生成式AI開啟大航海時代，但不能靠一個模型走天下

　　你看過泰勒·斯威夫特用流利的中文與粉絲互動嗎?你用過“史上最丑”的黏土特效嗎?你聽過“肯德基瘋狂星期四”主題的交響音樂嗎?

　　生成式AI正在重新定義商業(yè)規(guī)則。

　　僅2024年3月，就有三家由華人創(chuàng)立的AI視頻生成初創(chuàng)企業(yè)成功獲得千萬美元級別的融資:位于英國倫敦的Haiper，由前Google DeepMind的工程師創(chuàng)立，專注于短視頻生成;愛詩科技，由前字節(jié)跳動視覺技術(shù)負責(zé)人創(chuàng)立，其產(chǎn)品Pixverse已經(jīng)在海外市場取得了不俗的表現(xiàn);以及因讓泰勒·斯威夫特“說中文”而一夜成名的HeyGen，4個月內(nèi)估值增長600%。

　　傳統(tǒng)上，企業(yè)在考慮“出海”前往往選擇先在國內(nèi)市場做大做強。過去，許多人認為，只有當(dāng)企業(yè)在國內(nèi)市場站穩(wěn)腳跟后，才有實力和資源去開拓海外市場。然而，隨著生成式AI時代的到來，拓展全球市場不再遙不可及，每一個初創(chuàng)企業(yè)都有機會成為下一個全球市場的領(lǐng)導(dǎo)者。這段紅利期，對于中國的AI創(chuàng)業(yè)者來說，該如何把握?

　　在5月29日的亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜云科技全球副總裁，亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松的答案是:生成式AI創(chuàng)新，企業(yè)要關(guān)注五方面的要素:業(yè)務(wù)場景的選擇、模型的選擇，如何利用企業(yè)自身的私有數(shù)據(jù)增強模型能力、確保安全負責(zé)任，還有要對應(yīng)用持續(xù)迭代提升。

　　生成式AI正當(dāng)時

　　不會有一個模型一統(tǒng)天下

　　加拿大傳播學(xué)家馬歇爾·麥克盧漢曾經(jīng)預(yù)言，世界將變成一個緊密相連的“地球村”。如今， 生成式AI已把這一概念推向新的高度。

　　根據(jù)IDC最新發(fā)布的報告《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》，2022年全球人工智能(AI)IT總投資規(guī)模為1324.9億美元，并有望在2027年增至5124.2億美元，年復(fù)合增長率(CAGR)為31.1%。聚焦生成式AI，IDC調(diào)查發(fā)現(xiàn)，到2027年45%的企業(yè)將掌握并使用生成式AI來共同開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，從而使收入增長比競爭對手翻一番。IDC預(yù)測，全球生成式AI市場年復(fù)合增長率或達85.7%，到2027年全球生成式AI市場規(guī)模將接近1500億美元。

　　麥肯錫在《2023年技術(shù)趨勢展望》表示，生成式AI在業(yè)務(wù)場景化落地方面非常寬廣，適合文案、設(shè)計、影視、軟件開發(fā)、客戶服務(wù)等。

　　亞馬遜云科技大中華區(qū)總裁儲瑞松也持有相似觀點，他認為，企業(yè)需精選適合的應(yīng)用場景來迅速見效。內(nèi)部應(yīng)用如自動會議摘要、代碼伴侶等，因風(fēng)險低而受歡迎;而面向客戶的應(yīng)用，如智能導(dǎo)購和客服問答，發(fā)展迅速。B2B也在探索智能設(shè)備維護和招聘面試等場景。盡管生成式AI應(yīng)用還處于初期，但其長期潛力巨大，能有效提升企業(yè)的競爭力。

　　模型選擇也是企業(yè)利用生成式AI時的一個關(guān)鍵考量。過去一年中，多個優(yōu)秀的大模型相繼涌現(xiàn)，模型能力不斷突破新高。“不會有一個模型一統(tǒng)天下。”儲瑞松強調(diào)，企業(yè)現(xiàn)在可以從眾多優(yōu)質(zhì)大模型中選擇最適合自己的。這不僅給企業(yè)帶來了選擇的自由，還因云服務(wù)的便捷性，使得所有規(guī)模的企業(yè)都能輕松地采用和切換不同的大模型。

