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  • 盡管都是“原地雕花”的遲到AI,蘋果還是讓“手機上的AI”往前走了一大步

    2024年06月11日 09:26:50   來源:硅星人Pro公眾號

      Apple Intelligence。

      這個名字非常蘋果。蘋果再一次,用自己的方式詮釋了 AI 一詞。

      在一個半小時的 WWDC24發(fā)布會中,蘋果花費近40分鐘專門介紹 AI,并將其作為壓軸戲份,足以證明蘋果對 AI 的重視程度。這是繼今年初蘋果秘密放棄造車之后,首次在大型活動上公開擁抱 AI。

      盡管姍姍來遲,盡管還是期貨,在 AI 功能落地上,蘋果依舊顯現(xiàn)出了不同于別家的思考路徑,更加突出其生態(tài)帶來的系統(tǒng)性,是其它公司無法企及成套的能力。

      不過,投資者似乎對于蘋果秀的肌肉熱情并不高。截至發(fā)稿前,蘋果股價下跌近2%。

      40分鐘顯然無法完全展現(xiàn) Apple Intelligence(蘋果智能)的全部面貌,而蘋果也留下了一個“期貨指引”以及中國區(qū)的打法待解開疑問。

      Siri接入ChatGPT,還解決了隱私問題?

      首先是關(guān)于生成式 AI 的功能,你可以直接利用 AI 生成文字、圖片和全新的表情包。盡管蘋果在盡力將功能細節(jié)做出自己的差異化,但逃不出都是其它對手玩剩下的功能。

      例如文生圖功能,image Playground 不僅可以識別圖片中的內(nèi)容,并根據(jù)其中元素生成圖片,還提供了素描、插圖和動畫三種風格可選;又如照片編輯提供了 AI 修圖功能,可以智能刪除背景里的人物等元素;還有 image wand,可以把備忘錄中的草圖改編成更精細的圖片,甚至錄音和轉(zhuǎn)寫功能,也支持在錄音和打電話的時候直接把語音轉(zhuǎn)成文字......

      總之,過去 Android 的 AI 功能,現(xiàn)在 iPhone 終于跟進了。

      可蘋果不僅想把失去的拿回來,還想做一些 only Apple can do 的東西——整合為系統(tǒng)級的 AI 理解能力。

      簡單的事情,有如讓 iPhone 的通知根據(jù)重要程度進行分類,保證用戶不錯過重要的信息。

      若是再復雜一些,則是 AI 能夠跨 APP 調(diào)用信息,結(jié)合蘋果的大語言模型,理解用戶的自然語言,并幫助用戶完成不同的需求。

      于是,Siri 在得到該能力后,終于變得更加聰明。它可聯(lián)系上下文理解意思,也可以理解當前屏幕上的內(nèi)容,甚至它還能調(diào)用不同的 APP。例如當你詢問,去機場接媽媽回家需要多長時間,它便會自動獲取你收到的航班信息,同時根據(jù)路況給予你最后的答案。

      當然,蘋果也接入了 OpenAI 的 ChatGPT-4o,用戶可以直接免費調(diào)用,或選擇綁定自己的 OpenAI 賬戶。如果你是訂閱用戶,還能使用付費的功能。

      那么既然是采用了大模型,必然會上云,數(shù)據(jù)安全問題如何解決?

      面對海量的運算,蘋果也沒躲開端云協(xié)同。不過蘋果的態(tài)度是“你們覺得上云不安全,我就給你做個安全云”——蘋果推出了 Private Cloud Compute 私密云計算系統(tǒng)。蘋果聲稱用戶的數(shù)據(jù)不會被云端儲存,蘋果也不會訪問該數(shù)據(jù),它們只會被用于處理用戶的任務(wù)需求。

      超越同行的AI產(chǎn)品邏輯:Personal

      蘋果在盡力制造一種認知:世界上可能只有兩種 AI,一種叫蘋果智能,一種叫其它。

      盡管包括 Google 和三星在內(nèi)的 Android 終端公司,都在努力尋找 AI 的落地場景,但大部分的 AI 功能都顯得雜亂,沒有方向感,你甚至能看到一些充數(shù)的功能。

