京東數(shù)科AI技術(shù)厚積薄發(fā)，6篇論文入選全球頂會(huì)AAAI 2020

　　日前，人工智能的頂級(jí)學(xué)術(shù)盛會(huì)AAAI2020在美國(guó)紐約舉行。其中，處于國(guó)內(nèi)AI實(shí)力第一梯隊(duì)的京東數(shù)字科技集團(tuán)，有6篇論文被AAAI收錄，在AAAI論文整體錄取率僅有20%的情況下，難能可貴，也體現(xiàn)了京東數(shù)科在AI技術(shù)上的全面能力和深厚功力。

　　6篇論文入選全球頂會(huì)，見證京東數(shù)科AI技術(shù)的高光時(shí)刻

　　AAAI的中文全稱是美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)，是人工智能領(lǐng)域主要學(xué)術(shù)組織之一，一年一度的AAAI大會(huì)屬于人工智能領(lǐng)域的頂會(huì)，每年都會(huì)收錄全球范圍內(nèi)評(píng)分最頂級(jí)的學(xué)術(shù)論文。2020年的全球參會(huì)人數(shù)多達(dá)4000余人，來自中國(guó)的注冊(cè)人數(shù)則占20%上下，由于疫情的原因，中國(guó)參會(huì)人員采用了遠(yuǎn)程視頻報(bào)告的形式。

　　AAAI 2020的投稿共有8843篇，在經(jīng)過嚴(yán)格的評(píng)審和打分后，論文錄取率僅為20.6%，獲得收錄的論文，通常在研究領(lǐng)域有獨(dú)到的技術(shù)、取得了領(lǐng)先的功能或性能。京東數(shù)科入選論文如下：

　　《Deep Object Co-segmentation via Spatial-Semantic Network Modulation基于空間語義網(wǎng)絡(luò)調(diào)制的協(xié)同物體分割》、《Robust Conditional GAN from Uncertainty-Aware Pairwise Comparisons基于成對(duì)比較樣本標(biāo)注的魯棒條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)》、《Few-Shot Knowledge Graph Completion基于小樣本學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜補(bǔ)全》、《Learning to Generate Maps from Trajectories學(xué)習(xí)從軌跡中生成電子地圖》、《Safe Sample Screening for Robust Support Vector Machine針對(duì)魯棒支持向量機(jī)的快速數(shù)據(jù)篩選算法》、《Quadruply Stochastic Gradient Method for Large Scale Nonlinear Semi-Supervised Ordinal Regression AUC Optimization基于四重隨機(jī)梯度的大規(guī)模非線性半監(jiān)督有序回歸AUC優(yōu)化》。

　　這6篇論文的研究成果，均獲得層層評(píng)審的高分，最終脫穎而出。它們的研究成果，均實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)領(lǐng)域現(xiàn)有技術(shù)的突破，比如論文《基于空間語義網(wǎng)絡(luò)調(diào)制的深度對(duì)象聯(lián)合分割》，提出了一個(gè)基于空間和語義調(diào)制的協(xié)同分割深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)框架，可對(duì)多幅相關(guān)圖像中的共同目標(biāo)進(jìn)行分割，在四個(gè)圖像協(xié)同分割基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的大量實(shí)驗(yàn)表明，與最新方法相比，該論文的方法實(shí)現(xiàn)了更高的精度。

　　京東數(shù)科提出了一個(gè)基于空間和語義調(diào)制的協(xié)同分割深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)框架

　　又比如論文《基于四重隨機(jī)梯度的大規(guī)模非線性半監(jiān)督有序回歸AUC優(yōu)化》，其研究的有序回歸問題(類別標(biāo)記存在有序關(guān)系)廣泛存在于現(xiàn)實(shí)世界中，例如天氣預(yù)報(bào)中的級(jí)別關(guān)系，預(yù)警系統(tǒng)中的級(jí)別關(guān)系, 金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的級(jí)別關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，論文提出的的算法不僅解決了傳統(tǒng)最小化分類誤差方法無法有效的解決的類別不均衡問題，在速度，處理數(shù)據(jù)規(guī)模方面優(yōu)于現(xiàn)有的方法，同時(shí)具有相似的推廣性能。