　　孚知流（FuzFlo）就是一家充分發(fā)揮多模型策略優(yōu)勢的公司。它不僅運用了多種大型模型如Jurassic-2、Claude2、Amazon Titan和Stable Diffusion等，還借助于Amazon Bedrock服務(wù)，能夠通過API輕松訪問和集成這些模型，高效適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景。

　　Amazon Bedrock是亞馬遜云科技為解決客戶在生成式AI創(chuàng)新中遇到的挑戰(zhàn)而推出的產(chǎn)品，其通過逆向工作法(Working Backwards)從客戶需求出發(fā)設(shè)計，提供最優(yōu)模型選擇和一致的API體驗，極大簡化了模型切換和升級過程。

　　通過結(jié)合大語言模型，基于其AI翻譯服務(wù)產(chǎn)品Translai的積累，孚知流最終實現(xiàn)了向企業(yè)級生成式AI知識應(yīng)用的里程碑式的跨越。

　　選擇合適的業(yè)務(wù)場景和模型只是開始，企業(yè)要成功地構(gòu)建生成式AI的行業(yè)應(yīng)用還有更多因素需要考慮。比如如何用私有數(shù)據(jù)來增強模型能力，使模型應(yīng)用與其他系統(tǒng)集成，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的任務(wù)執(zhí)行。

　　最后，生成式AI的創(chuàng)新要想成功，安全、負責(zé)任(Responsible AI)不可或缺。在這一點，亞馬遜云科技的Amazon Bedrock平臺也能提供全面的企業(yè)級數(shù)據(jù)安全保護，確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和隱私。這包括對所有數(shù)據(jù)傳輸和存儲進行加密，以及將自定義模型數(shù)據(jù)保留在客戶的虛擬私有云(VPC)內(nèi)，支持符合GDPR和HIPAA等高標準的合規(guī)要求。

　　“未來真正能創(chuàng)造最大價值的將是生成式AI的行業(yè)應(yīng)用。”儲瑞松總結(jié)說。

　　Born Global，小步快跑

　　那么，在這場“生成式AI+出海”的“疊buff”浪潮中，初創(chuàng)企業(yè)是如何抓住海外市場機會，利用生成式AI開發(fā)出服務(wù)于消費者或企業(yè)客戶的應(yīng)用?

　　據(jù)創(chuàng)業(yè)邦觀察，這些初創(chuàng)企業(yè)通常采取“生而全球化”的模式，從創(chuàng)立之初就開發(fā)面向全球用戶的應(yīng)用，然后不斷進行迭代。在這種“小步快跑”的策略下，生成式AI創(chuàng)業(yè)者們迅速積累市場競爭力。也就說是，生成式AI作為最熱的“新質(zhì)生產(chǎn)力”，成為了企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品和拓展新客戶群的關(guān)鍵工具。

　　以海外跨境賣家的新寵SHULEX（Voc.ai）為例，這家2021年開始借人工智能技術(shù)創(chuàng)業(yè)的公司，運用自然語言處理(NLP)挖掘消費者洞察。企業(yè)如何有效聆聽并解析消費者的聲音——這是SHULEX致力于解決的痛點。

　　在收集聲音數(shù)據(jù)時，SHULEX面臨的挑戰(zhàn)在于，處理來自電商評論、客服郵件、社交媒體帖子、網(wǎng)絡(luò)直播反饋和實時聊天等眾多分散的數(shù)據(jù)點。消費者的反饋形式多樣，包括文本、語音、視頻等。

