百度幫他們在高校培育AI中堅人才

　　國外研究機構(gòu)TalentSeer在一篇名為《2020人工智能人才報告：當(dāng)前形勢和市場趨勢》(2020 AI Talent Report：Current Landscape & Market Trends)的研報中提到了目前人工智能人才建設(shè)的幾個趨勢：

　　隨著人工智能成熟且部署，公司希望擴大產(chǎn)品和商業(yè)化團隊。市場正擴展到金融、醫(yī)療和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域;

　　人工智能公司在將團隊規(guī)模擴大到硅谷外的技術(shù)中心，以降低生產(chǎn)成本獲得影響力;

　　工程和人才領(lǐng)導(dǎo)者越來越重視非技術(shù)技能，如創(chuàng)造力、批判思維、成長心態(tài)、應(yīng)變能力和溝通能力;

　　在線培訓(xùn)和訓(xùn)練營在將現(xiàn)有勞動力轉(zhuǎn)變?yōu)楣こ處煼矫姘l(fā)揮著更大的作用;

　　對中國而言，也有著類似的發(fā)展軌跡�？梢哉f，目前人工智能迅速普及的過程中，越來越需要普適性人才和實踐型人才。任何行業(yè)真正的萌芽、發(fā)展、爆發(fā)都離不開人才積累，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)過去幾年都不斷強調(diào)研究院性質(zhì)的海外高端人才引進(jìn)。海外高端人才固然必不可少，他們對人工智能概念普及性接受，國內(nèi)企業(yè)的基礎(chǔ)性研究會起到奠基作用。然而觸及普羅大眾的，應(yīng)該是國內(nèi)高校培育的實踐型人才。一批二線高校的教師參與到企業(yè)組織的職業(yè)培訓(xùn)中，并把企業(yè)在一線的實踐經(jīng)驗帶給學(xué)生，為人工智能在未來的大規(guī)模普及做鋪墊。這正是百度和國內(nèi)各個高校正在嘗試培育的未來“中堅力量”。

　　01人才萌芽

　　國外人工智能的人才建設(shè)速度相對較快。TalentSeer的報告引用LinkedIn數(shù)據(jù)表示，在美國人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的AI人才在2016-2019年間每年增長74%。機器學(xué)習(xí)工程師、深度學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、計算機視覺工程師和算法開發(fā)人員是2018-2019年間最受歡迎的人工智能職位之一。2020 AI Talent Report值得注意的是，據(jù)Really統(tǒng)計，人工智能職位招聘的年增長率已從2017年的136.3%放緩至2018年的57.9%，以及2019年的29.1%。

　　人才需求也在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，從大量人才到更有經(jīng)驗的專業(yè)人才。人工智能創(chuàng)業(yè)人才領(lǐng)袖調(diào)查顯示，80%的雇主在尋找頂尖學(xué)校的人工智能專業(yè)畢業(yè)生，70%的雇主在尋找有3-5年工作經(jīng)驗的求職者。TalentSeer的研究中還提到了一個重要觀點，由于人才外流，中國缺乏優(yōu)秀的人工智能人才，但隨著人工智能教育投資的增加和學(xué)習(xí)速度加快，中國正在迅速趕上。事實的確如此，國內(nèi)人工智能人才建設(shè)正在更深入地扎入更多高校，其價值在于普及人工智能相關(guān)意識，培育能夠銜接未來4年后進(jìn)入基礎(chǔ)性崗位的應(yīng)用型人才。2019年前瞻產(chǎn)業(yè)研究院曾經(jīng)發(fā)布過一篇名為《2019年中國人工智能行業(yè)市場分析：人才缺口超500萬，未來三大方面補齊短板問題》的報告，這篇報告提到：

　　AI專業(yè)建設(shè)要設(shè)定構(gòu)建合理的知識體系，把卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強化學(xué)習(xí)等作為核心的知識體系，輔以大數(shù)據(jù)、云計算等課程，從而形成系統(tǒng)體系。

　　注重人工智能教育師資培養(yǎng)開發(fā)，目前全球共有30萬AI人才儲備，但只有不到1/3在高校，中國高校界更是少之又少。這需要校企聯(lián)動，在實踐中結(jié)合理論彌補缺口。

