李開復：AI滲透率僅4%，四波浪潮將重塑各行各業(yè)

　　在11月16日的“全球視野”投資高峰論壇上，格隆匯有幸請來了創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復博士，其通過視頻連線發(fā)表《從AI+到+AI，以技術重構中國經(jīng)濟》的主題演講。格隆匯第一時間整理并刊發(fā)出來，以饗讀者。

　　大家好，我是創(chuàng)新工場的李開復。很高興參加成都市政府和格隆匯聯(lián)合舉辦的投資嘉年華。我也是格隆匯多年的老朋友，第一屆投資嘉年華我就參加了，這一晃就過去了五年。

　　這五年世界的前沿科技、經(jīng)貿(mào)局勢都發(fā)生了巨大變化。中國和美國之間的博弈，科技是重點領域之一，所以我想有必要向今天來到現(xiàn)場的諸位分享從AI+到+AI，以技術重構中國經(jīng)濟的趨勢觀點。

　　作為一個人工智能的從業(yè)者，我看到最欣喜的事就是在過去這六十多年，深度學習帶來的巨大突破。深度學習是一種能夠在多領域使用的算法，它能夠在單一領域里用海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生可能超越人類能達到的結果。

　　當然，它不是一個取代人類的算法，只是在單一領域比如貸款、或者互聯(lián)網(wǎng)社交等領域，用大量的數(shù)據(jù)來創(chuàng)造有價值的結果。

　　人工智能會在各個領域用海量的數(shù)據(jù)來創(chuàng)造巨大的價值，所以誰數(shù)據(jù)多，誰的AI就有優(yōu)勢。AI的四波浪潮將重塑各行各業(yè)：

　　第一波AI浪潮是互聯(lián)網(wǎng)智能化。因為互聯(lián)網(wǎng)領域的數(shù)據(jù)最多，也因此世界上最大的AI公司都是互聯(lián)網(wǎng)公司。

　　互聯(lián)網(wǎng)的各個不同領域如何用海量的數(shù)據(jù)來產(chǎn)生價值?比如說今日頭條怎么知道你是什么樣的人，該推送什么樣的內(nèi)容給你，或者淘寶怎么知道你可能會買什么樣的貨品?因為個人的使用習慣數(shù)據(jù)讓互聯(lián)網(wǎng)公司能夠推送最高概率的、能夠讓你去點擊下單的產(chǎn)品。

　　第二波浪潮是商業(yè)的智能化。其實在金融類，無論是銀行，保險，證券都是非常好的應用領域，因為它們就是以海量的數(shù)據(jù)來創(chuàng)造一個非常能夠衡量的價值，其他的領域如公共服務、政府、醫(yī)療、扶貧、教育等都可以使用這個已有的數(shù)據(jù)。

　　第三波浪潮是實體世界智能化。AI不再只是現(xiàn)存的大數(shù)據(jù)了，而是去捕捉新的數(shù)據(jù)。這個數(shù)據(jù)可能是捕捉的視頻數(shù)據(jù)或者音頻數(shù)據(jù)，也就是AI將能夠聽也能夠看。今天無論在語音識別還是物體識別，或者機器翻譯自然語言理解，AI都能差不多達到人類的水平了。而且AI還可以用更多的物聯(lián)網(wǎng)、用更多的傳感器能夠知道濕度溫度，三維重建等等各種人無法做到的事，所以在感知的層面AI也會超過人類。

　　第四波是全自動智能化，AI像人一樣，具有“手腳”功能，如駕駛、智能制造、農(nóng)業(yè)等等眾多的場景都可以落地。

　　今天，這四波浪潮同時在發(fā)生，落地的速度會有所差別。這其中第四波會稍微難一點，因為它不只是一個軟件，而且也包括了硬件的一些改變。

　　我們看到，AI已經(jīng)開始像電一樣穿透各行各業(yè)，我們也相信AI未來的發(fā)展空間巨大，但是今天的AI滲透率僅僅只有4%。也就是說，今天AI的發(fā)展階段就等于在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還沒有搜索引擎的時代，等于有了電的應用但還沒有電網(wǎng)的時代。

　　但AI成熟得也很快，我們早期的AI可以算是一個AI+的時代，就是我們先把業(yè)績做出來再來加一個領域。AI+零售、AI+制造、AI+媒體等等。但實際上懂AI的人越來越多了，工程師越來越多了，所以AI的門檻在快速降低，就像當年編程很難，今天很多人會編程一樣。

　　隨著越來越多人去做AI工程師，AI也會逐漸無所不在。其中，AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，將會創(chuàng)造最大的經(jīng)濟價值。“AI+”的階段是做AI黑科技的的人用技術來“顛覆”傳統(tǒng)行業(yè)，而“+AI”的階段則是傳統(tǒng)行業(yè)的人用AI來降本提效，轉(zhuǎn)型升級。今天，我們正大力邁進“+AI”的階段，將創(chuàng)造比“AI+”更大的價值。因為今天傳統(tǒng)行業(yè)的門檻其實要比AI來的高，比如找一批AI的工程師在三五天內(nèi)做出好算法很容易，但在三五天做出一個房地產(chǎn)公司或者煤礦或者零售公司，這個反而是更難。