　　在此情境下，生成式AI登場。SHULEX借助大模型具有的語言理解生成能力和數(shù)據(jù)分析能力，改善人機交互體驗，同時提升業(yè)務(wù)決策效率。例如，AI Bot 是 SHULEX智能客服中用于直接與用戶溝通、產(chǎn)生回答的工具，能支持10種不同語言的郵件和聊天服務(wù)。在服務(wù)某充電品牌時，客服機器人不僅能回答消費者問題，還能夠?qū)�客訴問題進行分類統(tǒng)計，并反向影響產(chǎn)品設(shè)計:產(chǎn)品需要提升毫安數(shù)，插頭接觸不夠靈敏等。

　　此外，SHULEX結(jié)合生成式AI還能分析社交媒體上競爭產(chǎn)品的口碑，幫助企業(yè)不僅關(guān)注自身產(chǎn)品的優(yōu)化，還能在市場競爭中找到優(yōu)勢。

　　SHULEX為 AI Bot 設(shè)計了 “構(gòu)建框架 - 應(yīng)用框架 - 強化框架” 三個步驟，并通過亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)棧，將Amazon Bedrock上大模型的能力貫穿于這三個步驟之中:首先，通過對商品介紹、使用手冊、過往客服對話記錄等進行分析迅速構(gòu)建出客服框架知識庫;然后，針對用戶提出的問題做答時，利用大模型對語句進行優(yōu)化，做出更易理解、更有溫度的回答;最后反向優(yōu)化現(xiàn)有知識庫的內(nèi)容，持續(xù)改進應(yīng)用。

　　Amazon Bedrock 提供豐富的大語言模型和涵蓋100多種語言的 Embedding 模型，支持了SHULEX的全球業(yè)務(wù)拓展。做為一家初創(chuàng)公司，SHULEX目前已擁有全球注冊用戶超過15萬。SHULEX的算法合伙人潘勝一看到“通過應(yīng)用 Amazon Bedrock 這一強大的生成式 AI 應(yīng)用開發(fā)平臺，用戶留存率提高了12.1%。我們認為，無論是企業(yè)自研大語言模型還是快速使用商業(yè)模型，亞馬遜云科技都是我們正確的選擇。”

　　從SHULEX的發(fā)展歷程中，我們可以清楚地看到，它之所以能迅速在市場中脫穎而出，主要得益于生成式AI技術(shù)帶來的顯著優(yōu)勢:開發(fā)周期快、運營效率高以及一件觸達全球化的無門檻。

　　更為關(guān)鍵的是，初創(chuàng)企業(yè)極其擅長抓住技術(shù)浪潮的初期市場機遇，也就是市場形成之初的關(guān)鍵時期。在這一階段，尚未形成充分的市場競爭，企業(yè)若能在諸如亞馬遜云科技這樣的平臺型大公司的技術(shù)支持下迅速推出創(chuàng)新產(chǎn)品，便能搶占先機，從而構(gòu)建競爭優(yōu)勢。

　　AI賦能，按下出海加速鍵

　　如果說，初創(chuàng)企業(yè)需要在生成式AI變革中“敢為人先”，那更為成熟的企業(yè)，已經(jīng)開始借助生成式AI技術(shù)“改革”內(nèi)部業(yè)務(wù)流，并推動其業(yè)務(wù)“出海”，特別是在汽車、游戲和智能制造等領(lǐng)域表現(xiàn)出色。

　　先拿智能制造領(lǐng)域來說，海爾創(chuàng)新設(shè)計中心為海爾智家旗下七大品牌，銷往全球的所有產(chǎn)品提供設(shè)計創(chuàng)新和模式探索。亞馬遜云科技為海爾創(chuàng)新設(shè)計中心構(gòu)建了開箱即用的生成式AI工業(yè)設(shè)計方案，并應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計、UI 設(shè)計、CMF 設(shè)計、品牌設(shè)計等環(huán)節(jié)。例如“AIGC 無限畫板”、AI 繪畫大模型等，支持設(shè)計概念生成、設(shè)計融合智能輔助、概念精細化智能調(diào)整等功能。

　　這是一次將生成式AI應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計概念創(chuàng)意階段的成功嘗試。海爾在設(shè)計新產(chǎn)品、升級現(xiàn)有產(chǎn)品以及擴展新型號時顯示出了前所未有的靈活性和速度，設(shè)計效率得到大幅度提升，設(shè)計周期從之前需要幾周壓縮到了幾天內(nèi)即可完成。

