低價(jià)接入DeepSeek后，百度再掀算力接力賽

　　2025年是AI游戲規(guī)則被改寫的一年。

　　在DeepSeek以中式務(wù)實(shí)震驚全球之前，AI大模型競(jìng)賽是一條由資本和GPU所主導(dǎo)的不計(jì)成本之路，參賽者的技術(shù)信仰只有一個(gè)Scaling Law，大力出奇跡。DeepSeek-R1掀起的AI普及浪潮，相當(dāng)于在大路旁邊開辟了一個(gè)分岔，它迫使主要參與者開始反思，讓更多人把AI用起來的前提不僅是技術(shù)領(lǐng)先，還要有足夠低的成本、超預(yù)期的體驗(yàn)。

　　最直觀的例子是，ChatGPT-o1雖然與DeepSeek能力相當(dāng)，但一個(gè)月200美元的訂閱費(fèi)已經(jīng)將大多數(shù)普通人拒之門外。幡然醒悟的OpenAI，將1月31日上線的推理模型o3-mini設(shè)置為免費(fèi)用戶也可使用。

　　目之所及，AI大模型的花式降本將成為2025年的主線之一。抵達(dá)方式有很多，比如高效算力，又或者算法和工程創(chuàng)新。具體到中國，在DeepSeek的激勵(lì)之下，BAT、字節(jié)、華為等國內(nèi)AI大廠已經(jīng)加緊在上述方向你追我趕。

　　2月5日，業(yè)內(nèi)再傳新進(jìn)展——首個(gè)國產(chǎn)芯片萬卡集群正式點(diǎn)亮，本土化AI在高效算力上向前一步。

　　01

　　本土自研萬卡集群正式點(diǎn)亮

　　在宣布低價(jià)接入DeepSeek模型兩天后，百度再公布算力降本新進(jìn)展。

　　2月5日，百度智能云宣布點(diǎn)亮昆侖芯三代萬卡集群。這也是國內(nèi)首個(gè)正式點(diǎn)亮的自研萬卡集群。

　　從全球范圍來看，以合理成本獲得可靠的算力，在當(dāng)前的AI競(jìng)爭(zhēng)中至關(guān)重要。谷歌、Meta、亞馬遜、特斯拉等公司都在加快自研芯片的進(jìn)程，希望以此打破算力瓶頸、降低模型成本。與微軟因?yàn)镚PU供應(yīng)問題而貌合神離的OpenAI，也屢被傳出計(jì)劃自研AI芯片。

　　不過，擁有自研芯片只是實(shí)現(xiàn)萬卡集群的第一步。要訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型，需要將一萬張以上的加速卡(如GPU、TPU或其他專用AI芯片)組成一個(gè)高性能的「超級(jí)計(jì)算機(jī)」，工程難度極高。

　　中國工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民此前表示，當(dāng)下構(gòu)建國產(chǎn)自主萬卡系統(tǒng)充滿挑戰(zhàn)，但「至關(guān)重要」。

　　以百度自研萬卡集群為例，它不僅為百度帶來堅(jiān)實(shí)的算力支持，也有望推動(dòng)模型降本趨勢(shì)，成為中國科技界在人工智能領(lǐng)域的又一次突破。

　　客觀而言，國產(chǎn)芯片早期頂多相當(dāng)于AI大廠基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)「副本」，更多是作為算力供應(yīng)的一個(gè)補(bǔ)充而存在，主要滿足單任務(wù)算力消耗。而在算力空前緊張、技術(shù)追求自主可控的趨勢(shì)下，國產(chǎn)智算開始承受更多期待，集群效能最大化成為核心目標(biāo)。

　　這個(gè)核心目標(biāo)受市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)。目前國內(nèi)客戶對(duì)大模型的關(guān)鍵訴求至少有兩個(gè)：一是縮短訓(xùn)練時(shí)間。百度智能云事業(yè)群總裁沈抖此前提到，由于大模型行業(yè)的發(fā)展日新月異，客戶普遍希望能在兩周內(nèi)完成訓(xùn)練，最晚也應(yīng)在一個(gè)月內(nèi)完成。

　　二是降本。從信息時(shí)代到AI時(shí)代，降低技術(shù)成本曲線是科技行業(yè)永恒的主題。按照目前的硅谷規(guī)律，模型訓(xùn)練成本每年大約能降低四分之一，但這遠(yuǎn)不及市場(chǎng)期待。否則DeepSeek也不會(huì)在美國引發(fā)「強(qiáng)震」。據(jù)多方測(cè)算，DeepSeek-R1的整體成本約為OpenAI o1模型的1/30。

　　DeepSeek已經(jīng)讓全世界看到中國AI花小錢辦大事的務(wù)實(shí)能力。《華爾街日?qǐng)?bào)》稱之為「夠用就好」策略，英國《金融時(shí)報(bào)》則直言，「并不是每個(gè)司機(jī)都需要一輛法拉利�！苟�百度點(diǎn)亮國產(chǎn)萬卡集群，則屬于中國AI從算力層面尋求成本突破的一個(gè)解法。

