2020小蠻腰科技大會(huì): 產(chǎn)業(yè)智能化新范式

　　新基建大潮下，產(chǎn)業(yè)智能化步伐不斷加快。5G帶動(dòng)信息消費(fèi)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián);數(shù)據(jù)中心推送算力提升孵化諸多創(chuàng)新，讓"漫步在云端"的新技術(shù)更快落地應(yīng)用，讓"孕育于數(shù)字"的新需求得到更大程度的釋放，讓"三創(chuàng)"(創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造)更加活躍。

　　AI技術(shù)是全新命題

　　5年前，小蠻腰科技大會(huì)初次在廣州舉辦，這場(chǎng)肩負(fù)著為人工智能技術(shù)奉獻(xiàn)"世界方案"使命的國(guó)際化峰會(huì)，從一開始，就直指成為全球科技趨勢(shì)研判的"暸望塔"和創(chuàng)新發(fā)展的"主陣地"。

　　而小蠻腰科技大會(huì)的策源地——廣州，正在探索形成"以科學(xué)發(fā)現(xiàn)為引領(lǐng)，以技術(shù)發(fā)明為引擎，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為方向，以人才支撐為基礎(chǔ)，以生態(tài)優(yōu)化為抓手"的全鏈條創(chuàng)新發(fā)展路徑。為科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈奠定了完善的基礎(chǔ)，促使廣州科技企業(yè)、優(yōu)秀人才、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)資源迅速聚集，科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈的羽翼也日趨不斷完善。

　　2020小蠻腰科技大會(huì)將于10月13-14日在廣州四季酒店舉行，聚焦"AI to B"、"新基建"等話題，通過促進(jìn)AI與企業(yè)市場(chǎng)融合，推進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)的"數(shù)字+""智能+"提升。

　　AI不是一家公司能夠建成的，必須與產(chǎn)業(yè)鏈緊密結(jié)合，建立基于AI產(chǎn)業(yè)化的生態(tài)組織。清華大學(xué)發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書》指出，AI產(chǎn)業(yè)化是AI技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)中的探索應(yīng)用，對(duì)垂直技術(shù)、垂直場(chǎng)景的把握，以及企業(yè)業(yè)務(wù)流程的信息化和標(biāo)準(zhǔn)化，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)字化和結(jié)構(gòu)化就是重要前提。在《白皮書》看來，今天的主要產(chǎn)業(yè)鏈任務(wù)是AI應(yīng)用層廠商和AI算法層廠商建立雙向聯(lián)系。

　　許小年 AI支撐中國(guó)未來經(jīng)濟(jì) 數(shù)字化是當(dāng)務(wù)之急

　　在過去的一二十年間，人工智能已經(jīng)對(duì)中國(guó)的各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，如零售業(yè)、金融業(yè)、通訊業(yè)、醫(yī)療、教育、媒體、娛樂等都受到了強(qiáng)烈的沖擊，行業(yè)的結(jié)構(gòu)和企業(yè)的形態(tài)發(fā)生了深刻的變化。

　　許小年教授認(rèn)為，人工智能是一項(xiàng)非常有效的技術(shù)，但人工智能是為大數(shù)據(jù)而生的，也以大數(shù)據(jù)為前提。如果沒有大數(shù)據(jù)，人工智能就是無源之水、無本之木。

　　那么，大數(shù)據(jù)來自于哪里?來自于物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是數(shù)字化。對(duì)此，許小年教授表示，對(duì)于很多傳統(tǒng)企業(yè)來說，當(dāng)務(wù)之急不是人工智能立竿見影的直接應(yīng)用，而是數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng)的基本建設(shè)，首先要在數(shù)字化、要在物聯(lián)網(wǎng)方面做基本建設(shè)的投資。對(duì)生產(chǎn)能力的改造是傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)入到技術(shù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)營(yíng)模式的必要工作，其目標(biāo)是提高生產(chǎn)能力的反應(yīng)速度和柔性化、個(gè)性化。

　　顏水成 提升智能密度是"點(diǎn)亮"AI的核心關(guān)鍵

　　依圖科技CTO顏水成博士表示，人類文明變遷的核心點(diǎn)在于基礎(chǔ)設(shè)施的變化,而基礎(chǔ)設(shè)施的變化帶來的直接影響,是人和人之間溝通效率和方法的大幅提升。

　　基礎(chǔ)設(shè)施提升的關(guān)鍵就在于提升一個(gè)區(qū)域或者一個(gè)地方的"智能密度"。在宏觀層面,智能密度反映了從單體的機(jī)器智能到群體智能的速度,例如當(dāng)城市中互通互聯(lián)的攝像頭從5千路發(fā)展到20萬路以上時(shí),人工智能就能對(duì)城市的行為從代替人進(jìn)行記錄,發(fā)展為幫助人進(jìn)行判斷,甚至實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)。在微觀層面,智能密度反應(yīng)的是芯片單位面積的智能算力,即更高級(jí)的算法可以用更少的機(jī)器算力,實(shí)現(xiàn)更多的智能。可以預(yù)見的是,智能密度的提升將解鎖高階智能,成為人工智能普及的核心關(guān)鍵。

　　賀志強(qiáng) 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)智能

　　當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心正在向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移。所謂產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等，提升產(chǎn)業(yè)內(nèi)部效率和對(duì)外服務(wù)能力，助推互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合。

　　"從根本上講，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要真正帶來各個(gè)產(chǎn)業(yè)效率的提升，最核心的還是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。"聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁、管理合伙人賀志強(qiáng)表示。以聯(lián)想為例，聯(lián)想一年大概要生產(chǎn)六到七千萬臺(tái)筆記本電腦，排產(chǎn)工作過往需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，需要依靠老師傅的經(jīng)驗(yàn)。"我們合肥廠生產(chǎn)線大概一天四次排產(chǎn)。如果說一年300天生產(chǎn)，一年只有1200次排產(chǎn)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量太少?zèng)]辦法提煉出規(guī)律。"賀志強(qiáng)表示，由于缺乏足夠的數(shù)據(jù)，很難推動(dòng)人工智能解決排產(chǎn)難題。

　　"怎么得到大量數(shù)據(jù)，并用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器自動(dòng)化排產(chǎn)就至關(guān)重要"賀志強(qiáng)說， 聯(lián)想的實(shí)踐是將訂單、訂單數(shù)、訂單修改、工人分配等排產(chǎn)要素拆解，各個(gè)環(huán)節(jié)收集多維的數(shù)據(jù)，再把數(shù)據(jù)通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)的方法建立模型，進(jìn)而訓(xùn)練機(jī)器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)排產(chǎn)。

　　"在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐中，AI算法與深刻理解行業(yè)肌理同等重要。這意味著，我們需要特別高質(zhì)量的數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法科學(xué)家、在對(duì)行業(yè)肌理深度認(rèn)知的基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能來賦能垂直行業(yè)"賀志強(qiáng)說，這是聯(lián)想過去三年最深刻的認(rèn)知。