OpenAI斷供中國，微軟云卻留了后手

　　“雷聲大，雨點小”，AI創(chuàng)業(yè)者張慶這樣形容OpenAI將從今年7月9日阻止國內(nèi)API(應(yīng)用程序接口)調(diào)用的通知。

　　在他看來，盡管“國內(nèi)2023年頭部的大模型產(chǎn)品，一半以上都是'套殼'ChatGPT(即調(diào)用開源大模型API提供服務(wù)，而非自研模型)”，OpenAI斷供ChatGPT的調(diào)用，并未迎來想象中的行業(yè)地震。

　　實際上，早在2024年6月，就職某AI創(chuàng)企的前端開發(fā)傅涵，便將產(chǎn)品調(diào)用的大模型，從GPT更換為了moonshort。

　　5月在產(chǎn)品剛剛上線調(diào)試時，傅涵選擇調(diào)用GPT 4.0。畢竟相比國產(chǎn)大模型，調(diào)用OpenAI的“價格相差無幾，但處理速度更快，反饋結(jié)果更好”。

　　但5月過后，大規(guī)模調(diào)用OpenAI的高成本之下，隨著國產(chǎn)大模型開始0元購，傅涵發(fā)現(xiàn)，“國產(chǎn)大模型的文本處理在一定范疇內(nèi)已經(jīng)不輸GPT 4.0”，面對幾十倍、甚至上百倍的差價，傅涵花了兩周，就將接口轉(zhuǎn)向了國產(chǎn)大模型。

　　巨大價格差異帶來的誘惑，無疑讓AI創(chuàng)業(yè)者們“真香”。“同樣100萬的Tokens(大模型文本最小處理單位)，大概能供100個用戶使用5個月，購買GPT 4.0，需要100元，但國產(chǎn)大模型DeepSeek只需要一元錢。”傅涵告訴字母榜(ID：wujicaijing)，如今在頭部大模型廠商的價格戰(zhàn)之下，國內(nèi)的AI創(chuàng)業(yè)者使用國產(chǎn)大模型，單月的Tokens成本相比起調(diào)用GPT 4.0，可能相差上百倍。

　　隨著OpenAI將斷供的消息傳出，大廠們紛紛出動，開始“截胡”開發(fā)者。截至目前，包括智譜AI、零一萬物、月之暗面、百川智能、商湯科技，以及百度、阿里、騰訊等，均已推出了OpenAI零成本遷移計劃。同時部分大模型廠商，還貼心地附贈1千萬乃至1億Tokens。

　　“現(xiàn)在國產(chǎn)大模型的SDK都是兼容OpenAI格式的，即使切換也不過幾行代碼的事情。”傅涵表示。

　　不過，對于急著商業(yè)化、想借此搶奪OpenAI套殼用戶的國產(chǎn)大模型來說，它們還面臨著ChatGPT背后的東家微軟云的競爭。

　　有微軟云員工告訴字母榜，全球包括中華區(qū)的微軟云員工，2024年都會重點推OpenAI這一項目，而目前，通過微軟云 Azure接入OpenAI技術(shù)服務(wù)的企業(yè)，僅在中國，每天都有流量的企業(yè)超過3000家，注冊用戶上萬，這其中就包括騰訊、字節(jié)、華為等大廠。

　　OpenAI這波熱度，對于國產(chǎn)大模型來說，蹭上容易，但吃到嘴里還有點難。

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　　OpenAI斷供沖上熱搜之下，靠著ChatGPT套殼“吃飯”的AI創(chuàng)業(yè)者們，卻頗為冷靜。

　　“通過微軟云，7月9號之后，也可以用中國IP訪問OpenAI，只要從微軟官方渠道選定代理商簽署三方協(xié)議，就能用Azure企業(yè)賬號自助申請Open AI服務(wù)。”上述微軟云員工告訴字母榜。在北京，可以選擇昆聯(lián)，在深圳有SoftwareONE碩軟等公司，這些微軟的代理商價格也完全統(tǒng)一。

　　作為OpenAI實際上的大股東，微軟云早就盯上了中國市場。“在ChatGPT爆火前，微軟云已經(jīng)在中國發(fā)展起了龐大的ToB生意，微軟做ToB的相關(guān)資質(zhì)，也已經(jīng)儲存在各大公司的知識庫里，”張慶表示，如今從微軟云購買OpenAI 的接入服務(wù)，甚至不需要在原本的ToB業(yè)務(wù)上額外進行支付。

　　2023年，趁著ChatGPT的熱度，張慶接入OpenAI，做了一款A(yù)I占星的小程序，“每天幾十個新用戶付費”，利用ChatGPT提醒每日運勢、提供戀愛占星分析，隨著用戶數(shù)增加，訪問激增，“ChatGPT的節(jié)點在國外，一到高峰期，訪問速度就會慢下來”，這也促使張慶在2024年6月，成為了微軟云的企業(yè)用戶。