　　理論上，超大規(guī)模并行計(jì)算能力可實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練效率躍升，萬卡集群可將千億參數(shù)模型的訓(xùn)練周期大幅降低，滿足AI原生應(yīng)用快速迭代的需求;同時(shí)也能支持更大模型與復(fù)雜任務(wù)和多模態(tài)數(shù)據(jù)，支撐Sora類應(yīng)用的開發(fā)。

　　另一方面，萬卡集群能夠支持多任務(wù)并發(fā)能力，通過動(dòng)態(tài)資源切分，單集群可同時(shí)訓(xùn)練多個(gè)輕量化模型，通過通信優(yōu)化與容錯(cuò)機(jī)制，提升集群綜合利用率，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練成本指數(shù)級(jí)下降。

　　不過在實(shí)踐中，超大規(guī)模集群的調(diào)度效率至關(guān)重要。比如怎么做模型的拆分，如何將訓(xùn)練、微調(diào)、推理任務(wù)混合部署，都會(huì)影響算力的有效發(fā)揮。

　　百度能率先點(diǎn)亮自研萬卡集群，其實(shí)背后離不開百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)4.0等超前基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。

　　2024年9月升級(jí)的百舸4.0屬于大模型降本的「全能型選手」。僅降低通信瓶頸一項(xiàng)，便將帶寬有效性提升到90%以上。在提供容錯(cuò)與穩(wěn)定性機(jī)制上，通過避免由于單卡故障率隨規(guī)模指數(shù)上升而造成的集群有效性大幅下降，保障有效訓(xùn)練率達(dá)到98%。

　　據(jù)了解，在百舸4.0的支撐下，百度自研3萬卡集群也已經(jīng)在路上。

　　從行業(yè)發(fā)展角度來看，百度通過自研大規(guī)模集群的建設(shè)，不僅解決了自身算力供應(yīng)的問題，也為整個(gè)行業(yè)提供了新的思路和方向。

　　02

　　AI應(yīng)用爆發(fā)的杰文斯悖論

　　中外科技公司狂卷AI成本，行業(yè)影響深遠(yuǎn)。

　　如果沒有DeepSeek「上線20天日活2000萬」的現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)，科技界或許很難將大模型降本帶來的變量具像化。盡管業(yè)界領(lǐng)袖都認(rèn)為這一天早晚會(huì)到來。

　　比如微軟CEO納德拉，在DeepSeek爆發(fā)前夕，他還在社交媒體上布道，「隨著人工智能變得更加高效和普及，我們將看到它的使用量猛增，成為一種永遠(yuǎn)無法滿足的商品」，經(jīng)濟(jì)學(xué)中的「杰文斯悖論」會(huì)在AI領(lǐng)域復(fù)現(xiàn)。

　　AI芯片初創(chuàng)公司Groq的首席執(zhí)行官此前直言，運(yùn)行AI模型的成本越低，AI能力顯然就越強(qiáng)，「如果推理成本太高，人們就不會(huì)太多使用」，而更高的使用率才能催生更好的模型。

　　翻譯過來，英偉達(dá)的軟肋，未嘗不是AI開發(fā)者以及整個(gè)AI生態(tài)的幸事。

　　在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，從應(yīng)用層到基礎(chǔ)設(shè)施的倒三角型利益分配，催生了數(shù)量眾多的超級(jí)應(yīng)用和明星獨(dú)角獸，支撐了移動(dòng)生態(tài)的長久繁榮。而在生成式AI時(shí)代初期，絕大多數(shù)AI投資最終流向了基礎(chǔ)設(shè)施層企業(yè)——強(qiáng)如微軟，其AI基礎(chǔ)設(shè)施投資中約有一半的錢也要用來買卡。

　　這一客觀現(xiàn)實(shí)無形中抬高了AI應(yīng)用開發(fā)的門檻。

　　DeepSeek的崛起，意味著AI行業(yè)的發(fā)展正從硬件基礎(chǔ)設(shè)施層向軟件應(yīng)用層轉(zhuǎn)移�；ㄆ煸谧钚庐a(chǎn)業(yè)研報(bào)中預(yù)測(cè)：DeepSeek、百度等中國模型的高效低成本將有助于加速全球AI應(yīng)用開發(fā)，可能在全球引發(fā)更多技術(shù)創(chuàng)新，并推動(dòng)2025年人工智能應(yīng)用的拐點(diǎn)。

　　舉個(gè)例子，百度自研萬卡集群所代表的低成本算力，可以支撐Sora類多模態(tài)應(yīng)用的開發(fā)。目前海外視頻生成的成本并不算低。Runway生成一條5秒視頻的價(jià)格為1.2美元，Sora生成一個(gè)5秒480P視頻成本約為0.5美元，如果多模態(tài)模型成本繼續(xù)下探，理論上會(huì)有更多的多模態(tài)應(yīng)用出現(xiàn)。

