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  • WAIC觀察 | “舊趨勢(shì)”退場(chǎng),大模型稱王

    2023年07月10日 09:30:00   來源:Donews

      為期3天的世界人工智能大會(huì)(WAIC)落下了帷幕,據(jù)官方統(tǒng)計(jì),截止到7月8日下午3點(diǎn),大會(huì)的專業(yè)觀眾到場(chǎng)總?cè)舜芜_(dá)到17.7萬,全網(wǎng)曝光量達(dá)到64.1億次,項(xiàng)目投資總額達(dá)到288億元。

      相比去年,今年的WAIC到場(chǎng)人數(shù)大幅增長(zhǎng)(去年線下僅有3 萬人參會(huì)),這其中也有場(chǎng)地增加的原因,今年WAIC在上海世博中心和世博展覽館之外,還新設(shè)了徐匯、張江、閔行以及上海世博酒店等分會(huì)場(chǎng),有超過400家企業(yè)參展,幾乎是去年參展企業(yè)數(shù)量的兩倍。

      而在生成式AI的熱度持續(xù)近半年后,觀眾們的熱情也被徹底引燃,會(huì)場(chǎng)外,排著長(zhǎng)達(dá)百米的隊(duì)伍,會(huì)場(chǎng)內(nèi),也是摩肩接踵。甚至連會(huì)場(chǎng)周邊的咖啡館,都擠滿了聊天的參會(huì)者。

      如果找一個(gè)詞來概括這屆WAIC大會(huì),那一定是“大模型”,本屆WAIC的主題就是“智聯(lián)世界 生成未來”。

      走在大會(huì)的展區(qū)中,每個(gè)人都能明顯感受到,人工智能發(fā)展趨勢(shì)的變化。比如上一屆,WAIC的主題是“智聯(lián)世界 元生無界”,但是當(dāng)時(shí)的熱點(diǎn)趨勢(shì)“元宇宙”,在本屆WAIC上,風(fēng)頭已經(jīng)完全被大模型搶走;另一個(gè)稍顯落寞的趨勢(shì)就是“自動(dòng)駕駛”,2021年的WAIC上,圖森未來、嬴徹科技和小馬智行來三家自動(dòng)駕駛企業(yè),曾在H1館相鄰的展區(qū)上,各自擺上自家的大型卡車,而在今年的H1館中,三家中卻只剩下圖森未來了,和自動(dòng)駕駛相關(guān)的演講和論壇,也基本轉(zhuǎn)移到了張江分會(huì)場(chǎng);至于機(jī)器視覺,早在2021年,被稱為“AI四小龍”的商湯、曠視、依圖和云從,就只有商湯還在參會(huì)。

      相對(duì)來說還堅(jiān)挺的是“機(jī)器人”,開幕式上,受邀演講的馬斯克大談特斯拉機(jī)器人的進(jìn)展,會(huì)場(chǎng)中特斯拉展位上的機(jī)器人,也受到了觀眾的歡迎,參展企業(yè)中,帶著人型機(jī)器人、機(jī)器狗、清潔機(jī)器人、物流機(jī)器人來參會(huì)的也不在少數(shù)。

      除了參展企業(yè)的變化,企業(yè)所努力展示的內(nèi)容,也都在明顯向大模型靠攏。比如機(jī)器視覺起家的商湯,本次大會(huì)上最重要的發(fā)布,是宣布“日日新”大模型全面升級(jí);在多個(gè)人工智能領(lǐng)域都有所建樹的百度,在其參會(huì)的全體論壇和五個(gè)分論壇中,五個(gè)與大模型內(nèi)容強(qiáng)相關(guān),只有最后一個(gè)是智能駕駛分論壇;專注于AI決策領(lǐng)域的第四范式,也在WAIC上帶來了他們的“式說”大模型,并首次公開展示。

      此外,本次WAIC還出現(xiàn)了為數(shù)不少的芯片和算力展區(qū),比如華為云、燧原科技、還有百度的昆侖芯,同樣是和大模型緊密相連。

      據(jù)統(tǒng)計(jì),本屆WAIC,企業(yè)帶來的大模型總數(shù)已經(jīng)超過了30個(gè),不久前發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》曾統(tǒng)計(jì)中國(guó)參數(shù)在 10 億規(guī)模以上的大模型已發(fā)布了 79 個(gè),以這個(gè)速度推測(cè),破百就在不久后。

      如此多的大模型同臺(tái)競(jìng)技,很難不讓人產(chǎn)生“亂花漸欲迷人眼”的感覺,而且參展企業(yè),也是不約而同地展示了與AI聊天對(duì)話或是“文生圖”這些大模型基操,不禁讓人覺得有些審美疲勞,久違地回憶起了曾經(jīng)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的“野蠻生長(zhǎng)”?紤]到目前還沒有規(guī)模化應(yīng)用的大模型,眼下的情形,就像是幾十個(gè)車廠都推出了概念車,卻沒有一個(gè)能量產(chǎn)的。

      在7月7日,中國(guó)信通院發(fā)布了《2023大模型和AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜》,將大模型和AIGC產(chǎn)業(yè)鏈上下游進(jìn)行了梳理,分成了行業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)品服務(wù)、模型與工具和基礎(chǔ)層四個(gè)主要部分。

      圖片來源:中國(guó)信通院

      而具體到大模型(算法模型),則分成了兩大類:通用大模型和垂類大模型。簡(jiǎn)單來理解,通用大模型是具有大規(guī)模參數(shù)體量的大模型,是基礎(chǔ)設(shè)施,但不解決行業(yè)具體問題;而垂類大模型是在開源大模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)垂直行業(yè)進(jìn)行大模型建設(shè)和應(yīng)用。

