Informatica推出新一代智能數(shù)據(jù)平臺，大幅提升智能化和自動化創(chuàng)新能力

　　全球數(shù)據(jù)管理領導者Informatica宣布推出其新一代智能數(shù)據(jù)平臺，該平臺內(nèi)嵌 AI賦能的Informatica CLAIRE 人工智能引擎，擁有行業(yè)領先的智能化和自動化能力，幫助企業(yè)加速云分析現(xiàn)代化，提升客戶體驗，并恰當?shù)刂卫砗凸芾砥渌�有�?shù)據(jù)。

　　這些創(chuàng)新功能包括：

　　Axon數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)市場

　　這是行業(yè)第一個實現(xiàn)完全治理和自動化的數(shù)據(jù)市場，構建在Informatica智能數(shù)據(jù)平臺之上，能夠提供市場領先的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)隱私和元數(shù)據(jù)管理能力，幫助在整個企業(yè)中實現(xiàn)廣泛的數(shù)據(jù)應用。新功能包括：

　　數(shù)據(jù)工程團隊可指定用于向數(shù)據(jù)消費者提供數(shù)據(jù)的一般選項，包括數(shù)據(jù)交付的方法、格式、位置、節(jié)奏，以及獲取這些選項的安全限制。

　　Data Collections對其所包含的數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)質量評分合計，并實時向數(shù)據(jù)消費者報告數(shù)據(jù)質量總體情況，以評估數(shù)據(jù)使用的恰當性。

　　Axon Data Marketplace能夠披露與Data Collections有關的安全性、隱私性和其他政策，便于數(shù)據(jù)消費者在確定數(shù)據(jù)的使用條款時理解政策背景。

　　Axon Data Marketplace使數(shù)據(jù)所有者能夠制定特定關聯(lián)政策，以便在數(shù)據(jù)消費者申請流程中執(zhí)行“可接受的使用條款”。

　　集成至第三方ITSM中，以支持核心數(shù)據(jù)治理流程，捕捉處理Axon Data Marketplace中數(shù)據(jù)消費者訪問請求的訂單所需要的所有內(nèi)容。訂單和流程之間的操作關聯(lián)可以供審計和報表使用。

　　基于目錄掃描結果自動為數(shù)據(jù)治理消費者發(fā)現(xiàn)和揭示血緣關系，并向利益相關者告知元數(shù)據(jù)變更，以確保業(yè)務和技術之間嚴格的治理監(jiān)管。

　　企業(yè)數(shù)據(jù)目錄

　　作為行業(yè)第一個、也是唯一一個目錄中的目錄產(chǎn)品，Informatica Enterprise Data Catalog(企業(yè)數(shù)據(jù)目錄，EDC)可綜合企業(yè)的所有數(shù)據(jù)交付一個記錄系統(tǒng)，它具有廣泛的元數(shù)據(jù)連通性，可以在復雜的企業(yè)級系統(tǒng)中實現(xiàn)數(shù)據(jù)編目。Informatica EDC能夠從復雜的企業(yè)級系統(tǒng)中提取出細微的元數(shù)據(jù)和端到端的數(shù)據(jù)血緣關系，通過元數(shù)據(jù)驅動的智能化和自動化在各個業(yè)務用例中提升數(shù)據(jù)的價值。新功能包括：

　　推出更多新的元數(shù)據(jù)掃描器，適用于SAP BW和SAP BW/4HANA等分析應用，Apache Kafka等流處理平臺，MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫，Qlik Sense等BI工具，以及多個ETL工具。

