AI大神開始瘋狂洗牌

　　轉眼間，由ChatGPT掀起AI大模型浪潮已有兩年，但不少人期待的巨大商機卻遲遲沒有到來。

　　與去年一片叫好的面貌不同，AI大模型創(chuàng)業(yè)正在進入動蕩期。今年下半年以來，國內(nèi)AI圈的大神們、各家大廠大模型團隊核心技術骨干離職的消息頻繁傳出，動蕩不安。

　　先是零一萬物技術聯(lián)創(chuàng)黃文灝離職，再是阿里通義千問技術負責人周暢轉投字節(jié)，還有騰訊混元技術負責人劉威、昆侖萬維AI專家顏水成等人也離開了原公司。

　　人才流動是AI行業(yè)發(fā)展的風向標，這些技術骨干離職的背后，是AI大模型面臨技術迭代放緩，以及商業(yè)化不理想等多重挑戰(zhàn)，所有人都在主動調(diào)整，尋找自己認為正確的路線或方向。

　　處在發(fā)展迷茫期的AI大模型行業(yè)，正在經(jīng)歷技術、資本與人才的重組，一場洗牌悄然發(fā)生，未來行業(yè)整合趨勢會越來越明顯。

　　事實上，這樣的故事在每次技術浪潮中都會上演。一個行業(yè)共識是，在經(jīng)歷一番激烈的角逐后，未來扮演重要角色的大模型公司將只剩下個位數(shù)，而只有那些深度參與了獨角獸發(fā)展的人，才能成為最后的幸運兒。

　　這是一場無法預測結果的殘酷競賽。身處其中，只能全力以赴。

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　　動蕩

　　前沿技術的比拼中，人才可以說是最重要的競爭力。在技術飛速迭代的AI大模型領域，人才更是底層技術、產(chǎn)品能否跟上腳步，最終躋身行業(yè)第一梯隊的關鍵因素。

　　多位投資人告訴華爾街見聞，在這輪AI大模型浪潮中，投資人考察投資項目最看重的還是人才團隊，這決定了其是否有持續(xù)的技術迭代能力。

　　然而，無論在大廠還是AI創(chuàng)業(yè)公司，前期熱潮中聚攏來的人才，正因為現(xiàn)實的沖擊而主動或被動的做出新的選擇。

　　據(jù)華爾街見聞確認，作為騰訊杰出科學家、騰訊混元大模型技術負責人之一兼AI Lab計算機視覺中心負責人，劉威近日已從騰訊離職。有消息稱，劉威已經(jīng)在新加坡創(chuàng)業(yè)，瞄準的還是視頻生成領域。

　　前不久，昆侖萬維也宣布顏水成不再擔任其2050全球研究院院長，改任昆侖萬維榮譽顧問。作為計算機視覺和機器學習領域專家，顏水成在去年9月才加入昆侖萬維，幫助昆侖萬維從0到1搭建了2050全球研究院，圍繞下一代模型架構和Agent兩個方向展開了深度的研究。

　　在這波人才動蕩中，更多的人選擇從AI創(chuàng)業(yè)公司流向大廠，或者在從一個大廠轉向另一個大廠。

　　目前來看，下半年傳出在積極籌備大模型研究院的字節(jié)跳動，是這波人才流動中的最大贏家。

　　面壁智能秦禹嘉被曝離職后，2024年下半年加入字節(jié)跳動大模型研究院;今年8月，零一萬物技術聯(lián)創(chuàng)黃文灝加入字節(jié)跳動的模型算法團隊Seed，匯報給字節(jié)跳動大模型負責人朱文佳;阿里巴巴通義千問大模型技術負責人周暢在10月份也被曝加入字節(jié)跳動。

　　值得一提的是，周暢的離職還引發(fā)了訴訟。11月13日，有消息稱周暢違反競業(yè)協(xié)議，阿里方面已起訴遞交勞動爭議仲裁申請書。

　　前不久，月之暗面創(chuàng)始人楊植麟談及一些人才回流大廠的現(xiàn)象時表示，這是正常的。“行業(yè)行業(yè)發(fā)展進入了一個新的階段，它從一開始有很多公司在做，變成了現(xiàn)在少一點的公司在做，接下來大家做的東西會逐漸不一樣，我覺得這是必然的規(guī)律。”

　　大模型的訓練投入大，即便是大廠也必須做出取舍。年初“文生視頻”模型Sora的出現(xiàn)一度掀起了全球競逐AI視頻生成的熱潮，然而，OpenAI宣布由于算力短缺而推遲Sora的更新，導致至今尚未對外開放。

　　顯然，在明確落地場景和商業(yè)化回報之前，“類Sora”的視頻生成模型也不會成為騰訊重點發(fā)力的方向。在此背景下，要想在視頻生成領域有所作為的劉威自然會另謀出路。

　　有國內(nèi)大廠投資負責人對華爾街見聞表示，海外今年也頻繁出現(xiàn)人才流動的情況，主要還是因為AI大模型團隊面臨短期技術瓶頸，以及商業(yè)化緩慢的挑戰(zhàn)。未來，國內(nèi)一大批AI初創(chuàng)企業(yè)一會面臨資金鏈斷裂，以及被大廠收編的命運。

