今年早些時候召開的I/O開發(fā)者大會上,Google引入了名為MultitaskUnifiedModel(MUM)的新人工智能里程碑。這項(xiàng)技術(shù)可以同時理解各種格式的信息,包括文本、圖像和視頻,并得出主題、概念和想法之間的洞察力和聯(lián)系。今天,Google宣布計劃在自己的產(chǎn)品中整合MUM,率先對GoogleLens 視覺搜索進(jìn)行更新。
GoogleLens是該公司的圖像識別技術(shù),可以讓你使用手機(jī)的攝像頭來執(zhí)行各種任務(wù),如實(shí)時翻譯、識別植物和動物、從照片中復(fù)制和粘貼、尋找與相機(jī)取景器中的物品相似的物品、獲得數(shù)學(xué)問題的幫助等等。
Google今天表示即將利用MUM的能力來升級GoogleLens,使其能夠在視覺搜索中添加文字,以便讓用戶對他們看到的東西提出問題。
在實(shí)踐中,這種功能可以這樣運(yùn)作。你可以在GoogleSearch 中調(diào)出一張你喜歡的襯衫的照片,然后點(diǎn)擊Lens圖標(biāo),要求Google為你找到同樣的圖案但要在一雙襪子上。通過輸入“sockswith this pattern”(有這種圖案的襪子),你可以引導(dǎo)Google找到相關(guān)的查詢,如果你只使用文本輸入,可能會更難做到。
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