　　據(jù)了解，亞馬遜云科技在智造領(lǐng)域還推出了“智能家居及智能產(chǎn)品創(chuàng)新加速計劃”，該計劃旨在通過技術(shù)賦能、資源整合和解決方案指導(dǎo)，加速基于生成式AI的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新和落地。

　　再來看游戲領(lǐng)域。在全球游戲行業(yè)的舞臺上，有越來越多的中國企業(yè)創(chuàng)造出了現(xiàn)象級的爆款。亞馬遜云科技正在和全球游戲企業(yè)利用生成式AI深刻地改變著整個游戲行業(yè)價值鏈的每個環(huán)節(jié) :

　　具體而言，在游戲研發(fā)方面，亞馬遜云科技提供的無服務(wù)器、容器化架構(gòu)和GameLift服務(wù)顯著提升了開發(fā)效率并降低成本。此外，生成式AI在游戲設(shè)計中的應(yīng)用使得內(nèi)容創(chuàng)作更加高效，如通過AI輔助設(shè)計從原畫到游戲動畫等環(huán)節(jié)，同時提升了玩家的個性化體驗。在運維領(lǐng)域，生成式AI用于自動后端資源管理、安全數(shù)據(jù)分析漏洞發(fā)現(xiàn)等。在發(fā)行和市場增長階段，生成式AI可以助力游戲社區(qū)內(nèi)容生成、多渠道、多語言玩家UGC的審核和分析，更快地獲得市場反饋，大幅提升用戶增長效率。全球90%以上的大型游戲公司，和中國頭部的游戲公司，都在采用亞馬遜云科技的服務(wù)。

　　在5月29日的亞馬遜云科技中國峰會上，所思科技CEO羅子雄分享了他和亞馬遜云科技合作，最終成功將其多玩家游戲《猛獸派對》推向全球市場的故事。

　　《猛獸派對》在首發(fā)日便吸引了超過10萬玩家在線，首周在全球獲得了銷量第三的成績。其中，亞馬遜云科技的全球基礎(chǔ)設(shè)施和GameLift服務(wù)功不可沒。這些服務(wù)提供了低延遲的游戲體驗和高效的資源擴展能力。此外，所思科技還利用了Amazon FlexMatch進行智能玩家匹配，確保了游戲體驗的公平性和連貫性。通過與亞馬遜云科技的合作，所思科技不僅優(yōu)化了游戲的性能，還通過有效的全球數(shù)據(jù)管理和分析，提升了玩家的整體滿意度和參與度。

　　在當(dāng)前全球市場中，中國不僅是世界最大的汽車消費國，還成為了最大的汽車出口國。這一地位使中國成為全球汽車創(chuàng)新的競技場。為了應(yīng)對國際市場的競爭，降低成本與提升效率成為迫切需求，生成式AI技術(shù)也因此成為了關(guān)鍵工具。

　　亞馬遜云科技在這一領(lǐng)域發(fā)揮了顯著作用，尤其在自動駕駛、智能座艙、數(shù)字化用戶體驗和軟件定義汽車等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，為企業(yè)提供了從數(shù)據(jù)管理到模型訓(xùn)練的全鏈條技術(shù)支持。這不僅加速了技術(shù)迭代和新產(chǎn)品的全球上市，也使企業(yè)能在激烈的國際競爭中占得先機。通過這些先進的AI解決方案，中國車企不僅在本土市場保持競爭力，更能有效地拓展國際市場，推動全球業(yè)務(wù)的增長。

　　亞馬遜云科技深知，真正的創(chuàng)新不僅僅是技術(shù)的推進，更在于這些技術(shù)如何幫助客戶達成其商業(yè)目標。在活動峰會現(xiàn)場，儲瑞松也同時宣布“亞馬遜云科技行業(yè)伙伴計劃”的啟動。“此計劃旨在匯聚業(yè)界精英，利用我們的云服務(wù)和生成式AI技術(shù)，共同開發(fā)適應(yīng)未來挑戰(zhàn)的行業(yè)解決方案，幫助客戶引領(lǐng)各自產(chǎn)業(yè)的變革。”儲瑞松說。

