國產大模型 WAIC 競技：大廠拼落地，中廠顯焦慮

　　如果想要度量國產大模型大小廠商的實力，WAIC(世界人工智能大會)是一個不錯的切口。

　　眾所周知，2023年是國產大模型元年，在去年的 WAIC 之后，騰訊發(fā)布混元大模型，字節(jié)跳動上線豆包 APP，而后通過豆包大模型正式開啟對外服務，年輕的月之暗面、MiniMax 等創(chuàng)業(yè)公司形成了「五小虎」的格局，這讓今年的 WAIC 有了更強的指向性:大模型選手們都已走向臺前，給了 AI 行業(yè)更多的機會和答案。

　　相比去年，今年最大的變化就是，國內參與的互聯(lián)網科技公司更多了。

　　除了老面孔騰訊、阿里、百度和螞蟻之外，今年的互聯(lián)網新面孔，包括 B 站和最近通過視頻大模型可靈走紅網絡的快手，也包括「五小虎」中的智譜AI和百川智能，甚至還有號稱要改變「五小虎」為「六小強」的階躍星辰。

　　當然，沒有出現(xiàn)的重要公司也不少，比如在大模型領域飛速進化的字節(jié)跳動和月之暗面等。

　　往年 WAIC 上廠商們比的是有無大模型，如今比的是大模型落地能力。所以，從時間的發(fā)展周期上來說，WAIC 已經有了國產大模型度量衡的意味，一系列國產大模型產品和落地應用進行公開展示，未來更加可期。

　　7月的 WAIC 結束后，國產大模型廠商將會密集發(fā)布一系列多模態(tài)大模型，行業(yè)進化的速度將進一步加快，比如 MiniMax 就在 WAIC 上透露，將在下個月發(fā)布 AI 視頻生成產品。

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　　騰訊猛提速，阿里拼落地

　　阿里一直是 WAIC 的重要一員。曾幾何時，大模型尚未成為行業(yè)發(fā)展的共識，馬斯克和馬云就曾在 WAIC 上對人工智能的話題產生分歧。馬云認為，人類無法創(chuàng)造出比自己聰明的生物;而馬斯克對這一論斷明確表示反對。

　　而今年 WAIC 上，負責傳遞阿里聲音的人是阿里云創(chuàng)始人王堅。

　　王堅認為，在算法和數(shù)據(jù)等條件下，人工智能對大公司會友好一點，但是友好并不意味著寬容，一定會有新的大公司出現(xiàn)，也一定會讓現(xiàn)在的大公司浴火重生。而大小企業(yè)的差別在于，大企業(yè)會覺得 AI 是工具的革命，小企業(yè)一定會覺得這是革命的工具，「大企業(yè)也要意識到這是革命的工具，那這個變化就來了�！�

　　阿里如今是中國大模型背后的重要推手，最廣為人知的標簽，就是投資了5家大模型公司，把月之暗面、MiniMax、智譜 AI 、百川智能和零一萬物這5個獨角獸通通納入版圖之中。

　　而今年的 WAIC 上，阿里也成了現(xiàn)場火爆的體驗打卡點。

　　阿里不光展示了國內用戶規(guī)模第一的智能編碼助手「通義靈碼」，更是通過「通義十二時辰——體驗 AI 助手陪伴的一天」，全方位通義千問大模型背后的對話、效率、智能體、視覺四大核心能力，讓用戶感知 AI 助手在生活、學習和工作中的實際作用。

　　此外，釘釘和支付寶也是阿里 AI 能力落地上的重要一面。釘釘通過「未來生產力」論壇，展示了釘釘在智能組織構建，以及 AI 在實際生產工作場景中的創(chuàng)新應用案例;支付寶的 AI 能力則通過支付寶智能助理、AI 金融助理和 AI 就醫(yī)助理觸達用戶的生活場景。

　　相比阿里在 WAIC 場館內的互動感，騰訊展示的更多則是場外發(fā)聲和產品進化。

　　自5月30日騰訊正式上線混元大模型 APP 元寶以來，騰訊在大模型的推廣和進化速度一直在提升。尤其是最近騰訊云與智慧產業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生的采訪中談到，騰訊對大模型并不是不著急，他跟馬化騰在針對大模型技術變革的企業(yè)微信群聊中，經常討論最新前沿并跟進業(yè)務進展。