　　這6篇論文經(jīng)過了全球范圍的角逐，最終入選AAAI 2020，意味著京東數(shù)科在AI技術(shù)的多個(gè)領(lǐng)域取得了世界領(lǐng)先的成果，也再一次刷新了大家對(duì)京東數(shù)科技術(shù)實(shí)力的認(rèn)知——經(jīng)過6年的埋頭研發(fā)，起步于金融的AI技術(shù)，已經(jīng)全面開花，擁有在全球范圍內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力。

　　厚積薄發(fā)，6年埋頭耕耘迎來豐碩成果

　　由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有AI研究和應(yīng)用上的先天優(yōu)勢(shì)，自2013年成立起，京東數(shù)科就著力于數(shù)字技術(shù)的落地，幫助實(shí)際業(yè)務(wù)提升運(yùn)作效率。在起步時(shí)，京東數(shù)科的主要方向是金融領(lǐng)域，滿足數(shù)字金融方面的多種創(chuàng)新需求。

　　2013年及隨后的幾年，正式移動(dòng)支付蓬勃發(fā)展的時(shí)期，京東數(shù)科的AI技術(shù)積淀依托于飛速變化的業(yè)務(wù)，沉住氣默默前行，打造了一套嚴(yán)謹(jǐn)而又落地性極強(qiáng)的底層風(fēng)控和信用生態(tài)系統(tǒng)，為隨后的AI技術(shù)全面發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)——比如在金融風(fēng)控領(lǐng)域，自主研發(fā)了風(fēng)控決策引擎，可廣泛應(yīng)用于金融反欺詐、信用評(píng)估等風(fēng)險(xiǎn)量化和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別領(lǐng)域，打破了美國(guó)企業(yè)的壟斷。

　　前期采用的金融業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)模式，讓京東數(shù)科的AI技術(shù)在前期更多是潛移默化地植入在業(yè)務(wù)中，顯得有些默默無聞，但另一面，則造就了更專注地進(jìn)行技術(shù)研究的條件。這種技術(shù)端持久而務(wù)實(shí)的積累，是京東數(shù)科AI隨后在數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等方向變成“全面技術(shù)派”看似偶然實(shí)則必然的重要原因。

　　而當(dāng)京東數(shù)科變成“技術(shù)輸出”的先行者之后，其把技術(shù)和業(yè)務(wù)融合的烙印并未消去，其后在互聯(lián)網(wǎng)上形成大面積討論的AI技術(shù)輸出，基本都是和實(shí)體產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合，比如2018年發(fā)布的神農(nóng)大腦，就是把AI和智能養(yǎng)殖緊密結(jié)合，“豬臉識(shí)別”、“AI養(yǎng)殖鱸魚”一度變成網(wǎng)紅話題，收獲流量的背后，是技術(shù)對(duì)養(yǎng)殖業(yè)實(shí)實(shí)在在的改變和提升。

　　京東數(shù)科將計(jì)算機(jī)視覺成功應(yīng)用于魚體觀測(cè)和行為識(shí)別分析

　　AI養(yǎng)魚只是明星案例之一，在剛剛過去的2019年，京東數(shù)科在AI創(chuàng)新上的成果開始進(jìn)入爆發(fā)期，進(jìn)入全面探索人工智能與產(chǎn)業(yè)的深入交融、加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的階段，成為人工智能驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。

　　比如，京東數(shù)科在這一年，在AI算力效率上的技術(shù)收獲頗豐，打破了聯(lián)邦學(xué)習(xí)必須同步的慣例，業(yè)內(nèi)首創(chuàng)異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)，讓不同的算力不再需要相互協(xié)調(diào)，讓大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的效率大幅提升。同時(shí)，京東數(shù)科業(yè)內(nèi)首創(chuàng)了特征回放算法，從根本上解決了深度學(xué)習(xí)算法的計(jì)算速度瓶頸問題，比原來快了三分之一。

