清華大學智能科學講席教授、智能產業(yè)研究院院長 張亞勤
在2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會·烏鎮(zhèn)峰會上,人工智能(AI)技術領域成為重點話題之一。據(jù)不完全統(tǒng)計,有超過60%的論壇內容均與AI技術、大數(shù)據(jù)、算法等產業(yè)相關。
國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室副主任趙澤良在2021世界互聯(lián)網(wǎng)大會新聞發(fā)布會上表示,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)技術,特別是計算能力、通信能力的快速提高,隨著感知技術的廣泛應用,AI進入了一個新的發(fā)展階段。如今,AI已不再只是產業(yè),而是更加深刻影響和改變生活。它可能會成為社會的發(fā)展引擎,成為我們新的生產力,所以中國要大力發(fā)展AI產業(yè)。
9月26日,清華大學智能產業(yè)研究院(Institute for AI Industry Research,Tsinghua University. 以下簡稱“AIR”)院長張亞勤在本次會議企業(yè)家高峰論壇、數(shù)據(jù)與算法論壇上發(fā)表演講。
張亞勤在企業(yè)家高峰論壇上指出,在產業(yè)轉型之下,企業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)和機遇,可以用AI+IoT(物聯(lián)網(wǎng)技術)賦能綠色計算,助力碳中和。其中,AI+IoT在三大領域可以發(fā)揮作用。一是清潔能源和傳統(tǒng)能源的融合,AIoT技術可以監(jiān)測碳排放,智能調度;二是信息和通信技術產業(yè)本身,大型的數(shù)據(jù)中心、5G等快速發(fā)展,消耗了很多能源,AI可以應用其中;三是新興產業(yè),比如綠色城市、綠色園區(qū)/樓宇、綠色交通,AIoT在這些領域大有可為。
另一個數(shù)據(jù)與算法論壇上,張亞勤透露,其團隊在“AI+生命健康方向”做了四個研究方向的布局,聚焦在研究“AI增強個人健康管理與公共衛(wèi)生”、“AI+醫(yī)療與生命科學”、“AI輔助藥物研發(fā)”與“AI+基因分析與編輯”方向。目前已在基因數(shù)據(jù)的表達和預測方面取得了初步進展。
實際上,張亞勤已經(jīng)從企業(yè)高管層回歸到了學術圈。
如果仔細回顧張亞勤的經(jīng)歷,我們會發(fā)現(xiàn),其一直以來都在AI技術科研中不斷深耕。1998年起,張亞勤開始擔任清華大學的客座教授;同期至2014年,張亞勤開始擔任全球資深副總裁兼微軟亞太研發(fā)集團主席、微軟亞洲研究院院長兼首席科學家、微軟中國董事長、微軟全球副總裁;在2014年9月至2019年10月,張亞勤擔任百度公司總裁,經(jīng)歷了百度 AI 從發(fā)展到收獲果實的重要階段。
2019年10月,張亞勤宣布從百度集團退休,清華大學校長邱勇立刻向張亞勤拋去橄欖枝,兩個月后,他加入清華大學。如今,張亞勤已是清華大學智能產業(yè)研究院AIR院長。
值得一提的是,張亞勤博士本身也是是數(shù)字視頻和人工智能領域的世界級科學家和企業(yè)家,擁有60多項國際專利,發(fā)表500多篇學術論文,出版11本專著,在國際上獲得過諸多專業(yè)獎項和榮譽。憑借個人影響力,張亞勤給AIR搭建起一支明星團隊,成員包括前字節(jié)跳動AI實驗室負責人馬維英、前海爾集團CTO趙峰、前阿里達摩院技術大牛聶再清等。
本次大會期間,張亞勤接受了鈦媒體App獨家專訪。
在張亞勤看來,AIR目標要做新的算法和平臺型技術、推動產業(yè)發(fā)展,以及要培養(yǎng)大量技術型人才。
