業(yè)內(nèi)曾有專家預(yù)測,2019年將是人工智能規(guī)模化應(yīng)用落地年,人工智能已經(jīng)進入了規(guī);瘧(yīng)用的落地期,人工智能正在大規(guī)模地達到每個領(lǐng)域的應(yīng)用門檻,去改變這個世界。
人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,快速的改變生產(chǎn)方式。
他們從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、共享經(jīng)濟、智能數(shù)據(jù)等領(lǐng)域探討了5G時代人工智能的發(fā)展趨勢。
在金融科技賽道上,擁有人工智能核心技術(shù)的科技公司正在成為重要的市場參與者。作為金融科技公司,云從科技之所以能夠在短時間內(nèi)與銀行達成合作伙伴關(guān)系,除了銀行在新的發(fā)展階段衍生出對科技能力的新需求,還有一個重要原因是,人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段有了一定突破。也就是說,這兩者之間互相有需求。人工智能技術(shù)需要場景才能夠落地,在實驗室的封閉環(huán)境中只能去驗證試驗數(shù)據(jù)。當(dāng)然,銀行需要穩(wěn)定,新技術(shù)的進入并不代表其將顛覆原來所有的傳統(tǒng)操作系統(tǒng)。云從科技的做法是,切入到銀行業(yè)務(wù)之后,與銀行成立金融科技實驗室。經(jīng)雙方共同打磨的技術(shù),先在銀行內(nèi)部試用,如果技術(shù)可行再進行全行推廣。
作為中科院體系的“國家隊”,云從科技承擔(dān)了很多國家平臺的建設(shè)任務(wù),數(shù)據(jù)安全是云從科技作為國家平臺建設(shè)者首要考慮的問題。對于如何讓數(shù)據(jù)在合適的場景下進行合法合規(guī)的使用,從而降低數(shù)據(jù)使用的風(fēng)險、提升數(shù)據(jù)使用的效率,云從科技積累并總結(jié)了一套完善的方法體系,不僅用技術(shù)手段去保駕護航,同時在數(shù)據(jù)的使用制度上也跟國家相關(guān)部委共同制定了切實可行的方案。
數(shù)據(jù)顯示,云從科技的市場占有率約為72.7%,中標的銀行總行平臺超過90家,客戶已有中行、農(nóng)行、建行等全國400多家銀行,為其提供對比服務(wù)日均超過2億次。
因此,不難想象,云從科技在“AI+金融”跨界賽道的領(lǐng)跑正是其專注于銀行業(yè)務(wù)智能化落地的結(jié)果。
而在此,云從科技作為一家技術(shù)型公司,其商業(yè)發(fā)展的路徑也開始清晰,專注有限賽道,迅速的覆蓋行業(yè)客戶,提高技術(shù)的滲透率,或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄芷髽I(yè)發(fā)展的一大方向。
微美全息的光場AI全息掃臉業(yè)務(wù),也在用全新的視覺體驗革新銀行系統(tǒng)。微美全息的光場仿真成像系統(tǒng)是是利用光學(xué)錯覺原理,將電影中用攝像技術(shù)所拍攝的影像(人、物)與布景箱中的主體模型景觀合成;“實物模型”和“立體光場仿真”的光學(xué)成像結(jié)合,把拍攝的活動人像疊加進場景之中,構(gòu)成了動靜結(jié)合的影視畫面。使之獲得一種“立體光場仿真”與實物模型結(jié)合及相互作用的逼真的視覺效果。配上三維聲音、燈光、氣味、煙霧等,使其更加惟妙惟肖。
數(shù)字全息技術(shù),開創(chuàng)了精確全息技術(shù)的時代。隨著高分辨率CCD的出現(xiàn),開始用CCD等光敏電子元件代替?zhèn)鹘y(tǒng)的感光膠片或新型光敏等介質(zhì)記錄全息應(yīng)用,并用數(shù)字方式通過電腦模擬光學(xué)衍射來呈現(xiàn)影像,使得全息應(yīng)用的記錄和再現(xiàn)真正實現(xiàn)了數(shù)字化。
作為國內(nèi)全息視覺AR的代表企業(yè),微美全息WiMi專注于計算機視覺全息云服務(wù)。據(jù)介紹,微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現(xiàn)、全息互動軟件開發(fā)、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發(fā)、全息人臉識別開發(fā)、全息AI換臉開發(fā)等全息AR技術(shù)的多個環(huán)節(jié),是一家全息云綜合技術(shù)方案提供商。其商業(yè)應(yīng)用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領(lǐng)域。
面部識別技術(shù),是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。利用攝像設(shè)備采集人面部圖像或者是視頻,通過提取其中的關(guān)于面部圖像特征,與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,當(dāng)相似度超過設(shè)定閾值就會輸出匹配成功,反之輸出匹配失敗結(jié)果。人臉識別是基于數(shù)字圖像處理,數(shù)字圖像處理一直都是比較前沿的研究方向。數(shù)字圖像處理技術(shù)的后期就會發(fā)展為人工智能(AI)。
目前的人工智能技術(shù)整體而言依賴大數(shù)據(jù)、大模型和大的計算能力,這之中依舊有很多問題需要解決,F(xiàn)階段,人工智能在特定應(yīng)用、特定場景上的能力超過了人類,但想全面達到甚至超越人類還有很長的路要走,尤其是在語言與知識等認知技術(shù)上,還有很大的發(fā)展空間。未來各大人工智能企業(yè)之間的跨界也將呈現(xiàn)出更加專業(yè)的姿態(tài),開放僅是第一階段,垂直成為下一階段的主旋律!
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