　　在技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地上，京東數(shù)科實(shí)現(xiàn)了智能客服解決方案大規(guī)模應(yīng)用部署，智能客服的服務(wù)量已達(dá)到人工客服量的6倍。AI超媒體解決方案的打造，有效解決傳統(tǒng)了線下大屏媒體功能單一、缺少互動(dòng)、數(shù)據(jù)不閉環(huán)、管控運(yùn)營(yíng)能力弱的痛點(diǎn)。此外，京東數(shù)科還實(shí)現(xiàn)了首次把基于深度學(xué)習(xí)的生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到牛的身份識(shí)別、AI優(yōu)化火力發(fā)電、獨(dú)創(chuàng)聯(lián)邦數(shù)字網(wǎng)關(guān)等AI技術(shù)突破落地。

　　本次被AAAI收錄的論文中，也充滿著京東數(shù)科的務(wù)實(shí)基因，比如深度對(duì)象聯(lián)合分割，屬于計(jì)算機(jī)視覺中廣泛的應(yīng)用的協(xié)同目標(biāo)分割技術(shù)，可跟蹤多個(gè)視覺目標(biāo)。論文在精度上的突破，讓該技術(shù)有應(yīng)用到更多新場(chǎng)景中的可能性，比如在AI養(yǎng)豬、AI養(yǎng)魚的基礎(chǔ)上，借助技術(shù)的突破實(shí)現(xiàn)更廣范圍的AI養(yǎng)殖，在原有應(yīng)用場(chǎng)景中也能發(fā)揮更高的效率，切實(shí)地提升生產(chǎn)力。

　　中美兩地建設(shè)研發(fā)基地 打造AI研發(fā)雙擎格局

　　縱觀全球AI技術(shù)的發(fā)展，我們不難發(fā)現(xiàn)全球AI技術(shù)創(chuàng)新的主要力量集中在中美兩國(guó)。

　　事實(shí)上，京東數(shù)科早在2017年就在美國(guó)硅谷設(shè)立了AI實(shí)驗(yàn)室，持續(xù)引進(jìn)世界級(jí)科學(xué)家，打造技術(shù)研發(fā)的中美雙引擎格局。此舉讓京東數(shù)科不僅可以同時(shí)享受兩個(gè)AI頂級(jí)大國(guó)的人才紅利，也讓京東數(shù)科成為了一個(gè)全球視野的技術(shù)公司。

　　京東數(shù)科的核心技術(shù)能力包括數(shù)據(jù)技術(shù)(數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、圖計(jì)算等)+AI(計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片等)+IOT(傳感、視頻監(jiān)控、邊緣計(jì)算等)，其AI實(shí)驗(yàn)室成立于2017年，在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音技術(shù)和自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等方面，均取得了突出成果。

　　京東數(shù)科美國(guó)AI實(shí)驗(yàn)室的研究方向，主要是3D機(jī)器視覺、視頻理解、虛擬數(shù)字人、文本合成、人機(jī)對(duì)話、深度學(xué)習(xí)等熱門技術(shù)，除了大面積吸納美國(guó)的AI人才外，還與美國(guó)一流大學(xué)研究機(jī)構(gòu)開展長(zhǎng)期合作，不斷探索最前沿的AI技術(shù)。

　　本次京東數(shù)科6篇論文被AAAI收錄，在作者名單中交織著中美兩國(guó)的學(xué)者和技術(shù)人員，這說明京東數(shù)科在中美兩地的實(shí)驗(yàn)室中都儲(chǔ)備了強(qiáng)大的技術(shù)人才，同時(shí)，兩地的技術(shù)人才已經(jīng)形成合力，可以在同一個(gè)研究方向上協(xié)作、互補(bǔ)，并產(chǎn)生世界領(lǐng)先的技術(shù)成果。