　　想在國內(nèi)接入ChatGPT，只需要注冊企業(yè)版賬號，滿足每月至少消耗1000美金的門檻，按照一年12000美金的費用，提前支付3年，即360000美金(約25萬元人民幣)。而由于張慶在香港注冊了分公司，他還可免去6%的相關(guān)稅務(wù)。

　　不同于張慶，在產(chǎn)品5月上線初始，傅涵為一款交通安全方面的AI產(chǎn)品接入ChatGPT接口，而除了不穩(wěn)定的節(jié)點之外，價格也成了仍在冷啟動階段的AI創(chuàng)業(yè)者們，必然的考量因素。

　　“之前大模型沒降價的時候，調(diào)用ChatGPT的價格和使用國內(nèi)大模型幾乎沒有差別，而現(xiàn)在，國產(chǎn)大模型和ChatGPT的價格差，已經(jīng)達到了幾十倍，甚至上百倍。”傅涵告訴字母榜，在產(chǎn)品剛剛上線時，經(jīng)過測試，GPT 4.0最符合產(chǎn)品的響應(yīng)需求，而盡管國產(chǎn)大模型的反饋精準(zhǔn)度、響應(yīng)速度“不如GPT 4.0”，國產(chǎn)大模型降價之后，他還是選擇了切換模型。

　　猛打價格戰(zhàn)的國產(chǎn)大模型，靠著成為“ChatGPT平替”吸引著市場上的AI企業(yè)和套殼用戶們。“據(jù)我了解，字節(jié)大模型已經(jīng)便宜到了離譜的程度，如果做一些小場景，用字節(jié)的大模型，成本也很合適。”傅涵表示，測評了市面上的國產(chǎn)大模型后，在“不對輸出結(jié)果有過高期待的情況下”，僅滿足日常對話和處理要求，DeepSeek便宜大碗，“100萬 tokens才1塊錢，還能兼容OpenAI的SDK格式”，MiniMax則速度很快，適合特定需要速度的場景，Kimi在便宜之外，適合需要輸出長文本的應(yīng)用場景。

　　成為OpenAI平替，正在成為國產(chǎn)大模型們爭奪的下一個場景。

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　　在被國產(chǎn)大模型平替之前，OpenAI，一度是國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)者的不二之選。

　　“準(zhǔn)備好個體執(zhí)照、服務(wù)號認(rèn)證、域名，租一臺國內(nèi)服務(wù)器，一臺國外服務(wù)器，大概2000塊就能做一個套殼ChatGPT的小應(yīng)用。”張慶道。

　　2023年，在ChatGPT熱度正勁的當(dāng)口，還未翻車的李一舟，199元的“每個人的人工智能課”售出了25萬份，OpenAI不僅撐起了AI知識博主李一舟們，也撐起了趕來套殼ChatGPT的張慶們。

　　一年內(nèi)，張慶從AI占星到AI合成照片，連續(xù)推出了近10款ChatGPT套殼小程序。每款小程序，張慶只需要利用OpenAI的API接口，就能完成占星的牌面解讀，圖片的后期合成。

　　借助小紅書、抖音等社交平臺，張慶會去社交平臺發(fā)安利貼、去抖音做節(jié)奏混剪，還會去AI博主的賬號評論下做“截流”，即“在評論區(qū)，假裝普通用戶，種草xxAI很好用。”

　　在張慶的操作下，每天會有300-400個用戶進入他的小程序，按照5%的付費率，每月30-50元的會員費用，就能把成本幾元錢的API賬號賣給幾百人，張慶的利潤率能達到100%，單日收入過萬“輕輕松松，哪怕只有幾千粉絲，一天也有固定上百元的利潤”。

　　最火爆的時候，張慶準(zhǔn)備了3個以上的個體執(zhí)照，“交易量大了容易被系統(tǒng)攔截風(fēng)險，我都會準(zhǔn)備3個以上的執(zhí)照輪替支付。”

　　2023年，在國產(chǎn)大模型奮起直追ChatGPT，無瑕推出AI應(yīng)用的同時，張慶這樣借用ChatGPT端口，2-3個人就能日入過萬的小作坊，賺的可謂盆滿缽滿。

　　在2024年創(chuàng)投十年高峰論壇上，金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎指出，北歐的Klarnr，通過“套殼”，優(yōu)化了電話中心客服端，減少了700個客服崗位，給企業(yè)帶來了每年4000萬美金(近3億元人民幣)的利潤增量。

　　而作為AI搜索頭部應(yīng)用，2022年12月推出的Perplexity， 也一度依賴OpenAI的 GPT 3.5模型，對此，Perplexity CEO Srinivas則直言，“擁有十萬用戶的套殼產(chǎn)品，比擁有自有模型卻沒有用戶更有意義。”

