AI醫(yī)療重上風(fēng)口，AI醫(yī)療獨角獸們的美好時代到了？

　　今年以來受新冠疫情影響，國內(nèi)AI醫(yī)療市場再次掀起了投資熱潮，而提前在該領(lǐng)域布局的AI企業(yè)，也一掃從前的陰霾，迎來了春日的暖陽。

　　不過，在行業(yè)熱度攀升的同時，來自市場競爭、技術(shù)應(yīng)用等方面的問題，也在對AI企業(yè)提出新的考驗。

　　醫(yī)療AI重返風(fēng)口

　　國內(nèi)AI醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，可謂是一波三折。

　　早前大量投資者的涌入，就曾使AI醫(yī)療行業(yè)的投資規(guī)模大幅上揚。在風(fēng)頭最盛的2016年，僅在當(dāng)年行業(yè)募資規(guī)模就較前一年增長了533%，AI醫(yī)療的熱度可見一斑。但直到2019年，AI醫(yī)療領(lǐng)域的大部分企業(yè)依舊未能實現(xiàn)盈利，心灰意冷的投資者們開始紛紛退場，行業(yè)的投資規(guī)模也因此下滑了300%。

　　但在今年疫情的刺激之下，AI醫(yī)療行業(yè)又再次坐上風(fēng)口。由于疫情，促使醫(yī)療行業(yè)本就存在的醫(yī)療資源緊張、分配不均等矛盾愈加凸顯，這給患者的治療造成了很大影響。為改變這種情況，國家出臺了多方面的扶持政策，來推動AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，而這些措施的實施，對國內(nèi)AI醫(yī)療行業(yè)的商業(yè)化發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

　　比如，在疫情爆發(fā)的高峰期，通過AI醫(yī)療技術(shù)的檢疫手段，就為緩解醫(yī)療資源緊張的問題提供了極大的助力。比如平臺管理服務(wù)、智能診療、智能測溫、智能防疫控制系統(tǒng)等AI醫(yī)療技術(shù)的服務(wù)，就極大地提高了醫(yī)療診療、體溫監(jiān)測效率，節(jié)省了人力資源，這在客觀上推動了AI醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。

　　看到機會的投資者們，開始再次在AI醫(yī)療領(lǐng)域展開布局。僅在今年下半年，AI醫(yī)療領(lǐng)域獲得融資的企業(yè)就超過20多家，以森億智能、深睿醫(yī)療、匯醫(yī)慧影等為代表的頭部企業(yè)，均獲得了超過數(shù)億元的投資。火熱的投資，說明AI醫(yī)療行業(yè)又再次起風(fēng)了。

　　市場洗牌加速

　　隨著資本的進場，提前在AI醫(yī)療領(lǐng)域布局的醫(yī)療企業(yè)也因此受益。與此同時，資本集中投資頭部公司，也讓行業(yè)資源向頭部企業(yè)集中的現(xiàn)象更加明顯，由此推動了整個行業(yè)的洗牌。

　　一方面，行業(yè)風(fēng)口之下，使AI醫(yī)療的場景應(yīng)用落地大大提速。比如在智能診療方面，有著更高準(zhǔn)確性的計算機應(yīng)用，正在為越來越多的患者，提供可靠的診斷和治療方案;在智能影像識別方面，AI技術(shù)的感知能力、信息處理能力、深度學(xué)習(xí)能力，都在提升醫(yī)院的診療效率;在醫(yī)療機器人應(yīng)用方面，目前市場中的手術(shù)機器人，已經(jīng)能夠勝任一些手術(shù)工作。比如IBM開發(fā)的達芬奇機器人就能進行腹部、心胸的外科手術(shù)，能夠緩解醫(yī)療資源緊張的問題。

　　而這些應(yīng)用場景的落地，在吸引投資者加入的同時，也帶動了企業(yè)的營收增長。據(jù)《財經(jīng)》媒體報道，深耕AI醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)坤科技負(fù)責(zé)人表示：“今年企業(yè)的業(yè)務(wù)收入和去年相比增長了數(shù)倍，吸引了數(shù)批投資人來訪。”行業(yè)融資環(huán)境的改善，在為該領(lǐng)域布局的AI企業(yè)帶來更為充足資金的同時，對其推動商業(yè)化落地和技術(shù)研發(fā)也大有幫助。

　　另一方面，投資者的再度入場，也讓行業(yè)洗牌加速。隨著投資者對AI醫(yī)療行業(yè)了解的加深，其對AI醫(yī)療的投資態(tài)度也更加理性，它們的投資也更加集中于行業(yè)內(nèi)的頭部企業(yè)，這就使得行業(yè)的洗牌進一步加速。