　　「我們從技術長期布局投入，轉到產品的市場去進攻。」湯道生認為，騰訊也不算在大模型上慢了一步，不是什么都唯快不破，過去半年騰訊在大模型上的新產品、新版本發(fā)布的頻率越來越高，是因為騰訊的風格一貫是持續(xù)打磨產品，不斷改善體驗，隨著市場慢慢成型，用戶需求更明確、清晰，騰訊也會加快步伐。

　　事實上，元寶 APP 發(fā)布不到一個月，就已經更新了五六版。

　　根據(jù)騰訊混元大模型負責人劉煜宏最新透露，到目前為止，騰訊內部有接近700個業(yè)務接入混元，包括騰訊會議、文檔，微信讀書的 AI 助手等，基本上騰訊所有的(業(yè)務)都用，內部調用量大概將近3億次。

　　相比較湯道生的態(tài)度，劉煜宏承認，去年混元大模型發(fā)布節(jié)奏慢，一部分原因是因為投了很多資源先服務好內部的「客戶」，因為騰訊做事情，「對外開放前一定要先在內部打磨好，自己的狗糧自己先消化」。

　　更重要的一點是，劉煜宏談及了騰訊在大模型上的思考變化。騰訊最初做混元大模型的邏輯，并沒有想要做 toC 的產品，而是把基礎模型打磨好，服務內部需求，后來不斷調整方向，推出「混元模型助手」到后來的獨立 APP，就是因為「不探索原生 AI 大模型應用，不知道怎么跟業(yè)務更好合作」。

　　是否 toC 這個大模型的邏輯起點，也是騰訊和字節(jié)最大的不同。字節(jié)的大模型能力最先就是通過豆包 APP 進行探索，最后用豆包成為大模型的名字開啟對外服務。如今，混元大模型和豆包大模型走到了應用層競爭的同樣邏輯，最大的變量就是騰訊的追趕速度。

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　　中廠的焦慮

　　今年的 WAIC上，相比騰訊、阿里這樣的大廠用大模型服務內部業(yè)務生態(tài)，Minimax、智譜 AI 這些大模型創(chuàng)業(yè)公司算是第一次登場，他們更焦慮于如何站穩(wěn)腳跟后茁壯成長。

　　比如，展臺緊靠阿里的階躍星辰，就在 WAIC上發(fā)布了三個大模型，其中包括 Step-2:萬億參數(shù)的 MoE 模型，目前還需要申請才能體驗;Step-1.5V:千億參數(shù)多模態(tài)模型，除了圖片理解能力提升外，也支持視頻理解;Step-1X:圖像生成模型，DiT 架構，600M、2B、8B 三種不同的參數(shù)量，對中國文化和元素進行了優(yōu)化。

　　階躍星辰的創(chuàng)辦人是微軟前全球副總裁姜大昕，正在進行一輪估值20億美元的新融資，據(jù)傳阿里也將參與階躍星辰的這次融資。階躍星辰入場雖晚，但極力想擠入「大模型五小虎」的戰(zhàn)隊中，在營銷上試圖把格局改變?yōu)椤噶�小強」�?/p>

　　但卷模型還有出路嗎?

　　正如百度創(chuàng)始人李彥宏在 WAIC 上所說，去年的百模大戰(zhàn)造成了社會資源的巨大浪費，尤其是算力浪費，但同時也使得中國追趕世界上最先進基礎模型的能力得到了建立。李彥宏呼吁行業(yè)不要卷模型，要去卷應用，「沒有應用，光有一個基礎模型，不管是開源還是閉源都一文不值」。

　　應用走在模型前面這一點上，快手可能是階躍星辰的范例。

　　快手也是今年 WAIC 上的新面孔，也將在 WAIC 上發(fā)布快手大模型和新產品，但其著力點更具有落地屬性，重點是通過大模型打開商業(yè)化的空間，以及通過視頻生成技術給短視頻行業(yè)注入新生機。目前，快手大模型家族包括1750億參數(shù)規(guī)模的通用大語言模型「快意」、文生圖大模型產品「可圖」和視頻生成大模型「可靈」。

　　此前《快手可靈，把壓力給到了抖音剪映》已經提及，通過海外社交媒體的病毒式傳播，在文生視頻領域上，快手「可靈」比肩 Sora ，成為國產大模型中最先「交卷」的一家，雖然目前國內市場尚無對手，但更多的競爭對手正在趕來的路上。

　　而就在6月底，快手「可靈」更進一步，在文生視頻的基礎上，拓展到了圖生視頻領域，用戶只需要上傳圖片，就可以使可靈對圖像進行理解，賦予其5秒鮮活的生命力。同時，可靈還推出了視頻續(xù)寫功能，用戶可以在已生成視頻的基礎上延續(xù)生成內容，能夠最長生產約3分鐘的連貫視頻。