1、要成為應用型研究機構,張亞勤特別指出,AIR希望做一定時間內可以被應用的研究,不是理論性研究,更不是“產品研究”。
2、要推動具體的產業(yè)發(fā)展,AIR 在成立時就圈定了具體的行業(yè)方向,包括智慧交通(AI+Transportation)、智慧物聯(lián)(AI+IoT)、智慧醫(yī)療(AI+Healthcare)。
3、要培養(yǎng)人才。身為清華教授,張亞勤目標是“培養(yǎng)未來的CTO和頂級架構師”。
張亞勤告訴鈦媒體App,AIR 成立的最終目的,主要是團隊的研究成果需要滿足公益的社會需求,順應產業(yè)的大機遇,以及AI行業(yè)自身的科研技術能力。
在專訪中,張亞勤表示,他為AIR確立了諸多準則,比如控制團隊小而精;不希望內部以發(fā)學術論文作為指標;提倡與企業(yè)的聯(lián)合研發(fā)模式,共享技術成果。還有,一旦AIR內部有了成熟技術后,張亞勤鼓勵“技術出走”,在AIR外面把技術轉化為產品,推向行業(yè)、產業(yè),越做越大。
對于AI 行業(yè)“投入產出比不匹配”的問題,張亞勤告訴鈦媒體App,雖然AI技術能解決很多問題,但它并不是大腦的替代品,科研的目的并非創(chuàng)造比人更聰明的技術產物。如今AI技術已經(jīng)落地很多了,但是還有極大的提升空間。社會需要投入資金、人才等進入AI 技術行業(yè)中。
對于醫(yī)療AI行業(yè)的新發(fā)展,張亞勤指出,未來AI技術一定會是顛覆性的創(chuàng)新,大家需要把眼光看得更長遠。他透露,其團隊在AI新藥研發(fā)方面有了階段性成果,“AI技術在生命健康領域的成果是非常exciting的。
此外,AIR和企業(yè)一直在深入合作,比如和百度、亞信等。AIR就是要幫助企業(yè)解決“明天、后天的大問題”。張亞勤以清華大學智能產業(yè)研究院與亞信的合作為例指出,通過AI等技術實現(xiàn)了5G基站功耗降低15%,同時網(wǎng)絡覆蓋提高5%。
“我們真正想做一些探索性、突破性的技術,希望對未來有更大的影響,解決更深層次的科學問題。當然,有企業(yè)也會和學校合作聯(lián)合實驗室,做產、學、研整個過程。我希望企業(yè)、高校、研究機構要投入時間和經(jīng)歷做各自擅長的事情。”張亞勤對鈦媒體App表示。
清華大學智能產業(yè)研究院(AIR)初期團隊合影(來源:受訪者提供)
以下是鈦媒體App與張亞勤的專訪記錄,略經(jīng)鈦媒體編輯:
鈦媒體:清華AIR究竟是一家什么機構?
張亞勤:AIR是一個學術研究機構,很像MSRA(微軟亞洲研究院),但不是面向某一家公司,而是面向全產業(yè)的。其次,我們希望有一些系統(tǒng)性、平臺性的技術,不僅僅是一些單點的算法,而是從事更有組織性的科研。AIR不是個公司,也不是個孵化器,結構上更像一個學校的研究院,因為我們本來在學校的大的框架里面。
鈦媒體:在你看來,AI技術落地為何重要?為什么清華AIR要和產業(yè)結合?
張亞勤:大學本身已經(jīng)在從事很多理論性研究。AIR匯聚了一批具有科研和產業(yè)背景的人才,希望致力于新的突破性技術落地,哪怕這需要三到五年,甚至更長時間,但這類技術往往是面向未來、更迭時代的大技術。我們希望賦能產業(yè),造福社會。
我認為很長時間內,數(shù)據(jù)都還是很重要的,好的算法需要大量數(shù)據(jù),如果數(shù)據(jù)沒有和產業(yè)合作,那么沒有真實數(shù)據(jù),做類研究是沒有根基、無法使用的。
“AIR”更具象的目標有:1、研發(fā)出新的算法和平臺型技術2、培養(yǎng)更多技術人才,3、推進行業(yè)標準設立。
清華大學智能產業(yè)研究院的核心研究方向(來源:清華大學AIR官網(wǎng))
鈦媒體:AI公司一直不斷投入研發(fā),但產出的技術產品卻低于大眾預期,尤其距離AGI(通用人工智能)技術差別較大?是不是AI技術研究存在問題?
