人工智能護航 百度外賣四大系統(tǒng)精準預估出餐時間

 　　近日，艾瑞咨詢發(fā)布《2016年中國外賣O2O行業(yè)發(fā)展報告》，報告顯示百度外賣在TOP40城市處于領先，經(jīng)過兩年多的發(fā)展，百度外賣已覆蓋全國140多個大中城市，平臺注冊用戶量達到4000多萬。百度外賣承諾業(yè)界最嚴格的超時賠付規(guī)則�？焖偎瓦_，這是外賣O2O的第一要務，物流必須包括在用戶體驗里。然而餐飲的物流配送遠比普通快遞服務流程要復雜，如何在用戶期望的時間內(nèi)具有強烈時效性地把外賣送到用戶手中?

　　為什么要預估商戶出餐時間

　　O2O平臺存在搶單和派單兩種方式，在美團外賣、餓了么和百度外賣這三家里，百度外賣最先采用全派單系統(tǒng)。搶和派本身并沒有什么對錯關系，但派單是為了消除人的差異化，以更科學更智能的方式去運營。從一個系統(tǒng)的角度來講，肯定存在一個當前狀況系統(tǒng)認為的最優(yōu)解，在這種情況下，通過派單可以根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)尋求最優(yōu)解，以最大限度地提高效率。正是因為派單機制，所以更多的時候，百度外賣的系統(tǒng)需要考慮商戶的出餐時間。

　　預估用戶的出餐時間到底有什么好處呢?在百度外賣現(xiàn)行的調(diào)度策略V3.0中，我們可以通過分析騎士當時所有的狀況，包括他當前接了多少單，每個騎士還有多長時間能到店，商戶要多長時間可以出餐，都準確的預估出來，然后在一個合理的時間內(nèi)，將訂單分配給一個全局最優(yōu)的騎士。

　　通過派單機制，當騎士到店取餐時，餐正好出來，不必等待就可以立即送餐，并且送完之后，平臺會再給他派下一組單。每一組單系統(tǒng)都會充分的考慮用戶期望的送達時間，并且力求準時送達，這樣騎士并不需要過多的去思考或者搶單，只需根據(jù)系統(tǒng)執(zhí)行即可。如此周而復始，像流水線一樣，把整個過程用線性去推動，這樣不論是對騎士還是平臺商戶來說都是效率最高的，商戶和用戶的體驗也會更好。

　　如何有效獲取商戶真實出餐

　　商戶的出餐時間對整個系統(tǒng)的運營至關重要，那么百度外賣是如何去獲取這個真實的出餐時間呢?工欲善其事，必先利其器。為此百度外賣建立了智能物流系統(tǒng)。智能物流系統(tǒng)實際上就是百度外賣的調(diào)度系統(tǒng)，由于需要綜合考慮商戶、用戶和送餐員等多重因素，相比于打車平臺的調(diào)度系統(tǒng)還要復雜若干倍。

　　送外賣不同于送人一對一的服務，如果每個騎士都是一單一單去送，效率會很低，對平臺而言成本也會很高。因此外賣都是一組單一組單去送。于是就多了一個將訂單分組的環(huán)節(jié)。百度外賣不僅要分組打包，而且要有策略地進行時間分析，以追求效益最大化，這就是百度外賣的智能物流系統(tǒng)，目前已經(jīng)申請30項專利。這套物流系統(tǒng)主要分為四個部分，第一部分是自動化調(diào)度系統(tǒng)。首先考慮怎么去優(yōu)化分組，這是尋求一個最優(yōu)的解決分組，分組以后，要考慮當時商圈壓力的情況，去權衡到底是更面向效率，還是更面向體驗。

　　此外，智能物流系統(tǒng)還包括三個輔助系統(tǒng)，即仿真系統(tǒng)，時光機和尋寶系統(tǒng)。通過對歷史數(shù)據(jù)的仿真，對上線做策略優(yōu)化。時光機就是利用記錄數(shù)據(jù)，去追蹤騎士的每一個結點，每一個軌跡，每一個操作，幫助做分析判斷。而尋寶系統(tǒng)則是通過大數(shù)據(jù)去挖掘百度外賣的價值點，從而可以更精細化地去運營，能夠更好地控制成本，把用戶體驗做的更好。

　　除了智能調(diào)度系統(tǒng)作為保障之外，還有平臺的后臺管理。通過監(jiān)控騎士的配送質量，保證標準化的服務。百度外賣用小度騎士等工具，對騎士進行流程化的違規(guī)考核和管理。希望將每一個結點都準確及時地反映到系統(tǒng)上，保證面向用戶的時候是及時準確的，這是第一點;第二點是平臺的整個流程時間都是準確的，這樣有利于對騎士的調(diào)度和實施。

　　如何更準確預估商戶出餐時間

　　根據(jù)平臺積累的海量歷史數(shù)據(jù)記錄，能夠分析出餐時間的具體分布。這是最初級的粗略預估，但是隨著數(shù)據(jù)積累越來越多，分布圖可以做得越來越細膩，做出分時段更細粒度具體分析。

　　進無止境，技術本身是不存在止境和巔峰的。為了更準確的預估出餐時間，將來百度外賣會用更多維度因子考慮進行機器學習擬合曲線尋找規(guī)律。并且會將更多的維度例如送餐時間，送餐距離，商戶的出餐時間等都放在一起，通過百度獨有的深度學習實驗室，整合我們自身的數(shù)據(jù)資源，確定更多的模型，通過機器學習尋找規(guī)律。

　　目前百度外賣出餐時間預估差值是7分鐘，從外賣平臺的角度來說，百度外賣將來給用戶的送餐一定是一個合理的穩(wěn)定預期，同期的情況下，百度外賣送的會越來越快，越來越準時，還能送的越來越遠。