周鴻祎：發(fā)展大模型要有AI信仰

　　2023(第二十一屆)中國(guó)企業(yè)*年會(huì)與12月9日-10日在北京舉行，360公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎在會(huì)上精彩發(fā)言。

　　以下為部分發(fā)言實(shí)錄，投資界（ID：pedaily2012）整理：

　　1、長(zhǎng)期主義

　　提起企業(yè)家精神，*，永遠(yuǎn)在創(chuàng)新，通過(guò)創(chuàng)新在市場(chǎng)上尋找新的機(jī)會(huì);第二，把一件創(chuàng)新的事長(zhǎng)期主義堅(jiān)持下去。

　　2023年最創(chuàng)新的事是人工智能大模型的突破，大模型絕不只屬于少數(shù)做大模型的公司，而是在我們各個(gè)企業(yè)家生意里的各個(gè)場(chǎng)景，未來(lái)這些場(chǎng)景和大模型的結(jié)合會(huì)帶來(lái)很多紅利。

　　此次大會(huì)的主題叫“致敬長(zhǎng)期主義”，為什么大模型和OpenAI誕生在美國(guó)?OpenAI用到的技術(shù)都是開源的技術(shù)，很慚愧地說(shuō)，國(guó)內(nèi)包括我在內(nèi)的很多企業(yè)家，還是有點(diǎn)缺乏長(zhǎng)期主義，我們都比較現(xiàn)實(shí)地用人工智能模型解決自己廣告的點(diǎn)擊率問(wèn)題，解決自己很多眼前現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。

　　OpenAI是真正擁有長(zhǎng)期主義。他們就想到底人類能不能做出通用的人工智能，到底能不能把人類知識(shí)訓(xùn)到一個(gè)大模型里。其實(shí)這個(gè)大模型原來(lái)早就有，谷歌、Facebook也有，但是從來(lái)沒(méi)有人想過(guò)把人類的所有知識(shí)訓(xùn)練到一個(gè)大模型里，后來(lái)他們?nèi)�嘗試了，結(jié)果大力出奇跡，用很暴力的方法把很多人類的知識(shí)訓(xùn)練到一個(gè)大模型里就產(chǎn)生了GPT。

　　盡管ChatGPT已經(jīng)問(wèn)世一年了，依然有很多人不相信大模型是一次真正的突破，質(zhì)疑大模型它不是真的人工智能。我們做了20年的搜索引擎、做了很多自然語(yǔ)言處理的工作，如果你真正去用這些大模型會(huì)發(fā)現(xiàn)，這次確實(shí)是狼來(lái)了，確實(shí)是通用人工智能一個(gè)拐點(diǎn)，因?yàn)樗�是人�?次讓電腦能夠把人類所有的知識(shí)理解、存儲(chǔ)、推理，對(duì)人類的語(yǔ)言有了完整的了解。

　　語(yǔ)言為什么這么重要呢?因?yàn)槲覀內(nèi)祟惡蛣?dòng)物*的差別，是我們用語(yǔ)言在描述這個(gè)世界，所以一旦機(jī)器理解了人類的語(yǔ)言，跟人類能夠自如地對(duì)話，就意味著機(jī)器也理解了這個(gè)世界的模型，在此基礎(chǔ)之上很多問(wèn)題就會(huì)迎刃而解。

　　在這個(gè)突破之前我們?nèi)斯ぶ悄茏龅牟唤腥斯ぶ悄�，叫人工智障，很多人都深受其害，比如你跟家里的智能音響或者跟蘋果手機(jī)里的siri較勁半天，稍微復(fù)雜的話他就不理解，因?yàn)闆](méi)有很多先驗(yàn)知識(shí)的儲(chǔ)備。這次大模型真正實(shí)現(xiàn)了這個(gè)突破，我覺(jué)得這是長(zhǎng)期主義成功的例子。

　　2、不要低估大模型未來(lái)發(fā)展的潛力

　　很多人走了另外一個(gè)極端，說(shuō)我們做一個(gè)養(yǎng)豬大模型吧，大家對(duì)大模型充滿了無(wú)限的向往和不切實(shí)際的膜拜。我認(rèn)為不要高估現(xiàn)在大模型的能力，但是也不要低估大模型未來(lái)發(fā)展的潛力。大模型的技術(shù)路線突破也就短短幾年，我覺(jué)得還存在著很多缺點(diǎn)，比如很多領(lǐng)域的知識(shí)依然缺乏，最典型的就是經(jīng)常會(huì)胡說(shuō)八道，其實(shí)人*的特點(diǎn)也是胡說(shuō)八道。

