微軟在Hugging Face平臺上發(fā)布了小型語言模型Phi-4,參數(shù)量為140億,表現(xiàn)優(yōu)異,超越了多款知名模型如GPT-4o和Llama-3.1。
Phi-4在數(shù)學競賽AMC中獲得91.8分,并在MMLU測試中取得84.8分,展現(xiàn)了強大的推理能力。該模型采用創(chuàng)新的合成數(shù)據(jù)生成方法,支持長達16k的上下文長度,適用于消費級硬件。
微軟推出的Phi-4模型參數(shù)僅140億,卻在性能測試中超越了GPT-4o和Llama-3.1等多個知名模型。
Phi-4在數(shù)學與推理能力方面表現(xiàn)突出,特別是在AMC和MMLU測試中取得了高分。
該模型已開源并支持商業(yè)用途,吸引了大量開發(fā)者和AI愛好者的關(guān)注。
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