      蘋果在此次發(fā)布會上清晰地介紹了其 AI 四大核心原則:強大的、符合直覺的、深度整合的、懂得個人的。而“personal”這個詞更是貫穿整個 keynote,幾乎所有的 AI 功能,都是圍繞著這個詞展開。

      于是兩種陣營的 AI 落地邏輯,有著更加明顯的對比差異。Android 陣營是在做到他們認為用戶想要的,而蘋果是做用戶正在用的:在原來操作基礎(chǔ)上,賦予 AI 的能力,從而改變使用體驗。

      因此比起“尋找落地場景”,蘋果提供的則是為個人服務(wù)的系統(tǒng)級 AI。

      這種思路,對 AI 的發(fā)展有著更高維度的指引性,從整個操作邏輯上,顛覆了過去手機的使用習慣,真正將 AI 滲透到了用戶每一次點擊屏幕的動作里。

      蘋果所建立的系統(tǒng)生態(tài),在轟轟烈烈的 AI 競賽中成為了護城河。以 Siri 為例,用戶每天會對其有15億次的請求。海量的數(shù)據(jù),將會是很好的訓練樣本。對于任何一家 AI 軟件公司來說,這都是可望不可及的規(guī)模優(yōu)勢。

      換句話說,所有發(fā)生在 iPhone 上的數(shù)字痕跡,都會成為它了解你的養(yǎng)分。當時間足夠長,這臺 iPhone 也就足夠了解你,它不再是一臺傳統(tǒng)的 iPhone,而是能夠理解你的意圖,甚至可以做到不言自明,主動為你提供意見。

      這是一臺懂得用戶的、具象化的 Samantha——有意思的是,keynote 里的 Siri 圖標變得與《HER》里的 OS1.0有幾分相似之處。

      無法回避的關(guān)鍵問題

      有兩件事情,我們無法否認。

      其一,蘋果在 AI 這件事情上入局確實晚了。

      在 WWDC24之前,分析師郭明錤指出,基于云端的 LLM 模型通常需要更長的訓練時間,這可能意味著蘋果的服務(wù)器端人工智能解決方案將分階段推出,而不是在發(fā)布時完全推出。

      事實確實如此,Apple Intelligence 是個“期貨”,英文版本將于今年秋天上線,而其他語言則需要明年才會有后續(xù)。這也意味著無論 Apple Intelligence 有多么誘人,多么華麗,大中華地區(qū)的蘋果用戶至少得等半年才可以用上。

      其次,可以預(yù)見的是,蘋果隱私問題將不斷接受挑戰(zhàn)。盡管蘋果給端云協(xié)同打了補丁,試圖用 Private Cloud Compute 來消除用戶對隱私問題的顧慮,但在未來依舊會被質(zhì)疑。

      WWDC24結(jié)束后,Elon Musk 在社交媒體上連發(fā)數(shù)條動態(tài)狂噴蘋果與 OpenAI 的合作,并稱“如果蘋果在系統(tǒng)上整合進 OpenAI,那么蘋果設(shè)備將會在我的公司被禁用”。

      而這一問題在大中華區(qū)更加值得被重視。此前有傳聞稱,蘋果將在國內(nèi)與百度進行合作,使用對方的 AI 功能/大模型,也引起了部分用戶的討論。

      其二,蘋果的確擁有全球最好的軟硬件整合能力以及難以估量的設(shè)備潛力。

      蘋果目前在全球擁有22億臺活躍設(shè)備,其中 iPhone 約為13-14億,這是一個極其龐大的數(shù)字。蘋果所擁有互聯(lián)互通的設(shè)備生態(tài),為 AI 提供了一片肥沃的土地。

      從經(jīng)濟回報的角度來看,蘋果智能要求設(shè)備必須搭載 A17Pro 和 M1之后的芯片,舊設(shè)備根本不支持。

      在這一波 AI 大潮之下,如果 Apple Intelligence 有足夠的吸引力促使蘋果老用戶遷移至自研芯片平臺上來,那么這部分用戶所帶來的效益將會非?捎^。

      移動設(shè)備的 AI 之爭是否會在今年9月開始分野,我們還不得而知。但庫克所帶領(lǐng)的蘋果,在他口中依舊是“Game changer”。

      Apple Intelligence 或許是繼 iPhone X 之后,蘋果奪回領(lǐng)先地位的最佳窗口。

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