　　希望大家對(duì)大模型有一個(gè)正確的認(rèn)知，現(xiàn)在已經(jīng)可以開始和你的業(yè)務(wù)相結(jié)合，但是它還不能完全全面去接管業(yè)務(wù)，我們還要揚(yáng)長(zhǎng)避短，發(fā)揮大模型的長(zhǎng)處。人類大概從上世紀(jì)60年代研究人工智能，到現(xiàn)在花了60年的時(shí)間，實(shí)際這個(gè)曲線是很平的，但是到了2023年一旦到了突破的拐點(diǎn)，未來(lái)的發(fā)展是指數(shù)型的。

　　今天所有來(lái)的企業(yè)家都很聰明，但我們今天沒(méi)有辦法把我們的大腦連在一起進(jìn)行疊加，而大模型可以，只要你有錢買英偉達(dá)更多的顯卡、芯片、內(nèi)存、算力，它的能力就可以不斷提升。

　　反過(guò)來(lái)，今天大模型對(duì)知識(shí)學(xué)習(xí)的能力也快突破了一個(gè)拐點(diǎn)，比如說(shuō)人類有史以來(lái)創(chuàng)造的知識(shí)，如果用書來(lái)做比喻，大概1億種書，現(xiàn)在大模型應(yīng)該已經(jīng)學(xué)習(xí)了5000萬(wàn)本到8000萬(wàn)本，所以很多人就開始擔(dān)憂，大模型很快將無(wú)書可讀了，怎么超越人類的智慧呢?

　　最近OpenAI鬧宮斗，他們內(nèi)部說(shuō)有了突破，像阿爾法狗一樣，自己跟自己下棋，每天左右互搏，進(jìn)步很快。ChatGPT發(fā)明了一種方法，人工智能產(chǎn)生內(nèi)容對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練，如果這個(gè)是真的，那就是自產(chǎn)自銷，自己產(chǎn)生自己的資料。

　　最近谷歌雙子座*的突破是什么?我印象最深的是多模態(tài)的能力，它已經(jīng)不僅能讀書了，已經(jīng)跟我們?nèi)艘粯娱_始迷戀看短視頻了，能看得懂圖片、聽得懂聲音、看得見電影。谷歌手里有YouTube，現(xiàn)在年輕一代孩子可能已經(jīng)不看書了，直接看視頻學(xué)習(xí)知識(shí)。他有了多模態(tài)的能力，把視頻里人類拍的電業(yè)、所有視頻再學(xué)習(xí)一遍，我們將來(lái)的攝像頭再被它接管了，我們每天在這兒開會(huì)，機(jī)器就能學(xué)習(xí)。

　　這里指數(shù)躍進(jìn)，試想今天大模型，無(wú)論是Gemini，還是GPT4，我覺(jué)得已經(jīng)超過(guò)了我們?nèi)祟惖膫�(gè)體人，他的知識(shí)廣度和深度都超越了個(gè)人，下一步進(jìn)一步能力提升我認(rèn)為就是時(shí)間問(wèn)題。

　　3、大模型技術(shù)發(fā)展的三個(gè)方向

　　大模型在理解了自然語(yǔ)言之后，下面很重要的能力是多模態(tài)。我剛剛講到了對(duì)圖片、聲音、視頻音樂(lè)直接的處理和產(chǎn)生。我為什么要講三個(gè)方向呢?很多人老以為大模型只在語(yǔ)言方面能產(chǎn)生作用，語(yǔ)言就是生成網(wǎng)頁(yè)、搜索引擎，這是一個(gè)誤解。

　　首先，幫助機(jī)器理解了我們這個(gè)世界之后，他對(duì)機(jī)器人的工作會(huì)帶來(lái)巨大的推動(dòng)，因?yàn)檫^(guò)去你給機(jī)器人做沒(méi)法訓(xùn)練，比如你跟機(jī)器人說(shuō)，到*排把一個(gè)杯子給我拿過(guò)來(lái)，機(jī)器人很多知識(shí)不具備的時(shí)候，他不懂什么是*排、他不懂什么叫杯子，就沒(méi)有辦法執(zhí)行這個(gè)操作。

　　第二，智能駕駛一直沒(méi)有獲得突破，是因?yàn)樽詣?dòng)駕駛大家一直在爭(zhēng)論裝幾個(gè)攝像頭、裝幾個(gè)激光雷達(dá)，還是工作在感知層面，但是人在開車的時(shí)候是在認(rèn)知層面的，前方出現(xiàn)一個(gè)盒子，我就毫不猶豫的把它撞過(guò)去，前方有一個(gè)嬰兒車，我就得把車停下來(lái)。所以下面一兩年可以看到，用大模型加持的自動(dòng)駕駛會(huì)讓人類自動(dòng)駕駛真正實(shí)現(xiàn)突破，這也是為什么埃隆·馬斯克一方面說(shuō)大家不要干人工智能了，一方面買了1萬(wàn)塊卡做了一個(gè)人工智能公司。