　　此外，香頌資本執(zhí)行董事沈萌對華爾街見聞指出，人才流動頻繁的背后，一方面是國內(nèi)大模型缺少深度研發(fā)創(chuàng)新，因此各團隊之間的人員流動障礙更小;另一方面也折射出行業(yè)性的躁動，以及在模型數(shù)量上存在泡沫。

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　　未來

　　人工智能作為一門學科誕生以來已有超過60年，期間曾掀起過多次技術浪潮，在一些浪潮初期，也曾像這次AI大模型一樣火熱。在2016年掀起的那一輪AI浪潮初期，科技公司們也是使盡渾身解數(shù)搶奪AI頂尖人才。

　　但資本的耐心遠不足以支撐AI科學家的研究，當AI技術遲遲無法帶來商業(yè)兌現(xiàn)，不管是互聯(lián)網(wǎng)大廠還是明星AI公司，都開始回歸理性，開始重新評估AI人才的“價值”，人才流動也變得更快。

　　歷史總是相似的，在經(jīng)過一段時間熱潮后，AI大模型行業(yè)也會進入擠壓出清階段。

　　2022年10月，ChatGPT掀起了全球AI大模型浪潮，在國內(nèi)更是引發(fā)百模大戰(zhàn)，創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍崛起，互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛下場，喊出要““All in AI”的口號。

　　然而經(jīng)過過去一兩年的探索，越來越多企業(yè)深刻認識到，能夠熬到天明的幸運者只是少數(shù)。

　　百度創(chuàng)始人李彥宏此前也直言不諱地指出，就像歷史上許多次技術浪潮一樣，在度過最初的興奮階段之后，生成式AI的技術泡沫不可避免。然后，當這項技術沒有達到最初興奮階段的高期望時，人們會感到失望。

　　李彥宏預判，在AI擠泡沫階段，那些無法滿足市場需求的偽創(chuàng)新將會被清洗掉，在這之后，有1%的企業(yè)將脫穎而出，繼續(xù)成長，為社會創(chuàng)造巨大價值。“現(xiàn)在，我們只是在經(jīng)歷這個階段，這個行業(yè)比去年更冷靜，也更健康。”

　　所有AI大模型團隊都站到了做取舍的十字路口。

　　國內(nèi)大模型行業(yè)最熱鬧的是上半年的降價潮，在智譜CEO張鵬看來，這一現(xiàn)象是大家找不到差異化的價值點，只能比價格了。

　　張鵬透露，最近看到了很多自研大模型的行業(yè)龍頭公司開始掉頭的情況，因為他們發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)這件事沒那么容易，不是組建一個團隊，拿一個開源模型過來就能跑通的，不如去采購。

　　此外，十月初，市場中傳出消息，稱智譜AI、零一萬物、MiniMax、百川智能、月之暗面、階躍星辰這六家有“AI六小虎”中，有兩家公司已經(jīng)決定逐步放棄預訓練模型，縮減了預訓練算法團隊人數(shù)，業(yè)務重心轉向AI應用。

　　楊植麟認為，預訓練還有半代到一代的空間，這個空間明年會釋放出來，明年領先的模型會把預訓練做到比較極致的階段。接下來最重點的是強化學習，它還是 Scaling，只是通過不同的方式去 Scale。

　　與此同時，月之暗面也主動選擇了在做業(yè)務減法，聚焦把一個業(yè)務產(chǎn)品做好。楊植麟透露，月之暗面會根據(jù)美國市場的情況去判斷，哪個業(yè)務最后做大的概率更高。聚焦在上限最高的事情，也要跟AGI的使命最相關。

　　AI研究的終極目標是實現(xiàn)通用人工智能(AGI)。

　　“羅馬一直在，路怎么走是不一樣的。”騰訊機器學習平臺總監(jiān)康戰(zhàn)輝前不久表示， AGI大家都有思考，未來兩年三年之后算是比較好規(guī)劃，但未來各家可能走的路線不一樣。比如，騰訊就選擇了走混合專家模型(MoE) 結構這一路線。

　　然而，無論路線如何選擇，所有AI淘金者面臨的的一個共同的難題，就是高算力帶來了高成本，但是短期內(nèi)沒有出現(xiàn)可以覆蓋高昂成本的商業(yè)變現(xiàn)路徑。

　　香頌資本執(zhí)行董事沈萌對華爾街見聞表示，大模型短時間后會進入一次優(yōu)勝劣汰的陣痛期，部分向核心技術底層推進的技術和產(chǎn)品更有機會獲得市場認可。

　　這是一場百年難得一遇的科技革命，但沒有足夠成熟的技術和可靠的商業(yè)模式支撐，AI大模型也難免像前幾年的VR、元宇宙類似，熱潮退去，一地雞毛。

　　如今淘汰賽已經(jīng)開啟，在“AI的iPhone時刻”來臨之前，所有公司都要拿出足夠的耐心和極高的敏銳度，去迎接殘酷的挑戰(zhàn)。