中國“絕藝”全勝斬獲計算機圍棋大賽冠軍，騰訊AI展現(xiàn)世界級超強實力

　　第10屆UEC杯計算機圍棋大賽3月19日在東京落幕，騰訊AI Lab(騰訊人工智能實驗室)研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”(Fine Art)首次參加比賽便一路過關斬將，繼18日的積分賽七連勝進入16強后，今天決賽又四連勝戰(zhàn)績奪得本屆UEC杯冠軍，日本“DeepZenGo”獲亞軍。3月26日，“絕藝”還將在東京與日本先鋒棋手一力遼在“電圣戰(zhàn)”中進行人機對弈。

　　圖一：“絕藝”與日本“DeepZenGo”決勝局對弈圖

　　UEC杯2007年始于日本，是最具傳統(tǒng)和權威的計算機圍棋大賽，每年邀請各國高水平AI齊聚東京比賽，促進相關學術及科技的交流。日本的DeepZenGo、法國的“瘋石”(Crazy Stone)、美國Facebook公司的“黑暗森林”(Dark Forest)等世界著名計算機圍棋程序先后在UEC杯折桂獲獎，今年共有30支軟件參賽。本次大賽還請到曾獲日本圍棋四大家之首“本因坊”頭銜的王銘琬九段進行現(xiàn)場解說，也體現(xiàn)了日本棋院方面對于此次賽事的重視。

　　“很高興‘絕藝’能夠在UEC杯奪冠，這是非常難得的寶貴經(jīng)驗。‘絕藝’不同于其他實驗室AI，它得益于世界超一流棋手的指導，通過不斷與高手交流及學習，一步步成長起來。我們希望，通過‘絕藝’能夠讓更多人關注、喜愛進而傳承圍棋這一傳統(tǒng)文化。”騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星表示，“‘絕藝’在研究價值上也不止于圍棋AI本身，我們在深度學習和強化學習上進行了非常有價值的探索與創(chuàng)新，之后將通過論文公開這些技術創(chuàng)新和數(shù)據(jù)庫的細節(jié)，為推動圍棋AI的技術進步出一份力。騰訊AI Lab的發(fā)展愿景是，讓AI未來無處不在(Make AI Everywhere)，因此我們將以開放合作的態(tài)度，與業(yè)界一起共同推進全球AI技術的發(fā)展。”

　　圖二：騰訊AI Lab

　　“絕藝”名字，源自唐代杜牧的送別詩“絕藝如君天下少，閑人似我世間無”。“絕藝”曾先后使用多個ID，在騰訊圍棋(野狐圍棋)平臺與業(yè)余和職業(yè)高手切磋，多次戰(zhàn)勝中日韓三國一眾頂尖棋手，成為騰訊圍棋首個晉級“十段”的棋手。截至3月9日，“絕藝”對局數(shù)量達534盤，戰(zhàn)績是406勝128負，勝率76%，與柯潔、古力、常昊、范蘊若、范廷鈺、樸廷桓等超過100位知名人類棋手有過交鋒。

　　圖三：騰訊圍棋上的絕藝戰(zhàn)績圖

　　“絕藝”由騰訊AI Lab一個13人團隊花了近一年時間自主研發(fā)，涵蓋了人工智能最熱門的研究領域——深度學習和強化學習。“絕藝”的學習主要包括人類棋譜數(shù)據(jù)庫和機器自對弈，它的算法基于策略網(wǎng)絡與價值網(wǎng)絡兩大核心，并創(chuàng)新性地大幅提升了價值網(wǎng)絡的精度，使其大局觀表現(xiàn)更好。通俗的說，“策略”指每一步博弈時，各種選擇的取舍，選好棋棄差棋，這是偏微觀評估;而“價值”則指能看懂棋局，判斷給定棋局是不是能贏，這是偏宏觀的評估。“‘絕藝’背后‘精準決策’的AI能力，應用前景非常廣闊，如無人駕駛、量化金融、輔助醫(yī)療等。如果AI從圍棋AI進化到不完美對稱博弈系統(tǒng)，也就是能處理現(xiàn)實中更常見的不確定性問題時，想象空間非常巨大。”騰訊公司副總裁、AI Lab負責人姚星表示。

　　騰訊AI Lab于2016年成立，專注于人工智能的基礎研究及應用探索，不斷提升AI的決策、理解及創(chuàng)造能力，同時為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務提供AI技術支撐。騰訊AI Lab的基礎研究包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，其應用探索包括游戲AI、內(nèi)容AI、社交AI及平臺AI，產(chǎn)品已應用在微信、QQ及天天快報等上百個產(chǎn)品。目前實驗室有超過50余位世界知名學院的AI科學家（90%為博士）、及200多位經(jīng)驗豐富的工程師，力求做到“學術有影響，工業(yè)有產(chǎn)出”。