　　第三，最終大模型的重要發(fā)展方向是成為科學(xué)研究的工具，無(wú)論在生物、化學(xué)、新物質(zhì)、物理方面都會(huì)成為人類科學(xué)家的好助手，因?yàn)槿祟愔挥性诨�礎(chǔ)科學(xué)上獲得突破，我們才能走向星辰大海。

　　最近我趁著APEC的東風(fēng)跑美國(guó)溜達(dá)兩圈，四年沒(méi)去了，見到很多投資人、創(chuàng)業(yè)者，實(shí)際上投資人都認(rèn)為這個(gè)不亞于1995年互聯(lián)網(wǎng)的誕生，不亞于1982年個(gè)人電腦的出現(xiàn)，所以美國(guó)的投資人現(xiàn)在投項(xiàng)目非AI不投，所有的創(chuàng)業(yè)者無(wú)論做什么業(yè)務(wù)，都至少要說(shuō)我用OpenAI的API加持，都得有AI的含量，沒(méi)有AI含量的公司大家就覺(jué)得你out了。

　　我跟很多同學(xué)吃飯，很多同學(xué)在美國(guó)待了二三十年，在美國(guó)一些大公司打工，他們公司內(nèi)部現(xiàn)在都在儲(chǔ)備英偉達(dá)的顯卡，為什么?未來(lái)人工智能的工業(yè)革命這就是你的武器、這就是你的門票。

　　美國(guó)人把它稱為工業(yè)革命級(jí)別的技術(shù)創(chuàng)新，如果美國(guó)賭這次人工智能是新的革命，很多矛盾就會(huì)迎刃而解，其他國(guó)家對(duì)它的競(jìng)爭(zhēng)就不在一個(gè)維度上。

　　這讓我聯(lián)想起，當(dāng)年的廣場(chǎng)協(xié)議，說(shuō)美國(guó)跟日本競(jìng)爭(zhēng)世界經(jīng)濟(jì)*名的時(shí)候，美國(guó)強(qiáng)迫日本簽了一個(gè)廣場(chǎng)協(xié)議，日本就一蹶不振。我也不知道故事是不是真的，但是我看到的是，日本*錯(cuò)過(guò)了PC和互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)機(jī)會(huì)。所以我覺(jué)得對(duì)我們國(guó)家來(lái)說(shuō)，不發(fā)展才是*的不安全。

　　關(guān)于大模型的定位，國(guó)內(nèi)有一種方法論，認(rèn)為大模型是操作系統(tǒng)，未來(lái)只有兩三套，讓我想起來(lái)1950年、1960年代IBM說(shuō)，全世界需要電腦5臺(tái)就夠了，事實(shí)證明今天全世界人均不止一臺(tái)電腦。

　　我認(rèn)為大模型真正的發(fā)展是產(chǎn)業(yè)化、垂直化，所以大模型會(huì)無(wú)處不在，會(huì)成為數(shù)字化系統(tǒng)的標(biāo)配，你一定希望擁有私有的對(duì)自己更了解的個(gè)性化的垂直化的大模型。

　　高通、蘋果最近出了新的CPU，就是支持大模型可以部署在電腦上，兩年內(nèi)我認(rèn)為所有的網(wǎng)聯(lián)車都會(huì)布一個(gè)車載的大模型，所以以后每一個(gè)大一點(diǎn)規(guī)模的公司、大一點(diǎn)的政府機(jī)構(gòu)都會(huì)有自己的大模型。

　　有了開源的大模型之后，*的挑戰(zhàn)不再是對(duì)大模型的研發(fā)，最重要的任務(wù)是應(yīng)該找到自己工作的場(chǎng)景，和大模型進(jìn)行融合，找到合適的數(shù)據(jù)，如何訓(xùn)出屬于自己的大模型。

　　4、中國(guó)的機(jī)會(huì)是大模型的產(chǎn)業(yè)化

　　老有人擔(dān)心大模型威脅人類，我的觀點(diǎn)是：*，大模型現(xiàn)在的發(fā)展還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到達(dá)可以威脅人類的時(shí)間;第二，在大模型的發(fā)展過(guò)程中也有像360這樣的公司，為什么要做大模型，就是我們要?jiǎng)?lì)志解決大模型的安全問(wèn)題;第三，中國(guó)和美國(guó)還是有差距，包括大模型能力、算力以及對(duì)大模型認(rèn)知的差距。

　　今天國(guó)內(nèi)大模型的能力已經(jīng)做到GPT-4大概70分的水平，如果用各位的垂直領(lǐng)域，培養(yǎng)一個(gè)垂直的專家，這個(gè)能力已經(jīng)夠用。所以中國(guó)的機(jī)會(huì)是大模型的產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化、垂直化、深度定制。