　　從復雜的企業(yè)級系統(tǒng)中提取出細微的數(shù)據(jù)血緣關系(如無黑盒)，包括數(shù)據(jù)的詳細轉換。

　　主數(shù)據(jù)管理

　　這個行業(yè)領先的模塊化、端到端的主數(shù)據(jù)管理(MDM)解決方案，可提供智能、靈活和強大的多域現(xiàn)代化MDM和360解決方案，可以部署在本地和云端。Informatica MDM采用了Informatica CLAIRE人工智能引擎，擁有企業(yè)級統(tǒng)一元數(shù)據(jù)智能化能力，可以加快主數(shù)據(jù)管理并實現(xiàn)自動化，提供了一系列先進的功能，包括分級管理、主數(shù)據(jù)關系、AI / ML賦能的匹配調(diào)優(yōu)、文件結構發(fā)現(xiàn)、文件映射和導入等，以管理整個數(shù)據(jù)價值鏈。Informatica可提供預構建的360解決方案，該解決方案利用Informatica MDM能力簡化數(shù)據(jù)的管理和應用，特別提升了面向客戶、產(chǎn)品和供應商數(shù)據(jù)的視圖設計，能夠實時為業(yè)務用戶交付定制的場境洞察。新功能征包括：

　　增強的分級管理和基于圖形的關系導航。

　　預配置的圖表，以查看數(shù)據(jù)管護活動，實現(xiàn)從概要到細節(jié)的搜索和向下鉆取。

　　通過AI賦能的CLAIRE實現(xiàn)自我學習、匹配調(diào)優(yōu)和規(guī)則建議。

　　規(guī)�；�管護，一鍵更新多份主數(shù)據(jù)記錄，并以可視化的方式顯示變更。

　　基于工作流的協(xié)作和產(chǎn)品數(shù)據(jù)的動態(tài)數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建，直觀的圖形顯示，以發(fā)現(xiàn)所有產(chǎn)品之間的關系。

　　云數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖

　　這個行業(yè)領先的全面云數(shù)據(jù)管理解決方案，擁有適用于云數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的大規(guī)模擴展、高性能無服務器能力。能夠處理云生態(tài)系統(tǒng)間的新數(shù)據(jù)源和無數(shù)的目標應用;從數(shù)據(jù)庫、文件和流處理源中攝取數(shù)據(jù);可以實現(xiàn)實時分析和自助服務。新功能包括：

　　云數(shù)據(jù)集成(CDI)和云數(shù)據(jù)集成-彈性(CDI-E)—— 實現(xiàn)了更動態(tài)、可擴展、靈活的數(shù)據(jù)集成，改進了對AWS的下拉支持，并與Operational Insights集成。云數(shù)據(jù)集成-彈性(CDI-E)支持分級數(shù)據(jù)類型，CLARE驅動Spark自動調(diào)優(yōu)，輕松實現(xiàn)中流調(diào)試，增強Azure支持。推出CDI和CDI-E的無服務器運行時預覽功能。

　　云數(shù)據(jù)質量 —— 新功能包括解析和重名剔除，利用更多的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)驗證功能增強數(shù)據(jù)剖析能力，同時實現(xiàn)了與Salesforce和微軟通用數(shù)據(jù)模型(Microsoft Common Data Model)的連通。

　　云批量攝取——針對這個統(tǒng)一集成的數(shù)據(jù)攝取服務提升了產(chǎn)品的可用性和彈性。加大對DevOps的支持，增強與GitHub的集成，以實現(xiàn)對流數(shù)據(jù)、文件和數(shù)據(jù)庫的大規(guī)模攝取，增強與Databricks delta的連通性，支持文件、AWS Kenisis、ADLS Gen2(流)，提升架構漂移支持等功能。

　　CLAIRE賦能的數(shù)據(jù)工程管道建議，以及基于相似性、流數(shù)據(jù)血緣關系、數(shù)據(jù)準備清單建議的跨數(shù)據(jù)管道分類。提供下一個最佳轉換建議，支持云數(shù)據(jù)集成-彈性源變換中的數(shù)據(jù)漂移，通過spark自動調(diào)優(yōu)功能提出運行時的建議，能夠在具有實時連接器的云數(shù)據(jù)集成、直通模式和非關系型輸出中使用智能結構解析器。

