Henry Chesbrough在著作《通過技術(shù)創(chuàng)新盈利勢在必行》中,曾提出過一個創(chuàng)新的“漏斗模型”。開放式創(chuàng)新一開始鼓勵百花齊放,但最終只有10%的技術(shù)能夠通過這個漏斗,成功抵達目標(biāo)市場target market,進入到商業(yè)化與產(chǎn)業(yè)化的下一個階段,而其余的90%的技術(shù),逐漸淡出人們的視野。
大模型的2024,就經(jīng)歷了漏斗秩序的殘酷檢驗。
2023年初,業(yè)界最關(guān)注的問題是“中國能不能孕育出頂尖的大模型”。隨后一年,國產(chǎn)大模型數(shù)量的井噴式增長,完成備案并上線服務(wù)的大模型數(shù)量已達100多個。
于是到了2024年初,大家最關(guān)注的問題已經(jīng)變?yōu)?ldquo;這么多的大模型,我們該怎么消化和利用?”
如今來看,經(jīng)過百模大戰(zhàn),基礎(chǔ)大模型已“去九存一”,只有約10%的具有市場活力、用戶活躍度高的大模型脫穎而出,進入到了決賽圈。大模型的商業(yè)市場,也從百家爭鳴,收束為兩股勢力:
一是以互聯(lián)網(wǎng)、云計算企業(yè)為代表的科技巨頭,包括百度的文心大模型、阿里的通義大模型、騰訊的混元大模型、字節(jié)跳動的豆包大模型、華為的盤古大模型。
二是以“AI六小虎”為代表的頭部創(chuàng)企,比如智譜AI的智譜清言、零一萬物的Yi大模型家族。
可以說,大模型在2024年,走過了一個完整的“漏斗模型”。但重資產(chǎn)的大模型行業(yè),競爭也遠(yuǎn)比一般技術(shù)更殘酷。我們預(yù)計,99%的大模型都會喪失產(chǎn)業(yè)空間。所以,這場模型淘汰賽并未到終局。接下來,基礎(chǔ)模型的創(chuàng)新漏斗還會進一步收窄,最終僅留下三四個產(chǎn)品,作為AI基礎(chǔ)設(shè)施。
我們還是有必要花一點篇幅,來回溯一下2024年的大模型淘汰賽,留下了哪些種子選手。
2024國內(nèi)外的大模型格局,都呈現(xiàn)出鮮明的馬太效應(yīng)。在海外,OpenAI、谷歌、微軟等巨頭屹立不倒,而眾多大模型初創(chuàng)公司,諸如Stability AI、Adept、Humane、Reka AI等,則排隊尋求出售。
國內(nèi)的情況也大致相似。以互聯(lián)網(wǎng)和云廠商為代表的科技巨頭(百度、阿里、騰訊、華為、京東、字節(jié)跳動),以及融資能力出眾的AI創(chuàng)企(AI六小虎),成為大模型商業(yè)市場中具備活力的競爭者。
潮水退去,暴露出沙灘上的礁石,而產(chǎn)學(xué)各界煉大模型的熱情消退,我們得以在2024年看到更清晰的大模型商業(yè)模式。具體來說,大模型成功穿過漏斗,需要三種動力:
1.可持續(xù)的資源投入。AI大模型是一個重資產(chǎn)行業(yè),2024年Scaling Law仍未失效,隨著模型不斷變大,訓(xùn)練新模型所需要的高質(zhì)量數(shù)據(jù)量與計算量也在增加。這就像登山,百尺竿頭更進一步。而頭部企業(yè)在資金、技術(shù)、數(shù)據(jù)等方面的優(yōu)勢日益凸顯,代表就是字節(jié)跳動。
字節(jié)跳動2024年才開始全力押注大模型,5月推出的豆包大模型很快就在業(yè)內(nèi)嶄露頭角,日均Tokens使用量從5月份的1200億,9月突破了1.3萬億。憑借此前的火山云基礎(chǔ)設(shè)施和人才團隊積累,以及這一年大舉挖人、增加投入,在幾個月內(nèi)就建立了優(yōu)勢壁壘。
2.快速迭代的模型能力。字節(jié)跳動的后來居上、快速超車,也說明AI大模型并沒有特別安全的護城河。模型能力在不斷貶值,有了新的更高級的模型版本,舊模型就不值錢了;有了開源模型,能力接近的閉源模型就會被開發(fā)者放棄。這就要求模廠不斷開發(fā)更強大的新模型,迭代舊模型。