      圖片來源:中國(guó)信通院

      但即使在同一大類中,大模型也是有各自的路線和特點(diǎn)。本屆WAIC評(píng)選出了9大“鎮(zhèn)館之寶”,唯一入選的大模型就是百度的文心一言。作為國(guó)產(chǎn)大模型的領(lǐng)頭羊,目前文心大模型已經(jīng)升級(jí)到3.5版本,百度首席技術(shù)官王海峰表示,相比之前模型的效果提升了50%,訓(xùn)練速度提升2倍,推理速度提升30倍,未來還將發(fā)布更多的百度官方和第三方插件,同時(shí)逐步開放插件生態(tài)。

      有趣的是,百度還特意將總部的專利墻在展臺(tái)復(fù)制了一面,仿佛在宣示“我的技術(shù)最強(qiáng)”,考慮到百度已經(jīng)連續(xù)五年AI專利申請(qǐng)和授予量全國(guó)第一,似乎也沒什么不對(duì)。

      同樣受到熱捧的還有阿里云的通義千問,會(huì)上,阿里云發(fā)布了AI繪畫創(chuàng)作大模型通義萬相,并開啟定向邀測(cè)。不過,更多被提到的是MaaS(Model as a Service,模型即服務(wù))理念,在開發(fā)者生態(tài)層,阿里發(fā)起的大模型開源社區(qū)——魔搭,目前集聚了180多萬AI開發(fā)者和900多個(gè)優(yōu)質(zhì)AI模型。這個(gè)社區(qū),就像一個(gè)開源的大模型集市,據(jù)阿里云稱,目前模型貢獻(xiàn)者基本覆蓋國(guó)內(nèi)大模型賽道核心玩家,如百川智能、嗶哩嗶哩、IDEA研究院、蘭丁股份、瀾舟科技等,貢獻(xiàn)了30多個(gè)10億以上參數(shù)規(guī)模大模型。用阿里云CTO周靖人的話來說:“把促進(jìn)中國(guó)大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標(biāo)。”

      圖片來源:阿里云

      大模型領(lǐng)域的另一個(gè)重要玩家——華為云,在發(fā)布盤古大模型3.0的同時(shí),仿佛群嘲一般喊出了“盤古大模型不作詩、只做事”。而且與其他大模型不同,盤古大模型3.0包括“5+N+X”三層架構(gòu),L0層包括自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算五個(gè)基礎(chǔ)大模型;L1層是N個(gè)行業(yè)大模型,既可以提供使用行業(yè)公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型,也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)訓(xùn)練專有大模型;L2層則提供了更多細(xì)化場(chǎng)景的模型,比如政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測(cè)等。

      不難發(fā)現(xiàn),盤古大模型既包涵通用大模型,也包含垂類大模型,甚至中小模型也囊括在內(nèi)。而另一重要發(fā)布——昇騰AI云服務(wù),單集群提供2000P Flops算力,明顯是想做大模型的“賣水人”。華為可能不想寫詩,但大模型ToB(企業(yè)級(jí)服務(wù))的錢,卻很想賺到。

      同樣作為國(guó)內(nèi)頂級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)公司,騰訊的大模型卻被劃分到了垂類大模型中,似乎有點(diǎn)“不思進(jìn)取”。不過,騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生在演講中明確表示,對(duì)企業(yè)來說,基于行業(yè)大模型,構(gòu)建自己的專屬模型,是更優(yōu)的選項(xiàng)。

      “通用大模型可以在100個(gè)場(chǎng)景中,解決70%-80%的問題,但未必能100%滿足企業(yè)某個(gè)場(chǎng)景的需求。”湯道生說。和阿里云類似,騰訊云最近也公布了MaaS服務(wù)全景圖,推出了基于騰訊云TI平臺(tái)的行業(yè)大模型精選商店,提供10大行業(yè),50多個(gè)解決方案,還有行業(yè)大模型精調(diào)解決方案。

      比起聊天、作圖等應(yīng)用,ToB的錢顯然更吸引大模型廠商。雖然技術(shù)還在不斷迭代中,但廠商已經(jīng)做好了行業(yè)化和商業(yè)化的準(zhǔn)備。這一機(jī)會(huì),即使體量較小的廠商也不肯放過,只是大廠有實(shí)力做通用大模型,乃至像華為一樣上下游通吃,而有的廠商更傾向于直接做垂類的行業(yè)大模型。比如第四范式的“式說”,同樣是定位為ToB領(lǐng)域的多模態(tài)大模型,在零售門店管理、房產(chǎn)中介、等細(xì)分場(chǎng)景已經(jīng)有了初步的落地。

      不過,目前還有兩個(gè)問題在限制大模型的發(fā)展,其一是成本,即使是行業(yè)或?qū)俅竽P,也需要至少千萬以往的預(yù)算,大模型距離普及還有較遠(yuǎn)的距離。其次,對(duì)大模型安全性的擔(dān)憂,正如清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士張鈸在WAIC論壇上時(shí)表示的,現(xiàn)在的人工智能技術(shù)是不安全的,不可靠的,也是不可信的。

      如何保證大模型安全、好用,成本還低廉,這是近百個(gè)大模型未來真正需要解決的問題。希望明年的WAIC上,我們能看到大模型發(fā)展的答案,而不是變成又一個(gè)“黯淡的舊趨勢(shì)”。

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