　　創(chuàng)新地利用區(qū)塊鏈技術支持先進的數(shù)據(jù)工程用例，以及圖像轉換技術在金融服務、公共安全和醫(yī)療行業(yè)中的應用。

　　iPaaS

　　這個行業(yè)領先的創(chuàng)新型企業(yè)級現(xiàn)代iPaaS，適用于多云混合環(huán)境，其自動化和智能化水平超越以往，包括云數(shù)據(jù)質量、云應用集成和API管理等新模式，通過CI / CD和GitHub團隊級集成更好地支持DevOps，擁有更多支持數(shù)據(jù)分析和云數(shù)據(jù)倉庫計劃的云原生能力。新功能包括：

　　云數(shù)據(jù)集成(CDI)和云數(shù)據(jù)集成-彈性(CDI-E)——擁有更動態(tài)、可擴展、靈活的數(shù)據(jù)集成能力，改善對AWS的下拉支持，以及與Operational Insights的集成。云數(shù)據(jù)集成-彈性(CDI-E)支持分級數(shù)據(jù)類型，CLAIRE賦能的Spark自動調(diào)優(yōu)，易于與中流調(diào)試，加大對Azure的支持。推出CDI和CDI-E的無服務器運行時預覽功能。

　　云數(shù)據(jù)質量——新功能包括解析和重名剔除，利用更多的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)驗證功能增強數(shù)據(jù)剖析能力，適用于Salesforce和微軟通用數(shù)據(jù)模型的CLAIRE賦能的數(shù)據(jù)質量規(guī)則建議。

　　云應用集成和API管理——更易于調(diào)試的測試驅動型開發(fā)，使用數(shù)據(jù)庫、JSON和XML內(nèi)容類型，創(chuàng)建架構定義。改進API、流程的監(jiān)測和管理，與Operational Insight連接。CLAIRE賦能的自動識別、阻斷和記錄包含PII敏感數(shù)據(jù)的API請求/應答。API網(wǎng)關目前可提供OAuth 2.0支持。

　　先進的云數(shù)據(jù)管理——增強B2B網(wǎng)關的能力，如新合作伙伴門戶、Drummond AS2互操作性認證和SFTP服務器支持，以及Reference 360的更新，如變更事件和Delta出口API、用戶可見性安全性、改善大型數(shù)據(jù)集的性能和穩(wěn)定性。

　　多云/混合環(huán)境支持——擴大對云生態(tài)系統(tǒng)的覆蓋，提高各種技術、系統(tǒng)和應用之間的連通性。

　　CLAIRE人工智能引擎——提供下一個最佳轉換建議，支持在云數(shù)據(jù)集成-彈性源轉換中處理數(shù)據(jù)漂移，利用spark自動調(diào)優(yōu)功能提出運行時建議，能夠在具有實時連接器的云數(shù)據(jù)集成、直通模式和非關系型輸出中使用智能結構解析器。

　　平臺——新增Github集成功能，能夠在各種環(huán)境間導出/導入代理配置和調(diào)度對象。

　　“數(shù)據(jù)驅動型企業(yè)需要智能的數(shù)據(jù)管理解決方案，以便更快速地實現(xiàn)其目標，應對如今的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，”Informatica首席執(zhí)行官Amit Walia說。“Informatica通過行業(yè)領先的創(chuàng)新技術、元數(shù)據(jù)管理和AI賦能的自動化能力，幫助我們的客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的數(shù)字化轉型。”

　　2020年4月2日，Informatica將召開“2020春季產(chǎn)品在線發(fā)布會”，通過產(chǎn)品專家的專業(yè)講解、產(chǎn)品演示和在線問答 ，深度詳解Informatica主數(shù)據(jù)管理、企業(yè)數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)治理與隱私、云數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖、企業(yè)級iPaaS五大主要產(chǎn)品線的技術創(chuàng)新和最新功能。立即搜索 “Informatica數(shù)據(jù)管理”關注我們的微信公眾號，注冊參加“Informatica 2020春季產(chǎn)品發(fā)布會”，了解創(chuàng)新、治理和交互的新一代智能數(shù)據(jù)平臺。