張亞勤:我認為目前AI的應用已經(jīng)非常多了,也提供了很大的便利性。AI并非很神秘,本質是大數(shù)據(jù)驅動下的模式識別。現(xiàn)在主流的是深度學習、無監(jiān)督學習、聯(lián)邦學習等趨勢,也已有很多落地場景了,比如人臉識別、語音識別、GPT-3等。我覺得,AI技術已經(jīng)落地很多了,但是仍然有極大的發(fā)展空間。
如果希望AI成為一個好的商業(yè)模式,仍然需要不斷投入人才、資金和技術,比如說無人駕駛,可能還需要時間和資金的投入,但一旦實現(xiàn),會給社會帶來巨大變化,并且是積極的變化,這就是AI可能最大的應用,也是最重要的應用。
鈦媒體:醫(yī)療AI技術壁壘很高,但應用情況并不如意,為什么清華AIR還要做?
張亞勤:我認為,不管是技術,還是軟件產品,需要很多迭代。如果5年之后再看這個問題,包括生物技術、醫(yī)療大健康等都會被徹底改變。而現(xiàn)在來說,當Alphafold 2(DeepMind研發(fā)的AI模型框架平臺)出來之后,將蛋白質組的一些生物學問題解決掉,還提供了指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)平臺支持。那么,醫(yī)療AI會解決一些問題,尤其在生命科學方面。
鈦媒體:最近大家都在提,很多科學家從企業(yè)回到了科研機構、學術圈等,從自身角度出發(fā),企業(yè)高管和大學教授角色之間有何區(qū)別?
張亞勤:我覺得主要有三個區(qū)別:一個是我不再需要去花很多時間在運營上,不用跟蹤產品進度,而是專業(yè)從事科研;二是時間的不確定性會高一些,之前在企業(yè)當中,更多在談明天、后天的進度,而非五年十年的行業(yè)發(fā)展;三是AIR能夠培養(yǎng)更多人才,像CTO和頂級架構師,長遠促進整個行業(yè)的發(fā)展。
鈦媒體:之前您說年底AIR要發(fā)新的平臺性技術,AIR目前的科研進展如何?
張亞勤:我們團隊已經(jīng)取得了一些階段性成果,在AI新藥研發(fā)方面、車路協(xié)同研究方面等,我沒有像管理公司那樣給團隊設定目標,而是希望大家更專注在從事有價值的科研上面,目前進展不錯,對于未來我非常有信心。
鈦媒體:AIR目標當中有一個“智慧交通”場景。百度一直都在推進Apollo無人車項目,那清華AIR主要是做哪些方向的?
張亞勤:百度Apollo是AIR在交通領域非常重要的合作伙伴,我們成立了聯(lián)合研究中心,并且共同發(fā)布了APOLLO-AIR計劃。
清華AIR的智慧交通研究希望解決三個問題:首先是安全問題,希望數(shù)據(jù)提供的智能技術更安全;第二是讓整個交通更可控有效,并減少碳排放;第三是產業(yè)機遇,電動智能車正在顛覆整個汽車產業(yè),中國汽車產業(yè)鏈在這個領域有很大的發(fā)揮空間。
鈦媒體:您覺得“AIR”會面臨到哪些挑戰(zhàn)?
張亞勤:挺多的,這是一個新的模式,匯集新人、新機構,大家都在探索階段。我一直和一些年輕教授強調,AI 不是要定制化,而是要不斷update來打造一個新的平臺。我們和企業(yè)合作就是打造好這個東西,而我們就是要幫助企業(yè)解決明天、后天的大問題,而不是解決今天的小問題。如果企業(yè)因為碰到眼前解決不了的小困難,或是人手不夠了,來找我們合作,你會發(fā)現(xiàn),這是你和企業(yè)合作的最后一學期。
所以我們想做探索性、突破性的技術,希望對未來有更大的影響,解決更深層次的科學問題。當然,有企業(yè)也會和學校合作聯(lián)合實驗室,做產、學、研整個過程。我希望企業(yè)、高校、機構都要花時間和精力來從事自己更擅長的事情。
鈦媒體:可對于企業(yè)來說,如果技術足夠好,他們也許會copy一個,或者會選擇收購占為己有。你怎么看這件事?
張亞勤:我覺得從整個發(fā)展來看,每個時代都有新的企業(yè)會出來,因為技術在不斷迭代,這種技術不一定全部都能copy,尤其是大企業(yè),有已經(jīng)成熟的主戰(zhàn)場,時下熱門的一些賽道不一定是大企業(yè)能投入最多資源去打的。當然也有做的很好的企業(yè),可以不斷調整和轉型,比如微軟、Apple。我覺得,小企業(yè)需要專注把自己的事做好,別怕大企業(yè)copy,這是最重要的。
(本文首發(fā)鈦媒體App,作者|林志佳)
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