　　推動校企合作，注重科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合。

　　日前，百度承辦的"2020全國高校深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班"第十二期收官，全國超百所高校的180余名教師完成了為期9天的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)課。來自閩南師范大學(xué)的鄭藝峰，來自沈陽師范大學(xué)的夏輝是典型的高校教師，他們所在學(xué)校早已設(shè)置軟件工程專業(yè)，如今則在設(shè)置人工智能相關(guān)專業(yè)。他們是國內(nèi)人工智能教育投資增加的典型收益代表。

　　02實踐導(dǎo)向

　　過去幾年人工智能人才培育實際上有這樣一條脈絡(luò)。第一階段是引進(jìn)海外研究型人才，在內(nèi)部成立研究院機構(gòu)，展開基礎(chǔ)性研究。這批人才往往具備較強的學(xué)術(shù)功底，然而離產(chǎn)業(yè)也存在一定距離。由于無法適應(yīng)企業(yè)，往往會出現(xiàn)無法平衡內(nèi)部關(guān)系，理想與現(xiàn)實相距甚遠(yuǎn)的偏差。這個階段在2016年之前相對普遍。第二階段是在全球范圍內(nèi)引進(jìn)AI技術(shù)的落地探索者，讓這批人才承擔(dān)業(yè)務(wù)線管理，負(fù)責(zé)人工智能產(chǎn)業(yè)實際落地。這批人才帶動了企業(yè)內(nèi)人工智能落地的進(jìn)程，讓懸浮在研究院中的技術(shù)逐漸和實際生產(chǎn)生活產(chǎn)生聯(lián)系。這是2016年之后普遍出現(xiàn)的現(xiàn)象。第三階段則是讓企業(yè)內(nèi)具備實踐經(jīng)歷的產(chǎn)業(yè)人才對高校教師進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn)，讓高校教師把相關(guān)理念帶入實際教學(xué)之中。其意義在于培養(yǎng)未來4年后能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)一線的人才。這批人會散落在一批“中堅型”企業(yè)，擔(dān)負(fù)起最普遍的技術(shù)落地和應(yīng)用進(jìn)展。國內(nèi)人工智能的人才培養(yǎng)正在經(jīng)歷“精英模式”到“普及落地”的過程。

　　鄭藝峰和夏輝這類高校教師參加百度深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班的目的，在于幫助他們所在高校搭建人工智能課程體系，培養(yǎng)一批“普及落地”的應(yīng)用型人才。真正的人工智能落地到企業(yè)增效降本過程中，往往需要一批愿意沖到業(yè)務(wù)一線去摸爬滾打的人才。無論是鄭藝峰還是夏輝，其課程建設(shè)偏實踐導(dǎo)向，他們所在學(xué)校似乎并不起眼，課程安排也看似簡單，但確實真正能夠帶學(xué)生入門，甚至獲得一定的實操能力。鄭藝峰過去一直在高校象牙塔中，在他看來，高校教師不具備產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗、工程經(jīng)驗，必須積極與百度這樣的企業(yè)進(jìn)行交流，把企業(yè)資源帶到實際教學(xué)之中。其目的在于保證學(xué)生在學(xué)習(xí)過程當(dāng)中，能夠接觸到產(chǎn)業(yè)界現(xiàn)狀，理解未來發(fā)展趨勢。與鄭藝峰相反，夏輝曾在華為擔(dān)任工程師，輾轉(zhuǎn)于非洲、中東各地，把產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)服務(wù)等崗位跑了個遍。長期駐外生活很苦，2011年夏輝出于平衡家庭的考慮，選擇進(jìn)入沈陽師范大學(xué)軟件學(xué)院從事教學(xué)科研工作。鄭藝峰真正接觸人工智能是在2013年，當(dāng)他還是中國石油大學(xué)(北京)的工程碩士時，開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)。夏輝接觸更早，2010年他還在華為從事運營商服務(wù)工作時，曾幫助運營商搭建商業(yè)智能產(chǎn)品。運營商需要挖掘價值用戶，BI(Business Intelligent)也就是商業(yè)智能被派上用場。鄭藝峰所在的閩南師范大學(xué)在2019年開始招收數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生，如今已經(jīng)招收兩屆，共有100人。夏輝所在的沈陽師范大學(xué)則是開設(shè)了人工智能導(dǎo)論與實踐課程，供計算機與軟件相關(guān)專業(yè)學(xué)習(xí)。事實上，目前高校在人工智能課程設(shè)置中普遍面臨兩個問題：