　　不過，隨著大模型廠商開始推出APP應(yīng)用，包括字節(jié)豆包、騰訊元寶、MiniMax 海螺AI等等應(yīng)用，張慶們的好日子也到了頭。

　　2024年5月前，張慶的一個小程序“每天至少能有數(shù)百名新用戶，付費用戶幾十個”，而隨著大廠集成式的APP一推出，張慶小程序的新增用戶面臨斷崖式下跌，“在小程序里需要付費才能生成的圖片，大廠可以直接免費，而且功能場景做得更豐富，”相比之下，張慶僅僅針對某一功能開發(fā)的小程序，顯得頗為雞肋，也正是因此，現(xiàn)在“每天進入小程序私域的用戶數(shù)量基本砍半。”

　　即便是張慶擅長的抖音等引流平臺，也早已成了字節(jié)豆包的天下，更不用說MiniMax把海螺AI的廣告甚至打到了虎牙、斗魚，面對砸錢推應(yīng)用的大廠，張慶直言“扛不住”。

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　　不管是通過微軟云接入OpenAI，還是切換國產(chǎn)大模型，對于套殼大模型的AI創(chuàng)業(yè)者來說，2023年OpenAI爆紅帶來的流量紅利正在消逝，已是確定的事實。

　　在2023年，張慶某個展示AI合成圖片的混剪視頻在抖音成了爆款，“視頻發(fā)布當(dāng)天，就有近千人涌入了小程序私域，連續(xù)一周的日流水都過2萬元。”但如今，隨著AIGC從新社交貨幣變成“老話題”，張慶明顯感受到，“在抖音上同類的AI產(chǎn)品越來越多，但流量卻越來越差。用戶沒有新鮮感了。”

　　2024年，從妙鴨到元寶，00后的黃章告訴字母榜，之前，每有一個新的AI大模型或者AI應(yīng)用發(fā)布，她都會下載嘗試，第一次使用Midjourney繪圖，她興奮地發(fā)了3篇小紅書筆記。而隨著大模型狂飆到200多個，字節(jié)、騰訊、阿里、百度都推出了自己的大模型應(yīng)用，黃章既難以分清這些大模型有哪些具體差異，又愈來愈興趣缺缺，最后“都是試用后就很少再打開”。

　　即便是套殼OpenAI的經(jīng)典產(chǎn)品，如PDF.ai，其創(chuàng)始人 Damon Chen在2023年12月仍發(fā)帖稱PDF.ai 營收已經(jīng)突破 6 萬美元，隨后2024年2月，Adobe官方不僅直接在產(chǎn)品內(nèi)集合了AI功能，同時還砸錢將PDF ai 的相關(guān)關(guān)鍵詞買了下來。

　　僅僅一年半，OpenAI的API紅利，便已經(jīng)消退。隨著國內(nèi)大模型底層能力提高，頭部大廠們紛紛擠入AI應(yīng)用層，爭搶僅剩的流量，對于此前套殼的開發(fā)者來說，他們的產(chǎn)品、運營面臨著更高的要求。試圖基于某個開源大模型的微調(diào)做出“大爆款”的可能性越來越小。

　　“可以考慮針對企業(yè)自身業(yè)務(wù)的特定場景去做模型，”傅涵表示，對于開發(fā)者來說，擁有自己開發(fā)的模型，無疑能把穩(wěn)定性和主動權(quán)全掌握在自己的手里，避免出現(xiàn)訪問限制等等不可控的意外因素。

　　不過，拿了700萬元的天使投資，從某頭部大廠出走創(chuàng)業(yè)的Bruce告訴字母榜，目前他們正在開發(fā)自己的AI旅游規(guī)劃產(chǎn)品。在產(chǎn)品開發(fā)期，項目的設(shè)想也要基于“大廠會不會做”。一開始，基于合規(guī)需要，他就選擇了接入國內(nèi)大模型(智譜清言、通義千問)，但即將進入產(chǎn)品冷啟動階段，他最焦慮的仍是，“到底有沒有用戶去使用?怎么讓更多的用戶知道這款產(chǎn)品?”

　　不同于家大業(yè)大的大廠，在@小布Bruce的賬號內(nèi)，Bruce表示，初創(chuàng)AI公司往往沒有多余的人力和成本可以投入，最好去找到大廠不會做，或者做得不夠精細的需求場景。但“投資人的耐心已經(jīng)不夠了”。上線后加速奔跑成為了Bruce們的必然之選。

　　不過，爭著成為OpenAI平替的國產(chǎn)大模型，日子也并不好過。

　　“去年還在專注提升文本處理的月之暗面，今年招聘了不少字節(jié)的人去做增長，還是移動互聯(lián)網(wǎng)的打法，”Bruce表示，“大廠的商業(yè)化焦慮也不少。”

　　OpenAI斷供在即，某頭部大廠AI業(yè)務(wù)的員工則告訴字母榜，“公司股價降了，口碑更差了”。顯然，沒有了OpenAI的競爭，大廠們想要贏得更多用戶認(rèn)可的難題，仍未減少。

　　(文中傅涵、張慶、黃章為化名)