獨家對話清華大學(xué)AIR院長張亞勤：人工智能研究要面向社會需求 鈦媒體直擊烏鎮(zhèn)

　　清華大學(xué)智能科學(xué)講席教授、智能產(chǎn)業(yè)研究院院長 張亞勤

　　在2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會·烏鎮(zhèn)峰會上，人工智能（AI）技術(shù)領(lǐng)域成為重點話題之一。據(jù)不完全統(tǒng)計，有超過60%的論壇內(nèi)容均與AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)、算法等產(chǎn)業(yè)相關(guān)。

　　國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室副主任趙澤良在2021世界互聯(lián)網(wǎng)大會新聞發(fā)布會上表示，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，特別是計算能力、通信能力的快速提高，隨著感知技術(shù)的廣泛應(yīng)用，AI進入了一個新的發(fā)展階段。如今，AI已不再只是產(chǎn)業(yè)，而是更加深刻影響和改變生活。它可能會成為社會的發(fā)展引擎，成為我們新的生產(chǎn)力，所以中國要大力發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)。

　　9月26日，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（Institute for AI Industry Research，Tsinghua University. 以下簡稱“AIR”）院長張亞勤在本次會議企業(yè)家高峰論壇、數(shù)據(jù)與算法論壇上發(fā)表演講。

　　張亞勤在企業(yè)家高峰論壇上指出，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型之下，企業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)和機遇，可以用AI+IoT(物聯(lián)網(wǎng)技術(shù))賦能綠色計算，助力碳中和。其中，AI+IoT在三大領(lǐng)域可以發(fā)揮作用。一是清潔能源和傳統(tǒng)能源的融合，AIoT技術(shù)可以監(jiān)測碳排放，智能調(diào)度;二是信息和通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)本身，大型的數(shù)據(jù)中心、5G等快速發(fā)展，消耗了很多能源，AI可以應(yīng)用其中;三是新興產(chǎn)業(yè)，比如綠色城市、綠色園區(qū)/樓宇、綠色交通，AIoT在這些領(lǐng)域大有可為。

　　另一個數(shù)據(jù)與算法論壇上，張亞勤透露，其團隊在“AI+生命健康方向”做了四個研究方向的布局，聚焦在研究“AI增強個人健康管理與公共衛(wèi)生”、“AI+醫(yī)療與生命科學(xué)”、“AI輔助藥物研發(fā)”與“AI+基因分析與編輯”方向。目前已在基因數(shù)據(jù)的表達和預(yù)測方面取得了初步進展。

　　實際上，張亞勤已經(jīng)從企業(yè)高管層回歸到了學(xué)術(shù)圈。

　　如果仔細回顧張亞勤的經(jīng)歷，我們會發(fā)現(xiàn)，其一直以來都在AI技術(shù)科研中不斷深耕。1998年起，張亞勤開始擔(dān)任清華大學(xué)的客座教授;同期至2014年，張亞勤開始擔(dān)任全球資深副總裁兼微軟亞太研發(fā)集團主席、微軟亞洲研究院院長兼首席科學(xué)家、微軟中國董事長、微軟全球副總裁;在2014年9月至2019年10月，張亞勤擔(dān)任百度公司總裁，經(jīng)歷了百度 AI 從發(fā)展到收獲果實的重要階段。

　　2019年10月，張亞勤宣布從百度集團退休，清華大學(xué)校長邱勇立刻向張亞勤拋去橄欖枝，兩個月后，他加入清華大學(xué)。如今，張亞勤已是清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院AIR院長。

　　值得一提的是，張亞勤博士本身也是是數(shù)字視頻和人工智能領(lǐng)域的世界級科學(xué)家和企業(yè)家，擁有60多項國際專利，發(fā)表500多篇學(xué)術(shù)論文，出版11本專著，在國際上獲得過諸多專業(yè)獎項和榮譽。憑借個人影響力，張亞勤給AIR搭建起一支明星團隊，成員包括前字節(jié)跳動AI實驗室負責(zé)人馬維英、前海爾集團CTO趙峰、前阿里達摩院技術(shù)大牛聶再清等。

　　本次大會期間，張亞勤接受了鈦媒體App獨家專訪。

　　在張亞勤看來，AIR目標要做新的算法和平臺型技術(shù)、推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以及要培養(yǎng)大量技術(shù)型人才。

　　1、要成為應(yīng)用型研究機構(gòu)，張亞勤特別指出，AIR希望做一定時間內(nèi)可以被應(yīng)用的研究，不是理論性研究，更不是“產(chǎn)品研究”。

　　2、要推動具體的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，AIR 在成立時就圈定了具體的行業(yè)方向，包括智慧交通(AI+Transportation)、智慧物聯(lián)(AI+IoT)、智慧醫(yī)療(AI+Healthcare)。