　　為何會這樣?傳統(tǒng)行業(yè)畢竟有幾十年的累積與行業(yè)特點，要顛覆它并不那么容易。所以我認為AI+、+AI都會發(fā)生，但是+AI產(chǎn)生的效益會更多。早期AI黑科技創(chuàng)業(yè)都是一些科技人帶著探索精神去摸石頭過河，想到具體落地應用的很少。而近幾年往往都是一家AI公司和一個傳統(tǒng)公司攜手打造AI化。

　　普華永道做了一個全球研究，發(fā)現(xiàn)AI在未來的9年可以創(chuàng)造大約15.7萬億美元(約100億人民幣)的市場，這是非常好的前景。另外，這15萬億美元不是來自于一萬五千個AI黑科技獨角獸，而是大部分來自于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“＋AI”帶來的經(jīng)濟效益。比如說在醫(yī)療健康、交通、金融、制造、零售等等領域。我們認為+AI來賦能傳統(tǒng)行業(yè)才是影響力最大的，因為傳統(tǒng)行業(yè)的體量足夠大，提升1%就是很大的價值了。

　　另外，傳統(tǒng)行業(yè)的門檻很高，每一個公司的需求不太一樣，每一個領域的AI技術需求也不同。所以我們要考慮行業(yè)公司目前是不是需要AI的時候，也要考慮它有沒有足夠且有價值的數(shù)據(jù)。同時，AI會對公司人力、流程變革很大，會遇到阻力，只有那些能夠與時俱進的公司才能夠擁抱AI。

　　那怎么去改變這些公司，有四種方法。第一是單一環(huán)節(jié)降本提效；第二是單一環(huán)節(jié)優(yōu)化賦能；第三個是流程智能化賦能；第四是重構整個行業(yè)規(guī)則。慢慢的，一家家公司改變了，到最后也就改變了整個行業(yè)。

　　舉個創(chuàng)新工場對單一環(huán)節(jié)優(yōu)化的真實例子，我們找了一個貸款公司，發(fā)現(xiàn)還有很多壞賬，我們兩個工程師花了七周的時間就幫它降低了14%的壞賬違約率，這就為公司節(jié)省了一千萬美金違約成本。這里還沒有算進去取代公司信貸員的人工成本、及未來各種效率的提升。

　　再一個例子是一個零售行業(yè)，我們用AI做了非常精準的產(chǎn)品預測，如每個店每一個產(chǎn)品每天會賣到多少。然后店家就可以做到智能補貨、智能物流、甚至智能制造了。這可以大大緩解存貨問題，對零售行業(yè)的價值非常大。

　　我個人認為，醫(yī)療行業(yè)是可能會被AI最大程度顛覆的。因為過去醫(yī)療都是醫(yī)生來學少數(shù)的規(guī)則，但當我們終于可以用海量的數(shù)據(jù)來做個性化精準醫(yī)療的時候，我們可能會看到大數(shù)據(jù)帶來非常有針對性的診斷。從藥庫存的問題解決，到新藥物的小分子發(fā)明等，都可以用AI來提升效率。還有一些病痛比如說腦神經(jīng)疾病的海馬體的切割人是不可能做的，只有AI能做。所以AI未來有可能會重構規(guī)則來顛覆這個行業(yè)的。

　　創(chuàng)新工場在人工智能這方面已有非常多的布局，各個領域都投資。我們在人工智能領域一共投出了7家獨角獸。

　　過去十年中國的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是1.0，無論從抖音、微信、支付寶、淘寶、拼多多、美團、滴滴這些偉大公司來說是把我們移動App的應用做到了極致的前端創(chuàng)新。

　　但是下面的階段我們必須做的就是提高我們的人效，中國的藍領和白領的平均工作效率其實是不如全球平均的。這個我們必須要提升。這個提升有很多不同的途徑，其中特別有效的而且立竿見影的就是自動化。

　　很多工作重復性的工作其實不需要由人來做，由AI來做應該是把成本幾乎直接降到零，讓人從簡單枯燥的重復勞動中解放出來，去做更有價值的工作，這樣他們才能夠得到更高的收入，還有更高的自我實現(xiàn)。

　　新冠疫情雖然對全球是個災難，但其實幫助了全球數(shù)字化、對AI也有一定的推動作用。

　　同時國內(nèi)的新基建，其實從我們的角度來看也是圍繞AI，因為要傳輸速度快，數(shù)據(jù)儲存更多，然后要有非常大的計算力量。這些都萬事俱備了，人工智能再把這些東西用數(shù)據(jù)全部都串在一起，去實現(xiàn)更大價值。

　　最后的總結就是人工智能，它可以來幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)化，IT化，云端化，一步到位。而且它可以把中國今天經(jīng)濟的每一個部分低效的做到高效、有效的做得更高效、基本上把各行各業(yè)都重新做一遍，來實現(xiàn)中國經(jīng)濟的重構。謝謝。