據(jù)彭博社北京時(shí)間6月19日?qǐng)?bào)道,一名女性乳腺癌晚期患者到一家市立醫(yī)院就醫(yī),肺部已經(jīng)積水。她接受了兩名醫(yī)生的診斷,并進(jìn)行了放射檢查。醫(yī)院計(jì)算機(jī)系統(tǒng)讀取了其重要的生命體征,估計(jì)她在住院期間死亡的可能性是9.3%。
這時(shí)谷歌上場(chǎng)了。由谷歌開(kāi)發(fā)的一種新型算法,讀取了這名女性的175639個(gè)數(shù)據(jù),認(rèn)為其死亡風(fēng)險(xiǎn)為19.9%。數(shù)天后她在醫(yī)院去世。
在5月份發(fā)表的有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)療健康領(lǐng)域潛力的一篇論文中,谷歌披露了這名女性的情況。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種人工智能軟件,尤其擅長(zhǎng)利用數(shù)據(jù)自動(dòng)地學(xué)習(xí)和提高自己的能力。谷歌已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一款工具,能自動(dòng)地預(yù)測(cè)與患者有關(guān)的情況,其中包括患者需要住院治療多長(zhǎng)時(shí)間、復(fù)發(fā)的可能性和去世的概率。
給醫(yī)學(xué)專(zhuān)家留下最深刻印象的是,谷歌處理以前所不能處理數(shù)據(jù)的能力:PDF文檔中的注釋或在舊圖表上的勾勾畫(huà)畫(huà)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)讀取所有這些非結(jié)構(gòu)信息,然后作出自己的預(yù)測(cè)。與現(xiàn)有技術(shù)相比,谷歌技術(shù)處理這類(lèi)信息的速度更快、也更精確。谷歌系統(tǒng)甚至能顯示它是根據(jù)哪些記錄得出結(jié)論的。
多年來(lái),醫(yī)院、醫(yī)生和其他醫(yī)療服務(wù)提供商一直在嘗試?yán)么罅康碾娮硬v數(shù)據(jù)。在恰當(dāng)時(shí)機(jī)共享更多數(shù)據(jù),能拯救人的生命——至少幫助醫(yī)務(wù)人員在文書(shū)工作上花更少時(shí)間,將更多時(shí)間用于醫(yī)療工作。但目前挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的方法成本高昂、笨拙,需要大量時(shí)間。
斯坦福大學(xué)副教授、谷歌論文聯(lián)合作者尼加姆·沙赫(Nigam Shah)表示,就目前的預(yù)測(cè)模式而言,多達(dá)80%的時(shí)間用于準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的“枯燥工作”。谷歌的系統(tǒng)避開(kāi)了這一問(wèn)題。
谷歌人工智能大腕杰夫·迪恩(Jeff Dean)在接受彭博社采訪時(shí)表示,該公司下一步將把這一系統(tǒng)向醫(yī)療機(jī)構(gòu)推廣。迪恩的醫(yī)療研究部門(mén)——有時(shí)被稱(chēng)作Medical Brain——正在開(kāi)發(fā)一系列人工智能工具,能以相當(dāng)高的精度預(yù)測(cè)癥狀和疾病。
在谷歌內(nèi)部,這一項(xiàng)目非常被看好。一名谷歌員工稱(chēng),“他們終于為人工智能發(fā)現(xiàn)了一種有商業(yè)前景的應(yīng)用。”自谷歌2016年自稱(chēng)是一家人工智能優(yōu)先的公司以來(lái),它在人工智能方面的大多數(shù)工作,都是改進(jìn)現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。Medical Brain團(tuán)隊(duì)的技術(shù)進(jìn)步,使谷歌有機(jī)會(huì)進(jìn)入一個(gè)全新市場(chǎng)——谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇(Larry Page)和塞吉·布林(Sergey Brin)過(guò)去曾多次嘗試而沒(méi)有獲得成功。
目前,醫(yī)療健康軟件大多是手工編寫(xiě)的。前Alphabet旗下醫(yī)療部門(mén)Verily高管、投資公司Foresite Capital常務(wù)董事維克·巴加吉(Vik Bajaj)表示,相比之下,谷歌的方法——機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)自己解析數(shù)據(jù)“超過(guò)了其他方法,它理解什么問(wèn)題值得解決,并進(jìn)行了試驗(yàn),以搞清楚未來(lái)的發(fā)展方向”。
迪恩設(shè)想,這一人工智能系統(tǒng)可以指導(dǎo)醫(yī)生用藥和診斷。另外一名谷歌研究人員稱(chēng),目前的模式忽視了明顯的醫(yī)療活動(dòng),其中包括患者以前是否進(jìn)行過(guò)手術(shù)。這名研究人員還把現(xiàn)有的人工編程模式描述為醫(yī)療健康領(lǐng)域“一個(gè)明顯的巨大障礙”。
雖然外界對(duì)谷歌系統(tǒng)的潛力保持樂(lè)觀,利用人工智能改進(jìn)醫(yī)療結(jié)果仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。其他公司——尤其是IBM的Watson,曾嘗試將人工智能用于醫(yī)療過(guò)程,不過(guò)只在降低成本、將人工智能用于償付系統(tǒng)方面取得了有限的成功。
