月之暗面今日宣布發(fā)布全新視覺(jué)思考模型k1。這一模型基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),不僅支持端到端的圖像理解,還整合了思維鏈技術(shù),將能力擴(kuò)展到了數(shù)學(xué)之外的更多基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域,包括物理和化學(xué)。在基準(zhǔn)能力測(cè)試中,k1模型的表現(xiàn)超越了全球領(lǐng)先的標(biāo)桿模型,如OpenAI的o1、GPT-4o以及Claude3.5Sonnet。
新一代模型通過(guò)激勵(lì)生成更詳細(xì)的推理步驟,形成高質(zhì)量的思維鏈,顯著提升了解決復(fù)雜任務(wù)的成功率。Kimi的k1模型在圖像理解與思考能力上的融合,為用戶提供了更流暢的交互體驗(yàn),能夠直接處理用戶輸入的圖像信息并得出答案,無(wú)需借助外部的OCR或額外視覺(jué)模型。
k1模型的訓(xùn)練分為兩個(gè)階段,首先是預(yù)訓(xùn)練得到基礎(chǔ)模型,然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練;A(chǔ)模型在OCRBench上取得了903分的優(yōu)異成績(jī),并在MathVista-testmini、MMMU-val和DocVQA基準(zhǔn)測(cè)試集中表現(xiàn)突出。強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練在數(shù)據(jù)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率方面進(jìn)行了優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化上的新突破。
Kimi還自主構(gòu)建了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試集Science Vista,涵蓋不同難度的數(shù)理化圖片題目,并將開(kāi)放給全行業(yè)使用。盡管k1模型在內(nèi)部測(cè)試中顯示出一些局限性,如在分布外泛化、復(fù)雜問(wèn)題上的成功率等方面有提升空間,但其在視覺(jué)噪聲場(chǎng)景下的表現(xiàn)優(yōu)于其他模型,顯示出超強(qiáng)的視覺(jué)識(shí)別能力。
Kimi智能助手的k1視覺(jué)思考模型不僅在數(shù)學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)出色,還擴(kuò)展到了物理和化學(xué)領(lǐng)域,展現(xiàn)出了廣泛的基礎(chǔ)科學(xué)能力。此外,k1模型還展現(xiàn)出了通用能力,能夠解釋和推理非數(shù)學(xué)問(wèn)題,如科學(xué)家手稿的內(nèi)容和背景故事。
Kimi智能助手期待與用戶一起探索更大的世界,k1新模型已經(jīng)上線,用戶可以通過(guò)最新版的Kimi智能助手手機(jī)APP或網(wǎng)頁(yè)版體驗(yàn)這一新功能。
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