　　缺乏教師，尤其是能夠在一線了解產(chǎn)業(yè)的教師;

　　缺乏投入人工智能實驗室建設(shè)的資金;

　　在鄭藝峰看來，作為高校教師，參加產(chǎn)業(yè)界培訓(xùn)后需要把當(dāng)前實際情況反哺給學(xué)生，把學(xué)生引進(jìn)專業(yè)大門，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還需要強大的數(shù)據(jù)、算力基礎(chǔ)設(shè)施支持。在實際教學(xué)中，高校往往需要投入數(shù)百萬為人工智能搭實訓(xùn)室，然而在現(xiàn)實之中不少高校普遍面臨資金缺乏問題，無法依靠自身力量對此進(jìn)行投入。百度飛槳和AI Studio平臺則解決了這一問題。高校教師在百度深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班參與培訓(xùn)后，可以在日常教學(xué)過程中將百度AI studio帶給學(xué)生。百度AI studio在原有教學(xué)案例項目、平臺算力資源、海量數(shù)據(jù)集、在線實訓(xùn)環(huán)境基礎(chǔ)上，根據(jù)教學(xué)需求，增加了教學(xué)管理后臺、師生關(guān)系綁定、作業(yè)布置與線上批改、批量導(dǎo)出等教學(xué)服務(wù)功能�？梢哉f，國內(nèi)應(yīng)用型人工智能人才建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正在起步。

　　03未來中堅

　　我們觀察國外的人工智能人才隊伍大規(guī)模建設(shè)也可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)規(guī)律，一批中堅型人才正在從在線和學(xué)術(shù)培訓(xùn)中成長起來。2020 AI Talent Report以著名的在線成人職業(yè)培訓(xùn)商Udacity為例，Udacity上人工智能和機器學(xué)習(xí)學(xué)位注冊人數(shù)在2019年底達(dá)到了12500人的峰值，2016年至2019年Udacity上受歡迎程度最高的五項技能都與人工智能有關(guān)。在TalentSeer看來，隨著人工智能在2020年成熟，對人才的需求將繼續(xù)增大，這個過程將持續(xù)3-4年。這樣的現(xiàn)象也在國內(nèi)發(fā)生。事實上，百度也在參與國內(nèi)500萬AI人才缺口的建設(shè)活動。除了培養(yǎng)高校教師之外，百度還通過培訓(xùn)、賽事展開培養(yǎng)活動。針對企業(yè)人群，也有如AI快車道、黃埔學(xué)院“首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計劃”等相關(guān)培養(yǎng)體系。我們其實可以參考過去軟件工程在高校內(nèi)的普及，去觀察人工智能未來在高校的發(fā)展軌跡和大規(guī)模應(yīng)用落地。2000年代初，軟件工程曾經(jīng)成為國內(nèi)一批高校爭相開設(shè)的專業(yè)。當(dāng)時為適應(yīng)中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整，實現(xiàn)軟件產(chǎn)業(yè)和軟件人才培養(yǎng)需求，全國35所示范性軟件學(xué)院誕生。按照當(dāng)時的說法，各高校軟件學(xué)院和計算機學(xué)院要“培養(yǎng)高層次、實用型、復(fù)合型、具有國際競爭力的人才”，要求學(xué)生在思維創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，提高技術(shù)創(chuàng)新和工程創(chuàng)新能力，提高軟件工程實踐和軟件工程管理能力。這一舉動有效促進(jìn)了中國軟件工程學(xué)科的發(fā)展，中國軟件工程教育開始走向成熟。一批高校輸出的人才后來逐漸進(jìn)入東軟、亞信、博思等軟件廠商，為國內(nèi)IT解決方案與軟件服務(wù)建設(shè)提供了源源不斷的中堅力量。事實上，今天的人工智能就像是2000年代剛剛成為前沿技術(shù)的“軟件工程”，彼時各高校都在落地“軟件工程”專業(yè)，隨后軟件工程成為了全國高校的“標(biāo)配”。如今二線高校AI人才建設(shè)已提上議事日程，這批人才未來可能會是國內(nèi)人工智能建設(shè)的中堅力量。這是在為未來10年做鋪墊。