　　而DeepSeek-R1的高效推理能力，可能會(huì)直接帶來企業(yè)智能體領(lǐng)域的突破性進(jìn)展。企業(yè)智能體的目標(biāo)是處理工作任務(wù)，如果能以更低的推理成本擁有智能體類的AI員工，企業(yè)客戶的盈利能力也將間接得到提升。

　　為了加速AI應(yīng)用開發(fā)的繁榮，在DeepSeek出圈以來，百度智能云、華為云、阿里云、騰訊云、火山引擎等也在爭(zhēng)相接入DeepSeek模型，并以優(yōu)惠條件吸引更多的企業(yè)客戶和開發(fā)者。

　　這其中，百度在「砍門檻」上算是比較激進(jìn)的一家。2月3日百度智能云直接宣布打折——千帆ModelBuilder平臺(tái)上的DeepSeek-R1僅為官方刊例價(jià)的5折，DeepSeek-V3僅為官方刊例價(jià)的3折，并提供限時(shí)免費(fèi)服務(wù)。

　　「砍門檻」的背后，是百度智能云在推理引擎性能優(yōu)化技術(shù)、推理服務(wù)工程架構(gòu)創(chuàng)新以及推理服務(wù)全鏈路安全保障上的深度融合。

　　在推理引擎性能上，針對(duì)DeepSeek模型MLA結(jié)構(gòu)的計(jì)算進(jìn)行了極致的性能優(yōu)化，并通過計(jì)算、通信、內(nèi)存不同資源類型算子的有效重疊及高效的Prefill/Decode分離式推理架構(gòu)等，在核心延遲指標(biāo)TTFT/TPOT滿足SLA的條件下，實(shí)現(xiàn)模型吞吐的大幅度提升。

　　在推理服務(wù)的工程架構(gòu)上，百度智能云做了嚴(yán)格的推/拉模式的性能對(duì)比。為了進(jìn)一步提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)，設(shè)計(jì)了請(qǐng)求失敗的續(xù)推機(jī)制，這顯著增強(qiáng)了系統(tǒng)的容錯(cuò)能力和服務(wù)SLA達(dá)標(biāo)率。同時(shí)針對(duì)多輪對(duì)話和system設(shè)定等場(chǎng)景中存在重復(fù)Prompt前綴的情況，實(shí)現(xiàn)了主流的KV-Cache復(fù)用技術(shù)，并輔以全局Cache感知的流量調(diào)度策略。

　　在穩(wěn)定安全保障上，集成了百度智能云獨(dú)家內(nèi)容安全算子，實(shí)現(xiàn)模型安全增強(qiáng)與企業(yè)級(jí)高可用保障，基于大模型全生命周期數(shù)據(jù)安全與模型保護(hù)機(jī)制，在千帆平臺(tái)上的模型均擁有使用安全的安全保障。

　　DeepSeek模型上線首日，已有超1.5萬家客戶通過千帆平臺(tái)進(jìn)行模型調(diào)用。

　　「價(jià)格戰(zhàn)」背后，本質(zhì)還是一個(gè)由于AI應(yīng)用所主導(dǎo)的AI生態(tài)之爭(zhēng)。

　　在這個(gè)過程中，對(duì)沖基金橋水判斷，AI對(duì)算力的需求不會(huì)放緩，反而可能加速�！附芪乃广Ｕ摗顾坪跤啦贿^時(shí)。

　　這也是為什么微軟、Meta、谷歌、百度、字節(jié)今年都在算力上加大投入。根據(jù)目前的公開信息，微軟計(jì)劃在截至今年6月份的財(cái)年對(duì)AI數(shù)據(jù)中心投資800億美元，Meta今年計(jì)劃在AI基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域投入650億美元。用谷歌CEO皮查伊的話說，大家都想擁抱更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。

　　在納德拉宣布微軟在 AI 和云基礎(chǔ)設(shè)施方面的800億美元后，馬斯克轉(zhuǎn)發(fā)了這一消息

　　縱觀全球AI競(jìng)爭(zhēng)，擁有更高性能、更低成本的算力，始終是AI巨頭保證領(lǐng)先地位的重要抓手。

　　國內(nèi)頭部企業(yè)如百度，除了已經(jīng)路上的3萬卡集群，百舸4.0設(shè)計(jì)之初可支持10萬卡用量，這一「留白」為中國AI企業(yè)更低門檻的創(chuàng)新突破積蓄了一定的空間。

　　憑借其強(qiáng)大的算力優(yōu)勢(shì)、成本效益以及百舸平臺(tái)的全方位賦能，百度等國內(nèi)AI公司有望為人工智能的發(fā)展注入新的活力。