　　比如，像醫(yī)療器械、智能診療等領(lǐng)域，具備領(lǐng)先優(yōu)勢的普渡科技、數(shù)坤科技、依圖科技等企業(yè)，就先后受到紅杉資本、啟明創(chuàng)投等知名投資機構(gòu)的高額投資。而很多中小型創(chuàng)業(yè)企業(yè)則很難得到融資，其面臨的局面也愈加困難，這也讓行業(yè)優(yōu)勝劣汰的速度大大加快。

　　隱憂猶存

　　不過，對于目前的AI醫(yī)療企業(yè)來說，其在拓展市場的過程中，仍面臨很多如技術(shù)局限、醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量水平不一、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化等亟待解決的難題。

　　首先，限于對AI技術(shù)的認(rèn)知能力有限，行業(yè)普遍存在對AI技術(shù)應(yīng)用場景的落地難度，存在估計不足的問題。比如，在AI技術(shù)的認(rèn)知層面，行業(yè)仍處于發(fā)展早期，距AI技術(shù)的高度認(rèn)知能力還有很大差距，這就使這種技術(shù)的應(yīng)用，需要極其大量標(biāo)注數(shù)據(jù)才得以實現(xiàn)。但這個問題在早期應(yīng)用過程中，顯然沒有得到重視。

　　另外，在算法方面，目前的算法只能根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，診斷出已知病癥，難以診斷更為復(fù)雜的病癥。并且在驗證算法給出的治療方案時，由于干擾因素較多需要多維度的驗證，才能保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，這為AI診療的應(yīng)用帶來了諸多不便。

　　其次，醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量、格式的差異，也阻礙著AI醫(yī)療技術(shù)的場景應(yīng)用。比如，在技術(shù)層面，AI技術(shù)的診療能力培養(yǎng)，需要大量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)才能實現(xiàn)，但由于各家醫(yī)院的診療格式、診斷方式有很大差異，難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的鏈接和解讀，使AI診療在數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方面，面臨著諸多難題。

　　最后，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的問題，也是其推廣應(yīng)用的一大“攔路虎”。目前行業(yè)在醫(yī)療器械的術(shù)語、分類、編碼、數(shù)據(jù)集等方面標(biāo)準(zhǔn)不一，使得行業(yè)的數(shù)據(jù)交流難以進行，這就給AI醫(yī)療技術(shù)的應(yīng)用，造成了不必要的繁瑣環(huán)節(jié)。

　　在產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)方面，醫(yī)療器械臨床應(yīng)用的眼科、呼吸科、骨科等科室，在功能、評價指標(biāo)、數(shù)據(jù)模態(tài)方面有很大的相似性，對AI應(yīng)用產(chǎn)品在分類、技術(shù)使用上有更細致的要求。因此需要行業(yè)在產(chǎn)品方面進行細致的標(biāo)準(zhǔn)分類，才能推動場景應(yīng)用的落地�？傮w來看，行業(yè)熱度雖然持續(xù)攀升，但各家企業(yè)在市場仍面臨不小的壓力。

　　AI獨角獸能否乘勢而起？

　　面對場景應(yīng)用等方面的重重難題，AI獨角獸們還有機會抓住市場機遇，實現(xiàn)快速崛起嗎？結(jié)合整個行業(yè)的情況分析，其答案一目了然。

　　首先，從行業(yè)整體來看，行業(yè)前景依舊廣闊。數(shù)據(jù)顯示，2018年國內(nèi)AI醫(yī)療市場規(guī)模達到了210億元，同比增長54%，增勢非常迅猛。如今在政策、資本市場的支持下，AI醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，也得到了進一步加速。

　　其次，行業(yè)存在的技術(shù)應(yīng)用局限、數(shù)據(jù)質(zhì)量、亟需標(biāo)準(zhǔn)化等問題，也并非難以解決。比如，在技術(shù)應(yīng)用方面，AI的算法、認(rèn)知能力正在行業(yè)技術(shù)更新迭代中不斷取得進步，其智能化水平也在取得突破;而對于數(shù)據(jù)質(zhì)量、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化問題，政府部門也推出了多種應(yīng)用規(guī)范，來推動行業(yè)的數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化。

　　以此來看，AI企業(yè)在AI醫(yī)療的發(fā)展雖然遇到了一些阻力，但在行業(yè)技術(shù)蓬勃發(fā)展的情況下，也有克服阻力、邁步前行的希望。因此，對于發(fā)力AI醫(yī)療的企業(yè)來說，還需要乘此機遇加速發(fā)展，才能鞏固其既有優(yōu)勢。尤其是在大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(阿里、字節(jié)跳動)競相入局的情況下，這一點就顯得尤為重要。

　　另外，目前AI醫(yī)療市場中還未有明確的盈利模式。這意味著AI獨角獸在短期內(nèi)，無法依靠其在AI醫(yī)療領(lǐng)域的布局，解決自身的虧損問題。從這個角度來說，AI獨角獸們拿到融資之后，仍有很長的路要走。