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    江豐生物完成B輪融資 英特爾資本領投

    2020年04月02日 10:04:18   來源:中文科技資訊

      2020年4月2日,病理人工智能及數(shù)字病理創(chuàng)新企業(yè)寧波江豐生物信息技術有限公司(以下簡稱“江豐生物”)宣布,公司已完成B輪融資,融資總額達上億元人民幣。此輪融資由英特爾資本領投,新干線投資和銀杏谷資本跟投。融資資金將被用于江豐生物的AI病理產品研發(fā)和落地、海外市場拓展,以及云病理平臺的升級。

      江豐生物成立于2011年,專注于發(fā)展人工智能和深度學習技術在病理領域的應用,技術產品覆蓋了病理前處理設備、數(shù)字病理信息系統(tǒng)、數(shù)字病理數(shù)據中心和病理人工智能,擁有200多項專利,具備完整的智慧病理全鏈條解決方案能力。江豐生物的客戶和合作伙伴多達數(shù)千家醫(yī)療機構,其中包括北京協(xié)和醫(yī)院、上海腫瘤醫(yī)院、上海瑞金醫(yī)院等眾多國內頂尖醫(yī)院,業(yè)務已拓展至美國、波蘭、土耳其、印度、新加坡等數(shù)十個國家。

      2018年,英特爾與江豐生物共同成立了病理人工智能聯(lián)合實驗室,專注研發(fā)人工智能在病理領域的創(chuàng)新應用,至2019年已取得豐碩成果——大通量全自動宮頸癌細胞篩查系統(tǒng)在實驗室誕生,這套系統(tǒng)相較現(xiàn)有系統(tǒng)可提高效率50倍以上;實驗室還研發(fā)出結核分枝桿菌輔助篩查系統(tǒng),形成5片、120片、400片產品系列,可降低最多達80%人力需求。這兩套系統(tǒng)已獲得上市許可,其中,宮頸癌輔助篩查系統(tǒng)已在醫(yī)院完成了數(shù)十萬例篩查,率先實現(xiàn)AI在病理領域的商業(yè)化落地。

      江豐生物董事長兼總經理劉炳憲先生表示:“江豐生物經過9年的高速發(fā)展,已經形成了完整的智慧病理全鏈條解決方案。我們希望借助英特爾資本的支持,加速AI+數(shù)字病理設備的研發(fā)和落地,在未來為中國乃至全世界病理從業(yè)者提供高效、精準的服務,帶動優(yōu)質醫(yī)療資源下沉到基層醫(yī)院,普惠數(shù)千萬百姓。”

      伴隨精準醫(yī)療的發(fā)展,病理作為醫(yī)療診斷金標準的地位在未來發(fā)展中會更加凸顯,但我國存在嚴重的醫(yī)療資源缺口,僅有不足2萬名注冊病理醫(yī)師,缺口高達9萬名。由AI賦能的數(shù)字病理可大大解決醫(yī)療資源匱乏和不均的問題,甚至有望重塑病理診斷和治療。

      英特爾資本董事總經理、中國區(qū)總經理王天琳表示:“AI在行業(yè)的創(chuàng)新應用是我們持續(xù)關注的投資重點,AI在醫(yī)療特別是病理領域的實用在中國和全球都有巨大發(fā)展前景。江豐生物的數(shù)字病理AI落地成果吸引了我們,我們希望用英特爾資本的優(yōu)勢資源幫助這樣的創(chuàng)業(yè)公司取得更大成功。”

      英特爾資本是英特爾公司旗下的風險投資機構,每年在全球投入數(shù)億美元,投資在人工智能、自能技術、數(shù)據中心和云、5G、未來計算等領域的創(chuàng)新型企業(yè),支持和培育變革和顛覆式技術。截至2019年初,在人工智能的投資已超過10億美元。從1998 年起,英特爾資本開始在中國的投資,總額超過21.3 億美元,至今已投資140多家公司。

      ——結束——

      關于英特爾資本

      英特爾資本在全球范圍內向創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè)進行股權資本投資。投資的領域非常廣泛,包括人工智能、無人駕駛、工作負載加速器、5G、虛擬現(xiàn)實以及其他顛覆性技術。自1991年以來,英特爾資本已經在全球對1560家公司進行了投資,投資總額超過126億美元。在此期間,超過677家投資組合公司公開上市或被其它公司收購。如需了解有關英特爾資本請訪問官網。

      關于江豐生物

      江豐生物成立于2011年,由兩位國家千人計劃專家和一位浙江省千人計劃專家為核心團隊領銜組建。公司主營業(yè)務圍繞數(shù)字病理、病理大數(shù)據和病理人工智能開展,推出相關軟硬件產品20余項,自成立以來廣受業(yè)界關注并獲得良好口碑。江豐生物是一家技術驅動型公司,先后引入了數(shù)十位醫(yī)學專家和工程專家,研發(fā)人員數(shù)量占比超過50%,與國內外數(shù)十家知名醫(yī)院開展各類科研項目合作,年研發(fā)費用占比超過30%,自成立以來獲得200余項專利授權,2019年完成了近億人民幣的營收,同年開始進行人工智能在病理領域的商業(yè)化落地。

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    [No. X053]
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