　　3、要培養(yǎng)人才。身為清華教授，張亞勤目標是“培養(yǎng)未來的CTO和頂級架構(gòu)師”。

　　張亞勤告訴鈦媒體App，AIR 成立的最終目的，主要是團隊的研究成果需要滿足公益的社會需求，順應(yīng)產(chǎn)業(yè)的大機遇，以及AI行業(yè)自身的科研技術(shù)能力。

　　在專訪中，張亞勤表示，他為AIR確立了諸多準則，比如控制團隊小而精；不希望內(nèi)部以發(fā)學(xué)術(shù)論文作為指標；提倡與企業(yè)的聯(lián)合研發(fā)模式，共享技術(shù)成果。還有，一旦AIR內(nèi)部有了成熟技術(shù)后，張亞勤鼓勵“技術(shù)出走”，在AIR外面把技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，推向行業(yè)、產(chǎn)業(yè)，越做越大。

　　對于AI 行業(yè)“投入產(chǎn)出比不匹配”的問題，張亞勤告訴鈦媒體App，雖然AI技術(shù)能解決很多問題，但它并不是大腦的替代品，科研的目的并非創(chuàng)造比人更聰明的技術(shù)產(chǎn)物。如今AI技術(shù)已經(jīng)落地很多了，但是還有極大的提升空間。社會需要投入資金、人才等進入AI 技術(shù)行業(yè)中。

　　對于醫(yī)療AI行業(yè)的新發(fā)展，張亞勤指出，未來AI技術(shù)一定會是顛覆性的創(chuàng)新，大家需要把眼光看得更長遠。他透露，其團隊在AI新藥研發(fā)方面有了階段性成果，“AI技術(shù)在生命健康領(lǐng)域的成果是非常exciting的。

　　此外，AIR和企業(yè)一直在深入合作，比如和百度、亞信等。AIR就是要幫助企業(yè)解決“明天、后天的大問題”。張亞勤以清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院與亞信的合作為例指出，通過AI等技術(shù)實現(xiàn)了5G基站功耗降低15%，同時網(wǎng)絡(luò)覆蓋提高5%。

　　“我們真正想做一些探索性、突破性的技術(shù)，希望對未來有更大的影響，解決更深層次的科學(xué)問題。當(dāng)然，有企業(yè)也會和學(xué)校合作聯(lián)合實驗室，做產(chǎn)、學(xué)、研整個過程。我希望企業(yè)、高校、研究機構(gòu)要投入時間和經(jīng)歷做各自擅長的事情。”張亞勤對鈦媒體App表示。

　　清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)初期團隊合影(來源：受訪者提供)

　　以下是鈦媒體App與張亞勤的專訪記錄，略經(jīng)鈦媒體編輯：

　　鈦媒體：清華AIR究竟是一家什么機構(gòu)？

　　張亞勤：AIR是一個學(xué)術(shù)研究機構(gòu)，很像MSRA(微軟亞洲研究院)，但不是面向某一家公司，而是面向全產(chǎn)業(yè)的。其次，我們希望有一些系統(tǒng)性、平臺性的技術(shù)，不僅僅是一些單點的算法，而是從事更有組織性的科研。AIR不是個公司，也不是個孵化器，結(jié)構(gòu)上更像一個學(xué)校的研究院，因為我們本來在學(xué)校的大的框架里面。

　　鈦媒體：在你看來，AI技術(shù)落地為何重要？為什么清華AIR要和產(chǎn)業(yè)結(jié)合？

　　張亞勤：大學(xué)本身已經(jīng)在從事很多理論性研究。AIR匯聚了一批具有科研和產(chǎn)業(yè)背景的人才，希望致力于新的突破性技術(shù)落地，哪怕這需要三到五年，甚至更長時間，但這類技術(shù)往往是面向未來、更迭時代的大技術(shù)。我們希望賦能產(chǎn)業(yè)，造福社會。

　　我認為很長時間內(nèi)，數(shù)據(jù)都還是很重要的，好的算法需要大量數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)沒有和產(chǎn)業(yè)合作，那么沒有真實數(shù)據(jù)，做類研究是沒有根基、無法使用的。

　　“AIR”更具象的目標有：1、研發(fā)出新的算法和平臺型技術(shù)2、培養(yǎng)更多技術(shù)人才，3、推進行業(yè)標準設(shè)立。

　　清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院的核心研究方向(來源：清華大學(xué)AIR官網(wǎng))

　　鈦媒體：AI公司一直不斷投入研發(fā)，但產(chǎn)出的技術(shù)產(chǎn)品卻低于大眾預(yù)期，尤其距離AGI（通用人工智能）技術(shù)差別較大？是不是AI技術(shù)研究存在問題？

　　張亞勤：我認為目前AI的應(yīng)用已經(jīng)非常多了，也提供了很大的便利性。AI并非很神秘，本質(zhì)是大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的模式識別。現(xiàn)在主流的是深度學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等趨勢，也已有很多落地場景了，比如人臉識別、語音識別、GPT-3等。我覺得，AI技術(shù)已經(jīng)落地很多了，但是仍然有極大的發(fā)展空間。