比如文心大模型,得益于百度在芯片、框架、模型和應(yīng)用上的全棧布局,以及飛槳深度學(xué)習(xí)平臺和文心的聯(lián)合優(yōu)化,文心大模型的迭代速度,一直處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。2024年百度在文心大模型4.0的基礎(chǔ)上,相繼推出了文心大模型4.0工具版、文心大模型4.0Turbo,推理速度和效果進一步提升。而模型的迭代速度快,有助于增強用戶和開發(fā)者的信心,增加使用黏性和付費意愿。
3.可變現(xiàn)的商業(yè)通道。模廠的競爭,不僅表現(xiàn)在基礎(chǔ)模型的研發(fā)上,而體現(xiàn)在后續(xù)的商業(yè)推廣。
2024年,大模型從“價格戰(zhàn)”殺到了“免費戰(zhàn)”,5月字節(jié)跳動將國內(nèi)大模型的市場價格帶入“厘時代”,隨后文心大模型就宣布兩大主力模型ENIRESpeed和ENIRELite全面免費。隨著模型進入免費時代,模廠就必須有其他商業(yè)通道來實現(xiàn)營收,收回自己在大模型上的前期投入。
其中,科技巨頭大多直接掌握著用戶數(shù)據(jù)、應(yīng)用產(chǎn)品和渠道資源,可以讓AI大模型觸達最終用戶,為價值付費。比如百度文庫app,就通過AI改造,上線了基于文心大模型的智能PPT、智能畫本等一系列AI功能,付費用戶快速增長,目前已有數(shù)千萬AI月活用戶。
而AI創(chuàng)企則有望憑借新銳的技術(shù)和產(chǎn)品解決方案,在商業(yè)市場中脫穎而出。“六小虎”中,零一萬物明確表示不會放棄預(yù)訓(xùn)練模型。目前,零一萬物正基于Yi 系列基座模型的標(biāo)準(zhǔn)化能力,深入業(yè)務(wù)場景的垂直精細(xì)化切口,推出了數(shù)字人解決方案“如意”、營銷短視頻解決方案“萬視”。
總的來說,2024的大模型產(chǎn)業(yè),就是一個又一個的大模型被推向市場之后,不得不面對一個狹窄的“漏斗”出口,經(jīng)歷一場艱難的淘汰賽;ヂ(lián)網(wǎng)與云計算巨頭和極少數(shù)AI獨角獸,成功穿過漏斗,抵達下一階段。
2024年的淘汰賽洗禮,讓大模型去九存一,產(chǎn)業(yè)格局更加合理,只留下了約10%的大模型進入決賽圈。
從結(jié)果看,大模型呈現(xiàn)出“強者恒強”的馬太效應(yīng)。那么,這些強者是怎么從戰(zhàn)場中廝殺出來的呢?如果說2023年,大模型的關(guān)鍵一戰(zhàn),是基礎(chǔ)設(shè)施攻堅戰(zhàn),各個模廠都不遺余力地建設(shè)訓(xùn)練大模型所需要的算力集群和高端硬件資源,那么2024年,大模型的關(guān)鍵一戰(zhàn),則轉(zhuǎn)向了商業(yè)市場的爭奪戰(zhàn)。
爭奪活躍用戶,這一年大模型的商業(yè)市場有兩個主題:
主題一,燒錢營銷。
基于大模型的生成式AI(AIGC)產(chǎn)品,可以通過為用戶提供服務(wù)來完成商業(yè)轉(zhuǎn)化,這也成為大模型最直接、最快速的商業(yè)化路徑。2024年,AIGC產(chǎn)品爆發(fā),根據(jù)《生成式人工智能服務(wù)已備案信息》顯示,截至2024年11月,我國共有309個生成式人工智能產(chǎn)品完成備案。而如此繁多的AIGC產(chǎn)品,存在大量重疊的功能,于是,模廠不得不通過大規(guī)模、高頻次的市場推廣和營銷活動,來爭奪活躍用戶,提高用戶基數(shù)。
月之暗面、智譜等都被報道過在營銷上砸了重金,kimi智能助手的平均單個用戶獲客成本高達30元。
這些燒錢營銷的AIGC產(chǎn)品,切實提升品牌知名度和用戶基數(shù),但也必須承認(rèn),最終能夠激活多大的商業(yè)價值尚不明確。
