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    谷歌云AI新主管:人工智能不是魔法 利用好有挑戰(zhàn)

    2018年11月12日 16:02:56   來源:騰訊科技

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      (圖片來源:云圖視覺)

      安德魯·摩爾是谷歌云AI業(yè)務的新主管,這個部門致力于提供機器學習工具和技術在普通企業(yè)中的可用性和實用性。摩爾表示,讓AI技術在企業(yè)中發(fā)揮作用是一項巨大的挑戰(zhàn)。

      從某種程度上說,AI的可用性決定了這種技術的影響力,因此這對谷歌等公司的未來來說非常重要。

      摩爾的團隊近日發(fā)布了幾種新工具。其中包括AI Hub(連接不同機器學習組件的模塊化框架)和Kubeflow Pipelines(該軟件可以提高機器學習項目的可移植性)。摩爾在這些工具發(fā)布前接受了媒體的采訪,以下是他對一些問題的回答。

      問:AI領域的很多研究人員都被大公司招去了。這對AI來說是好事嗎?

      答:有人思考未來25年后是什么樣子,思考“我們現(xiàn)在能為那個未來做些什么”,這是件好事。

      卡內(nèi)基梅隆大學有一個項目是在做20多米高的機器人,用來搬動巨大的混凝土板,迅速建成防洪堤以防洪水。對于世界而言,有人在有些地方做這種事情是非常重要的——但如果在AI領域只做這樣的事情,那就沒有什么意思了。

      我在卡內(nèi)基梅隆大學的時候,曾經(jīng)和數(shù)百名大型組織和公司的領導者見過面,他們說:“我擔心我的生意會被硅谷的初創(chuàng)公司完全取代。我要怎樣創(chuàng)建一些東西來應對呢?”

      現(xiàn)在在谷歌,我可以不僅為了AI本身而工作,而且還可以將它帶所有需要它的其他人。

      問:這對企業(yè)來說是多重大的技術轉(zhuǎn)變?

      答:這就像電氣化。電氣化需要大約二三十年才能改變世界運行的方式。有時候我見到的一些企業(yè)高管認為AI是一種“魔法顆粒”,你在企業(yè)中撒一撒這種顆粒,企業(yè)就會變得更智能了。事實上,成功實施AI是一個艱難的過程。

      當企業(yè)說“我們?nèi)绾握嬲龑嵤┻@個AI項目”的時候,我們在腦海中立即開始將問題分解為AI的傳統(tǒng)模塊——認知、決策制定,以及行動(決策制定模塊現(xiàn)在是AI的一個關鍵部分,你可以用機器學習更有效地做出決策)——然后將其和企業(yè)業(yè)務的不同部分進行對應。谷歌云現(xiàn)在就有這些“塊”,公司可以把它們像樂高玩具那樣組合起來。

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      (圖片來源:云圖視覺)

      解決AI問題涉及大量艱難的工程、數(shù)學和線性代數(shù)工作。它絕不是“魔法”一樣的解決方案。

      問:企業(yè)在采用AI時犯過哪些錯誤?

      答:有幾個錯誤很常見。企業(yè)常常說:“我有大量的數(shù)據(jù),肯定能從中提取出一些價值。”這種時候我就會坐下來,與他們好好聊一聊。

      你真正需要做的,是研究客戶或員工遇到的問題,寫下你想要的解決方案,然后再去思考什么類型的自動化有助于實現(xiàn)這一目標,然后再回過頭來看看你需要的數(shù)據(jù)是什么,你如何收集這些數(shù)據(jù)。

      問:怎樣才算出色地把AI運用到了企業(yè)中?

      答:這就像是一種手工技藝,沒有死板的標準。但最重要的一點,就是找到問題,從問題出發(fā)向技術尋找答案。這是一種反向工作,實際上很有趣,因為你在思考業(yè)務可以如何變化時,其中就蘊含著創(chuàng)造力,你在理解哪些技術是真正可行的,而不是天馬行空的科學項目時,也蘊含著創(chuàng)造力。但是,要找到那種能夠同時使用左腦和右腦的人很困難。

      AI是使用數(shù)學來讓機器做出非常好的決定,并不是在模擬真實的人類智能,至少目前是這樣。一旦你理解了這一點,你就明白這是如何把一套數(shù)據(jù)工具 —— 例如深度學習和自動機器學習,以及自然語言翻譯這樣的技術——置于一個可以解決問題的環(huán)境中。而不只是想著“如果計算機取代了所有員工的大腦,能夠自動運行我的公司,那是不是很爽?”

      問:你如何看待麻省理工學院計劃為AI成立一個新的學院?

      答:我很高興看到麻省理工學院這么做。兩年前在卡內(nèi)基梅隆大學,我們創(chuàng)建自己的大型AI計劃時,有超過50%參與者都不是計算機科學學院的人。

      對我而言,AI本身并不那么令人興奮,它是一個抽象的概念。但是當你想到“我們?nèi)绾瓮ㄟ^大規(guī)模自動化讓宇宙學變得更有效?”或“我們?nèi)绾尾拍苁箤W習文學的孩子能夠找到工具來查找某人是否在某種心態(tài)下寫了一些東西?”那就很興奮了。

      麻省理工學院這么做非常明智。我個人認為,如果一個學生想避開AI,那他以后就不會有太多的機會。

      問:在大學工作時,你曾與奧巴馬政府開過一次AI會議。目前的美國政府是否需要更多地關注AI?

      答:商業(yè)界有很多領域會受到AI影響,但公共部門亦是如此,從教育到退伍軍人醫(yī)療系統(tǒng)的有效管理,再到大規(guī);馂牡淖詣踊刂。如果有哪個國家決定不將AI應用到公共部門,那我肯定會感到震驚,因為在很多領域,AI都可以幫助拯救生命和改善人們的生活。

      問:谷歌云最近與美國空軍簽訂的合同引發(fā)了爭議。你們會繼續(xù)與美國軍方合作嗎?

      答:正如我們多年來做的那樣,我們將繼續(xù)在很多領域與美國政府和軍隊合作。其中包括網(wǎng)絡安全、培訓、軍事招募、退伍軍人醫(yī)療以及搜救。我們還將提供一些工具給政府,提高他們的效率。

      這些領域的合作非常重要,我們將積極尋找更多方法來提升他們在關鍵任務上的表現(xiàn)。最近的一個例子就是,我們與緝毒機構合作,對阿片類藥物成癮進行打擊。

      問:谷歌在北京有一個AI研究實驗室。對谷歌的AI計劃來說,中國有多重要?

      答:谷歌對于“AI優(yōu)先”這個口號是非常認真的,而這正是吸引我們這么多人進入谷歌的首要原因。世界各地的幾乎所有的谷歌工程辦公室都有AI研究,包括在中國。

      問:員工對AI的用途有些擔憂,你怎么看待這些擔憂?

      答:谷歌CEO桑達爾·皮查伊在6月寫了一篇關于AI原理的帖子,我們也剛剛發(fā)布了一篇《為AI指明正確道路》的帖子。這是正確的做法,不過我也認為這對業(yè)務很有好處。

      企業(yè)和組織一開始運用AI時可能會陷入許多潛在的道德陷阱,我希望它們能與谷歌合作,因為我們是成體系地組織起來的,可以確保AI項目避開這些陷阱。

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