WiMi微美全息光場AI視覺驚艷，云從科技領跑金融科技賽道

　　業(yè)內(nèi)曾有專家預測，2019年將是人工智能規(guī)�；瘧�用落地年，人工智能已經(jīng)進入了規(guī)�；瘧�用的落地期，人工智能正在大規(guī)模地達到每個領域的應用門檻，去改變這個世界。

　　人工智能作為引領未來的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力，快速的改變生產(chǎn)方式。

　　他們從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧交通、共享經(jīng)濟、智能數(shù)據(jù)等領域探討了5G時代人工智能的發(fā)展趨勢。

　　在金融科技賽道上，擁有人工智能核心技術的科技公司正在成為重要的市場參與者。作為金融科技公司，云從科技之所以能夠在短時間內(nèi)與銀行達成合作伙伴關系，除了銀行在新的發(fā)展階段衍生出對科技能力的新需求，還有一個重要原因是，人工智能技術在現(xiàn)階段有了一定突破。也就是說，這兩者之間互相有需求。人工智能技術需要場景才能夠落地，在實驗室的封閉環(huán)境中只能去驗證試驗數(shù)據(jù)。當然，銀行需要穩(wěn)定，新技術的進入并不代表其將顛覆原來所有的傳統(tǒng)操作系統(tǒng)。云從科技的做法是，切入到銀行業(yè)務之后，與銀行成立金融科技實驗室。經(jīng)雙方共同打磨的技術，先在銀行內(nèi)部試用，如果技術可行再進行全行推廣。

　　作為中科院體系的“國家隊”，云從科技承擔了很多國家平臺的建設任務，數(shù)據(jù)安全是云從科技作為國家平臺建設者首要考慮的問題。對于如何讓數(shù)據(jù)在合適的場景下進行合法合規(guī)的使用，從而降低數(shù)據(jù)使用的風險、提升數(shù)據(jù)使用的效率，云從科技積累并總結了一套完善的方法體系，不僅用技術手段去保駕護航，同時在數(shù)據(jù)的使用制度上也跟國家相關部委共同制定了切實可行的方案。

　　數(shù)據(jù)顯示，云從科技的市場占有率約為72.7%，中標的銀行總行平臺超過90家，客戶已有中行、農(nóng)行、建行等全國400多家銀行，為其提供對比服務日均超過2億次。

　　因此，不難想象，云從科技在“AI+金融”跨界賽道的領跑正是其專注于銀行業(yè)務智能化落地的結果。

　　而在此，云從科技作為一家技術型公司，其商業(yè)發(fā)展的路徑也開始清晰，專注有限賽道，迅速的覆蓋行業(yè)客戶，提高技術的滲透率，或將成為人工智能企業(yè)發(fā)展的一大方向。

　　微美全息的光場AI全息掃臉業(yè)務，也在用全新的視覺體驗革新銀行系統(tǒng)。微美全息的光場仿真成像系統(tǒng)是是利用光學錯覺原理，將電影中用攝像技術所拍攝的影像(人、物)與布景箱中的主體模型景觀合成�；�于“實物模型”和“立體光場仿真”的光學成像結合，把拍攝的活動人像疊加進場景之中，構成了動靜結合的影視畫面。使之獲得一種“立體光場仿真”與實物模型結合及相互作用的逼真的視覺效果。配上三維聲音、燈光、氣味、煙霧等，使其更加惟妙惟肖。

　　數(shù)字全息技術，開創(chuàng)了精確全息技術的時代。隨著高分辨率CCD的出現(xiàn)，開始用CCD等光敏電子元件代替?zhèn)鹘y(tǒng)的感光膠片或新型光敏等介質(zhì)記錄全息應用，并用數(shù)字方式通過電腦模擬光學衍射來呈現(xiàn)影像，使得全息應用的記錄和再現(xiàn)真正實現(xiàn)了數(shù)字化。

　　作為國內(nèi)全息視覺AR的代表企業(yè)，微美全息WiMi專注于計算機視覺全息云服務。據(jù)介紹，微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現(xiàn)、全息互動軟件開發(fā)、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發(fā)、全息人臉識別開發(fā)、全息AI換臉開發(fā)等全息AR技術的多個環(huán)節(jié)，是一家全息云綜合技術方案提供商。其商業(yè)應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領域。

　　面部識別技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。利用攝像設備采集人面部圖像或者是視頻，通過提取其中的關于面部圖像特征，與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，當相似度超過設定閾值就會輸出匹配成功，反之輸出匹配失敗結果。人臉識別是基于數(shù)字圖像處理，數(shù)字圖像處理一直都是比較前沿的研究方向。數(shù)字圖像處理技術的后期就會發(fā)展為人工智能(AI)。

　　目前的人工智能技術整體而言依賴大數(shù)據(jù)、大模型和大的計算能力，這之中依舊有很多問題需要解決�，F(xiàn)階段，人工智能在特定應用、特定場景上的能力超過了人類，但想全面達到甚至超越人類還有很長的路要走，尤其是在語言與知識等認知技術上，還有很大的發(fā)展空間。未來各大人工智能企業(yè)之間的跨界也將呈現(xiàn)出更加專業(yè)的姿態(tài)，開放僅是第一階段，垂直成為下一階段的主旋律!