　　近期在微博等社交媒體上，已經流行起來通過快手可靈大模型進行視頻創(chuàng)作，尤其是甄嬛吃漢堡、還珠格格喝可樂等一系列惡搞《甄嬛傳》《西游記》《還珠格格》等經典作品的短視頻，都是通過可靈制作的。截至目前，快手可靈注冊申請用戶數(shù)已經超過了54萬。

　　但遺憾的是，快手大模型產品在 C 端市場引發(fā)的熱度，沒有反應到資本市場中，從6月6日可靈發(fā)布測試至今，快手的股價一直處于緩慢下跌趨勢中，跌幅達到15%。

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　　人形機器人是 AI 終極形態(tài)?

　　人形機器人已經成為 AI 從數(shù)字世界落地到現(xiàn)實物理世界的香餑餑。

　　今年 WAIC 上展出了45款智能機器人，其中有25款是人形機器人。尤其是大模型的加持下，有了大模型能力的人形機器人，相當于擁有了自主決策和分解任務能力的大腦。

　　特斯拉一直是 WAIC 的�？�，而除了 Cybertruck 汽車和 FSD(全自動駕駛)，今年特斯拉拿出來的最吸引人的產品就是二代人形機器人 Optimus。

　　2021年8月，特斯拉發(fā)布了 Optimus 第一款智能機器人，搭載了特斯拉自主研發(fā)的神經網絡和計算機視覺技術。2023年12月，特斯拉公開了二代 Optimus(擎天柱)機器人，相比一代更靈活，能用手拿雞蛋，識別物體，還能走路。

　　人形機器人的難度在于量產通用，特斯拉預計明年開始限量生產，將有超過1000個 Optimus 在特斯拉工廠幫助人類完成生產任務。馬斯克預計，人形機器人將成為工業(yè)主力，數(shù)量有望超越人類，預計達到100-200億。

　　特斯拉面對的挑戰(zhàn)很大，因為其目標是年產10億臺，占據(jù)市場10% 以上份額。要實現(xiàn)這一目標必然要讓機器人的成本降低，控制在1萬美元左右，售價預計2萬美元，這將為特斯拉帶來25-30萬億的市場。

　　而最能跟特斯拉二代人形機器人 Optimus 產生對標的，是杭州的宇樹科技在今年5月發(fā)布的第二款通用人形機器人G1，其標準版售價9.9萬元，這個價格遠低于特斯拉的 Optimus，這凸顯出國內人形機器人的「降本」優(yōu)勢。

　　在宇樹科技5個月前最新一輪融資中，投資方包括美團、源碼資本等。更重要的是，在機器人展示中，G1機器人可以模擬人手的精準操控能力，不光能實現(xiàn)搬運重物等常規(guī)操作，還能實現(xiàn)汽水瓶開啟、焊接等精細化工作。

　　相比于特斯拉人形機器人的團隊，宇樹科技的團隊更加年輕，創(chuàng)始人王興興是一位90后的年輕創(chuàng)造者。而特斯拉則是當初從 OpenAI 挖來的深度學習專家安德烈·卡帕斯，統(tǒng)領特斯拉的自動駕駛工程師團隊和人形機器人的開發(fā)。

　　馬斯克和王興興瞄準的都是通用人形機器人，這是一個百億美元級別的市場。馬斯克認為，擎天柱機器人是將特斯拉轉變?yōu)閮r值10萬億美元企業(yè)的關鍵，甚至人形機器人的潛力比特斯拉的電動汽車業(yè)務更重要。

　　而英偉達最新的財報也顯示，其未來發(fā)展的戰(zhàn)略三大方向，其中之一就是 AI 應用，確立以智能汽車、人形機器人、工業(yè)數(shù)字化和醫(yī)學 AI 為未來增長曲線。

　　但通用人形機器人還有很長的進化成熟之路。此前王興興在采訪中表示，目前大家做的事情很簡單，就是把 AI 技術拿過來給機器人用，「目前 AI 跟機器人結合的技術臨界點還沒到，可能整個技術方案還沒跑通」。

　　究其根本，挑戰(zhàn)就在于如何用大模型讓人形機器人的行動系統(tǒng)智能化，也就是讓機器人的大腦足夠成熟，確�？煽啃院蜏蚀_度。而一旦人工智能真正邁入通用人工智能階段，人形機器人成為 AI 應用的終極形態(tài)之一的夢想才會成真，人機共生的時代才會到來。