主題二,走向應(yīng)用。
不燒錢買流量,不賠本賺吆喝,大模型有可能賺到錢嗎?那就需要向應(yīng)用走。走向產(chǎn)業(yè),走向廣大用戶和開發(fā)者,通過價值付費、項目付費等實現(xiàn)商業(yè)化,2024年,“大模型致用”已經(jīng)是事實。
首先是智能體,讓大模型更有用。大模型的應(yīng)用從AI助手,轉(zhuǎn)向了智能體,比如豆包、kimi、文小言等,能夠自動拆解指令并執(zhí)行一些簡單的操作,“自動駕駛”水平更好,極大地提升了技術(shù)的可用性。
其次是工具鏈,讓大模型更好用。文心智能體平臺、字節(jié)跳動扣子、阿里通義千問等,都推出了智能體技術(shù)及工具鏈的支撐能力,普通人也能快速低成本地制作屬于自己的智能體。其中,押注“AI應(yīng)用化”的百度在智能體生態(tài)上布局最全,推出了APP builder、Agent builder等開發(fā)平臺,以及本地部署一體機等硬件,支持C端和行業(yè)用戶開發(fā)專屬智能體。字節(jié)跳動的扣子也極易上手,用戶可以復(fù)制官方的高質(zhì)量模板,結(jié)合私有數(shù)據(jù)快速完成智能體開發(fā),并發(fā)布到字節(jié)系等產(chǎn)品中使用。
“砸錢買量”“以用換量”,這兩大主題交織在2024年的大模型商業(yè)化之戰(zhàn)中,一家模廠可能綜合運用這兩種手段,來確保大模型的用戶基數(shù)與市場活力,穩(wěn)固住這一階段的領(lǐng)航地位。
消費級技術(shù),有一個基本規(guī)則:將復(fù)雜技術(shù)簡單化,從而解鎖突破性應(yīng)用。就像我們平時發(fā)郵件,不需要探究背后的SMTP協(xié)議,使用手機支付,也不必弄懂背后的加密技術(shù)。這種“藏起代碼”的簡化,使得技術(shù)更加易用,因此能夠更快普及和擴展。
由此,我們可以預(yù)測一下,底層模型的“決賽圈”可能發(fā)生哪些變化:
模型數(shù)量變少。科技巨頭和AI創(chuàng)企領(lǐng)航的大模型們,還將繼續(xù)洗牌,最終只留下3—4個基礎(chǔ)模型,作為基礎(chǔ)設(shè)施來支撐豐富多樣的下游應(yīng)用。這個過程中,投入的可持續(xù)性、迭代速度、商業(yè)化能力依然會發(fā)揮關(guān)鍵影響,互聯(lián)網(wǎng)公司和云廠商的勝算更大。
使用進一步簡化。目前來看,大模型技術(shù)的使用還有繼續(xù)簡化的空間。比如智能體開發(fā),仍然沒有實現(xiàn)低代碼或零代碼,一旦涉及個性化場景的專業(yè)插件、知識庫、數(shù)據(jù)處理等,開發(fā)工程的復(fù)雜度就又會變高,阻攔一些行業(yè)專家開發(fā)專業(yè)性更強的智能體,這限制了大模型在B端的爆發(fā)。所以2025年,智能體開發(fā)與專屬模型訓(xùn)練,應(yīng)該會變得更簡單、傻瓜式,想上手AI開發(fā)的零基礎(chǔ)讀者不妨期待一下。
生態(tài)變大。人人都能上手AI開發(fā),涉及對私有敏感數(shù)據(jù)的訓(xùn)練分析,以及多種多樣的個性化功能需求,因此基礎(chǔ)模廠不能只提供對一個底層模型的簡單封裝,而要支持本地訓(xùn)練與部署,多種模型的調(diào)用與組合,更多元的發(fā)布渠道,這些要求基礎(chǔ)模廠能夠?qū)I硬件、AI終端、垂類模廠、渠道伙伴等都納入自身的生態(tài)體系內(nèi),共同滿足用戶的定制化需求。“朋友圈”有多大,也是2025年的一個大模型賽點。
2024年,底層模型的中場戰(zhàn)事宣告結(jié)束,進入決賽圈。隨著大模型的漏斗被收束到最小,AI應(yīng)用的漏斗才剛剛開始噴發(fā)。你聽,“人人皆可AI”的2025離我們越來越近了。
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