　　當下，這兩條路徑上的嘗試，更多展示了阿里朝著讓AI滲透數(shù)字世界、接管數(shù)字世界方面做出的努力。這些努力以內(nèi)容創(chuàng)作與客戶互動方向為主，對任務的簡化、編程及軟件開發(fā)方向的探索還比較早期。在改變物理世界方面，阿里相繼投資了逐際動力、源絡科技、星動紀元等國內(nèi)的人形機器人公司，但目前還不能看出具體的落地思路。

　　在吳泳銘的展望中，AI具備理解世界的能力之后，就可以模仿人類去執(zhí)行物理世界的任務，未來所有能移動的物體都會變成智能機器人，在工廠和家庭場景中為人類服務。

　　「這將帶來新的產(chǎn)業(yè)革命�！箙怯俱懕硎�。阿里強調(diào)AI與云計算的結合，持續(xù)投入研發(fā)性能更強的大模型，推動大模型降價，從長遠來看，都是在為抓住AI融入產(chǎn)業(yè)的新機會做準備，期待在AI走出數(shù)字世界后，與物理世界形成協(xié)同效應。

　　從近期的市場變化來看，生成式AI的爆發(fā)，刺激了一些需求還沒得到更好滿足的企業(yè)，以更積極地態(tài)度擁抱這輪AI浪潮。

　　阿里巴巴集團副總裁、瓴羊CEO朋新宇過去一年觀察到，在諸如制造業(yè)這種相對傳統(tǒng)的行業(yè)中，很多企業(yè)極其缺乏數(shù)字化能力，有強烈的變革需求，行動比具備一定數(shù)字化基礎的企業(yè)要更快、更積極。麥肯錫也認為，先進制造、電子與半導體、包裝消費品、能源與銀行將是中國受生成式AI影響最為顯著的5個行業(yè)。

　　這些企業(yè)之所以沒能被卷入到上一輪的互聯(lián)網(wǎng)to B浪潮中，很大程度上是由于缺少低成本、低門檻、高靈活度、可快速復制的標準化行業(yè)解決方案。企業(yè)能夠通過SaaS解決一部分通用性的需求，另一部分需求通過定制開發(fā)和貼身服務得到了解決，但是還有一大部分個性化需求沒得到滿足。

　　這也帶來了上一輪AI與產(chǎn)業(yè)化融合最難解決的問題。就像零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰所指出的，很多AI1.0時代的公司在產(chǎn)業(yè)端的打法是從數(shù)據(jù)到模型，到應用，到交付，都自己做，重度定制帶來的是成本不斷攀升;基于大模型能力做AI2.0的應用、產(chǎn)品和解決方案，可以嘗試讓大模型在知識迭代的基礎上成為可以標準化的產(chǎn)品。

　　大模型與低代碼一樣，都是在降低構建生產(chǎn)力的門檻，將數(shù)字化能力普及給更多企業(yè)。紅杉資本最新發(fā)布的AI報告中介紹了Day.ai的案例。這個AI原生產(chǎn)品正在嘗試讓企業(yè)只需接入電子郵件、日歷，再加上一頁簡單的問卷回答，就可以完全自動化地生成一個適合自身業(yè)務需要的CRM系統(tǒng)，不必再對Salesforce進行復雜的定制化配置。

　　如果阿里云實現(xiàn)了CTO周靖人所說的最終的目標——「甚至小學生也可以調(diào)用模型，能做業(yè)務系統(tǒng)的開發(fā)�！鼓歉�多類似Day.ai，甚至比Day.ai要更簡單的應用開發(fā)能力將支持更多生產(chǎn)一線的員工搭建起提升工作效率所需的小工具，對現(xiàn)有的生產(chǎn)線工作流程進行優(yōu)化。

　　對于阿里而言，AI是打開這種新的產(chǎn)業(yè)可能性的鑰匙。