送外賣乍看起來是沒有什么技術(shù)含量的,因?yàn)闊o非就是把餐品從店里送到用戶的家里。然而,如果你只是這樣認(rèn)為就out了。因?yàn),在一份份外賣準(zhǔn)時(shí)送達(dá)的背后,實(shí)際上是人工智能這樣的高科技在予以加持。
當(dāng)然,并不是所有的外賣平臺(tái)都有能力做人工智能,因此你會(huì)在不同外賣平臺(tái)體驗(yàn)到不同的配送時(shí)效,沒有人工智能支持的外賣平臺(tái),往往是像無頭蒼蠅一樣讓配送小哥超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn),以這種超負(fù)荷的運(yùn)轉(zhuǎn)來確保盡可能快的將外賣送到用戶手中。然而,由于缺乏人工智能技術(shù)支撐,會(huì)讓外賣難以做到準(zhǔn)時(shí)送達(dá)。
一個(gè)簡單的例子是,一位白領(lǐng)每天中午只有半個(gè)小時(shí)的用餐時(shí)間,如果外賣提前送到,他正在工作沒時(shí)間用餐;如果外賣在他的用餐時(shí)間最后一刻送到,他則只能狼吞虎咽,難以品味美味。
而對(duì)于一直以來以技術(shù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的百度外賣而言,其依托百度全球領(lǐng)先的人工智能技術(shù),已然先人一步邁入了智能物流調(diào)度系統(tǒng)4.0時(shí)代,不僅可以快速送達(dá),而且可以做到其他外賣平臺(tái)難以企及的準(zhǔn)時(shí)送達(dá)。這背后的人工智能技術(shù),簡單來說是從兩方面發(fā)揮作用,其一是用人工智能來判斷餐廳的出餐時(shí)間,其二是基于人工智能來做到“準(zhǔn)時(shí)”送達(dá)。
就餐廳多長時(shí)間能把餐做出來這個(gè)問題而言,由于每家餐廳的廚師烹飪速度和出餐效率不一樣,餐廳的客流量也在動(dòng)態(tài)變化,要把握出餐的節(jié)奏,人工智能就派上大用場(chǎng)了。在百度外賣,每當(dāng)系統(tǒng)給外賣騎士的手機(jī)發(fā)出提示有用戶訂餐,系統(tǒng)會(huì)告訴他這份餐需要多久可以做好。如出餐時(shí)間較慢,則會(huì)規(guī)劃騎士先去送更快的一單;如出餐時(shí)間較快,則可以做到騎士到達(dá)餐廳后很快就能取餐出發(fā)。而能做到這般,恰恰在于百度外賣過往每一單,每間餐廳每道菜的出餐時(shí)間,在數(shù)據(jù)系統(tǒng)里都有記錄,并匯聚成大數(shù)據(jù)。而比餐廳服務(wù)員給出的時(shí)間還要精準(zhǔn)的出餐時(shí)間預(yù)估,正是來自于人工智能對(duì)于這些大數(shù)據(jù)的計(jì)算。
而在準(zhǔn)時(shí)送達(dá)上,人工智能同樣在大展身手。當(dāng)某個(gè)區(qū)域有新訂單產(chǎn)生時(shí),百度外賣的物流系統(tǒng)會(huì)安排給就近的騎士配送員,而且每個(gè)騎士當(dāng)前所派送的訂單數(shù)目會(huì)在后臺(tái)可視化屏幕上進(jìn)行標(biāo)記,如果某個(gè)騎士的訂單量已經(jīng)滿負(fù)荷,則會(huì)人工干預(yù)安排給附近的另一個(gè)騎士,從而保證配送速度,讓每一個(gè)訂單能夠以最快的速度準(zhǔn)時(shí)送到用戶手中。
基于人工智能打造的百度外賣物流調(diào)度系統(tǒng)4.0,還是一個(gè)不斷自我學(xué)習(xí)的系統(tǒng),像機(jī)器人一樣,用戶訂餐的次數(shù)越多,它就會(huì)更懂得用戶的需求和偏好,從而帶來超乎預(yù)期的體驗(yàn)。
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