谷歌正在利用足球訓(xùn)練下一代人工智能

　　8月16日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，在谷歌的人工智能擊敗了人類最優(yōu)秀的圍棋選手之后，該公司現(xiàn)在希望通過備受大眾歡迎的足球來訓(xùn)練該公司下一代的人工智能技術(shù)，讓它像“貝克漢姆一樣踢球(Bend it like Beckham)。

　　這家美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭于6月份發(fā)表了一份研究報(bào)告，報(bào)告顯示，該公司的“大腦團(tuán)隊(duì)(Brain Team)”正致力于一款名為“谷歌研究足球環(huán)境(Google Research Football Environment)”的游戲的開發(fā)。該公司希望通過這個(gè)游戲?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，讓它能夠解決復(fù)雜的任務(wù)，從而為自動(dòng)駕駛和機(jī)器人等現(xiàn)實(shí)世界的人工智能應(yīng)用提供幫助。

　　今年早些時(shí)候，谷歌在Github上以開源的形式發(fā)布了足球環(huán)境游戲的測(cè)試版代碼。該公司在其人工智能博客上表示，這款游戲在開發(fā)時(shí)使用了“游戲足球(Gameplay Football)”的公開名稱，并且對(duì)真實(shí)的足球比賽進(jìn)行了高度的模擬，包括進(jìn)球、犯規(guī)、角球、點(diǎn)球和越位等。

　　此舉正值這家科技巨頭推動(dòng)人工智能技術(shù)的邊界之際，如今人工智能技術(shù)正在滲透進(jìn)人們?nèi)粘Ｉ�活的各個(gè)角落，包括自動(dòng)駕駛、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和辦公自動(dòng)化等等，人工智能技術(shù)也被人們稱為“第四次工業(yè)革命”。

　　2017年，誕生于Alphabte旗下DeepMind Technologies的人工智能程序AlphaGo以3：0的比分擊敗了世界頂級(jí)的圍棋選手柯潔。這場(chǎng)比賽也促使中國開始大力發(fā)展人工智能技術(shù)。

　　在比賽后柯潔失聲痛哭，他稱谷歌所開發(fā)的這個(gè)人工智能程序在三盤比賽中以“完美、無瑕疵、不帶任何情感”的方式將他擊敗。

　　盡管人們普遍認(rèn)為美國在人工智能發(fā)展方面處于領(lǐng)先地位，但是這項(xiàng)技術(shù)在中國的“中國制造2025”總體規(guī)劃中也占有關(guān)鍵的位置。

　　中國希望通過這個(gè)3步路線圖在2020年前人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，最終在2030年獲得世界領(lǐng)先地位。2030年人工智能在中國國內(nèi)的行業(yè)價(jià)值將會(huì)達(dá)到1500億美元。

　　谷歌人工智能足球研究工作由位于蘇黎世的谷歌公司大腦團(tuán)隊(duì)的機(jī)器學(xué)習(xí)研究員卡羅爾·庫拉赫(Karol Kurach)所領(lǐng)導(dǎo)。

　　谷歌人工智能博客的一篇博文表示，足球被認(rèn)為能夠在人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面提供巨大的幫助，因?yàn)樗�需要在短期控制和已�?jīng)學(xué)習(xí)到的概念之間做出自然的平衡，例如精準(zhǔn)的傳球和高水平的戰(zhàn)略。

　　谷歌的DeepMind在2017年推出了AlphaGo Zero，這個(gè)程序不需要人類專家對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。Zero被認(rèn)為比擊敗柯潔的那個(gè)人工智能程序更加強(qiáng)大，因?yàn)樗�能夠�(qū)崿F(xiàn)與自己對(duì)弈，并且利用自我經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)。

　　DeepMind和OpenAI對(duì)人工智能的開發(fā)，也被用來進(jìn)行一些復(fù)雜的電子游戲，例如《Dota》和《星際爭(zhēng)霸》等等，這些都是需要多個(gè)玩家同時(shí)進(jìn)行的實(shí)施策略類游戲�？偛课挥诩永�福尼亞州舊金山的人工智能研究機(jī)構(gòu)OpenAI，曾在2018年使用其計(jì)算機(jī)程序OpenAI Five在《Dota 2》游戲中擊敗了世界頂級(jí)電子競(jìng)技團(tuán)隊(duì)OG。(騰訊科技審校/芥末)