長(zhǎng)期以來(lái),谷歌一直嘗試訪問(wèn)電子病歷,不過(guò)結(jié)果卻是好壞參半。在最近的研究中,谷歌與加利福尼亞州大學(xué)、芝加哥大學(xué)達(dá)成了與460億條病歷數(shù)據(jù)有關(guān)的協(xié)議,谷歌人工智能系統(tǒng)為每所醫(yī)院創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型。適合所有醫(yī)院的解決方案,將是更大的挑戰(zhàn)。谷歌在嘗試與更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)達(dá)成類(lèi)似合作協(xié)議。
深耕醫(yī)療市場(chǎng)只會(huì)增加谷歌掌握的網(wǎng)民信息。數(shù)據(jù)公司Immuta首席隱私官安德里亞·伯特(Andrew Burt)說(shuō),“谷歌等公司和其他科技公司,將具有獨(dú)特、壟斷性能力利用我們生成的數(shù)據(jù)。”他和兒科腫瘤專(zhuān)家塞繆爾·沃肯博姆(Samuel Volchenboum)最近撰文稱(chēng),政府應(yīng)當(dāng)防止這些數(shù)據(jù)“成為少數(shù)幾家公司的地盤(pán)”。
在收集、處理病歷數(shù)據(jù)方面,谷歌相當(dāng)謹(jǐn)慎,尤其是在公眾對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)收集行為日趨警惕的情況下。去年,英國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)另外一家Alphabet人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind測(cè)試一款應(yīng)用的行為進(jìn)行了譴責(zé),在患者不知情的情況下,這款應(yīng)用能對(duì)公開(kāi)的病歷進(jìn)行分析。在最新的研究中,谷歌及其醫(yī)院合作伙伴堅(jiān)稱(chēng)它們的數(shù)據(jù)是匿名、安全的,而且征得了患者同意。沃肯博姆警告稱(chēng),如果合作對(duì)象擴(kuò)大到更小的醫(yī)院和醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)時(shí),谷歌在確保數(shù)據(jù)精確性方面將面臨更多困難。
沃肯博姆認(rèn)為谷歌的算法能挽救生命、降低醫(yī)療成本。他希望病歷能帶有諸多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。最終,人工智能模型將包含本地天氣和交通信息——影響醫(yī)療結(jié)果的其他因素,“醫(yī)院更像是一個(gè)有機(jī)體”。
在對(duì)醫(yī)院進(jìn)行分析方面,幾乎沒(méi)有公司比谷歌更有優(yōu)勢(shì)。谷歌和Alphabet旗下另外一家子公司Verily,在開(kāi)發(fā)能追蹤更多生理指標(biāo)的設(shè)備。即使沒(méi)有大量消費(fèi)者佩戴可穿戴設(shè)備,谷歌也有足夠的數(shù)據(jù)加以利用。谷歌掌握天氣和交通信息,Android手機(jī)追蹤用戶行走、疾病等信息。所有這些信息都可以提供給其醫(yī)療算法。
病歷只是谷歌人工智能醫(yī)療計(jì)劃的一部分。其Medical Brain已經(jīng)發(fā)布了針對(duì)放射醫(yī)學(xué)、眼科學(xué)和心臟病學(xué)的人工智能系統(tǒng),并在開(kāi)發(fā)針對(duì)皮膚醫(yī)學(xué)的系統(tǒng),開(kāi)發(fā)的一款應(yīng)用能識(shí)別惡性皮膚損傷。
迪恩強(qiáng)調(diào)說(shuō),這類(lèi)試驗(yàn)依靠認(rèn)真的醫(yī)學(xué)顧問(wèn)而非僅僅是軟件編程人員。谷歌正在印度開(kāi)展一項(xiàng)實(shí)驗(yàn),利用人工智能軟件處理眼睛圖像,以發(fā)現(xiàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變的早期信號(hào)。在此之前,谷歌三名視網(wǎng)膜疾病專(zhuān)家對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行了激烈辯論。
隨著時(shí)間推移,谷歌可能把這些系統(tǒng)許可給醫(yī)院,或通過(guò)云計(jì)算服務(wù)對(duì)外銷(xiāo)售。微軟——谷歌在云計(jì)算服務(wù)領(lǐng)域的一大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,也在開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)性的人工智能服務(wù)。為了推出商業(yè)化產(chǎn)品,谷歌首先需要獲得更多病歷數(shù)據(jù)。谷歌可以購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù),但會(huì)引發(fā)監(jiān)管機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者不滿。谷歌與加利福尼亞州大學(xué)和芝加哥大學(xué)的合作不是商業(yè)性的。
谷歌目前表示,要確定這些系統(tǒng)的商業(yè)模式還為時(shí)過(guò)早。在5月份的谷歌年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,Medical Brain成員彭麗麗(Lily Peng,音譯)表示,在發(fā)現(xiàn)心臟病風(fēng)險(xiǎn)方面,該團(tuán)隊(duì)的研究成果要?jiǎng)龠^(guò)人。她說(shuō),“我在這里要強(qiáng)調(diào)的是,我們的研究尚處于早期階段。”
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