　　今天中國(guó)整個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略是數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，我們擁有全世界最全的產(chǎn)業(yè)鏈，工業(yè)門類最全，我們擁有最多的企業(yè)場(chǎng)景紅利，大模型是最典型的生產(chǎn)力工具，和產(chǎn)業(yè)相結(jié)合是大家應(yīng)該關(guān)注的機(jī)會(huì)。

　　這里面我提出一個(gè)觀點(diǎn)，落地的顆粒度要非常細(xì)，目前籠統(tǒng)地說(shuō)做一個(gè)金融大模型、教育大模型是無(wú)從下嘴、無(wú)從下手的，只有把金融場(chǎng)景分解成50個(gè)目標(biāo)，把教育場(chǎng)景分成比如100個(gè)細(xì)微的場(chǎng)景，你才能做到對(duì)這個(gè)行業(yè)進(jìn)行改變。

　　美國(guó)有三家公司在AI上掙到了錢，分別是微軟、Adobe和Salesforce，他們沒(méi)有拿AI做任何新東西，他們是在自己已有產(chǎn)品的業(yè)務(wù)鏈條里用AI做了加持，讓他的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了更新升級(jí)換代。

　　5、AI信仰

　　現(xiàn)在仍然有很多人AI是一個(gè)玩具，但我認(rèn)為：

　　*，AI信仰。你相信不相信強(qiáng)AI是真AI?你相不相信AI是工業(yè)革命級(jí)的生產(chǎn)力工具?你相信不相信AI將重塑你所有的產(chǎn)品和技術(shù)?如果不擁抱的AI的公司和個(gè)人，可能在未來(lái)幾年里就會(huì)被用AI的同行淘汰掉，所以你不會(huì)被AI淘汰掉，你會(huì)被那些善于用AI的對(duì)手淘汰掉。

　　有AI信仰之后就All in AI，All in AI不在于你買了多少顯卡、也不在于你挖了多少AI專家、更不在于你把公司所有錢都砸到AI上，我覺(jué)得是一種精神上的All in，就是你應(yīng)該用你的核心團(tuán)隊(duì)思考幾個(gè)問(wèn)題：*，AI和其他很多數(shù)字化技術(shù)不一樣，不是一個(gè)只給老板用的東西，而是企業(yè)從內(nèi)到外、從上到下都使用的東西;第二，你的內(nèi)部業(yè)務(wù)流程，哪些環(huán)節(jié)可以被AI改造，如果你不改造，你的對(duì)手改造了會(huì)有什么樣的后果。

　　舉個(gè)例子，Salesforce是全世界*的客戶管理公司，他不聲不響的干了一件事，自己練了一個(gè)大模型之后，在他的客服系統(tǒng)中，可以幫你給客戶寫封郵件，他在非常細(xì)節(jié)的環(huán)節(jié)上進(jìn)行了AI優(yōu)化和賦能。

　　下一個(gè)問(wèn)題，對(duì)外提供的產(chǎn)品和服務(wù)哪些功能可以被AI加持、同行會(huì)怎么做?我自己感覺(jué)做了很多案例之后，大家不要覺(jué)得做AI就是要拿AI做一個(gè)全新的產(chǎn)品，做AI就是你現(xiàn)在不是在造新東西，而是把你企業(yè)從上到下你的組織結(jié)構(gòu)，從內(nèi)到外你的業(yè)務(wù)流程，你的客戶到你的產(chǎn)品，不見得是全面的改造、不見得是大幅度改造，而是要找到一些小切口的點(diǎn)進(jìn)行降噪。

　　最后我提出一個(gè)衡量的指標(biāo)叫含AI量，就是你有多少員工熟悉AI、你的產(chǎn)品、你的業(yè)務(wù)流程有多少細(xì)節(jié)能夠?yàn)锳I加持，可能剛開始的含量不是很大，但是隨著你去不斷考核這個(gè)指標(biāo)，你的業(yè)務(wù)就慢慢被AI所改造。

　　對(duì)很多大企業(yè)來(lái)說(shuō)分三步走：*，部署私有化的通用大模型，先讓自己內(nèi)部的員工用起來(lái);第二，在通用大模型的基礎(chǔ)之上尋找一些特殊的場(chǎng)景，訓(xùn)練垂直大模型;第三，把垂直大模型通過(guò)智能體框架和公司的數(shù)字化業(yè)務(wù)相結(jié)合。

　　我覺(jué)得企業(yè)家精神不是一句空喊的口號(hào)，我建議所有的企業(yè)不光蓄勢(shì)擁抱AI，通過(guò)AI去做創(chuàng)新。中國(guó)要發(fā)展大模型，企業(yè)家才是創(chuàng)新的主體，創(chuàng)新要靠企業(yè)家精神，躺平和企業(yè)家精神是相違背的。