　　企業(yè)構(gòu)建和應(yīng)用生成式AI的首選

　　一項全球調(diào)查表明，生成式AI已經(jīng)經(jīng)過了各行業(yè)、場景的充分驗證，進入到飛速擴展和應(yīng)用的階段。那該如何將這項技術(shù)通過構(gòu)建企業(yè)級應(yīng)用來發(fā)揮它的業(yè)務(wù)價值?

　　換句話說，在這場由生成式AI推動的創(chuàng)新浪潮中，亞馬遜云科技想要扮演什么角色?

　　實際上，對于當(dāng)下這個時代的創(chuàng)業(yè)者來說，他們需要的不僅僅是技術(shù)支持，更是一種使其快速、低成本地利用生成式AI創(chuàng)新的能力。而諸如亞馬遜云科技的Amazon Bedrock服務(wù)，能允許創(chuàng)業(yè)者靈活選擇適合自己業(yè)務(wù)需求的大模型，如Jurassic-2、Claude3、Amazon Titan、Stable Diffusion等，而不受限于單一模型的局限。同時，亞馬遜云科技在安全性方面的嚴格控制，可以幫助創(chuàng)業(yè)者避免因數(shù)據(jù)泄露或其他安全問題而帶來的潛在巨大損失。

　　此外，亞馬遜云科技不僅在基礎(chǔ)設(shè)施層面提供嚴格的安全和高可靠性，其平臺服務(wù)如Amazon SageMaker、EMR和Glue等，更為企業(yè)帶來了一站式的數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用開發(fā)解決方案。

　　具體而言，在基礎(chǔ)設(shè)施層面，亞馬遜云科技通過全球分布的數(shù)據(jù)中心和超低延遲網(wǎng)絡(luò)確保了服務(wù)的高可靠性和安全性;在平臺服務(wù)層面，亞馬遜云科技支持企業(yè)從數(shù)據(jù)整合、處理到分析和模型訓(xùn)練的全過程，使技術(shù)實現(xiàn)的復(fù)雜度大幅降低，同時加速了產(chǎn)品的上市時間;在應(yīng)用層面，亞馬遜云科技利用其高性能的工具和服務(wù)使企業(yè)能夠發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價值，快速適應(yīng)市場變化，并提供定制化的解決方案以滿足特定行業(yè)需求。例如，通過使用Amazon SageMaker，企業(yè)可以不僅僅在建模和訓(xùn)練階段實現(xiàn)自動化，更能在模型部署和監(jiān)控過程中享受到持續(xù)的優(yōu)化和支持。

　　圖片來源:5月29日亞馬遜云科技中國峰會

　　說到這里，想必答案已經(jīng)呼之欲出了:

　　亞馬遜云科技不僅想做一家云服務(wù)商，更想扮演中國企業(yè)利用生成式AI創(chuàng)新、實現(xiàn)業(yè)務(wù)出海的戰(zhàn)略伙伴，并且在這條關(guān)鍵路徑上為主流生成式AI場景提供 “Right tool”（正確的工具），幫助企業(yè)降低各環(huán)節(jié)遇到的門檻。這些場景將涵蓋翻譯、智能運營、角色扮演、創(chuàng)意寫作、智能教輔、智能辦公、客戶服務(wù)、審核風(fēng)控、智能開發(fā)和視頻VQA等，可被極廣泛的應(yīng)用于社交、電商、零售、媒體、金融、游戲、制造、汽車等更廣泛的行業(yè)中。

　　“憑借過去20年在全球和中國服務(wù)眾多行業(yè)客戶的豐富經(jīng)驗，以及生成式AI技術(shù)的創(chuàng)新潛力，亞馬遜云科技要做的，是成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI創(chuàng)新的加速器。”儲瑞松說。