　　如果希望AI成為一個好的商業(yè)模式，仍然需要不斷投入人才、資金和技術(shù)，比如說無人駕駛，可能還需要時間和資金的投入，但一旦實現(xiàn)，會給社會帶來巨大變化，并且是積極的變化，這就是AI可能最大的應(yīng)用，也是最重要的應(yīng)用。

　　鈦媒體：醫(yī)療AI技術(shù)壁壘很高，但應(yīng)用情況并不如意，為什么清華AIR還要做？

　　張亞勤：我認為，不管是技術(shù)，還是軟件產(chǎn)品，需要很多迭代。如果5年之后再看這個問題，包括生物技術(shù)、醫(yī)療大健康等都會被徹底改變。而現(xiàn)在來說，當(dāng)Alphafold 2(DeepMind研發(fā)的AI模型框架平臺)出來之后，將蛋白質(zhì)組的一些生物學(xué)問題解決掉，還提供了指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)平臺支持。那么，醫(yī)療AI會解決一些問題，尤其在生命科學(xué)方面。

　　鈦媒體：最近大家都在提，很多科學(xué)家從企業(yè)回到了科研機構(gòu)、學(xué)術(shù)圈等，從自身角度出發(fā)，企業(yè)高管和大學(xué)教授角色之間有何區(qū)別？

　　張亞勤：我覺得主要有三個區(qū)別：一個是我不再需要去花很多時間在運營上，不用跟蹤產(chǎn)品進度，而是專業(yè)從事科研;二是時間的不確定性會高一些，之前在企業(yè)當(dāng)中，更多在談明天、后天的進度，而非五年十年的行業(yè)發(fā)展;三是AIR能夠培養(yǎng)更多人才，像CTO和頂級架構(gòu)師，長遠促進整個行業(yè)的發(fā)展。

　　鈦媒體：之前您說年底AIR要發(fā)新的平臺性技術(shù)，AIR目前的科研進展如何？

　　張亞勤：我們團隊已經(jīng)取得了一些階段性成果，在AI新藥研發(fā)方面、車路協(xié)同研究方面等，我沒有像管理公司那樣給團隊設(shè)定目標，而是希望大家更專注在從事有價值的科研上面，目前進展不錯，對于未來我非常有信心。

　　鈦媒體：AIR目標當(dāng)中有一個“智慧交通”場景。百度一直都在推進Apollo無人車項目，那清華AIR主要是做哪些方向的？

　　張亞勤：百度Apollo是AIR在交通領(lǐng)域非常重要的合作伙伴，我們成立了聯(lián)合研究中心，并且共同發(fā)布了APOLLO-AIR計劃。

　　清華AIR的智慧交通研究希望解決三個問題：首先是安全問題，希望數(shù)據(jù)提供的智能技術(shù)更安全;第二是讓整個交通更可控有效，并減少碳排放;第三是產(chǎn)業(yè)機遇，電動智能車正在顛覆整個汽車產(chǎn)業(yè)，中國汽車產(chǎn)業(yè)鏈在這個領(lǐng)域有很大的發(fā)揮空間。

　　鈦媒體：您覺得“AIR”會面臨到哪些挑戰(zhàn)？

　　張亞勤：挺多的，這是一個新的模式，匯集新人、新機構(gòu)，大家都在探索階段。我一直和一些年輕教授強調(diào)，AI 不是要定制化，而是要不斷update來打造一個新的平臺。我們和企業(yè)合作就是打造好這個東西，而我們就是要幫助企業(yè)解決明天、后天的大問題，而不是解決今天的小問題。如果企業(yè)因為碰到眼前解決不了的小困難，或是人手不夠了，來找我們合作，你會發(fā)現(xiàn)，這是你和企業(yè)合作的最后一學(xué)期。

　　所以我們想做探索性、突破性的技術(shù)，希望對未來有更大的影響，解決更深層次的科學(xué)問題。當(dāng)然，有企業(yè)也會和學(xué)校合作聯(lián)合實驗室，做產(chǎn)、學(xué)、研整個過程。我希望企業(yè)、高校、機構(gòu)都要花時間和精力來從事自己更擅長的事情。

　　鈦媒體：可對于企業(yè)來說，如果技術(shù)足夠好，他們也許會copy一個，或者會選擇收購占為己有。你怎么看這件事？

　　張亞勤：我覺得從整個發(fā)展來看，每個時代都有新的企業(yè)會出來，因為技術(shù)在不斷迭代，這種技術(shù)不一定全部都能copy，尤其是大企業(yè)，有已經(jīng)成熟的主戰(zhàn)場，時下熱門的一些賽道不一定是大企業(yè)能投入最多資源去打的。當(dāng)然也有做的很好的企業(yè)，可以不斷調(diào)整和轉(zhuǎn)型，比如微軟、Apple。我覺得，小企業(yè)需要專注把自己的事做好，別怕大企業(yè)copy，這是最重要的。

　　（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）