很多愛玩游戲的朋友可能小時候都幻想過自己有天能靠打游戲來掙錢。但現(xiàn)實生活中,靠每天打游戲的游戲測試員們實際上并不快樂。他們不僅要每天面對未公開發(fā)售的游戲程序,重復(fù)各種關(guān)卡、四處尋找BUG,這樣一份毫無游戲體驗的工作實際上十分枯燥乏味。但與此同時,游戲測試又是發(fā)售前不可或缺的一個環(huán)節(jié),許多知名游戲就是因為缺少了這一環(huán)節(jié)的工作導(dǎo)致了上市后的失敗。
近日,美國游戲開發(fā)商EA公司就公布了一項新的研究成果,他們將人工智能技術(shù)與游戲測試相結(jié)合,嘗試?yán)肁I來完成這一環(huán)節(jié)的工作。
研究人員受到了博弈論的啟發(fā),建立了新的AI模型,新的AI與傳統(tǒng)AI不同,它們會自己為自己制造困難,不斷對進(jìn)行訓(xùn)練,從而適應(yīng)各種不同的地圖場景。
目前,該方法的相關(guān)論文已被IEEE Conference on Games 2021接收。論文的第一順位作者表示,實時交互和開放世界類游戲?qū)⑹切袠I(yè)發(fā)展趨勢,但當(dāng)游戲中引入很多可變動的元素時,產(chǎn)生的bug也就隨之增多。因此測試環(huán)節(jié)不可避免,AI測試相比于人工,擁有更高的效率和更低的成本,同時具有傳統(tǒng)的腳本和人工兩種方式的優(yōu)點。
EA對于將AI技術(shù)應(yīng)用于游戲的熱情一直很高,此前他們還曾經(jīng)研究利用AI根據(jù)玩家水平來調(diào)整游戲難度。
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